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英国金融制裁目标综合名单
出生日期：(1) --/--/1970. (2) --/--/1969. (3) --/--/1971. (4) 01/01/1970. (5) 01/01/1971. 出生地点：(1) Ndele (2) Algenana, (1) 中非共和国 (2) 苏丹 优质别名：(1) ABDALLAH, Mohamed, Adam, Brema (2) ADAM, Mahamat, Nouradine (3) ADAM, Nourreddine (4) ADAM, Nourreldine (5) ADAM, Nureldine 国籍：(1) 中非共和国。(2) 南苏丹 护照号码：(1) D00001184 (2) P04838205 护照详情：(1) 中非共和国号码 (2) 签发日期 2018 年 6 月 10 日。签发地点有效期至 2023 年 6 月 9 日。护照签发人为 Mohamed Adam Brema Abdallah。国民身份证号码：20227088368 国民身份证详情：苏丹 地址：(1) 苏丹。(2) 中非共和国比劳。职位：(1) 捍卫民主成就特别委员会总干事。(2) 安全部长 其他信息：(英国制裁名单编号)：CAF0004。(联合国编号)：CFi.002。照片可供纳入国际刑警组织-联合国安全理事会特别通告。国际刑警组织安全理事会特别通告链接： https://www.interpol.int/en/How-we- work/Notices/View-UN-NoticesIndividuals 点击此处 列入名单日期： 24/06/2014 英国制裁名单 指定日期： 09/05/2014 最后更新： 01/02/2021 团体ID： 12999. 2.名称 6：BOZIZE 1：FRANCOIS 2：YANGOUVONDA 3：不适用 4：不适用 5：不适用。
英国金融制裁目标综合名单
出生日期：(1) --/--/1970. (2) --/--/1969. (3) --/--/1971. (4) 01/01/1970. (5) 01/01/1971. 出生地点：(1) Ndele (2) Algenana, (1) 中非共和国 (2) 苏丹 优质别名：(1) ABDALLAH, Mohamed, Adam, Brema (2) ADAM, Mahamat, Nouradine (3) ADAM, Nourreddine (4) ADAM, Nourreldine (5) ADAM, Nureldine 国籍：(1) 中非共和国。(2) 南苏丹 护照号码：(1) D00001184 (2) P04838205 护照详情：(1) 中非共和国号码 (2) 签发日期 2018 年 6 月 10 日。签发地点有效期至 2023 年 6 月 9 日。护照签发人为 Mohamed Adam Brema Abdallah。国民身份证号码：20227088368 国民身份证详情：苏丹 地址：(1) 苏丹。(2) 中非共和国比劳。职位：(1) 捍卫民主成就特别委员会总干事。(2) 安全部长 其他信息：(英国制裁名单编号)：CAF0004。(联合国编号)：CFi.002。照片可供纳入国际刑警组织-联合国安全理事会特别通告。国际刑警组织安全理事会特别通告链接： https://www.interpol.int/en/How-we- work/Notices/View-UN-NoticesIndividuals 点击此处 列入名单日期： 24/06/2014 英国制裁名单 指定日期： 09/05/2014 最后更新： 01/02/2021 团体ID： 12999. 2.名称 6：BOZIZE 1：FRANCOIS 2：YANGOUVONDA 3：不适用 4：不适用 5：不适用。
英国金融制裁目标综合名单
出生日期：(1) --/--/1970. (2) --/--/1969. (3) --/--/1971. (4) 01/01/1970. (5) 01/01/1971. 出生地点：(1) Ndele (2) Algenana, (1) 中非共和国 (2) 苏丹 优质别名：(1) ABDALLAH, Mohamed, Adam, Brema (2) ADAM, Mahamat, Nouradine (3) ADAM, Nourreddine (4) ADAM, Nourreldine (5) ADAM, Nureldine 国籍：(1) 中非共和国。(2) 南苏丹 护照号码：(1) D00001184 (2) P04838205 护照详情：(1) 中非共和国号码 (2) 签发日期 2018 年 6 月 10 日。签发地点有效期至 2023 年 6 月 9 日。护照签发人为 Mohamed Adam Brema Abdallah。