摘要 目的:脑血管痉挛是蛛网膜下腔出血后发生的重要事件,具有显著的死亡率和发病率。本研究的目的是研究己酮可可碱对实验性蛛网膜下腔出血模型中血管痉挛的影响。方法:本研究将20只体重3000 – 3500 g的雄性新西兰白兔随机分成4组。第1组动物作为对照组。第2组动物仅静脉注射己酮可可碱,间隔12小时3次。第3组动物诱发蛛网膜下腔出血,不进行任何注射。第4组动物在蛛网膜下腔出血诱发后12、24和36小时静脉注射己酮可可碱(6 mg / kg),共3次。所有动物在第48小时处死并取出基底动脉。使用Spot for Windows 4.1版测量基底动脉血管直径、管壁厚度和管腔截面积。使用方差分析和Kruskall - Wallis检验进行统计分析。结果:第4组的平均基底动脉管腔截面积和管腔直径显著高于第3组(p < 0.05)。第3组的基底动脉管壁厚度高于其他组,这也具有统计学意义(p < 0.05)。结论:我们的研究表明,静脉注射己酮可可碱可显著减轻蛛网膜下腔出血后的血管痉挛。
背景:产后出血(PPH)是一种严重的并发症,是孕产妇死亡率后的原因。这项研究使用机器学习算法和新功能选择方法来构建有效的PPH风险预测模型,并为PPH风险管理提供了新的想法和参考方法。方法:从2021年1月1日至2022年3月30日在温州人民医院分娩的妇女的临床数据进行了追溯分析,并根据失血量将妇女分为一个高血病组(337例患者)和低血病组(431例)。使用特征选择方法,例如递归功能消除(RFE),交叉验证(RFECV)(RFECV)和SelectkBest,以及以建立预测模型,使用特征选择方法,例如递归功能消除(RFE),递归功能消除,并识别来自多个临床变量中与产后出血相关的特征。结果:对于所有女性,与产后出血相关的特征是“年龄”,“新生体重”,“妊娠周”,“围产裂缝”和“剖腹产”。由随机森林分类器建立的预测模型表现最佳,F1得分为0.73,曲线下的面积为0.84。对于接受剖腹产或阴道分娩的妇女,与产后出血风险相关的特征不同。接受剖腹产的妇女产后出血的危险因素是“年龄”,“平等”,“早产”和“ Placenta Previa”。由随机森林分类器建立的预测模型表现最佳,F1值为0.96,AUC为0.95。阴道分娩女性产后出血的危险因素是“年龄”,“奇偶校验”,“妊娠周”,“糖尿病”,“辅助繁殖”,“高血压(前宾夕法尼亚)”和“多重怀孕”。由Adaboost分类器建立的预测模型表现最佳,F1值为0.65,AUC为0.76。结论:机器学习算法可以有效地识别与临床变量产后出血风险相关的特征,并建立准确的预测模型,为临床医生提供一种新颖的方法,以评估和预防产后出血的风险并防止产后出血。
背景:胃肠道出血 (GIB) 是急性心肌梗死 (AMI) 患者中一种严重且可能危及生命的并发症,严重影响住院期间的预后。早期识别高危患者对于减少并发症、改善结果和指导临床决策至关重要。目的:本研究旨在开发和验证基于机器学习 (ML) 的模型,用于预测 AMI 患者住院期间的 GIB,识别关键风险因素,并评估该模型在风险分层和决策支持方面的临床适用性。方法:进行了一项多中心回顾性队列研究,包括广东医科大学附属医院 1910 名 AMI 患者(2005-2024 年)。根据入院日期将患者分为训练组(n=1575)和测试组(n=335)。为了进行外部验证,1746 名 AMI 患者被纳入公开的 MIMIC-IV(重症监护 IV 医疗信息集市)数据库。倾向得分匹配根据人口统计学特征进行了调整,而 Boruta 算法则确定了关键预测因素。共使用 10 倍交叉验证训练了 7 种 ML 算法——逻辑回归、k 最近邻、支持向量机、决策树、随机森林 (RF)、极端梯度提升和神经网络。对模型的受试者工作特征曲线下面积、准确度、灵敏度、特异性、召回率、F 1 分数和决策曲线分析进行了评估。Shapley 加性解释分析对变量重要性进行了排名。Kaplan-Meier 生存分析评估了 GIB 对短期生存的影响。多元逻辑回归在调整临床变量后评估了冠心病 (CHD) 与住院 GIB 之间的关系。结果:RF 模型优于其他 ML 模型,在训练队列中实现 0.77 的受试者工作特征曲线下面积,在测试队列中实现 0.77,在验证队列中实现 0.75。关键预测因素包括红细胞计数、血红蛋白、最大肌红蛋白、血细胞比容、CHD 和其他变量,所有这些变量都与 GIB 风险密切相关。决策曲线分析表明 RF 模型在早期风险分层方面的临床应用。Kaplan-Meier 生存分析表明,有或无 GIB 的 AMI 患者的 7 天和 15 天生存率没有显著差异(7 天生存率 P =.83,15 天生存率 P =.87)。多变量逻辑回归表明 CHD 是独立危险因素
