XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System出版物
2024 出版物 504
使用和获取个人纳税人识别号。个人纳税人识别号 (ITIN) 是在纳税申报单上要求填写社会安全号码的地方输入的。如果您需要在纳税申报单上填写其他人的社会安全号码，而该人没有也不能获得社会安全号码，请输入该人的 ITIN。国税局将向没有社会安全号码且没有资格获得社会安全号码的非居民或居民外国人发放 ITIN。要申请 ITIN，请向国税局提交 W-7 表格（国税局个人纳税人识别号申请表）。国税局需要 7 周的时间通知您 ITIN 申请状态（如果您在高峰处理期间（1 月 15 日至 4 月 30 日）提交申请或从海外提交申请，则需要 9 到 11 周）。如果在此期间您还没有收到 ITIN，您可以致电国税局查询申请状态。欲了解更多信息，请访问 IRS.gov/FormW7。
求职的人工智能 - 出版物
可能会收到AI附加值的PES服务是（i）将劳动力供应与需求相匹配； （ii）与可用培训供应供应的技能差距的检测和匹配； （iii）将求职者的才能与未来工作所需的技能或劳动力市场最具动态行业的发展机会相匹配； （iv）分割申请人，以促进工作顾问或就业会员的任务； （v）定义求职者有资格获得奖学金，实习或赠款等活跃市场计划的资格； （vi）确定残疾人的就业机会；根据他们的技能概况，确定就业机会，以便在被监禁后寻求重新进入劳动力市场的人们；以及（vii）劳动检查以及其他工作和就业领域。
2024 出版物 596
仅限个人 EIC。如果根据决胜规则，您的合格子女在 2024 年被视为他人的合格子女，则您可能能够使用第 3 章中针对没有合格子女的纳税人的规则来领取 EIC。如果您有合格子女，请提交附表 EIC（表格 1040）。如果您至少有一个孩子符合申请 EIC 的合格子女的条件，请填写附表 EIC 并将其附加到您的表格 1040 或 1040-SR，即使该孩子没有有效的 SSN。有关更多信息，包括如何在您的合格子女没有有效 SSN 的情况下填写附表 EIC，请参阅附表 EIC。某些联合申报表的 EIC 增加。提交联合申报表的已婚人士可能比收入相同但申报状态不同的人获得更多的 EIC。因此，EIC 表针对联合申报的已婚人士的栏目与其他人不同。当您在 EIC 表中查找您的 EIC 时，请确保使用正确的栏目来填写您的报税身份和您拥有的具有有效 SSN 的合格子女的数量。分居的配偶。如果您已婚，但没有提交夫妻联合报税表，您可能有资格申请 EIC。有关更多信息，请参阅规则 3 — 如果您与配偶分居并且没有提交夫妻联合报税表，您必须满足某些规则。EIC 对某些福利没有影响。在确定您或任何其他人是否有资格获得福利或援助，或者您或任何其他人可以根据任何联邦计划或任何全部或部分由联邦资金资助的州或地方计划获得多少福利或援助时，您因 EIC 而收到的任何退款都不能算作收入。这些计划包括以下内容。
2024 出版物 225
与 COVID-19 相关的合格病假和家事假工资抵免仅限于 2020 年 3 月 31 日之后和 2021 年 10 月 1 日之前休的假，并且不能再在 943 表上申领。一般而言，根据《家庭优先冠状病毒应对法案》（FFCRA）颁布并经《2020 年 COVID 相关税收减免法案》修订和延长的 2020 年 3 月 31 日之后和 2021 年 4 月 1 日之前休假的合格病假和家事假工资抵免，以及根据《2021 年美国救援计划法案》（ARP）颁布的《国内税收法典》第 3131、3132 和 3133 条规定的 2021 年 3 月 31 日之后和 2021 年 10 月 1 日之前休假的合格病假和家事假工资抵免已过期。但是，如果雇主在 2024 年为 2020 年 3 月 31 日之后和 2021 年 10 月 1 日之前休的病假和家事假支付了工资，则有资格在 2024 年申请合格病假和家事假工资抵免。从 2023 年之后开始的纳税期开始，用于申请合格病假和家事假工资抵免的行已从 943 号表格《雇主年度农业雇员联邦纳税申报表》中删除，因为雇主在 2024 年为 2020 年 3 月 31 日之后和 2021 年 10 月 1 日之前休的合格病假和家事假支付工资的情况极为罕见。如果您有资格申请合格病假和家事假工资抵免，因为您在 2024 年支付了较早适用的休假期间的工资，请提交 943-X 号表格《调整后的雇主年度农业雇员联邦纳税申报表或退税申请》，提交 943 表后，可申请 2024 年支付的合格病假和家庭假工资的抵免。如果在提交当年的 943 表之前提交 943-X 表，可能会导致 943-X 表处理出现错误或延迟。
出版物 5817-G (6-2023)
