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版权材料
在癌症治疗中，最初的开发努力是通过寻找对癌细胞系有毒性的药物来经验性地发现癌症治疗方法。随着对癌症生物学的深入了解，人们确定了特定的癌症靶点，例如激素受体 (HR)（雌激素、孕酮、雄激素）、人类表皮生长因子家族受体 (HER2、EGFR)、血管内皮生长因子 (VEGF) 受体等。表皮生长因子受体 (EGFR) 靶向治疗的发展历史可能最能体现如何最大限度发挥靶向治疗效果的挑战。最初，EGFR 靶向药物，如吉非替尼和厄洛替尼，被用于治疗所有非小细胞肺癌 (NSCLC) 患者，但只有一小部分患者受益于该疗法。几年后，人们意识到只有患有 EGFR 蛋白突变的肺癌肿瘤的人才会有显著的反应。
版权通知
J0177注射，Aflibercept HD，1 mg 4/1/2024 J0577注射，丁丙诺啡延长 - 重点（Brixadi），小于或等于治疗的7天4/1/2024 J0578 J0578 J0578 INTIMECTION，BUPRENORPHINE EXTEDEDED-RELEASE（BRIXEDED-REALEASE（BRIXAD）4/7/4/4/4/4/ Injection, daxibotulinumtoxina-lanm, 1 unit 4/1/2024 PA J0650 Injection, levothyroxine sodium, not otherwise specified, 10 mcg 4/1/2024 J0651 Injection, levothyroxine sodium (fresenius kabi) not therapeutically equivalent to J0650, 10 mcg 4/1/2024 J0652 Injection, levothyroxine sodium (hikma) not therapeutically equivalent to J0650, 10 mcg 4/1/2024 J1010 Injection, methylprednisolone acetate, 1 mg 4/1/2024 J1202 Miglustat, oral, 65 mg 4/1/2024 PA J1203 Injection, cipaglucosidase alfa-atga, 5 mg 4/1/2024 PA J1323 Injection, elranatamab-bcmm, 1 mg 4/1/2024 PA J2277 Injection, motixafortide, 0.25 mg 4/1/2024 J2782 Injection, avacincaptad pegol, 0.1 mg 4/1/2024 PA J2801 Injection, risperidone (rykindo), 0.5 mg 4/1/2024 J2919 Injection, methylprednisolone sodium succinate, 5 mg 4/1/2024 J3055 Injection, talquetamab-tgvs, 0.25 mg 4/1/2024 PA J3424 Injection, hydroxocobalamin, intravenous, 10 grams 4/1/2024 J7165 Injection, prothrombin复杂的浓缩液（人），balfaxar，per i.u.因子IX活动4/1/2024 J7354 CANTHARIDIN用于局部给药，0.7％，单位剂量施用器（3.2 mg）4/1/2024 PA
能够在物理世界中生存的人工智能的出现
摘要：本研究确定了开发能够在物理世界中生存的自给自足的人工智能 (AI) 系统的技术障碍。首先，我们假设了两种生存场景，其中人工智能的目标是长期生存。首先，设想了两种生存场景：由人类设计的以长期生存为目标的人工智能和旨在独立生存的人工智能。接下来，我们确定了六个领域中关键的技术挑战类别。然后，我们列出了这些类别中的 21 个具体挑战，并使用 ChatGPT 估计了它们的技术难度。结果表明，与硬件相关的挑战可能需要 100 多年的时间才能让自主的人工智能生存下来，但人类的帮助可以显著减少所需的时间；ChatGPT 常识中的这一评估具有启发性，但所引用知识的范围仅限于 2021 年 9 月。包括所引用知识的范围仅限于 2021 年 9 月这一事实，应将其视为临时的。
生命现象の光操作技术の创出
