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使用元神光算法对涡轮螺旋桨飞机出租车的飞行耐力进行优化I. Fozouni Talouki，A。Toloei *新技术部
这项研究旨在使用两种元启发式优化算法优化12乘型涡轮螺旋桨飞机出租车的飞行耐力：灰狼优化（GWO）和蚂蚁殖民地优化（ACO）。最初，采用了梯度下降方法来估计飞机的最大重量。随后，将飞机的性能特性用作设计变量和飞行耐力在特定限制下进行了优化，而不会改变飞机的物理结构。实施了优化过程，并根据性能和效率进行了评估和比较结果。这项研究表明，使用随机和集体策略提到的两种算法能够提高飞机的效率。此外，与最初的耐力相比，对三架真实飞机（撞击器，比奇克船和庞巴迪）进行了优化的飞行耐力。在这种情况下，蚂蚁菌落优化算法表现出比灰狼优化算法更好的性能，灰狼优化算法可能会对飞行运营产生积极影响而无需加油或寻找替代机场的过程。
针对第 4 级会员的调度员 25 年退休计划 (DIS-25)
技术员、警察行政助理、高级警察行政助理、急救医疗技术员、高级急救医疗技术员、急救医疗服务专家（1 级和 2 级）、消防检查员、消防检查员、高级消防检查员、首席消防检查员、助理消防检查员、县侦探、侦探（纽约警察局）、侦探调查员、高级侦探调查员、副警长、高级副警长、火灾报警箱检查员、无线电操作员、无线电修理技术员、无线电修理操作主管、出租车和豪华轿车检查员、高级出租车和豪华轿车检查员、三区大桥和隧道官员以及任何纽约市公务员职称，其职责需要对上述公务员职称的员工进行监督。
04-07 工作论文
摘要：智能交通管理被广泛认为是优化现有基础设施容量利用率的一种手段。智能交通管理的主要要求是收集高质量的交通状况数据，以生成准确的实时交通信息。这里要描述的方法由配备 GPS 的出租车车队生成此信息，这些出租车车队充当许多大都市地区的浮动车数据 (FCD) 提供商。本文的第一部分介绍了建立该数据库的方法。收集的信息可用于各种应用，例如实时交通监控、时间动态路由和车队管理。本文的第二部分提出了一个框架，用于使用这些数据将环境影响纳入智能交通管理系统。为此，提出了旅行时间和交通流量之间的映射。讨论了一些与根据速度曲线计算排放量相关的挑战。有了这些要素，环保的智能交通管理或许就能实现。
涡轴发动机多点设计和优化...
本文介绍了用于倾转翼空中出租车应用的涡轴发动机设计。在这种情况下，倾转翼空中出租车旨在搭载最多 15 名乘客执行 400 海里的任务。概念发动机的发动机要求取自飞机系统研究，其中推力由四个螺旋桨产生，这些螺旋桨由电动机驱动并由单个燃气涡轮发动机提供动力。本文的目的是进行循环设计优化，以最大限度地降低燃料消耗和重量，同时尊重当前的技术限制以满足任务要求。为了获得结果，将发动机总压力比和燃烧室出口处的最高温度设置为设计参数。还进行了几项敏感性研究以可视化优化趋势。优化研究的结果表明，解决方案在很大程度上取决于发动机冷却流量要求和确切的任务要求。该发动机旨在用于大型系统优化研究。
物联网传感器技术助力泰国社会发展
应用 • 安全性和交通流量得到改善的自动驾驶汽车，包括空中出租车。 • 具有优化城市基础设施的智能城市。 • 医疗保健：用于自我护理和远程医疗的可穿戴设备。 • 包括位置信息在内的高安全性关键数据传输
解释器：瑞士为无人驾驶运输时代准备好
，但该报告还指出了一些可能的缺点。“自动车辆将减少，尽管并非完全消除，但对重型货车，公共汽车和出租车的驾驶员的需求”写道。以及促进汽车驾驶的期望效果可能会通过减少道路上的车辆数量对汽车销售产生负面影响。