国民身份证号码：20227088368 国民身份证详情：苏丹 地址：(1) 苏丹。(2) 中非共和国比劳。职位：(1) 捍卫民主成就特别委员会总干事。(2) 安全部长 其他信息：(英国制裁名单编号)：CAF0004。(联合国编号)：CFi.002。照片可供纳入国际刑警组织-联合国安全理事会特别通告。国际刑警组织安全理事会特别通告链接： https://www.interpol.int/en/How-we- work/Notices/View-UN-NoticesIndividuals 点击此处 列入名单日期： 24/06/2014 英国制裁名单 指定日期： 09/05/2014 最后更新： 01/02/2021 团体ID： 12999. 2.名称 6：BOZIZE 1：FRANCOIS 2：YANGOUVONDA 3：不适用 4：不适用 5：不适用。
迈克尔·莫西格中校
姓名 Michael Mosig 出生日期 27.1982 年 4 月 出生地点 Lauf a.d.佩格尼茨 婚姻状况 已婚，有两个孩子 2001 加入德国联邦国防军，就职于 2./ABCAbwLehrBtl 210，松托芬 2001 – 2004 在 ABC/SeS 和 ABCAbwBtl 210，松托芬以及 ABCAbwBtl 750，布鲁赫萨尔进行军官培训和组/排指挥级别的任务 2004 – 2008 在德国联邦国防军大学学习土木工程和环境技术，慕尼黑 2008 – 2009 排长消防排长 1./SpezPiBtl 464，施派尔 2009 – 2011 高级消防技术服务培训，汉堡消防学院 2011 – 2012 消防 ABC/SeS VII 讲座厅经理。Insp，Stetten，又名市场 2012 – 2015 连长 5./ABCAbwBtl 750，布鲁赫萨尔 2015 – 2017 总参谋部和海军上将参谋部国家服务课程，FüAkBw，汉堡 2017 – 2019 G3 AusbKdo Dez II 4，国际培训事宜，莱比锡 2019 – 2021 演习策划员 USAREUR G3/7 TREX，威斯巴登 2021 – 2022 参谋军官分部 BMVg SE III，柏林 2022 – 2024 政策官员 BMVg SE III 1/MEO III 1，柏林 2024 – 至今 指挥官 ABCAbwBtl 7，赫克斯特
信息自由法案 (FOIA) 请求
隐私法声明。根据 28 CFR 第 16.41(d) 条，需要提供足以识别根据 1974 年隐私法 (5 U.S.C.) 通过邮件提交请求的个人的个人数据。第 552a 条是必需的。此次征集的目的是确保美国陆军记录系统所涵盖的个人的记录不会被部门错误披露。如果不提供此信息，请求将不予处理。本表格上的虚假信息可能会使请求者根据 18 U.S.C. 受到刑事处罚。第 1001 条和/或 5 U.S.C.第 552a(i)(3) 条。估计此次信息收集的公共报告负担平均每份回应 0.50 小时，包括审查说明、搜索现有数据源、收集和维护所需数据以及完成和审查信息收集的时间。有关减轻此负担的建议可提交至信息和监管事务办公室、管理和预算办公室、公共使用报告项目 (1103-0016)，华盛顿特区 20503。请求者的全名 1 __________________________________ 公民身份 2 ______________ 社会安全号码 3 _____________________ 当前地址：____________________________________________________________ 出生日期 ____________ 出生地点 _________________，____________ 我根据美国法律的伪证处罚规定，声明上述内容真实准确 (28 USC 1746)，我就是上述人员，并且我理解，根据 18 U.S.C. 的规定，对本声明的任何伪造均应受到处罚。违反第 1001 条，可处以不超过 10,000 美元的罚款或不超过五年的监禁，或两者并罚，并且以虚假借口索取或获取任何记录将根据 5 U.S.C. 的规定受到处罚。552a(i)(3) 处以不超过 5,000 美元的罚款。签名 4 _________________________________ 日期：________________
Daniel W. Rosenberg博士NEAG癌症中心结肠癌预防计划的癌症生物学医学和健康网教授Daniel W. Rosenberg博士NEAG癌症中心结肠癌预防计划的癌症生物学医学和健康网教授