摘要 脑微出血(CMB)是一个严重的公共健康问题。它与痴呆症有关,可以通过脑磁共振图像(MRI)检测到。CMB 在 MRI 上通常表现为微小的圆点,它们可以出现在大脑的任何地方。因此,人工检查既繁琐又耗时,而且结果通常难以重现。本文提出了一种基于深度学习和优化算法的新型 CMB 自动诊断方法,该方法以脑 MRI 作为输入,将诊断结果输出为 CMB 和非 CMB。首先,使用滑动窗口处理从脑 MRI 生成数据集。然后,使用预训练的 VGG 从数据集中获取图像特征。最后,使用高斯映射蝙蝠算法(GBA)训练 ELM 进行识别。结果表明,所提出的方法 VGG-ELM-GBA 比几种最先进的方法具有更好的泛化性能。
早期周期的电池寿命预测对于研究人员和制造商检查产品质量并促进技术开发至关重要。机器学习已被广泛用于构建数据驱动的SO,以进行高准确性预测。但是,电池的内部机制对许多因素敏感,例如充电/放电协议,制造/存储条件和使用模式。这些因素将引起状态转变,从而降低数据驱动方法的预测准确性。转移学习是一种有前途的技术,它通过共同利用来自各种来源的信息来克服这种困难并实现准确的预测。因此,我们开发了两种转移学习方法:贝叶斯模型融合和加权正交匹配的追求,从策略性地将先验知识与目标数据集的有限信息相结合,以实现出色的预测性能。从我们的结果中,我们的转移学习方法通过适应目标域而将根平方的错误减少了41%。此外,转移学习策略确定了不同电池组上有影响力的特征的变化,因此从数据挖掘的角度删除了电池降解机制和状态过渡的根本原因。这些发现表明,我们工作中提出的转移学习策略能够获取跨多个数据源来解决专业问题的知识。
摘要背景髓鞘碱性蛋白(MBP)是中枢神经系统髓鞘中第二丰富的蛋白质。自20世纪80年代以来,它一直被视为创伤和疾病中脑组织损伤的标志物。目前尚无关于动脉瘤性蛛网膜下腔出血(SAH)中MBP的报道。方法104例动脉瘤破裂的SAH患者,在破裂后24小时内接受血管内治疗,采集156份血液样本:SAH后0 - 3天104份,4 - 6天32份,9 - 12天20份。采用ELISA检测MBP水平,并与入院时的临床状况、实验室结果、影像学检查结果和3个月时的治疗结果进行比较。结果 SAH 后 0 – 3 天的 MBP 水平在预后不良患者 (p < 0.001)、死亡患者 (p = 0.005)、接受颅内介入治疗的患者 (p < 0.001) 和脑出血 (ICH; p < 0.001) 患者中显著升高。SAH 后 4 – 6 天,颅内介入治疗 (p = 0.009) 和 ICH (p = 0.039) 后的 MBP 水平显著升高。SAH 后 0 – 3 天的 MBP 水平与 3 个月格拉斯哥预后量表 (cc = − 0.42) 以及 ICH 体积 (cc = 0.48) 之间存在临床相关性。所有完全康复的患者在 SAH 后 0 – 3 天的 MBP 水平均低于检测限。血管内动脉瘤封堵术后,104例患者中86例(83%)MBP未升高。结论颅内动脉瘤破裂后外周血MBP浓度反映脑组织损伤程度(手术或ICH所致),与治疗结果相关。血管内动脉瘤封堵术后MBP未升高,提示该技术安全性较高。
1英国伦敦帝国学院,伦敦帝国学院 德国5塞维利亚研究所神经病学系,ibis/Hospital Universitorio virgen delRocío/csic/csic/塞维利亚大学/塞维利亚大学,医院,塞维利亚医院,西班牙塞维利亚6神经血管研究实验室,VALL D'希伯伦研究所(VHIR)研究所VHALS D'HEBRON,SPIAN BORD,BARORNA,BARERONA,BARERONA,umrone umrone um um um um um umrone um um um um um umrone, 5287,法国波尔多市Incia 5287,波尔多大学医院,中风单位,法国波尔多9 UMR 1219 Bordeaux人口健康中心,波尔多大学波尔多大学,波尔多10号。和人口科学,国王学院伦敦,伦敦,英国伦敦13 NIHR应用研究合作(ARC)南伦敦,伦敦,英国伦敦,14英国临床医学系,丹麦·奥尔堡大学阿尔堡大学卫生学院,丹麦德国5塞维利亚研究所神经病学系,ibis/Hospital Universitorio virgen delRocío/csic/csic/塞维利亚大学/塞维利亚大学,医院,塞维利亚医院,西班牙塞维利亚6神经血管研究实验室,VALL D'希伯伦研究所(VHIR)研究所VHALS D'HEBRON,SPIAN BORD,BARORNA,BARERONA,BARERONA,umrone umrone um um um um um umrone um um um um um umrone, 5287,法国波尔多市Incia 5287,波尔多大学医院,中风单位,法国波尔多9 UMR 1219 Bordeaux人口健康中心,波尔多大学波尔多大学,波尔多10号。