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World File Search System刀具
航空铆接工具
数量型号 # 项目 1 A1007-234X 快速更换固定弹簧 1 AT514 边缘破碎器 1 TP55AC-30 延长钻头 1 TP55AC-40 延长钻头 1 TP1 气动工具旋转调节器 1 TP266 去毛刺工具 1 TP54-19 螺纹钻头 1 TP89 直铆钉组合 1 TP96 铆钉刀 1 TP74 Cleco 钳 1 TP145DSK 4 件钻头止动套件 1 TP61 止动埋头孔 1 TP62-21 埋头孔 1 TP62-30 埋头孔 1 TP62-40 埋头孔 1 TP62-10 埋头孔 1 TP604C 柔性钢尺 1 TP4 角钻附件 1 TP4263 凹坑和模具套件 1 TP4264 凹坑和模具套件 1 TP5095 凹坑和模具套件 1 SM130-4703 铆钉套件 1 TP313 背面铆接套件 1 TP62-19 埋头孔刀具 1 TP62-28 埋头孔刀具 175 TP75-1/8 Cleco 紧固件
无粘结剂 NCB100 - 住友硬质合金
无粘结剂NCB100是不含任何粘结剂，直接将纳米-亚微米CBN颗粒牢固粘结的CBN烧结体。由于其硬度和热导率比传统的CBN材料类型高，因此在钛合金和钴铬合金等难切削材料中具有高效率和长刀具寿命。
使用主扭矩监测钻井的研究...
使用 PROFIBUS 通信，不需要特殊的扭矩提取传感器，一旦安装，即可永久使用。此外，由于它是基于程序逻辑控制 (PLC) 的，因此具有始终获取准确和恒定扭矩的优势。此外，由于它可以快速轻松地接收反馈以响应异常切割状态 [4]，因此它具有广泛的技术利用和应用范围。本研究旨在使用基于 PLC 的 PROFIBUS 通信研究相同材料钻头尺寸的切削扭矩变化，特别是分析钻头尺寸较小时扭矩如何变化。此外，本研究还研究了根据重复加工不同钻头尺寸的切削扭矩变化。这是因为当在相同条件下出现的扭矩大小在一定偏差范围内时，可以实现可靠性。此外，本研究还研究了钻头磨损对钻头直径切削扭矩的影响。刀具磨损对扭矩的影响不同，如果提前检测并预测这种变化以更换刀具，则可以在生产阶段预防这一问题 [5] 。
ENDURA® 铣床 卓越的运动控制品质
− 根据工件尺寸和材料选择合适的机器系列 − 铣削策略和编程 − 选择刀具和工件夹紧系统 − 定义特定的 HSC 粗加工和精加工参数 − 定义所需的附加设备（换刀装置、测量系统、冷却液系统等） − 结果是配置最适合您的工艺的 ENDURA ®。
赫特福德郡严重的暴力战略与交付计划
在赫特福德郡，“严重的暴力犯罪”一词涵盖了广泛的刑事犯罪，包括但不限于刀具犯罪，抢劫，凶杀，对儿童和弱势群体的刑事剥削以及家庭和性虐待，在这些犯罪中，包括使用武器在内的严重暴力，包括武器的严重暴力。
标准机器 “基本”机器 ...
