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人才流失是可持续发展的函数
摘要：本文的主要目的是研究马其顿共和国的“人才流失”现象及其对可持续发展的影响。当高技能、受过良好教育的专业人士从发展中国家永久移民到发达国家时，就会发生这种情况。本文概述了高技能人才从我国和巴尔干半岛移民的现状。与此相关，我们分析了与欧盟国家相比，它如何影响这些国家的转型过程和劳动力市场。研究方法是使用详细的问卷进行，马其顿几所公立和私立学院的学生回答了问卷。可以得出结论，人才流失对马其顿共和国可持续发展的影响以及我国目前的人才流失状况令人担忧，因此值得特别关注。采取措施减少人才流失应被视为国家观点。
使用Lyapunov函数
摘要。这项研究研究了非线性系统的稳定性，尤其是特征值所特征的系统。我们引入动态Lyapunov作为稳定性分析的机制，尤其是在没有明确解决方案的情况下。作者在平衡点提供了稳定标准，证明了指数稳定性并确保在干扰后恢复平衡。结果对控制系统的设计和分析具有很大的影响，因为它们提供了一种新的方法来实现稳定性，而无需使用复杂的计算或假设。摘要描绘了Riemann – Liouville分数积分，Caputo分数积分和衍生物以及Mittag -Leffler函数。该研究采用了根 - 荷威族人的标准，并引入了超偶然陈系统的新表述。分数超链系统（FHC）代表了一个复杂的研究框架。
实施多项式函数
摘要。从历史上看，腐蚀抑制剂技术的探索已广泛依赖于实验方法，这些方法与大量成本，持续时间延长和大量资源利用相关。然而，ML方法的出现最近引起了人们的关注，作为研究具有腐蚀抑制特性的潜在材料的有前途的途径。这项研究通过利用多项式函数来努力提高ML模型的预测能力。具体而言，该研究重点是评估吡啶 - 喹啉化合物在缓解腐蚀中的有效性。各种ML模型进行了系统评估，并集成了多项式功能以增强其预测能力。多项式函数的整合显着放大了所有测试模型的预测精度。值得注意的是，SVR模型是最熟练的，其R²为0.936，RMSE为0.093。本询问的结果强调了通过在ML模型中掺入多项式功能促进的预测准确性的显着增强。所提出的SVR模型是预测吡啶 - 喹啉化合物腐蚀抑制潜力的强大工具。这种开创性方法为推进机器学习方法提供了宝贵的见解，该方法旨在以有希望的腐蚀抑制特性设计和工程材料。
完全量子哈希函数
摘要 - 我们在周期框架上介绍了量子步行中的一种新颖的，完全量子哈希（FQH）功能。我们将确定性的量子计算与单个量子级合并，以替换经典的后处理，从而提高了固有的安全性。此外，我们提出的哈希功能表现出零碰撞率和高可靠性。我们进一步表明，它平均提供> 50％的雪崩，并且对初始条件非常敏感。我们在不同的设置以及现有协议上显示了几个性能指标的比较，以证明其功效。FQH需要最少的量子资源来产生较大的哈希价值，从而为生日攻击提供了安全性。因此，这种创新的方法是一种有效的哈希功能，并通过整合完全量子哈希生成协议为量子加密术的潜在进步奠定了基础。索引术语 - Quantum密码函数·哈希功能。量子步行。碰撞。随机统一矩阵。coe。提示。dqc1。
2003.07974.pdf - 构造函数理论
最近，一类用于检测引力非经典性的实验被提出 [1, 2]。这开辟了一种令人兴奋的可能性：通过测量两个量子探针上引力引起的纠缠，间接探测引力相互作用的非经典性，可以探测到引力中的量子效应。在本文中，我们重点介绍这类实验的理论基础。这些实验基于这样一个事实：如果系统 M（例如引力）可以通过局部相互作用使两个量子系统 QA 和 QB（例如两个质量）纠缠，则 M 一定是非经典的。我们所说的非经典，非正式的意思是，介质 M 必须至少具有两个不能同时以任意高精度测量的变量（即通过相同的测量系统）。这大致就是量子理论中“互补性”的含义，下面将对其进行正式定义。如果 M 遵循量子理论，上述事实可直接从局部操作和经典通信 (LOCC) 定理 [3] 得出：退相干信道不能通过局部操作使两个其他量子系统纠缠。为了将这些定理应用于引力的情况，人们必须假设它遵循量子理论；因此，基于这一假设的实验将测试引力是否具有一定的相干性，从而允许在一定尺度之外出现一些大规模叠加。[1] 中的论证和相关提议 [4, 5] 遵循这种论证思路，并将其推广到不能直接测量介质的量子可观测量的情况。然而，提议的实验旨在探索介质 M 可能遵循或不遵循量子理论的情况（例如引力）。因此，为了为提议的测试提供充分的理论基础，需要在限制较少的假设下证明上述事实，而不完全假设量子理论。 [2, 6] 中提出了一个更具普遍性的论点，不假设介体具有量子动力学的所有性质。
量子可计算的单向函数
•具有语义安全性的公共钥匙加密•具有存在性不可原谅的安全性的公共键签名•带有模拟安全性的遗忘转移和MPC（无量子通信/长期量子内存）•P = NP量子敏感或不敏感，没有黑盒攻击“ P = np g = np g = np g = np gastum-natum cantum countum cancous”
关于函数积分的量子复杂性......
函数积分问题是众所周知的，人们针对许多不同的设置和对函数规律性的假设进行了研究。许多求积规则是已知的，例如 Newton-Cotes 规则或高斯求积规则。对经典计算机上确定性和随机性设置下的积分复杂性的研究始于 1959 年，当时 Bakhvalov [1] 考虑了 H¨older 类函数。[2] 研究了 Sobolev 类函数。在 [3, 4, 5] 中也可以找到关于经典计算机上积分复杂性的结果。除了经典计算之外，在量子计算机上计算的研究也取得了进展。处理量子计算的首批基础著作之一是 Shor [6] 的作品，他提出了离散因式分解的量子算法。该算法在输入的位数方面具有多项式成本，并且尚无已知的经典算法具有此属性。量子计算的第二个里程碑式的工作是 Grover [7] 的数据库搜索算法，该算法表明，对于该问题，量子计算机比传统计算机的速度提高了二次方。量子计算的优势还体现在其他离散问题上，例如计算平均值、中位数和分位数，参见 [8, 9, 10, 11]。此外，在量子环境下研究了许多连续问题。第一个考虑连续问题的量子复杂性的工作是 Novak [12] 处理 H¨older 类函数的积分。Heinrich [13] 研究了 Sobolev 类中的积分。其他问题，如最大化、近似、路径积分、求解常微分方程、寻找根
Áð∙Sğ + ∆ - †什讯函数
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