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有效地将 QUBO 问题嵌入绝热...
摘要 像 D-Wave 2000Q 这样的绝热量子计算机可以近似地解决 QUBO 问题，这是一个 NP-Hard 问题，并且已被证明在多个实例中优于传统计算机 [52]。解决 QUBO 问题字面意思是解决几乎任何 NP-Hard 问题，如旅行商问题 (TSP)、航空调度问题、蛋白质折叠问题、基因型归因问题等，从而实现重大的科学进步，并可能为物流、航空、医疗保健和许多其他行业节省数百万/数十亿美元。然而，在量子计算机上解决 QUBO 问题之前，必须将它们嵌入（或编译）到量子计算机的硬件上，这本身就是一个非常困难的问题。在这项工作中，我们提出了一种有效的嵌入算法，让我们能够快速嵌入 QUBO 问题，使用更少的量子比特，并使目标函数值接近全局最小值。然后，我们将我们的嵌入算法的性能与目前最先进的 D-Wave 嵌入算法的性能进行比较，并表明我们的嵌入算法明显优于 D-Wave 嵌入算法。我们的嵌入方法适用于完美的 Chimera 图，即没有缺失量子位的 Chimera 图。
马尔可夫决策过程的安全加固学习对手臂操纵的安全性学习
摘要：在人类与肉体共存的世界中，确保安全互动至关重要。传统的基于逻辑的方法通常缺乏机器人所需的直觉，尤其是在这些方法无法解释所有可能场景的复杂环境中。强化学习在机器人技术中表现出了希望，因为它的适应性优于传统逻辑。但是，增强学习的探索性质会危害安全性。本文解决了动态环境中机器人手臂操纵器计划轨迹的挑战。此外，本文强调了容易奖励黑客的多种奖励作品的陷阱。提出了一种具有简化奖励和约束配方的新方法。这使机器人臂能够避免从未重置的非机构障碍，从而增强操作安全性。提出的方法将标量的预期回报与Markov决策过程结合在一起，通过Lagrange乘法器，从而提高了性能。标量组件使用指示器成本函数值，直接从重播缓冲区采样，作为附加的缩放系数。这种方法在条件不断变化的动态环境中特别有效，而不是仅依靠Lagrange乘数扩展的预期成本。
![OPF使用改进的CHG优化算法
i遗传证据强烈支持管理体重和...
确实“外部集中”视觉生物反馈促进...
革命性的早期疾病检测：阿曼2型糖尿病筛查的高临界性4D CNN模型
机器学习驱动的Web-POST屈曲阻力预测高强度钢梁具有基于椭圆形的Web开口
建筑物的体现碳排放
评估健康和神经退行性衰老中的执行功能能力 - 选择性文献评论
混合储能系统的进步
arxiv：2404.09011v1 [cs.cv] 2024年4月13日
环境管理杂志
多类分类的机器学习软件工具
在covid-... 的年轻人中自我报告的担忧](/simg/3\3719b785dd1ea833df62e0c23311a7f2f0c379fa.webp)
OPF使用改进的CHG优化算法 i遗传证据强烈支持管理体重和... 确实“外部集中”视觉生物反馈促进... 革命性的早期疾病检测：阿曼2型糖尿病筛查的高临界性4D CNN模型 机器学习驱动的Web-POST屈曲阻力预测高强度钢梁具有基于椭圆形的Web开口 建筑物的体现碳排放 评估健康和神经退行性衰老中的执行功能能力 - 选择性文献评论 混合储能系统的进步 arxiv：2404.09011v1 [cs.cv] 2024年4月13日 环境管理杂志 多类分类的机器学习软件工具 在covid-... 的年轻人中自我报告的担忧
摘要：本文介绍了最近开发的饥饿游戏搜索（HGS）优化算法的应用。HGS与混乱的地图相结合，提出了新的混乱饥饿游戏搜索（CHGS）。它用于解决最佳功率流（OPF）问题。OPF的解决方案是为了最大程度地减少发电成本，同时满足了系统的约束。此外，本文为混合可再生能源，光伏和风电场提供了最佳选址。此外，还研究了添加可再生能源对整体发电成本价值的影响。优化问题的探索场是每个研究系统中每个发电机的主动输出功率。CHG还获得了最佳的候选设计变量，该变量对应于最低可能的成本函数值。通过对两个标准IEEE系统进行模拟的20个独立时间-IEEE 57-BUS和118-BUS系统，可以验证引入的CHGS算法的鲁棒性。获得并分析了所获得的结果。基于CHG的OPF被发现具有竞争力，并且优于用于解决文献中相同优化问题的其他优化算法。本文的贡献是在应用于OPF问题时测试对所提出的方法的改进，以及在引入的目标函数上添加可再生能源的研究。
