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World File Search System出零
ZK-IOT：用零...
摘要 - 本文介绍了ZK-iot框架，这是一种新颖的方法，可通过在区块链平台上使用零知识证明（ZKP）来增强物联网（IoT）生态系统的安全性。我们的框架可确保在潜在受到损害的IoT设备中固件执行和数据处理的完整性。通过利用ZKP的概念，我们建立了一个信任层，该信任层有助于在设备可能不会固有地相互信任的环境中的IoT设备之间安全的自主互动。该框架包括ZK-DEVICES，它利用功能承诺来生成执行程序的证据，以及用于编码设备之间交互逻辑的服务合同。它还分别利用区块链层和继电器作为ZKP存储和数据通信协议。我们的实验表明，在我们的系统设置中，证明生成，阅读和验证分别分别为694、5078和19毫秒。这些时间满足物联网设备通信的实际要求，证明了解决方案的可行性和效率。zk-iot框架代表着物联网安全领域的重大进步，为跨各种应用程序（例如智能城市基础架构，医疗保健系统和工业自动化）铺平了道路。索引条款 - 零知识证明，物联网，功能承诺，区块链。
部署零...
感应充电或具有更高功率密度和较高功率评级的无线充电是具有巨大潜在技术开发潜力的区域，对于具有高功率和电压的商用车尤其有用。这是在几个实验室，大学和行业中研究的，作为导电充电技术的可行替代方法。尽管存在明确的优势，例如更高的自动驾驶适用性，缺乏接触接触的滥用和易于磨损的连接器等等，但还有一些相关的挑战，例如健康和安全性，电子磁性兼容性（EMC）以及转移效率，无线充电系统的功率密度，无线充电系统（WCS）以及一些其他挑战。在印度的上下文中查看，更好的周转时间，在某些应用程序中的关键参数，可以通过驾驶员不离开驾驶室而实现，并且系统较少依赖或不依赖驾驶员或充电器操作员/技术人员。
“levy brief” 进/出处理摘要
• BAH 保持夏威夷费率，直到签到新的永久工作地点 • 如果 TDY 在途中，BAH 保持夏威夷费率，直到签到新的永久工作地点 • 单营士兵 – 在 PCS 休假期间，BAH 按夏威夷无受抚养人的费率支付 • 快速处理以避免债务
新加坡科学家开发出人工智能系统来......
研究报告合著者、新加坡国立卫生研究院国家医疗集团 (NHG) 眼科研究所青光眼服务部门负责人 Leonard Yip 博士表示：“社区中许多青光眼患者仍未得到诊断，而在印度这样的发展中国家，未确诊病例的比例可能远远超过 90%。虽然病例通常是在常规眼科检查中发现的，但由于需要专业且昂贵的设备或训练有素的专家，因此基于人群的筛查具有挑战性。手动检查单个视网膜图像的过程也很耗时，并且取决于专家的主观评估。相比之下，我们使用人工智能的方法可能更高效、更经济。” 研究报告的主要作者、南洋理工大学电气与电子工程学院副教授王丽坡表示：“通过结合机器学习技术，我们的团队开发了一种筛查模型，可以从眼底图像诊断青光眼，从而无需眼科医生进行各种临床测量（如眼内压）即可进行诊断。我们强大的自动青光眼诊断方法易于使用，这意味着任何医疗从业者都可以使用该系统来帮助进行青光眼筛查。这将特别有助于眼科医生较少的地区。” 该团队目前正在 TTSH 拍摄的更大的患者眼底图像数据集上测试他们的算法。他们还在研究如何将该软件移植到手机应用程序上，这样当与眼底照相机或手机镜头适配器结合使用时，它就可以成为现场可行的青光眼筛查工具。 工作原理 NTU 和 TTSH 团队开发的自动青光眼诊断系统使用一组算法来分析由两个相机从不同视角成对拍摄的立体眼底图像（见图 1）。这些 2D 的“左”和“右”眼底图像组合在一起时有助于形成 3D 视图。科学家说，使用两张图像可以确保如果一张图像质量较差，另一张图像通常可以补偿，系统可以保持其准确的性能。这套算法由两个部分组成：深度卷积神经网络和注意力引导网络。前者模仿人类大脑适应学习新事物的生物过程，而注意力引导网络模仿大脑选择性关注一些相关特征的方式——在本例中，是眼底图像中的视神经头区域（见图 2）。然后将这两个组件的输出融合在一起以生成最终的预测结果。
人工智能武器能做出道德决策吗？
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Nexans 将把 AmerCable 出售给 Mattr
一个多世纪以来，耐克森在电气化地球方面发挥着至关重要的作用，并致力于电气化未来。集团在 42 个国家/地区拥有近 25,000 名员工，正在推动向电气化新世界迈进：一个更安全、更可持续、可再生、无碳、人人可及的世界。2021 年，耐克森的标准销售额为 61 亿欧元。集团在五个主要业务领域的电缆系统和服务设计和制造方面处于领先地位：能源生产和传输、配电、使用、工业和解决方案以及电信和数据。耐克森是业内第一家创建企业基金会的企业，该基金会旨在支持促进全球弱势群体获得能源的行动。集团致力于帮助在 2030 年前实现碳中和。