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独立音乐出版商向人工智能提出道德准则......
IMPF 主席 Annette Barrett 表示：“关于人工智能的快速发展及其对创意产业的影响，人们争论不休，甚至常常感到恐慌。但这项技术将继续存在，而且只会变得更加复杂。在许多情况下，它实际上会改善我们的工作和生活。我们不应该反对这些进步，但在使用艺术人类作品（具有其不可辩驳的内在价值）来实现机器学习方面，让技术开发人员自由发挥是疏忽大意的。我们制定了这四项关键的道德原则，以在进步与保护之间取得谨慎的平衡，维护创作权利，并最终在创意产业和技术产业之间建立更健康的关系。”
konbin杂志 - 出版商面板
摘要：本文提出了使用无人机（UAV）进行监视，侦察和确定火灾现象程度的概念。快速发展的微电子学意味着在许多生活的许多领域都使用了无人机。其中之一是消防。它们的尺寸很小，能够受到远程控制和低成本的能力，使无人机成为传统飞机的重要竞争对手。选择适当的传感器和控制算法会导致能够在操作过程中有效协助消防员的设备，尤其是在森林等难以访问的地形中。但是，对森林，机场和后勤基地等大型自然地区的监视具有挑战性。使用无人机可以极大地促进这一过程，从而提高效率。本文分析了使用无人机来识别火力特征数量（CFS）的可能性，并提出了用于控制无人机形成的一般算法。关键字：火灾报警系统，无人机，火灾检测
出版商协会包容性行动计划。
10. 努力实现薪酬平等，包括薪酬透明度。力求在招聘广告中标明薪资数字或薪资范围，以鼓励求职者通过贵公司和第三方招聘人员申请。尝试对薪资进行基准评估，并在此处详细了解薪酬透明度的案例。向所有工作经验候选人提供费用，并向在贵公司工作一周或更长时间的实习生或工作经验候选人支付工资。努力实现薪酬平等，并解决相关薪酬差距调查中强调的任何问题。
天然填料基复合材料 - 出版商面板
目的：第一个目标是摆脱废物并减少环境污染，另一个目标是研究这些纤维对聚酯性能（复合材料的弯曲和拉伸试验阻力）的影响并将其用于应用。此外，还研究了湿度环境对复合材料性能的影响。设计/方法/方法：使用天然纤维，即被视为废物的蛋壳和锯末与聚酯。制备了几个不同重量百分比（30％和40％）的样品，研究了它们的机械性能，并将其浸泡在水中15天。并研究水对这些性能的影响。研究发现，可以将这些纤维（废物）与聚酯一起使用并从中受益。研究发现，当向聚酯中添加纤维时，拉伸强度会降低，但弯曲会增加强度。最后，研究发现，当将样品浸入水中时，材料会变弱，其机械性能会下降。发现：可以注意到，添加 40% 和 30% 的天然纤维可以改善聚酯在弯曲试验中的机械性能，其中弯曲试验随着纤维体积分数的增加而增加。可以注意到，添加 40% 和 30% 的天然纤维会降低聚酯在拉伸试验中的机械性能（拉伸强度）。当用水处理天然复合材料 15 天时，水会降低弯曲和拉伸试验的机械性能。研究的局限性/含义：通过工作发现本研究的局限性之一是，增加添加到聚酯中的纤维的重量比会导致聚酯失效，因此我们建议使用较低重量比的纤维。实际意义：通过工作发现本研究的局限性之一是，增加添加到聚酯中的纤维的重量比会导致聚酯失效，因此我们建议使用较低重量比的纤维。原创性/价值：这项研究的原创价值在于利用被视为废物的纤维，重新利用它们，并利用在某些不需要高机械性能复合材料的应用中。关键词：聚酯树脂、复合天然材料、拉伸和弯曲试验对本文的引用应以以下方式给出：AA Nayeeif、ZK Hamdan、ZW Metteb、FA Abdulla、NA Jebur，天然填料基复合材料，材料科学与工程档案 116/1 (2022) 5-13。DOI：https://doi.org/10.5604/01.3001.0016.0972
出版商权利声明：这是作者接受的 Y. Yu 等人的稿件，“最先进的：AI 辅助替代建模和优化
摘要 — 微波滤波器是现代无线通信系统不可或缺的无源器件。如今，基于电磁 (EM) 仿真的设计过程已成为滤波器设计的常态。近年来，出现了许多基于 EM 的微波滤波器设计方法，以实现效率、自动化和可定制性。大多数基于 EM 的设计方法都以各种形式利用低成本模型（即替代模型），人工智能技术则协助替代模型建模和优化过程。本文重点研究替代模型辅助微波滤波器设计，首先分析基于不同设计目标函数的滤波器设计特点。然后，回顾了最先进的滤波器设计方法，包括替代模型建模（机器学习）方法和高级优化算法。其中包括滤波器设计中的三种基本技术：1）智能数据采样技术；2）高级替代模型建模技术。3）高级优化方法和框架。为了获得成功和稳定性，必须对它们进行量身定制或组合，以实现微波滤波器的特定特性。最后，讨论了新兴的设计应用和过滤器设计的未来趋势。
Sl NO 州 标题 卷 作者 出版商 出版物 ... - rrrlf
77 安达曼和尼科巴群岛 JEE-Main 练习试卷（已解答）和之前的 AIEEE 试卷已解答 (R-267) R. Gupta’s Farsight 出版商和分销商 英语
引用 Bonne, George、Andrew W. Lo、Abilash Prabhakaran、Kien Wei Siah、Manish Singh、Xinxin Wang、Peter Zangari 和 Howard Zhang (2022)，“基于人工智能的行业同行分组系统”，金融数据科学杂志 4(2)，9–36，已发布 https://doi.org/10.3905/jfds.2022.1.090 出版商 Pageant Media Ltd.