使用分子动力学的聚合物接枝石墨烯PEG纳米复合材料的机械表征
众所周知，大多数聚合物与石墨烯片的界面兼容性不佳。通过与基质聚合物相同的构建块的小聚合物链进行功能化来修饰石墨烯表面，从而改善了聚合物材料中石墨烯的兼容性。在本文中，使用分子动力学研究了聚合链和聚合物链在拉伸下用聚合物链接枝的石墨烯的聚乙烯纳米复合材料的机械行为。分析了将聚合物链键入石墨烯的官能团（-nH 2和 - OH）的影响。发现包含–NH 2功能组的系统比包含–OH功能组的系统显示出较低的机械性能。研究了五种PEG纳米复合材料的Me Chanical特性：PEG/G，PEG/GNH-1PEG-S，PEG/GNH-2PEG-L，PEG/GNH-1PEG-S-NH 2，PEG/GO-1PEG-S。还检查了半径分布函数值和界面相互作用能的变化。表明，石墨烯片的功能化增加了相互作用能量的大小，并且还揭示了石墨烯表面和PEG矩阵之间的较高粘附。发现PEG的机械性能大多在纵向方向上得到改善（增强高达43％）。尽管纳米填料和PEG基质之间存在很高的相互作用，但纳米熔炉的固有特性低，即Young的模量，以及在变形过程中石墨烯片的破裂降低了纳米复合材料的机械性能。接枝到石墨烯的聚合链的存在改善了石墨烯表面和聚合物基质之间的粘附，但降低了其机械性能。
改进的Pix2Pix生成对抗网络模型，以增强甲状腺结节分割
摘要 - 甲状腺结节是一种病变，医生通常需要高级诊断工具来检测和进行后续诊断。有监督的深度学习技术，尤其是生成的对抗网络（GAN），已被用来提取基本特征，检测结节并生成甲状腺面膜。但是，由于识别癌症区域和训练模式崩溃的高成本，这些方法在获得培训数据方面面临重大挑战。因此，本研究提出了一个GAN模型的改进，即用于甲状腺结节分割的像素到像素（Pix2Pix）模型，在该模型中，将发生器与监督损失功能合并，以解决GAN训练期间的不稳定性。该模型使用了具有u-Net体系结构启发的编码码头结构的生成器来产生掩码。该模型的歧视者由多层卷积神经网络（CNN）组成，以比较真实和生成的面具。此外，使用三个损失函数，即二进制跨透明镜丢失，软骰子丢失和jaccard损失，并结合损失gan来稳定GAN模型。基于结果，提出的模型从超声甲状腺结节图像中实现了97％的癌症区域检测准确性，并使用稳定模型对其进行了分割，其发电机损耗函数值为0.5。简而言之，这项研究表明，与半监视分割模型相比，改进的PIX2PIX模型在结节分割精度方面产生了更大的灵活性。关键字 - 甲状腺结节分割，超声图像，深度学习，生成对抗网络，pix2pix，损失功能
诱饵状态方法的量子密钥分布的安全性
信息保护是现代社会的关键要求之一。在大多数情况下，通过使用加密等加密技术来确保信息安全性。加密通常被理解为使用某种算法[1]所需的信息的转换（明文）到加密消息（Ciphertext）中。同时，为了实现加密，通信的合法各方需要一个所谓的加密密钥，这是一个秘密参数（通常是一定长度的二进制字符串），该参数决定执行加密时的特定信息转换。关键分布问题是密码学中最重要的问题之一[1，2]。例如，参考。[2]强调：``键与它们加密的所有消息一样有价值，因为对密钥的知识提供了所有信息的知识。对于跨越世界的加密系统，关键分布问题可能是一项艰巨的任务。''可以使用几种加密密钥分布的方法。首先，可以使用可信赖的快递员交付键。这种方法的主要缺点是人类因素的存在。此外，随着每年传输数据键的增加，身体转移变得越来越困难。另一种方法是公钥密码学。它基于使用所谓的单向函数的使用，即易于计算但很难为给定函数值找到参数。示例包括Diffie±Hellman和RSA（来自Rivest，Shamir和Adleman的缩写）算法（用于加密信息开发，但也用于密钥分布），这些算法使用了解决离散对数和Integer分支问题的复杂性。Internet上传输的大多数数据都受到使用公共算法的使用，该算法包含在HTTPS（HYPEXT TRANSPRAND SECURES SECURE）协议中。
基于学习的深度巷道维护辅助系统...
