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08:00 - 17:15 Meeting Room 4 Full-day Teaching Course: Neuroimaging in Epilepsy - what the clinician should know Chair: Anna Elisabetta Vaudano (Italy) • Introduction to neuroimaging in epilepsy – Anna Elisabetta Vaudano (Italy) • MRI physics, sequence names, and MRI epilepsy protocol – Stefan Rampp (Germany) • MRI protocol and新生儿和婴儿的提示 - 加拿大Felice D'Arco•常见的癫痫病理：暂时性癫痫病 - Angelo Labate（意大利）•常见的癫痫病理学：外部叶出血性癫痫 - Britta Wandschneider（英国国王）•英国•动手会议 - 所有讲话者 - 所有讲话者•MRI-i-nime epilepsy。下一步是什么？- 鲍里斯·伯恩哈特（Boris Bernhardt）（加拿大）•其他神经影像学方式：PET，SPECT，ASL - Lorenzo Caciagli（意大利）•fMRI（基于任务）和EEG-FMRI - EEG-FMRI - Paolo Federico（加拿大Paolo Federico（加拿大）
评估商业杀菌剂和除草剂的影响，单独和组合对Apis Mellifera：生物标志物和认知分析的见解
测试，并整合结果以评估蜜蜂的毒理状态。神经毒性（乙酰胆碱酯酶和羧酸酯酶活性），解毒和代谢过程（谷物Thione S-转移酶和碱性磷酸酶活性），免疫系统功能（溶菌酶活性和出血性计数）以及核毒性生物标志物（核毒性生物标记）评估了核骨架性。发现杀菌剂sakura®可激活排毒酶并影响碱性磷酸酶活性。除草剂优雅的2FD和两种农药的组合都表现出神经毒性作用和诱导的排毒pro促成。暴露于除草剂/杀菌剂混合物中的蜜蜂学习和记忆力受损。这项研究代表了理解常用商业PES TICIDES在农业中的毒理作用方面的重大进步，并有助于发展有效策略，以减轻其对非目标昆虫的不良影响。
五年研究
结果：在气管切开术之前，在42％的患者中检测到定植。最常见的微生物是鲍曼尼杆菌（40.5％），铜绿假单胞菌（19％）等（40.5％）。总共确定了184个病原体。定殖，8例患者中有3例病原体，43例患者的2例病原体和72例患者的单个病原体。此外，从气管弹式培养物中分离出13种不同的微生物，鲍曼尼（Baumannii）（38.6％），铜绿假单胞菌（18.5％）（18.5％）和serratia marcescens（8.1％）是最常见的，而其他微型机器人占34.8％。定殖患者的总体死亡率为60.5％，在内托氏气管抽吸培养物中检测到的鲍曼尼氏杆菌杆菌的死亡率最高（41.2％）。该组的缺血性或出血性脑损伤的发生率也更高（62.3％）。
小儿脑海绵状畸形的临床特征和治疗
脑海绵状畸形（CCM）是在儿童和年轻人中常见的血管异常。CCMS小儿患者的常见临床表现包括头痛，局灶性神经缺陷和癫痫发作。大约40％的小儿患者无症状。了解CCM的自然历史至关重要，而初始出血性表现的患者的出血率更高，而无症状患者的出血率较低。有一种现象称为时间聚类，其中最初出血事件发生后的几年内发生了较高的有症状出血频率。手术切除仍然是小儿CCMS治疗的主要手段。含有炎症素的边缘的切除在其对癫痫结局的影响方面存在争议。立体定向放射外科手术是一种替代治疗方法，尤其是对于座位的CCM，但在临床试验中需要验证其真正的疗效。
肠道微生物和代谢产物在脑内出血性中风中的作用：全面的评论
脑出血性中风，其特征是大脑急性出血，具有显着的临床流行，并对个人的幸福感和生产力构成了重大威胁。最近的研究阐明了肠道微生物及其代谢产物在通过微生物群 - 甲状腺脑轴（MGBA）影响脑功能中的作用。本文对当前有关常见代谢产物，短链脂肪酸（SCFA）和三甲胺-N-氧化物（TMAO）（TMAO）的文献进行了全面综述，该文献由肠道微生物群产生。这些代谢产物已经证明了穿越血脑屏障（BBB）并直接影响脑组织的潜力。此外，这些化合物具有调节副交感神经系统的潜力，从而促进相关物质的释放，阻碍大脑内炎症剂的堆积，并表现出抗炎特性。此外，这种学术分析研究了有关肠道微生物及其代谢物对脑功能的影响的现有研究的缺乏，同时还强调了未来研究的前瞻性途径。
