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DNA双链断裂修复途径的选择与调控
图 1 DSB 修复途径总览 .DSB 发生后 , Ku70-80 会最先结合上来 , 如果不发生末端切除 , 会继而招募 DNA-PKcs, ligase IV, XRCC4 等 cNHEJ 核心因子介导 cHNEJ 修复途径 .如果末端发生 MRN-CtIP 介导的末端切除 , 则会产生 ssDNA 抑制 cNHEJ 修复途 径 .短程切除和长程切除产生的 ssDNA 可以通过链内退火进行修复 , 分别被称为 alt-EJ 和 SSA.长距离切除产生的 ssDNA 也可以 在 BRCA2-PALB2-BRCA1 复合体的帮助下和 RAD51 形成核蛋白纤维 , 进行同源找寻和连入侵过程 , 从而进入 HR 修复途径 .HR 途径又可以分为 BIR, SDSA 和 DSBR Figure 1 Overview of DSB repair pathways.The broken ends are first recognized and bound by Ku70-80.Without end resection, other cNHEJ core factors, such as DNA-PKcs, ligase IV, XRCC4, would be recruited to DSBs to mediate cNHEJ pathway.When MRN-CtIP-mediated resection occurs, the generated ssDNA will inhibit cNHEJ pathway.ssDNA from short-range and long-range resection can anneal in-strand to resolve the damages, termed Alt-EJ and SSA, respectively.ssDNA from long-range resection can also be bound by RAD51 to form nucleoprotein filament under the help of BRCA2-PALB2-BRCA1 complex.Nucleoprotein filament carry out homologous searching and strand invasion, promoting HR pathway.The HR pathway could be divided into BIR, SDSA and DSBR
印度尼西亚蓝色经济指数（IBEI）
- 经济支柱得分高于印尼平均水平（得分为 52.68，全国平均得分为 20.15） - 环境支柱得分高于全国平均水平（得分为 47.97，全国平均得分为 28.94） - 社会支柱得分低于全国平均水平（得分为 48.66，全国平均得分为 53.21） *值尚未标准化
NICHQ 范德比尔特评估量表 - 家长信息提供者
仅供办公室使用 问题 1–9 中得分为 2 或 3 的问题总数：____________________________ 问题 10–18 中得分为 2 或 3 的问题总数：__________________________ 问题 1–18 的症状总得分：____________________________________________ 问题 19–26 中得分为 2 或 3 的问题总数：________________________________________ 问题 27–40 中得分为 2 或 3 的问题总数：________________________________________ 问题 41–47 中得分为 2 或 3 的问题总数：________________________________________ 问题 48–55 中得分为 4 或 5 的问题总数：____________________________________________________________ 平均表现得分：______________________________________________
yr6活物及其栖息地知识组织者
关键知识我们将在此主题期间学习：●可以将生物（包括植物，动物和微生物）分类。●将动物分为两组，脊椎动物和无脊椎动物。●将脊椎动物和无脊椎动物分为较小的组。例如，脊椎动物分为鱼类，两栖动物，爬行动物，鸟类和哺乳动物。一些无脊椎动物组包括昆虫，蜘蛛（蜘蛛），甲壳类动物和软体动物。●可以将植物分为苔藓，蕨类植物，针叶树（所有非开花）和开花植物。●微生物可以分为包括细菌和真菌在内的组（注意，科学家通常不考虑病毒为生物，因此不包括在此类别中）。●Carl Linnaeus以分类学的工作，识别，命名和分类生物的科学而闻名。
1. 商学硕士（CCSS）课程安排及教学大纲
第 5.4 条：第 4 学期：第 4 学期的课程 MCM.4V06 Viva voce（4 个学分）取消，第 4 学期的总学分为 24 而不是 28，项目报告（MCM.4P05）的总学分为 8。能力提升课程 (AEC) MCM. 1A01, 4（四）所示的学分将更改为 2（二），并使第 1 学期的总学分为 22 而不是 24。专业能力课程 (PCC) MCM. 2A02, 4（四）所示的学分将更改为 2（二）学分，第二学期的总学分为 22 而不是 24。项目报告的总分为 100 分。这门课程没有内部分数。