摘要 - 本文提出了专门为自动驾驶汽车设计的高级车道保管援助系统。提出的模型将强大的Xeption网络与转移学习和微调技术相结合，以准确预测转向角度。通过分析摄像机捕获的图像，该模型有效地从人类驾驶知识中学习，并提供了对安全车道保持所需的转向角度的精确估计。转移学习技术允许模型利用从Imagenet数据集获得的广泛知识，而微型调整技术则用于根据输入图像来指导角度预测的特定任务来定制预训练的模型，从而实现最佳性能。微调是通过最初冷冻预训练的模型并仅训练前10个时期的完全连接（FC）层来开始的。随后，整个模型涵盖了主链和FC层，以进行进一步的训练。为了评估系统的有效性，对包括NVIDIA，MOBILENETV2，VGG19和InceptionV3在内的流行现有模型进行了全面的比较分析。评估包括基于损耗函数的操作准确性的评估，特别是利用了平方误差（MSE）方程。所提出的模型实现了训练和验证的最低损耗函数值，证明了其出色的预测性能。这种实际评估提供了对模式的可靠性及其有效协助行驶任务的潜力的宝贵见解。此外，通过对预设计的轨迹和地图进行广泛的现实世界测试进一步评估了该模型的性能，从而导致转向角度远离所需轨迹的最小偏差。关键字 - 行长辅助，自动驾驶汽车，X CEPTION，转移学习，微调，转向角度预测
多晶阴极非均匀热电子发射的物理模型
开发了一种新的基于物理的模型，该模型可以准确预测从温度限制 (TL) 到全空间电荷限制 (FSCL) 区域的热电子发射发射电流。对热电子发射的实验观测表明，发射电流密度与温度 (J − T) (Miram) 曲线和发射电流密度与电压 (J − V) 曲线的 TL 和 FSCL 区域之间存在平滑过渡。了解 TL-FSCL 转变的温度和形状对于评估阴极的热电子发射性能（包括预测寿命）非常重要。然而，还没有基于第一原理物理的模型可以预测真实热电子阴极的平滑 TL-FSCL 转变区域，而无需应用物理上难以证明的先验假设或经验现象方程。先前对非均匀热电子发射的详细描述发现，3-D空间电荷、贴片场（基于局部功函数值的阴极表面静电势不均匀性）和肖特基势垒降低的影响会导致从具有棋盘格空间分布功函数值的模型热电子阴极表面到平滑的TL-FSCL过渡区域。在这项工作中，我们首次为商用分配器阴极构建了基于物理的非均匀发射模型。该发射模型是通过结合通过电子背散射衍射（EBSD）获得的阴极表面晶粒取向和来自密度泛函理论（DFT）计算的面取向特定的功函数值获得的。该模型可以构建阴极表面的二维发射电流密度图和相应的 J-T 和 J-V 曲线。预测的发射曲线与实验结果非常吻合，不仅在 TL 和 FSCL 区域，而且在 TL-FSCL 过渡区域也是如此。该模型提供了一种从商用阴极微结构预测热电子发射的方法，并提高了对热电子发射与阴极微结构之间关系的理解，这对真空电子设备的设计大有裨益。
介导药物处置 (TMDD)
摘要靶介导药物处置 (TMDD) 模型用于模拟非线性药代动力学 (PK)，因为一种药物与其药理靶标以高亲和力结合，影响药代动力学特性。TMDD 近似模型的出现是因为在有限的数据下难以实现完整的 TMDD 模型来解决复杂模型的过度参数化问题。传统的群体 TMDD 模型开发既耗时又主观，需要建模者的经验。本论文提出了一种 TMDD 模型开发和排序策略，可以实现自动 TMDD 模型开发。当前的工作旨在建立一种可以自动化扩展到 Pharmpy/Pharmr 包的 TMDD 模型开发策略，以使自动模型开发 (AMD) 工具能够对非线性 PK 进行更复杂的描述。使用已发布的五种化合物 TMDD 模型的模拟数据来开发和测试 TMDD 模型开发策略。首先，根据文献和自动模型开发程序的实际考虑选择合适的估计方法，以提高建模效率。其次，提出了一种在模型开发过程中设置新参数初始估计值的算法，并在两个具有潜在代表性的 TMDD 近似模型上进行了测试，以便于估计收敛。测试了似然比检验 (LRT) 和贝叶斯信息准则 (BIC) 作为模型选择标准。最后，提出了完整的 TMDD 模型开发策略，并用五个模拟数据进行了测试。在结构模型搜索后，选择准稳态模型 (QSS) 而不是米氏近似模型 (MMAPP) 作为代表性 TMDD 近似模型，并发现足以识别正确的结构模型。其他 TMDD 模型从 QSS 模型更新了初始估计值，其中目标降解速率常数 (KDEG) 和基线目标浓度 (R0) 的初始估计值的不同梯度也提供了合理的目标函数值 (OFV)。鉴于 BIC 的排序标准和模型开发策略，每个数据的最佳模型至少与模拟模型一样复杂。此外，4/5 的数据对那些非目标相关参数给出了准确的估计，并且 OFV 并不比以“真实”参数作为初始估计的模型差很多。总之，所提出的 TMDD 模型开发策略简化了 TMDD 模型的开发和选择，并且有可能在 AMD 中实施以实现自动 TMDD 模型开发。