两种与19个相关的视频伴奏病例，严重的共济乳链酰综合征
Covid -19的大流行状态现在持续了12个月以上，已导致SARS-COV-2感染的新临床节日和神经系统感染综合征，涉及中枢和周围神经系统[1]。最常见的感染阶段最常见的是缺血性和出血性中风，脑静脉血栓形成，后可逆性脑病（PRES）以及自身免疫学起源的guillain和guillain-barre，米勒·巴雷（Guillain-Barre），米勒·菲什（Miller Fisher）的促进症，敏锐的症状症，尖锐的症状症，尖锐型敏锐炎，尖锐型肌张力型，尖锐型乳皮炎，浓度症状症状症状症状，浓度症状症状症状症状症状症状症状症状症。 （ADEM），急性坏死性脑病（ANE），广泛的肌阵挛，急性横向骨髓炎，边缘性脑炎和其他脑炎[1，2]。最近，有几篇论文报道了SARS-COV-2感染后的共济失调 - 毛隆综合症（Tab。1）[6–12]。我们提出
用于帮助中风的临床决策的人工智能 (AI) 软件
15 7 1 研究问题 1：AI 衍生的软件辅助审查是否指导血栓溶解治疗？（节选）大多数中风在普通 CT 扫描上被诊断为缺血性或出血性，无需决策支持软件即可相互识别。AI 在这种诊断和治疗中的影响有限。这反映了对服务水平上血栓溶解的缺乏理解。实施血栓溶解的决定主要取决于临床实践，它考虑了患者病史中的多种因素，例如合并症、药物、最后已知的健康状况。患者在 CT 扫描仪上开始静脉血栓溶解也是常见做法。CTP 扫描和 AI 解释将是 AI 影响的更好标记，因为这有助于确定当中风时间或症状发作时间未知或超出传统治疗时间窗口时可挽救的脑组织量。但是，NHS 中的所有中风科室都无法提供 CTP 扫描，因此我们目前的数据有限，无法分析其影响。
基于集成的脑卒中预测人工智能系统
摘要：及时发现并采取积极措施避免中风至关重要，因为这种疾病很可能导致严重残疾或致命后果。对于缺血性和出血性中风，必须及时使用适当的溶栓或抗凝药物。关键的初始阶段围绕及时识别中风的初始指标（个体之间可能有所不同）并在规定的治疗窗口内及时寻求医疗干预。本研究介绍了一种基于机器学习的系统，该系统采用实时测量心电图 (ECG) 和光电容积描记法 (PPG) 数据来以有意义的方式预测和解释中风预后症状。为了实现实时中风预测，我们开发并实施了一种集成结构投票分类器，该分类器结合了 SVM、随机森林和决策树分类器。这种方法可以准确预测患者的中风诊断，并且可以通过利用患者的 ECG 和 PPG 属性数据轻松实施。关键词：深度学习、机器学习、心电图（ECG）、光电容积描记法（PPG）、实时脑卒中预测
在危重病人床边使用便携式低场磁共振成像评估脑损伤
结果 50 名患者（16 名女性 [32%]；平均 [SD] 年龄为 59 [12] 岁 [范围，20-89 岁]）接受了即时 MRI 检查。患者表现为缺血性卒中（n = 9）、出血性卒中（n = 12）、蛛网膜下腔出血（n = 2）、创伤性脑损伤（n = 3）、脑肿瘤（n = 4）和伴有精神状态改变的 COVID-19（n = 20）。检查时间为重症监护病房入院后中位数 5 天（范围，0-37 天）。分别对 37、48、45 和 32 名患者进行了诊断级 T1 加权、T2 加权、T2 液体衰减反转恢复和扩散加权成像序列。 30 名未感染 COVID-19 的患者中有 29 名（97%）检测到神经影像学异常，20 名感染 COVID-19 的患者中有 8 名（40%）出现异常。在重症监护室部署便携式 MRI 或扫描期间没有出现不良事件或并发症。
儿童期和青春期的糖尿病
一名29岁的男子因逐渐开始上腹膜开始，然后逐渐扩散到脐带区域和整个腹部，因此被转诊到医院。临床检查显示，腹部周围的皮肤明显呈棕色的腹部伸展剧烈。实验室测试和超声检查证实了怀疑急性（特发性）胰腺炎的诊断。由于胰腺组织丧失（3C型），患者的进一步病程以胰腺坏死，脾静脉血栓形成和糖尿病的发展为特征。经过三个星期的保守治疗，首先在重症监护病房，然后在常规病房中，皮肤变化恢复了，患者在一定程度上康复了。脐带周围的棕色蓝色斑点（染色）被称为库伦的体征，被认为表明急性胰腺炎的预后不利。它们是由于胰腺酶沿着肝脏的圆形韧带传播到幼体脂肪中而引起的，从而导致出血性坏死。Cullen的标志和类似的灰色Turner的侧面标志仅在CA中看到。1％的胰腺炎患者，但死亡率高达40％。