最大。工作宽度/有效加工宽度 410 mm切削量 / 最大木材夹力 5 mm 刀座直径 / 刨轴直径 95 mm 编号刀具数量 / 刀具数量 4 主轴转速 RPM / 刨床轴转速 rpm 5000 厚度工作台尺寸 / 刨床工作台尺寸 423 x 775 mm 2 种进给速度 / 2 种驱动速度 6 / 12 m/min 最小。/最大限度。工作高度 / 最小/最大加工高度 3.5 / 240 mm工作长度/最小加工长度 180 mm 50/60 Hz 时的电机功率 (HP) (S6) / 50/60 Hz 时的电机功率 (CV) (S6) 5 kW (6.6)/ 6 kW (8) 吸力罩直径/吸入口直径 1 x Ø 120 mm 吸入速度/吸入空气速度 20 m/sec 空气消耗量 / 吸入空气消耗量 814 m3/h 主机净重 / 主机净重 450 Kg
液晶弹性体的数字编程以实现高保真表面变形
可变形表面有可能实现新型自适应系统，但现有的制造方法在实现高分辨率变形为任意指定形状的能力方面有限。这项工作提出了一个平台和用于生成刀具路径的算法，以实现能够进行高分辨率表面变形的自由曲面结构。变形表面由液晶弹性体 (LCE) 组成，向列相域使用能够施加可调压力和剪切速度的刮擦柱进行对齐，能够局部调整驱动应变，从而将曲率半径从 1.8 毫米调整到 14.4 毫米。使用两种替代算法生成了多层结构的图案化刀具路径，并使用能够从平板变形为圆顶的示例结构和人脸模型对结果进行了比较。与原始模型相比，此过程产生的变形人脸形状结构相似度高达 84.5%，证明了这种方法在制造复杂可变形 LCE 结构方面的高保真度和可重构性。
数控机床中的机器学习和人工智能，综述
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 代表了计算机科学和数据处理系统的重要发展，可用于增强几乎所有技术支持的服务、产品和工业应用。人工智能和计算机科学的一个子领域称为机器学习，其专注于使用数据和算法来模拟机器的学习过程并提高系统的准确性。机器学习系统可应用于 CNC 机床的切削力和切削刀具磨损预测，以延长加工操作期间的切削刀具寿命。可以使用先进的机器学习系统获得 CNC 加工操作的优化加工参数，以提高零件制造过程的效率。此外，可以使用先进的机器学习系统预测和改进加工部件的表面质量，以提高加工零件的质量。为了分析和最小化 CNC 加工操作期间的功耗，机器学习被应用于 CNC 机床能耗的预测技术。本文回顾了机器学习和人工智能系统在数控机床中的应用，并推荐了未来的研究工作，以概述当前在数控加工过程中机器学习和人工智能方法的研究。因此，可以通过回顾和分析已发表论文中的最新成果来推动研究领域的发展，从而为人工智能和机器学习在数控机床中的应用提供创新的概念和方法。
hi-pe plus
最先进的安全标准需要检测所有亚铁和有色金属武器以及特殊非磁合金制造的武器。Hi-Pe Plus可以检测到这种类型的武器和刀具，即使它们隐藏在体腔内，并指示威胁的位置，强度和普遍的组成。检查人员，从而获得了对金属物品的透彻知识，并可以根据程序具有最大的有效性和安全性。
硬岩隧道掘进机盘形刀具下方的研磨和切削过程分析（案例研究：斯里兰卡乌玛-奥亚输水隧道）
岩石中的机械化隧道施工基于盘形刀具下的裂缝扩展和岩石破碎。岩石崩裂是一种有效的破碎过程，而磨削过程则可能发生在特殊条件下。刀头穿透力是一个合适的参数，用于区分岩石切割中的崩裂和磨削过程。在这项工作中，研究了斯里兰卡乌玛-奥亚输水隧道中的磨削和崩裂过程。乌玛-奥亚项目是斯里兰卡中部高地地区东南部的输水、水电和灌溉系统。从地质角度来看，所研究路段的大部分隧道路线由非常坚固和磨蚀性的变质岩组成，在盘形刀具的钻孔过程中，这些变质岩可能容易发生磨削。在这项工作中，首先进行数据处理，以确定崩裂和磨削之间的界限。然后使用实用的数值和人工智能方法对崩裂和磨削过程进行建模。在数值建模阶段，我们尝试使建模尽可能逼真。这些建模方法的结果表明，当穿透率小于 3 毫米/转时，磨削过程占主导地位，而当穿透率大于 3 毫米/转时，岩石会发生崩裂。此外，在数值建模中，当穿透率小于 3 毫米/转时，岩石中没有观察到明显的裂缝扩展。此外，在崩裂过程的数值建模中可以看到扩展的裂缝汇合在一起并形成了碎片。