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World File Search System出租车
5年可访问性计划出租车和豪华轿车委员会
自2019年以来，TLC规则需要在租赁车辆（FHV）行业中可访问轮椅的服务，其中包括从基于社区的小型汽车服务到基于申请的派遣提供商Uber和Lyft的公司。每个乘客都可以从其本地汽车服务，基于申请的公司或任何其他FHV公司的车椅上要求使用轮椅的车辆，其成本和服务与不可接近的车辆的旅行相当。FHV公司必须派遣年度旅行时间的最低百分比，或者必须与经过批准的可访问的车辆调度员一起工作，以在某些等待时间内提供可及轮椅的可访问旅行。截至2023年12月，FHV车队中有近6,000辆轮椅可到达车辆，预计FHV WAVS的数量将继续增加。在2023年日历年中，乘客要求有超过470,000个FHV访问。
出租车气候风险政策
1。本政策的目的是什么？1.1。本政策的目的是为管理气候风险的管理设定范围内的原则。1.2。该银行致力于将气候变化的影响融入其运营和决策，以使动量转变为更绿色，更气候的弹性业务。该政策指导银行向低碳和气候弹性运营和投资过渡。1.3。气候风险管理是可持续性倡议的组成部分；因此，该政策属于CABS环境社会和治理（ESG）政策（在下一个政策审查中将更名为可持续性政策）。1.4。副董事总经理（DMD）负责监督该政策作为CABS气候风险政策所有者的实施。DMD还将帮助提出有关相关流程，方法和工具的最低标准，包括要求的比例应用和相关豁免。DMD将主要由信用负责人（考虑到与信用风险相关的气候风险比例）；和运营负责人（鉴于与操作相关的气候风险指标的数量）。此外，合规性和商业服务部门为遵守气候风险政策的流程做出了贡献。1.5。必须根据CABS ERM政策中规定的要求对此策略进行管理和维护。1.6。2。该政策适用于谁？2.1。3。3.1。至少必须每年审查此政策，以确保如果需要情况，它保持相关或更频繁。除了与气候相关的风险外，还应探讨气候变化带来的商机，从而使银行不仅可以在降低自己的运营成本方面更好地定位自己，还可以满足对低碳贷款的不断增长的需求。此政策适用于出租车。此政策管理哪些风险？气候风险定义为不断变化的气候的财务影响，包括更频繁的极端天气事件和气候逐渐变化，以及环境退化，例如空气，水和土地污染，水压力，生物多样性损失和森林砍伐。3.2。气候风险通常分为两（2）个广泛类别：物理风险和过渡风险。3.2.1。物理风险是由物理气候（和天气）产生的，
先进无人机（空中出租车）
使命：我们的使命是将太空知识带到基层，激励学生成为未来的太空领袖。愿景：通过集中式方式建立全面的生态系统 - 研讨会、移动天文馆、太空节、活动、竞赛、移动实验室、博物馆、线上和线下课程以及有影响力的评估。
COSMOS + 出租车
摘要：大脑真的是一台计算机吗？具体来说，我们的智力是一种计算成就吗：是不是因为我们的大脑是计算机，所以我们才能在世界上表现得如此出色？在本文中，我将评估 Landgrebe 和 Smith (2021a, 2022) 提出的一个雄心勃勃的相反新论点。Landgrebe 和 Smith 从这样一个事实开始：世界上许多动态系统都难以或不可能准确建模（尤其是因为很难找到描述它们的微分方程的精确解——这意味着我们必须近似——但同时，起始条件的微小差异会导致最终条件的巨大差异，从而阻碍精确近似）。然而，我们设法在一个充满此类系统的世界中生存和发展。 Landgrebe 和 Smith 从这些前提出发，认为我们之所以能如此优秀，并不是因为我们的大脑是计算机，而是因为我们以各种方式与这些系统动态耦合，而这些耦合本身不可能很好地建模以在计算机中模拟。因此，Landgrebe 和 Smith 捍卫了 Gibson (1979)、Van Gelder (1995) 和 Thompson (2007) 的动态系统模型，尽管他们的重点是果断驳斥计算主义的替代方案，而不是发展积极的解释。在这里，我将针对这一论点捍卫人类智能是真正的计算型智能（并且全脑模拟和其他形式的 AGI 都是可能的）这一说法。
COSMOS + 出租车
摘要：人工智能世界似乎正处于快速转型之中，人们一方面声称通用人工智能是不可能实现的，另一方面又担心我们可能很快就会看到神一般的人工智能，我们应该对这种前景感到恐惧。本文从心理学和社会学的角度讨论了这些问题，并指出，随着生成人工智能的出现，人类认为的通用人工智能已经成为一种明显的可能性，而让它变得半自主的想法也是如此：它不仅能对离散的外部输入做出反应或执行特定的任务，还能促使自己创造一种持续的认知流，这种认知流可以拥有类似于“目的”的东西。再加上计算机能够连接到庞大的网络，我们可以设想拥有惊人知识和推理能力的智能，它们与人类互动，预测和实现愿望。这种半自主的神级人工智能（SAGAI，印地语中意为“交战”）最终可能会像迦梨一样，给我们这个物种带来死亡和毁灭，或者像雷神一样，成为人类的救世主和保护者。我们的 SAGAI 最像哪一种，可能取决于它是为了服务于谁的愿望而设计的：是追求更大财富和权力而不顾他人代价的富有寡头集团，还是对彼此和地球上的生命充满同情的民众。
出租车和街头叫车标志改进基金报告......
提交于 2024 年 5 月 7 日。背景 2014 年，出租车和豪华轿车委员会 (TLC) 通过了创建出租车改进基金 (TIF) 和街头叫车服务改进基金 (SHLIF) 的规则。这些基金是该机构增加无障碍出租车数量的总体战略的一部分。该机构的目标是让 50% 的黄色出租车车队实现无障碍，让超过 20% 的绿色街头叫车服务 (SHL) 车队实现无障碍。这些基金通过对每次黄色和绿色出租车行程征收 1 美元的附加费来筹集。收款从 2015 年 1 月 1 日开始，TLC 开始对乘客在所有出租车行程中支付的 30 美分附加费进行评估。该附加费于 2022 年 12 月增加到每次出租车行程 1 美元，以保证该计划得到适当的资助。 2023 年 3 月，代扣和汇出 TIF 和 SHLIF 附加费的流程已转移到技术服务提供商 (TSP) 和电子叫车公司。这些资金以前由牌照所有者、牌照代理人和 SHL 许可证所有者收取，并每月汇给 TLC。TSP 和电子叫车公司有 60 天的时间将收取的资金汇给 TLC。表 1 分别描述了截至 2023 年 7 月 31 日的 TIF 和 SHLIF 收款情况。表 1：出租车改进基金 (TIF) 和街头叫车改进基金 (SHLIF) 收款 1
航空出租车准备指数2023
现在处于第三次迭代中的航空出租车准备指数（ATRI）是一种工具，可以帮助衡量即将到来的60个选定领土上即将到来的乘客和货运垂直起飞和降落（VTOL）车辆的准备水平。这是一个综合指数，将近50个个人的现有指标结合在一起，从一系列来源组合到一个分数中。指标是在五个支柱上安排的：消费者接受；基础设施;政策与立法；技术与创新；和商机。得分基于预先存在的毕马威（KPMG）和第三方二级源（结束）的归一化结果，并应用了加权以反映指标相关性作为代理。每个领土都会获得每个支柱的分数，这些分数在国家一级汇总为总数，然后我们将其转换为60个领土的相对排名。1