2022 年《通货膨胀削减法案》（“IRA”）为企业、免税组织、州、地方和部落政府、其他实体和个人提供了多项清洁能源税收抵免。IRA 还允许实体通过其选择性支付条款（也俗称直接支付）利用某些清洁能源税收抵免。选择性支付允许多种类型的实体（例如免税实体和政府）将某些抵免金额视为其纳税申报单上的税款，并因此获得某些清洁能源税收抵免的直接支付。
无标题 - NPL 出版物
在本报告中，我们考虑了矢量指示微波反射计的校准和测量中的不确定度。给定测量配置的电压反射系数被视为复杂的被测量。测量中的不确定度可以被视为复杂平面中每个测量点的不确定度椭圆，其半轴和方向取决于反射系数实部和虚部的误差及其相关性。首先，我们展示了如何通过解决由此产生的确定性问题，使用最少数量的标准（三个）来校准系统。然后，我们展示了如何通过解决考虑三个以上标准的过度确定系统来降低校准不确定性。该解决方案涉及使用对复值执行的广义距离回归来获得后续测量过程中使用的复值校准常数。
报告 - NPL 出版物
本报告描述了作为 A27 项目一部分进行的分子建模模拟。分子动力学和蒙特卡罗模拟是在各种材料和温度范围内进行的，从 100 K 的氩气到 1200K 的铜/铅二元合金。还考虑了水和 CO 2 模拟以及压电钛酸钡的模拟。在本报告中，我们并没有满足于模拟原子的“快照”。相反，我们认为分子模拟必须通过与实验结果一致来“获得维持”，这符合 NPL 对计量学的关注。因此，我们将所有模拟结果与实验数据进行了比较。我们还展示了与近似解析方程的比较，在某些情况下，近似解析方程的精度可以与分子代码相媲美。特别是，我们专注于使用分子模型重现相图，因为这些是现实世界中最引人注目和最具特征的材料特性之一。本报告中考虑的相图包括温度-密度相图（即固/液/气相变）、温度-摩尔分数图（二元合金等）和压电中的对称相变（预测随之而来的滞后极化-电场图）。我们研究了分子建模结果如何帮助改进 NPL 的旗舰商业材料建模程序 mtdata 所做的预测。我们已经证明，分子模型做出的实际预测可以输入到 mtdata 中，从而产生比 mtdata 使用的理想气体近似值更好的质量相图。我们为建模代码编写了“驱动程序”，允许非分子模拟专家通过重复调用这些模拟代码来生成相图。我们还引入了并行化方案以利用 NPL 网格。该项目是 mdl 的展示，mdl 是一个由 NPL 编写的分子动力学代码，是我们未来可以利用的重要 IP。为了评估 mdl 的准确性，我们将其与其他三个求解器进行了比较。在本项目过程中，我们还升级了 mdl ，以支持化学势的计算。这些对于评估气体混合物（例如二元合金）中的混合行为至关重要，这与 mtdata 直接相关。完整的代码集列于表 1.2 中，并提供了下载这些程序的链接。
报告 - NPL 出版物
1 引言 纳米粒子在聚合物中的应用具有巨大的增长潜力，因此可以形成聚合物纳米复合材料 (PNC)。据报道，纳米粒子的加入显著改善了聚合物的性能。Utracki [2004] 评论说，PNC 的显著优势在于模量、强度、断裂伸长率、抗渗透性和阻燃性提高，但缺点是粘度较高且成本较高。使用纳米粘土也可以显著改善阻隔性能：这是包装中的一个关键问题，例如，隔绝产品中的氧气对于延长其保质期非常重要。然而，分散程度是纳米复合材料未来成功的关键问题。Gacitua 等人 [2005] 得出结论：“制备良好的聚合物基质纳米复合材料样品的主要问题之一是纳米粒子在聚合物基质中的良好分散性”。同样，Vermogen [2005] 评论说，纳米复合材料发展的限制因素是剥离、分散和取向的控制。Kotsilkova [2007] 在热固性纳米复合材料方面评论说，分散和颗粒-聚合物相互作用都是实现良好 PNC 的重要因素。如果填料在基质中没有适当分散，聚合物纳米复合材料将无法发挥其全部潜力，例如其显著改善的阻隔性能。然而，目前用于评估分散性的测量方法并不准确
无标题 - NPL 出版物
英国出台了新法规，以响应欧盟新指令，该指令侧重于欧洲废物管理，因此塑料回收问题变得越来越重要。该指令包含塑料回收和再循环的目标，并且将随着时间的推移而不断提高。要实现这些目标，就需要改变塑料部件的设计，建立包含再生材料的塑料新市场，并开发将某些废塑料转化为可用材料的新技术。毫不奇怪，有许多问题需要解决，包括开发有效的分类方法和了解再生塑料的特性，特别是它们在长期内可能如何表现。这导致了许多研究，这些研究解决了诸如塑料回收的经济性(l)、从废旧汽车中提取塑料的成本(2)以及表征再生塑料性能的潜在计量要求(3,4)等问题。这些研究由 DTI 和专门为研究回收问题而成立的公司联盟资助。回收利用也是许多会议和展览会 (5,6) 讨论的主题，大多数专业机构，例如英国塑料联合会现在都设有涵盖这一主题的“环境”部门。