物理设计是一个具有挑战性的过程,因为设计需要:1)处理日益复杂的 EWIS 系统,该系统需要与现代机上娱乐系统、多电动飞机 (MEA) 和全电动飞机 (FEA) 等带来的越来越多的电子系统互连;2)遵守当局和飞机 OEM 发布的众多设计规范,以及 EWIS 供应商的多学科设计规则和最佳实践,以保证航空安全;3)在协同飞机设计环境中处理机身和其他系统的设计变更。这些挑战意味着设计师现在在高压下工作,设计结果容易出错,并且会受到大量更改和有限的设计优化机会的影响。
有几件事常常会出错。首先,基因编辑工具或“基因剪刀”可以在基因组中与目标位点相似的非预期位置进行切割,从而导致非目标基因发生突变(DNA损伤)。其次,即使在预定的编辑位点也会发生不同类型的无意DNA损伤,这可能导致许多基因功能的意外破坏或中断。第三,整个基因编辑过程(包括必需的植物细胞组织培养阶段)会导致生物体基因组中发生数百或数千个随机突变,其中一些突变会破坏许多基因的功能,即使是无意的。
许多组织难以分析和预测推动设备可用性和准备就绪所需的短期和长期供应链需求。用于收集、准备和分析设备健康数据的传统流程(包括手动检查表和数据聚合)非常耗时且容易出错。博思艾伦汉密尔顿开发了自动化预测性维护解决方案,该解决方案使用高级分析和人工智能 (AI) 来提高设备的准备就绪和可用性。自动化数据采集、准备和分析可释放资源以专注于情境分析和采取行动,同时不断提高决策所需的准确性、成本和时间。
QC和资源约束:词中间尺度量子(NISQ)一词被创造为参考当今的QC实现,这些实现在能力方面很快,但仍然受到严重的资源约束。1在堆栈的一端,Quantu-Hardware继续扩展到越来越多的物理量子位,但是成功可执行程序的深度(即操作计数)仍然受量子相干时间和高操作误差率的限制。同样,当前的硬件通常仅显示一个小社区内的Qubits之间的通信非常有限,因为所需的交换操作由昂贵且容易出错的纠缠大门主导。尽管有这些挑战,但如果编译器为
摘要:对于公司而言,人为因素是一个重要问题。因为人类存在的任何地方都有运动。哪里有运动,哪里就更有可能出错。特别是对于航空公司而言,人为因素是一个非常重要的因素。因此,航空业中的人为因素;直接考虑人的表现,可以解释为提供人与其他系统要素之间安全流程的原则。自航空业出现以来,人类一直存在,并将继续存在。由于人性,人类容易犯错。在航空业中,只要犯一点点错误,就会发生非常大的不可逆转的事故。面对这种被称为人为因素的情况,航空业遭受了严重损失。因此,航空业通过采取各种措施,将人为因素保持在最低水平,并努力将飞行安全保持在最高水平。
摘要:对于公司而言,人为因素是一个重要问题。因为人类存在的任何地方都有运动。哪里有运动,哪里就更容易出错。尤其是对于航空公司而言,人为因素是一个非常重要的因素。因此,航空业中的人为因素;直接考虑人的表现,可以解释为提供人与其他系统元素之间安全流程的原则。自航空业出现以来,人类一直存在,并将在未来继续存在。由于人性,人类容易犯错。在航空业中,只要犯一点点错误,就可能发生非常大的不可逆转的事故。面对这种情况,航空业遭受了严重损失,这就是人为因素。因此,航空业采取各种措施,将人为因素控制在最低水平,并努力将飞行安全保持在最高水平。
第一个是制定数字化转型计划愿景,并确定实现这些变革的优先事项。一些公司需要进行流程变革。其他公司则准备立即开始寻求新的数字化收入机会。其次是了解方法的关键方面如何对结果产生重大影响。这些包括业务和技术战略如何相互关联,以及如何优先考虑敏捷性以取得更好的结果。最后,选择一个能够与您合作并在整个数字化转型过程中保持参与的合作伙伴是关键。如果没有知识渊博的执行或了解您所在行业的复杂性和最佳实践的合作伙伴,即使是最好的计划也很容易出错。在后续章节中,我们将更深入地探讨这些准则的含义。
但工业移动技术并非没有挑战,全球 IT 团队面临着几个问题。为了了解将智能设备与公司数据环境集成的最佳方式,该团队在荷兰的一个天然气田进行了试点。两个月内,15 名工作人员在安全的 iPad 上使用 OSIsoft 的 PI Manual Logger 在检查期间直接从设备收集数据。以前,操作员在巡查时依靠纸张和电子表格从资产收集数据 - 这是一个容易出错的过程,无法向工作人员提供有关设备性能限制和故障的反馈。使用 PI Manual Logger,操作员可以轻松地将设备信息输入设备,设备将数据提供给
由于长期在有限的资源下工作,许多人不得不与疲劳作斗争。这可能会导致倦怠,特别是当业务不断增加,组织被新员工淹没以帮助跟上工作量时。组织必须注意这种长期压力和疲劳如何影响决策并增加出错的可能性。了解您的组织如何积极对抗疲劳很重要。他们是否要求员工在一定时间后休息几天?他们是否积极监控并确保员工不会经常加班或加班?这一点在增加招聘的情况下尤为重要,以确保更有经验的员工能够安全地支持和指导新员工,并确保这些新员工在适应新的工作环境时不会过度劳累。