使用说明:公司医疗政策是管理计划福利的指导。医疗政策不构成医疗建议,也不构成保险的保证。公司的医疗政策每年审查,并基于已发表的,经过同行评审的科学证据和基于证据的临床实践指南,这些准则可用于上次政策更新。公司保留确定医疗政策应用并随时对医疗政策进行修订的权利。所有计划福利的范围和可用性是根据适用的承保范围协议确定的。覆盖协议条款与公司医疗政策条款之间的任何冲突或差异将得到解决,以遵守覆盖协议。覆盖范围的决定是基于个性化医疗必要性的个性化确定以及在个体情况下治疗的实验或研究特征。在没有通过特定治疗方式的政策确定医疗必要性的情况下,以前未考虑有关提出方式的疗效的证据应考虑确定该政策是否代表当前的护理标准。范围:普罗维登斯健康计划,普罗维登斯健康保证和普罗维登斯计划合作伙伴适用(单独称为“公司”,共同称为“公司”)。
背景:一名72岁的男性在中风后六个月遭受吞咽困难和左侧弱点,在食用液体和软食物期间遇到了诸如咳嗽和窒息的挑战,以及长时间的用餐过程。双侧血栓性梗塞和左侧侧面化。案例:Gugging吞咽筛查量表(GUSS)评估表现出严重的损害,总得分为7,尽管传统的物理治疗试图改善吞咽功能,但仍持续存在。随后,实施了重复的经颅磁刺激(RTMS),涉及在对比半球中ipsilesiles hemisphere中的高强度刺激和低强度刺激。值得注意的是,在RTMS后一个月,患者表现出了重大进展,这表明了15分的进度,表明吞咽功能增强。讨论:此案强调了双侧RTMS半球刺激对冲刺后吞咽困难的积极影响。高强度的iPsiles和低强度对比刺激的战略应用是减轻吞咽困难的有效干预措施。这些发现突出了RTM作为中风后持续性吞咽困难的创新治疗方法的潜力。关键字:吞咽困难,刺激后,刺激,TMS,经颅磁刺激
脑膨出是脑实质通过颅底或颅顶骨性缺损突出[1]。脑膨出可能是先天性疾病(类似于神经管缺损),也可能是后天事件导致的,如感染、创伤、肿瘤和医源性原因[2,3]。据估计,每 3,000-10,000 个活产婴儿中就有 1 个是先天性脑膨出[4]。人们提出了许多脑膨出的分类系统,但最被接受的是 Matson [5] 的分类系统,该系统根据脑膨出的位置分为:基底、枕骨、凸面和闭锁。这些病变通常位于中线,从鼻部到枕部,四分之三的脑膨出发生在后部[6]。如果缺损仅占据硬脑膜和内板,而颅骨外板完整,则实质疝会发生在板内空间,称为板内脑膨出 [7]。尤其是偏离中线的顶叶脑膨出非常罕见,仅占所有脑脊髓畸形的 1% 和脑膨出的 10% [2,8]。我们在此报告
目的:报告一例由颅内低血压引起的29年历史的双眼双皮亚患者被诊断出患有颅内高血压的患者。案例摘要:一名29岁的男性高血压患者被诊断为2个月以前患有特发性颅内性不足,介绍给具有为期4天的双目复视史的眼科医生。视力为1.0/0.63(1.0),没有相关传入的瞳孔缺陷。有双侧乳头毛,右6颅神经麻痹和视觉野外检查中的盲点肿大,暗示了颅内高血压。大脑的计算机断层扫描鉴定出2至3周龄的亚性血肿,这是颅内低血压的并发症,这可能导致颅内高血压。结论:虽然由于低脑脊液压力而导致颅内高血压患者的持续性头痛发展为颅内低血压,但这是颅内低血压的首次报道,向颅内高血压发展。Ann Optom Contact Lens 2021; 20(3):114-118
摘要通常是各种物理量的预期值,例如占据某些状态的电子数量或不同电子状态之间的库仑相互作用,可以用积分来表示。相比之下,我们的方法基于差异形式,表明可以通过平均时间来获得期望值。确认我们方法的有效性,我们准备了两种情况:一个是一个非常简单的情况,没有多体相互作用,另一种是包含多体项的情况(最简单的安德森·哈密顿式)。关于简单的情况而没有包含多体项,我们可以分析地证明,占据从我们方法得出的任何状态的电子数量等同于从绿色功能方法中评估的分析。包括多体项时,我们的结果显示了与绿色功能方法得出的分析方法的良好数值一致。通过两种情况,基于我们方法的预期值计算被认为是有效的。
本研究在 2009 年至 2019 年期间招募了 400 名正常儿童作为对照组,以及 75 名有颅内压升高迹象的儿童。测量了 CT 上的 ONSD 等参数。采用监督机器学习根据 CT 测量结果预测疑似颅内压升高。正常儿童的 ln(年龄) 和平均 ONSD (mONSD) 之间存在线性相关性,mONSD = 0.36ln(年龄)+2.26 (R 2 = 0.60)。本研究根据单变量分析显示,400 名正常儿童的 CT 测得的 mONSD 与 ln(年龄) 和大脑宽度(而非脑室宽度)之间存在线性相关性。此外,多变量分析显示双尾核最小距离也与 mONSD 有关。对照组和疑似颅内压升高组的组间比较结果显示,mONSD 和脑室宽度具有统计学意义。研究表明,监督式机器学习应用可用于预测儿童疑似颅内压(ICP)升高,训练准确率为 94%,测试准确率为 91%。
虽然误差百分比与线性体积估计无关,但较小的肿瘤在平面测量中表现出较大的误差指数。这部分是由于手动勾勒肿瘤边缘时包括了周围的体素,使得小病变在比例上受到附近组织的包含的影响更大。这种影响在多参数分割中得到了校正。在 T1CE 图像中,由于 DICOM 查看器软件上的信号插值,肿瘤与周围结构之间的界面在肉眼下可能变得略宽。因此,信号强度在肿瘤-实质界面处减弱,使得难以精确定义界限。多参数 VBM 不是
MC的浓度通过转运蛋白及其调节蛋白的活性在时间和空间中进行了调整,从而使这些元素细胞结构能够调节各种细胞功能。mcs是动态结构,通过绑扎和信号蛋白的协调作用对细胞提示形成,拉长,缩回和分离。在研究MCS结构 - 功能关系时,这会带来挑战,因为需要精确解决MCS生物基因过程中发生的超微结构改变,并且与由MCS支持的过程驱动的细胞功能进行了定量有关。解决MCS的形态变化很难使用光学方法,许多研究报告了MCS结构的变化很少发生功能明显的可能性和功能性缺陷而没有MCS结构变化而发生。在最近的一项研究中,我们尝试通过使用电子显微镜的金标准在SOCE过程中对MCS发生的超微结构变化进行定量和系统评估来缩小知识的差距(Henry等,2022)。