1）F。Kawano，H。Suzuki，A。Furuya，M。Sato：Nat。社区。，6，6256（2015）。2）Y. Nihongaki，F。Kawano，T。Nakajima，M。Sato：Nat。生物技术。，33，755（2015）。3）Y. Nihongaki，T。Otabe，Y。Ueda，M。Sato：Nat。化学。生物。，15，882（2019）。4）方法，14，963（2017）。5）Y. Nihongaki，S。Yamamoto，F。Kawano，H。Suzuki，M。Sato：Chem生物。，22，169（2015）。6）生物技术。，40，1672（2022）。7）F。Kawano，R。Okazaki，M。Yazawa，M。Sato：Nat。化学。生物。，12，1059（2016）。8）natl。学院。SCI。 U.S.A.，116，11587（2019）。 9）K。Morikawa，K。Furuhashi，C。DeSena-Tomas，A。L。Garcia-Garcia，R。Bekdash，A。D。Klein，N。Gallerani，H。E。E. Yamamoto，S.-H。 E. Park，G。S。Collins，F。Kawano，M。Sato，C.-S。 Lin，K。L. Targoff，E。Au，M。Salling，M。Yazawa：Nat。 社区。 ，11，2141（2020）。SCI。U.S.A.，116，11587（2019）。 9）K。Morikawa，K。Furuhashi，C。DeSena-Tomas，A。L。Garcia-Garcia，R。Bekdash，A。D。Klein，N。Gallerani，H。E。E. Yamamoto，S.-H。 E. Park，G。S。Collins，F。Kawano，M。Sato，C.-S。 Lin，K。L. Targoff，E。Au，M。Salling，M。Yazawa：Nat。 社区。 ，11，2141（2020）。U.S.A.，116，11587（2019）。9）K。Morikawa，K。Furuhashi，C。DeSena-Tomas，A。L。Garcia-Garcia，R。Bekdash，A。D。Klein，N。Gallerani，H。E。E. Yamamoto，S.-H。 E. Park，G。S。Collins，F。Kawano，M。Sato，C.-S。 Lin，K。L. Targoff，E。Au，M。Salling，M。Yazawa：Nat。社区。，11，2141（2020）。
生成人工智能程序使用版权材料的版权侵权
9 Banh和Strobel，生成人工智能。10 ID。 11 ID。 12 ID。 13 ID。 14 Hadi，M。U.，Al-Tashi，Q.，Qureshi，R.，Shah，S.，Muneer，A.，Irfan，M。，＆Zafar，A。 （2023）。 对大语言模型的调查：应用程序，挑战，局限性和实际用法。 techrxiv。 doi：10.36227/techrxiv.23589741.v4。 15 O'Conner，R。（2023年10月27日）。 dall-e 2实际工作。 大会AI。 https://www.assemblyai.com/blog/how-dall-e- 2-actally-works/。 16如何开发chatgpt和我们的语言模型。 OpenAI帮助中心。 2024年7月1日从https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-ranguage-models-are teeveloped检索。10 ID。11 ID。 12 ID。 13 ID。 14 Hadi，M。U.，Al-Tashi，Q.，Qureshi，R.，Shah，S.，Muneer，A.，Irfan，M。，＆Zafar，A。 （2023）。 对大语言模型的调查：应用程序，挑战，局限性和实际用法。 techrxiv。 doi：10.36227/techrxiv.23589741.v4。 15 O'Conner，R。（2023年10月27日）。 dall-e 2实际工作。 大会AI。 https://www.assemblyai.com/blog/how-dall-e- 2-actally-works/。 16如何开发chatgpt和我们的语言模型。 OpenAI帮助中心。 2024年7月1日从https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-ranguage-models-are teeveloped检索。11 ID。12 ID。13 ID。 14 Hadi，M。U.，Al-Tashi，Q.，Qureshi，R.，Shah，S.，Muneer，A.，Irfan，M。，＆Zafar，A。 （2023）。 对大语言模型的调查：应用程序，挑战，局限性和实际用法。 techrxiv。 doi：10.36227/techrxiv.23589741.v4。 15 O'Conner，R。（2023年10月27日）。 