不使用值示例
1。会议13：评估生物多样性 - 使用和非使用价值及其经济测量John A. Dixon，Johnkailua@aol.com，世界银行研究所Ashgabad，2005年11月2日2.CASPIAN EVE 2005/UNDP和WBI JOHN A. DIXON，VA GEF问题： - 与生物多样性保护相关的主要经济价值是什么？- 可以使用哪些经济评估技术来估计这些货币价值？- 在经济（货币）术语中无法估算哪些价值？3。CASPIAN EVE 2005/UNDP和WBI JOHN A. DIXON，VA GEF总经理价值方法： - 直接使用值（战略价值） - 间接使用值（函数值） - 期权值 - 期权值 - 遗产值 - 存在值4.CASPIAN EVE 2005/UNDP和WBI JOHN A. DIXON，VA GEF，总经理总价值（TEV）方法和生物多样性： - 包括直接使用和非使用价值。- 直接使用包括消费和非消费活动。- 不使用值包括遗赠和存在值。5。CASPIAN EVE 2005/UNDP和WBI JOHN A. DIXON，VA GEF识别生物多样性的用途和价值的类型： - 直接使用值：狩猎，直接消费（例如浆果，蘑菇，蘑菇），观察，摄影，摄影。- 间接使用值：授粉，栖息地，维持食物链等生态系统服务。6。CASPIAN EVE 2005/UNDP和WBI JOHN A. DIXON，VA GEF，识别生物多样性的不同类型的经济价值： - 不使用值：期权值，遗赠值，存在值。- 未知值：遗传材料值（例如，一种新的治愈方法）。7。8。CASPIAN EVE 2005/UNDP和WBI JOHN A. DIXON，VA GEF经济价值观是人们依赖的！- 经济价值与人类用途或欲望有关。- 市场价值可能不会反映生态系统或生物学独特性。CASPIAN EVE 2005/UNDP和WBI JOHN A. DIXON，VA GEF评估直接使用值： - 直接用途（例如，狩猎，远足，摄影）通常是最容易的价值。- 数据可以在财务层面上显示（例如，多大。可以通过计算消费者的盈余或经济租金来在特定部门层面或更广泛的社会福利水平上衡量生态旅游的经济利益。但是，后者更具挑战性。生态系统服务（例如湿地，湖泊和森林）提供了各种好处，例如海岸线保护，水过滤，授粉和气候调节。这些间接使用值通常很难量化。不使用值，包括选项，遗赠和存在值，通常使用偶然的估值方法来测量。文化价值在不使用的价值中可以发挥重要作用，如亚美尼亚塞文湖的例子所示。尽管单独的非使用值可能很小，但在汇总时可以增加大量数量。选择适当的估值技术至关重要，考虑到环境影响，市场价格和生产变化等因素。某些生物多样性价值是无法衡量的，例如未知的遗传物质，全球生命支持服务或文化和宗教价值观。对欧洲土壤侵蚀率的广泛引用的估计值为17 t/ha/yr，但其起源尚不清楚。为了解决这个问题，解决方案包括避免灭绝，使用安全的最低标准以及创造性的融资来保护生态系统和生物多样性。最终，确定生物多样性的总经济价值是复杂的，取决于各种因素，例如用户的数量和类型，相关价值，国家和全球价值以及资源稀缺。使用福利转移方法来评估生物多样性或难以成绩资源时要谨慎行事。土壤侵蚀率和百日事起重机的价值的例子强调了环境经济学中利益转移的问题。在这两种情况下，估计都基于数据有限或有缺陷的假设，导致结论不准确。同样的问题会影响美国在美国的百游的每人每年价值1- $ 2的使用，该起重机从一项小型研究中推断到整个人群。这种现象被称为“ pars pro toto”，其中关于一个零件（例如，个体物种）的错误假设会导致有关整体的结论（例如，所有濒临灭绝的物种）。当仅提供部分信息并且提出错误的问题时，就会出现此问题。为了克服这些挑战，提出了一种实用的方法：首先根据其最直接用途（包括消费性和非消费性活动）对生物多样性进行评估。考虑与销售商品和服务有关的生态系统服务，例如授粉，供水，土地保护和其他非使用价值。