在应用于板球分析的计算机视觉领域中,分类击球镜头带来了巨大的挑战,要求细微的理解和分类。板球投篮的分类至关重要,因为它使玩家有效地评估,适应和执行他们的游戏计划,从而塑造比赛的结果。本文介绍了板球击球照片图像数据集(CBSID),这是一个新的基准数据集,其中包含2160个精心注释的板球镜头图像,这些板球拍摄了七个不同的类别。这项研究的核心目标是开发一个能够有效分类图像中板球击球的强大系统。为了解决这个问题,我们提出了一种基于视觉变压器的微调模型,专门适用于板球射击分类,称为板球击球射击视觉变压器(Shot-Vit)。我们提出的方法证明了出色的性能,在CBSID上实现了92.58%的验证精度。shot-Vit在板球射击分类精度中明显胜过建立的模型,例如VGG19,resnet50,i-alexnet和fit_b32,展示了视觉变压器在超过现有的深度学习体系结构方面的显着功能。视觉变压器具有通过自我注意的机制来捕获图像中的全球环境和远程依赖性的能力,从而实现了有效的特征提取和表示,传统模型可能难以实现。板球击球的准确分类对板球教练,球员发展和比赛分析具有深远的影响。它有可能改变培训方法,为球员和教练提供对击球技巧和策略的精确见解,从而为这项运动的整体进步做出了贡献。
摘要:中风是在全球范围内普遍存在,严重且残疾的健康护理问题,不可避免地会导致运动和认知效果。它已成为中国最显着的挑战之一,导致了巨大的社会和环保负担。除了在急性阶段的药物和手术干预外,康复治疗在中风护理中起着至关重要的作用。机器人技术比传统的物理疗法,职业疗法和言语疗法具有明显的优势,并且在击球后康复方面越来越受欢迎。使用康复机器人不仅减轻了医疗保健专业人员的工作量,而且可以增强特定中风患者的预后。本综述概述了治疗机器人在中风后康复中的应用,尤其强调了运动和认知功能的恢复。
2024 年 3 月 1 日 IITF 委员会工作人员 NYISO 10 Krey Boulevard Rensselaer, NY 12144 亲爱的 Thinh 和 Sara: 我代表纽约电池和储能技术联盟 (NY-BEST) 写信,以分享对 NYISO 针对 FERC 命令 2023 提出的合规计划的更多反馈,特别是关于 NYISO 针对储能资源 (ESR) 互连研究和拟议场地要求的拟议方法。这封信是对我们 2024 年 1 月 31 日写给 Richard Dewey 的信的后续,包括我们对 NYISO 最近提出的 FERC 命令合规计划的额外反馈和建议,正如 2 月 16 日的 IITF 会议上讨论的那样。ESR 运营假设 NY-BEST 参加了 2 月 16 日的 IITF 会议,并赞赏 NYISO 对拟议合规计划中有关储能资源运营假设的拟议修改。我们总体上支持 ESR 资源在非安全线路(>100kV)上互连的提议方法。据我们了解,NYISO 提议允许储能开发商选择继续前进,而不纠正 MIS 中的热过载,因为储能会导致在 100+kV 下运行的非安全传输元件上出现潜在过载。在这种情况下,NYISO 将遵循 NYISO T&D 手册中概述的流程,以在市场系统中保护更多设施。NY-BEST 很高兴 NYISO 将此确定为第一步,因为我们正在鼓励 NYISO 和 TO 保护整个电网系统中的更多线路。根据 NYISO 的提议,如果 NYISO 无法将潜在过载的元件添加为安全元件,因为它不符合 T&D 手册中概述的标准,则 ESR 将需要同意限制资源的输出(或提取)以确保热过载。正如讨论的那样
医疗界使用各种设备来衡量握力。但是,尚无定义明确的方法来量化后击患者应用的握力分布。通过定量评估,在整个康复过程中跟踪患者在神经反馈训练中的进展很重要。正在开发一种棕榈握把测量装置,配备了力传感电阻器(FSR)(RP-S40-ST型号)以捕获握力。该设备通过评估握力提供了有价值的康复进度的见解。使用MAP函数将FSR的模拟值从输入范围到输出范围线性插值; 'MAP(AVG_FORCE,0,1023,0,15)'从0到1023的输入范围扩展“ FSRReading”。输入范围转换为条形图0至15比例的得分,以指示测量的力量。Pearson R所显示的精度分别显示出与0.97651和0.98083的类似值和条形图之间的相关趋势。矩阵的矩阵,这表明调整后的R 2对于大对象的最高为0.955,而最低调整后的R 2为0.63672。
在板球游戏中,记录的统计类别很丰富。在击球部门,某些统计数据的含义尚不清楚,需要进一步检查。我们分析了三个特定案例的歧义,并提供了替代建议。在这种情况下,我们研究了25名最伟大的击球手的击球统计数据,他们在击球中至少在击球中平均至少50次,至少100次,并在2022年结束了职业。首先,到半个世纪(50年代)的局局得分在50至99之间。任何发展到100的局都会折现。为了计算所有50局或更高的局,我们建议通过将几个世纪(100s)的数量添加到半个世纪中,以引入一个称为总数(σ50)的数量:σ50S= 50s + 100s。该数量与总测试运行高度相关,相关系数为.98456,因此最好代表半世纪的统计数据。第二,几个世纪(100年代)包括多个世纪(双重,三倍和四个世纪),将后者视为单个世纪,尽管双世纪是两个世纪,但三个世纪以来,三个世纪是三个世纪,依此类推。这可能会严重减少击球手的总数。表示最后数量,我们提出了统计信息:σ100S= 100S + 200S + 300S + 400s。在此过程中,σ100与击球平均值的相关系数仅略有增加。第三,一流的板球统计数据包括测试板球统计。未进行测试匹配的头等匹配项的统计信息不单独保留。建议将后者匹配称为其他一类(OFC)匹配。人们希望,由于测试板球的强烈反对,测试击球平均值将小于OFC击球平均值。但是,发现25名伟大的击球手中的一小部分实际上记录了他们的测试平均值高于OFC平均值。这表明许多伟大的击球手能够在测试板球竞技场提高击球表现。
即使在今天,沿着价值链中存在各种原因的临时供应瓶颈。这种瓶颈可以在电池原材料和细胞生产中找到。BEV的生产和交付有自己的障碍可以克服。电动汽车供应链中的主要障碍是电池电池制造中的滞后。有必要增加和扩展现有的供应链。许多公司都意识到这一点,并通过例如供应商多元化,价值链中的战略行业合作,研究合作,合资企业和内部生产来应对风险,以确保能力和有利的定价。这些例子表明汽车组件供应商很容易投资于启发性解决方案的趋势;随着公司为广泛的BEV采用准备,这种趋势将持续下去。