Daniel W. Rosenberg博士 NEAG癌症中心医学系（小学）的医学和健康网癌症生物学预防计划主任（小学）；遗传学和发育生物学系（次要）分子和细胞生物学系 - 斯特尔斯校园（辅助教师）个人信息业务地址：康涅狄格大学康涅狄格大学健康中心分子肿瘤学中心，康涅狄格州法明顿，康涅狄格州商业电话：（860）679-8704 FAX：（860）679-76-76-7639 HOMER：4 TIFF NIFF：4 TIFF NIFF：4 TIFF。电话：（860）922-7322公民身份：美国出生地点：伊丽莎白，新泽西州的电子邮件地址：rosenberg@uchc.uchc.edu纽约州立大学，纽约州锡拉丘兹大学环境科学与林业学院 生物化学国家纽约大学布法罗，布法罗，纽约州布法罗，1977年M.S. 分子和细胞生物学，UCONN，Storrs兼职教授，UConn，Storrs，Storrs，2004年康涅狄格大学健康中心医学教授，2004年，2004年遗传学和发育生物学系教授，UCHC奖和会员资格Daniel W. Rosenberg博士NEAG癌症中心医学系（小学）的医学和健康网癌症生物学预防计划主任（小学）；遗传学和发育生物学系（次要）分子和细胞生物学系 - 斯特尔斯校园（辅助教师）个人信息业务地址：康涅狄格大学康涅狄格大学健康中心分子肿瘤学中心，康涅狄格州法明顿，康涅狄格州商业电话：（860）679-8704 FAX：（860）679-76-76-7639 HOMER：4 TIFF NIFF：4 TIFF NIFF：4 TIFF。电话：（860）922-7322公民身份：美国出生地点：伊丽莎白，新泽西州的电子邮件地址：rosenberg@uchc.uchc.edu纽约州立大学，纽约州锡拉丘兹大学环境科学与林业学院生物化学国家纽约大学布法罗，布法罗，纽约州布法罗，1977年M.S.分子和细胞生物学，UCONN，Storrs兼职教授，UConn，Storrs，Storrs，2004年康涅狄格大学健康中心医学教授，2004年，2004年遗传学和发育生物学系教授，UCHC奖和会员资格环境健康，毒理学 - 密歇根大学，安阿伯，密歇根州安阿伯，1982 Ph.D.环境健康，毒理学 - 密歇根大学，密歇根州安阿伯大学（论文研究（论文研究）（在洛克菲勒大学与密歇根大学的联合安排在洛克菲勒大学进行）专业经验1978年的专业经验，访客调查员，纽约洛克菲勒大学，纽约，纽约，1982年，1982年，1982年，纽约州洛克凯菲勒大学，纽约州纽约州纽约州纽约州哥伦比尔大学，1986年，纽约州哥伦比尔大学。纽约州洛克菲勒大学教授，纽约纽约，纽约市亨特学院辅助助理教授，纽约，纽约，纽约，1991年，纽约州洛克菲勒大学兼职助理教授，纽约大学，纽约州纽约大学，康涅狄格大学康涅狄格大学康涅狄格大学助理教授康涅狄格大学康涅狄格大学药学学院的辅助副教授，CT，CT，1996年，纽约州洛克菲勒大学访问科学家，纽约，纽约（夏季），1997年，纽约州纽约市的访问科学家，纽约，纽约（夏季）2000年，2000年，2000年，2000年，2000年，2000年，2000年，纽约州哥伦比亚特学。 UCHC 2003 UCHC的联合创始人兼科学总监预防结肠癌计划，UCHC兼职教授，
Daniel Joshua Drucker B. CV修订于2024年10月6日C.
课程A.名称：Daniel Joshua Drucker B. CV修订于2024年10月6日C.传记信息出生日期：1956年6月23日出生地点：魁北克蒙特利尔教育：1974- 1976年，渥太华大学科学，渥太华大学1980年M.D.安大略省多伦多大学地址：伦森菲尔德 - 塔尼鲍姆研究所，西奈山医院，600大学AVE邮箱39多伦多，安大略省多伦多M5G 1x5引用指标http:///scholar.google.ca/citations？ 1980 - 1981年，巴尔的摩约翰·霍普金斯医院，1981 - 1982年，多伦多综合医院医学居民，1982- 1983年，多伦多综合医院，1983 - 1984年，多伦多综合医院居民，多伦多总医疗居民，多伦多综合医院居民多伦多总医院研究奖波士顿许可和专业认证1980 LMCC考试1980年国家医学检查员委员会许可检查1984年皇家加拿大皇家医师与外科医生学院研究员（FRCPC）1984年美国内科医学委员会1981年美国内科医学委员会外交官安大略省医师学院一般许可医院医院医学院医院医学研究员1987 - 21年多伦多总医院的工作人员1991 - 92年西奈山/多伦多医院内分泌学院副主任，1991年 - 交叉任命西奈山医院副业员工，2006年 - 伦嫩菲尔德 - 塔尼鲍姆研究所高级科学家，西奈医院的学术和大学任命
英国金融制裁目标综合名单 - gov.uk