dall-e 2实际工作。 大会AI。 https://www.assemblyai.com/blog/how-dall-e- 2-actally-works/。 16如何开发chatgpt和我们的语言模型。 OpenAI帮助中心。 2024年7月1日从https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-ranguage-models-are teeveloped检索。13 ID。14 Hadi，M。U.，Al-Tashi，Q.，Qureshi，R.，Shah，S.，Muneer，A.，Irfan，M。，＆Zafar，A。（2023）。对大语言模型的调查：应用程序，挑战，局限性和实际用法。techrxiv。doi：10.36227/techrxiv.23589741.v4。15 O'Conner，R。（2023年10月27日）。dall-e 2实际工作。大会AI。https://www.assemblyai.com/blog/how-dall-e- 2-actally-works/。 16如何开发chatgpt和我们的语言模型。 OpenAI帮助中心。 2024年7月1日从https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-ranguage-models-are teeveloped检索。https://www.assemblyai.com/blog/how-dall-e- 2-actally-works/。16如何开发chatgpt和我们的语言模型。OpenAI帮助中心。2024年7月1日从https://help.openai.com/en/articles/7842364-how-chatgpt-and-ranguage-models-are teeveloped检索。
关于人工智能和版权的思考
决定考虑限制条款的形式。此次审查的结果是，文化事务委员会版权小组委员会于 2017 年 4 月发布的报告指出，鉴于日本目前的情况，有必要制定与美国类似的非常灵活的合理使用条款会议决定，采取“多层次”的做法，即结合多项规定，在清晰度和灵活性之间取得适当平衡，而不是采用高度笼统和全面的规定，是适当的。具体而言，认为应设立三层规定，确保每层规定具有适当的灵活性，并根据可能对权利人造成的不利程度进行分类。关于不予考虑的行为类型（第一层）属于对有版权的作品的原始使用，并且通常被认为不会损害权利人的利益的行为类型在适当的范围内抽象地分为以下几类：2）不属于对有版权的作品的原始使用的行为作品，并可能给权利人带来轻微的不利。
人工智能、版权和出版业
人工智能前所未有的前景： • 普华永道全球智能研究显示，到 2030 年，人工智能可为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元1，超过中国和印度目前的产出总和。其中，6.6 万亿美元可能来自生产率提高，9.1 万亿美元可能来自消费副作用。 • 人工智能带来的最大经济收益将在中国（2030 年 GDP 增长 26%）和北美（增长 14.5%），总计 10.7 万亿美元，占全球经济影响的近 70%。 • 据 OpenAI 称，ChatGPT 于 2022 年 11 月推出后仅 5 天就获得了 100 万用户。相比之下，Instagram 花了大约 2.5 个月的时间才达到 100 万次下载，Netflix 花了大约 3.5 年的时间才达到 100 万用户。 • 世界知识产权组织的统计数据表明，过去五年来，数字技术专利申请的增长速度比平均水平快 170%——人工智能的增长速度超过 700%。生成式人工智能目前占人工智能相关专利的五分之一以上。
人工智能作为版权作者
1 美国宪法第 1 条第 8 款第 8 项。2 17 USC § 102(a) (2018)。3 美国版权局，版权通函 9：雇佣作品 (2021)。4 Burrow-Giles Lithographic Co. 诉 Sarony，111 US 53, 58 (1884)。5 同上。 6 Luo Li，《产权组织知识产权与人工智能对话（第三届会议）》干预报告，https://www.wipo.int/export/sites/www/about- ip/en/artificial_intelligence/conversation_ip_ai/pdf/ind_li.pdf（上次访问时间为 2021 年 12 月 14 日） 7 Christopher Manning，《人工智能定义》，斯坦福大学人类计算与人工智能（2020 年 9 月），https://hai.stanford.edu/sites/default/files/2020-09/AI- Definitions-HAI.pdf