和人口科学,国王学院伦敦,伦敦,英国伦敦13 NIHR应用研究合作(ARC)南伦敦,伦敦,英国伦敦,14英国临床医学系,丹麦·奥尔堡大学阿尔堡大学卫生学院,丹麦德国5塞维利亚研究所神经病学系,ibis/Hospital Universitorio virgen delRocío/csic/csic/塞维利亚大学/塞维利亚大学,医院,塞维利亚医院,西班牙塞维利亚6神经血管研究实验室,VALL D'希伯伦研究所(VHIR)研究所VHALS D'HEBRON,SPIAN BORD,BARORNA,BARERONA,BARERONA,umrone umrone um um um um um umrone um um um um um umrone, 5287,法国波尔多市Incia 5287,波尔多大学医院,中风单位,法国波尔多9 UMR 1219 Bordeaux人口健康中心,波尔多大学波尔多大学,波尔多10号。和人口科学,国王学院伦敦,伦敦,英国伦敦13 NIHR应用研究合作(ARC)南伦敦,伦敦,英国伦敦,14英国临床医学系,丹麦·奥尔堡大学阿尔堡大学卫生学院,丹麦德国5塞维利亚研究所神经病学系,ibis/Hospital Universitorio virgen delRocío/csic/csic/塞维利亚大学/塞维利亚大学,医院,塞维利亚医院,西班牙塞维利亚6神经血管研究实验室,VALL D'希伯伦研究所(VHIR)研究所VHALS D'HEBRON,SPIAN BORD,BARORNA,BARERONA,BARERONA,umrone umrone um um um um um umrone um um um um um umrone, 5287,法国波尔多市Incia 5287,波尔多大学医院,中风单位,法国波尔多9 UMR 1219 Bordeaux人口健康中心,波尔多大学波尔多大学,波尔多10号。和人口科学,国王学院伦敦,伦敦,英国伦敦13 NIHR应用研究合作(ARC)南伦敦,伦敦,英国伦敦,14英国临床医学系,丹麦·奥尔堡大学阿尔堡大学卫生学院,丹麦
从实验室观测得出的频率(尿酸从下方或参考范围内的基线增加到> ULN。肌酐从基线增加> 50%),而不是粗略的事件报告频率。b,例如,膀胱癌,胃癌,结肠癌出血。c,例如,增加了瘀伤,自发性血肿,出血性核糖的趋势。d,例如结膜,视网膜,眼内出血。e,例如,鼻hemoptysis。f,例如,牙龈出血,直肠出血,胃溃疡出血。g,例如,癫痫病,皮肤出血,Petechiae。h,例如,出血,肌肉出血。i,例如血液,膀胱炎。j,例如阴道出血,出血性诊所,绝经后出血。k,例如,挫伤,创伤性血肿,创伤性出血。l即自发,手术相关或创伤性颅内出血。
摘要 简介 为了增强对创伤性脑损伤 (TBI) 后“可能的微出血”的放射学解释的确定性,我们评估了中度/重度 TBI 患者在 3-T SWI 上的纵向演变。方法 在 31 名患者中,分别在 TBI 后 3 周和 26 周进行标准化 3-T SWI 和 T1 加权成像。他们的微出血由计算机辅助检测,并由神经放射科医生在基线和随访时分别分类为无、可能或明确(单次扫描评估)。此后,在比较时间点后重新评估分类(比较后评估)。我们在单次扫描评估中选择了基线时的可能微出血,并在随访中记录了它们的比较后分类。结果 在基线的 1038 个微出血中,173 个为可能的微出血。其中,53.8% 在随访中无微出血。在随访中,30.6% 是可能的,15.6% 是确定的。在基线和随访之间的 120 个差异中,10% 显示出病理生理随时间变化的证据。接近轴外损伤和接近确定的微出血是随访中确定微出血的独立预测因素。重新分类级别因解剖位置而异。结论我们的研究结果支持在没有临床后果的情况下忽略可能的微出血。然而,在选定的病例中,可以考虑进行后续 SWI 扫描以排除发展为确定的微出血。
图 1. 研究原理和临床试验设计。A. 与迷走神经刺激相关的免疫调节神经通路包括胆碱能抗炎通路、交感神经系统和下丘脑-垂体-肾上腺 (HPA) 轴。免疫原性刺激激活迷走神经传入神经,主要终止于背迷走神经复合体。来自背迷走神经复合体的上升投射到达室旁核 (PVN) 和延髓腹内侧前部 (RVM),分别激活下丘脑-垂体-肾上腺 (HPA) 轴和交感神经系统,以调节免疫反应。taVNS 可以通过交感神经系统或传出迷走神经影响心血管功能。B - C。临床试验结构和治疗方案。 taVNS 组患者每天接受两次电刺激(0.4 mA、250 µs 脉冲宽度、20 Hz),每次 20 分钟。假手术组患者将耳夹戴在耳垂上,持续时间相同。D. 使用耳夹进行 taVNS 治疗。