职称：将军 出生日期： (1) --/--/1962。 (2) 04/12/1960。 (3) 12/04/1960。 (4) 01/01/1962。出生地点: (1) 科蒂多 (2) 马卢尔康, (1) 乌干达 (2) 南苏丹 优质别名: (1) MALONG, Bol (2) MALONG, Paul 国籍: (1) 南苏丹 (2) 乌干达 护照号码: (1) S00004370 (2) D00001369 (3) 003606 (4) 00606 (5) B002606 (6) DA025963 护照详情: (1) 南苏丹 (2) 南苏丹 (3) 苏丹 (4) 苏丹 (5) 苏丹 (6) 乌干达 职位: (1) 北加扎勒河州前州长 (2) 苏丹人民解放军 (SPLA) 前参谋长 其他信息: (英国制裁名单编号):SSU0006 (联合国编号):SSi.008 作为苏丹人民解放军总参谋长，马隆违反《停止敌对行动协议》和 2015 年《解决南苏丹冲突协议》，扩大或延长了南苏丹的冲突。据报道，他指挥行动杀害了反对派领导人里克·马沙尔。他命令苏丹人民解放军部队阻止人道主义物资的运输。在马隆的领导下，苏丹人民解放军袭击平民、学校和医院；迫使平民流离失所；强迫失踪；任意拘留平民；实施酷刑和强奸行为。他动员了使用儿童兵的 Mathiang Anyoor Dinka 部落民兵。在他的领导下，苏丹人民解放军限制南苏丹特派团、联合监测和评估委员会 (JMEC) 和 CTSAMM 进入现场调查和记录虐待行为。列入日期：2018 年 7 月 18 日 英国制裁名单 指定日期：2018 年 7 月 13 日 最后更新：2022 年 1 月 12 日 团体 ID：13699。2. 名称 6：BIEL 1：GORDON 2：KOANG 3：n/a 4：n/a 5：n/a。
评估电子病历中社会人口统计学信息的捕获，以告知临床决策
越来越需要记录电子医学收入中的社会人口统计学因素，以生产代表性的医学研究，并为潜在的脆弱人群进行专注的研究。这项工作的目的是评估家庭医师电子病历的内容，并表征社会人口统计学特征的记录质量。报告了每个社会人口统计学特征的描述性统计数据。分析了社会人口统计学数据的完整性与各种诊所，电子病历供应商和医师特征之间的关联。监督的机器学习模型用于确定数据库中所有18岁以上所有成年患者的每个特征的不存在或存在。与其他变量相比，婚姻状况（51.0％）和职业（47.2％）的文件明显更高。种族（1.4％），性方向（2.5％）和性别认同（0.8％）的文档率最低，缺失率为97.5％或更高。供应商类型的相关性分析表明，供应商之间的婚姻和职业信息的可用性存在显着差异（χ2> 6.0，p <0.05）。诊所之间的文档变异性表明，大多数特征表现出较高的完整性差异，其职业差异最高（中值：47.2，四分位间距：60.6％）和婚姻状况（中位数：45.6，interquartile：45.6，Quartile：59.7％）。最后，自医师毕业以来几年，医生性行为，以及医生是否是外国人，与加拿大医学毕业生是否与文档的出生地点，公民身份，职业和电子病历中的教育有关。我们的发现表明，在卫生保健环境中为社会人口统计学信息实施更好的文档策略至关重要。要提高完整性，医疗保健系统应监控，鼓励，执行或激励社会人口统计学数据收集标准。
使用机器学习分类技术的专业预测的科学方法
snehlata barde * MATS信息技术学校，马特斯大学拉普尔，恰蒂斯加尔邦，印度492004，印度电子邮件：drsnehlata@matsuniversity.ac.ac.in orcid ID：印度恰蒂斯加尔邦（Chhattisgarh）大学拉普尔大学（Raipur University Raipur） ero.brijesh@gmail.com orcid ID：https：//orcid.org/0000-0003-2663-4043收到：2022年6月8日；修订：2022年7月11日；接受：2023年3月17日；发表：2023年8月8日摘要：占星术是一种非常古老和传统的预测方法，它不断增加人们的兴趣。当今的地球仪，占星术预测没有共同的准则或原则。而不是为占星术预测设定通用原则和标准，而是专注于为个人提供高质量的服务，但不能保证准确性。机器学习是通过学习计算机对许多应用程序进行分析和预测的最佳结果。预测和分类使任何学习者都可以在大型，嘈杂且复杂的数据集上工作。本文的主要动机是引入一种科学方法，该方法减少了传统方法的缺点，并指示了预测的普遍规则，并通过三种分类技术，幼稚的贝叶斯，Logistic-R和J48证明了占星术的有效性。3）MCC，ROC和PRC区域值。这是监督学习的一部分，它以交叉验证为10,12，计算术语14倍1）正确分类的实例（CCI），错误分类的实例（ECI），平均绝对错误（MAE），均方根误差（RMSE）和相对绝对错误（RAE）。2）真正的正速率，误报率，精度和F量值值。4）要计算三级标签教授，商人和医生的平均体重，以真正的正率，假阳性速率，精度，F-Measion，PRC和ROC面积，5）最后，我们计算了每个分类技术的准确性，并比较了提供更好结果的每个分类技术的准确性。为此，我们收集了属于不同专业的100人的出生日期，出生地点和出生时间。40个教授的数据，30位商人数据以及30位医生数据的数据，在软件的帮助下准备一个人的星座。进行分析，我们以.CSV格式创建数据表，并将此数据表应用于WEKA工具中，以检查各种参数和每个分类器的精度百分比。索引术语：机器学习，幼稚的贝叶斯，逻辑-R，J48，星座，占星术，WEKA。