摘要 在这项工作中，作者开发了一个数据驱动的同类分组系统，该系统使用人工智能 (AI) 工具来捕捉市场感知，进而将公司按不同粒度分组。此外，他们还开发了一种连续的公司间相似性度量；使用此度量将公司分组为集群并构建对冲投资组合。在同类分组中，分组在同一集群中的公司具有很强的同质风险和回报状况，而不同集群中的公司则具有不同的风险敞口。作者对这些集群进行了广泛的评估，发现按他们的方法分组的公司比按标准行业分类系统分组的公司具有更高的样本外回报相关性，但稳定性和可解释性较低。作者还开发了一个交互式可视化系统，用于识别基于人工智能的集群和类似的公司。
高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号的工作量优势 Blundell, J., Scott, S., Harris, D., Huddlestone, J. & Richards, D. 作者后印本（已接受）存放在考文垂大学存储库原始引用和超链接：Blundell, J, Scott, S, Harris, D, Huddlestone, J & Richards, D 2020, '高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号的工作量优势', Displays, vol. 65, 101973。https://dx.doi.org/10.1016/j.displa.2020.101973 DOI 10.1016/j.displa.2020.101973 ISSN 0141-9382 出版商：Elsevier © 2020，Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权所有 © 和道德权利归作者和/或其他版权所有者所有。无需事先许可或付费，即可下载副本用于个人非商业研究或学习。未经版权所有者事先书面许可，不得复制或大量引用本项目。未经版权持有者正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介进行商业销售。本文档是作者的印刷后版本，包含同行评审过程中商定的任何修订。出版版本和此版本之间可能存在一些差异，如果您想引用出版版本，建议您参考出版版本。
高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号系统的工作量优势 Blundell, J., Scott, S., Harris, D., Huddlestone, J.& Richards, D. 作者印后 (已接受) 存放于考文垂大学资料库 原始引用和超链接：Blundell, J, Scott, S, Harris, D, Huddlestone, J & Richards, D 2020, '高工作量飞行期间彩色编码平视飞行符号系统的工作量优势', Displays, vol.65, 101973。https://dx.doi.org/10.1016/j.displa.2020.101973 DOI 10.1016/j.displa.2020.101973 ISSN 0141-9382 出版商：Elsevier © 2020，Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权所有 © 和道德权利由作者和/或其他版权所有者保留。可以下载副本用于个人非商业研究或学习，无需事先许可或收费。未经版权持有人书面许可，不得复制或大量引用本项目。未经版权持有人正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒介进行商业销售。本文档是作者的印刷后版本，包含同行评审过程中商定的任何修订。已发布版本和此版本之间可能仍存在一些差异，如果您想引用已发布版本，建议您查阅已发布版本。
高工作量飞行期间颜色编码平视飞行符号系统的工作量优势 Blundell, J., Scott, S., Harris, D., Huddlestone, J. 和 Richards, D. 作者印后 (已接受) 存入考文垂大学资料库 原始引用和超链接：Blundell, J, Scott, S, Harris, D, Huddlestone, J 和 Richards, D 2020, '高工作量飞行期间颜色编码平视飞行符号系统的工作量优势', Displays, vol. 65, 101973. https://dx.doi.org/10.1016/j.displa.2020.101973 DOI 10.1016/j.displa.2020.101973 ISSN 0141-9382 出版商：Elsevier © 2020，Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权 © 和道德权利由作者和/或其他版权所有者保留。 可以下载副本用于个人非商业研究或学习，无需事先许可或付费。 未经版权所有者书面许可，不得复制或大量引用本项目。 未经版权所有者正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒体进行商业销售。 本文档是作者的印后版本，包含同行评审过程中商定的所有修订。 已发布的版本和此版本之间可能仍存在一些差异，如果您想引用它，建议您查阅已发布的版本。
高工作量飞行期间颜色编码平视飞行符号系统的工作量优势 Blundell, J.、Scott, S.、Harris, D.、Huddlestone, J. 和 Richards, D. 作者印后 (已接受) 存入考文垂大学资料库 原始引用和超链接：Blundell, J、Scott, S、Harris, D、Huddlestone, J 和 Richards, D 2020, '高工作量飞行期间颜色编码平视飞行符号系统的工作量优势', Displays, vol. 65, 101973. https://dx.doi.org/10.1016/j.displa.2020.101973 DOI 10.1016/j.displa.2020.101973 ISSN 0141-9382 出版商：Elsevier © 2020，Elsevier。根据 Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International 许可 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ 版权 © 和道德权利由作者和/或其他版权所有者保留。 可以下载副本用于个人非商业研究或学习，无需事先许可或付费。 未经版权所有者书面许可，不得复制或大量引用本项目。 未经版权所有者正式许可，不得以任何方式更改内容或以任何格式或媒体进行商业销售。 本文档是作者的印后版本，包含同行评审过程中商定的所有修订。 已发布版本和此版本之间可能仍存在一些差异，如果您想引用它，建议您查阅已发布版本。
西班牙开放获取出版商的文献计量分析和影响
1 英文版：https://www.nature.com/news/bibliometrics-the-leiden-manifesto-for-research-metrics-1.17351，西班牙语版 https://www. ingenio.upv.es/sites/default/files/adjunto-pagina-basica/manifiesto_es.pdf