多功能电致变色器件
电致变色 (Electrochromic, EC) 是材料的光学属 性 ( 透过率、反射率或吸收率 ) 在外加电场作用下发 生稳定、可逆颜色变化的现象 [1] 。 1961 年 , 美国芝 加哥大学 Platt [2] 提出了 “ 电致变色 ” 的概念。到 1969 年 , 美国科学家 Deb [3] 首次报道了非晶态三氧化钨 (Tungsten Trioxide, WO 3 ) 的电致变色效应。随后 , 人 们开始对电致变色材料进行了广泛而深入的研究。 20 世纪 80 年代 , “ 智能窗 ” 概念提出后 [4] , 由于节能环 保、智能可控等优点 , 形成一波新的电致变色技术研究 热点 [5-10] 。随着研究的深入 , 特别是纳米技术的快速 发展 , 器件性能得到了大幅的提升 ( 图 1(a)) [11-13] , 电 致变色器件 (Electrochromic Device, ECD) 也逐渐实现 了产业化应用。 根据材料种类不同 , 电致变色材料可大致分为 有机电致变色材料和无机电致变色材料。相较而言 , 有机电致变色材料具有变色速度快、柔性好、可加 工性强和颜色变化丰富等优点 , 主要包括导电高分 子、紫罗精类小分子和金属有机螯合物等 [14] 。无机 电致变色材料具有光学对比度高、光学记忆性好和 环境稳定性高等优点 , 主要包括过渡金属氧化物以 及普鲁士蓝等 [15] 。目前 , 电致变色器件的结构主要 为类三明治结构 , 由两个透明导电层中间夹一层电 致变色活性层构成。根据电致变色材料种类不同 , 电致变色活性层可分为整体结构和分层结构。整体 结构是电致变色材料与电解质相互混合为一层 , 这 类结构主要针对紫罗精等小分子有机物。这类器件 在外加电场作用下 , 有机小分子扩散到电极表面或 以电解质中氧化还原剂为媒介发生氧化还原反应而 实现颜色变化 [16] 。分层结构是电致变色材料、电解 质和对电极 ( 或叫离子储存层 ) 依靠界面接触分层 ,
尼日利亚伊巴丹慢性病患者对 COVID-19 疫苗的态度及其预测因素
年龄 患者的年龄（以岁为单位）分类为：<30、30-49、50-64、≥65 岁 性别 患者的性别（男性或女性） 民族 患者的民族（约鲁巴人、其他） 宗教 患者的宗教信仰分为两类：基督教、伊斯兰教 婚姻 患者婚姻状况：从未结婚、已婚 就业 患者的就业状况：熟练、非熟练 教育 患者最高教育程度分为非正规、小学、中学、高等教育 收入 患者月收入（以奈拉为单位）分类为：<30,000、30,000-49,999、50,000-99,999、≥100,000、未知 资产 自有资产 患者总资产分为单项（仅申报一项资产）或多项（申报两项或多项资产） 媒体曝光 媒体曝光分为未曝光和曝光。烹饪燃料 烹饪燃料类型，分为清洁和不清洁两类 饮用水源 饮用水源分为改善和未改善两类 卫生间设施 家庭卫生间设施：改善；未改善 废物处理 废物处理方式：卫生；不卫生 房间数 住宅房间数，分为 1-2、2-4、>4 间 人数 房屋内居住人数，分为 1-2、2-4、4-6、>6 间 健康状况 患者健康挑战，分为单一疾病或多种疾病 COVID-19 知识 对 COVID-19 知识的评估水平分为差和好 遵守程度 对 COVID-19 指南的遵守程度：差、好 儿童完全接种疫苗 参与者的孩子已完全接种疫苗：完整和不完整/未完整 对政府的信心 患者对政府处理疫情的信心程度评分：未定、低、高 对健康专业人员的信心 患者对医疗保健专业人员的信心程度评分：未定、低、高 166
II糖尿病：使用模糊逻辑和...
糖尿病等疾病是慢性的，需要长期管理。 胰岛素的产生不足会导致高血糖水平。 这些疾病导致严重的健康问题，例如心脏病，血管投诉，眼睛疾病，肾功能障碍和神经疾病。 因此，对危险因素的准确评估和管理对于糖尿病的发作至关重要。 我们提出的方法结合了模糊逻辑和机器学习算法的糖尿病风险预测。 三种机器学习模型经过培训，将患者分为两类糖尿病（I型和II型），这些糖尿病基于他们从卡蒂哈尔医学院和医院和苏瓦丹实验室收集的临床数据集。 多项式回归算法的得分为0.947，而RBF内核的支持矢量回归算法的得分为0.954，线性内核的得分为0.73。 我们建议的糖尿病等疾病是慢性的，需要长期管理。胰岛素的产生不足会导致高血糖水平。 这些疾病导致严重的健康问题，例如心脏病，血管投诉，眼睛疾病，肾功能障碍和神经疾病。 因此，对危险因素的准确评估和管理对于糖尿病的发作至关重要。 我们提出的方法结合了模糊逻辑和机器学习算法的糖尿病风险预测。 三种机器学习模型经过培训，将患者分为两类糖尿病（I型和II型），这些糖尿病基于他们从卡蒂哈尔医学院和医院和苏瓦丹实验室收集的临床数据集。 多项式回归算法的得分为0.947，而RBF内核的支持矢量回归算法的得分为0.954，线性内核的得分为0.73。 我们建议的胰岛素的产生不足会导致高血糖水平。这些疾病导致严重的健康问题，例如心脏病，血管投诉，眼睛疾病，肾功能障碍和神经疾病。因此，对危险因素的准确评估和管理对于糖尿病的发作至关重要。我们提出的方法结合了模糊逻辑和机器学习算法的糖尿病风险预测。三种机器学习模型经过培训，将患者分为两类糖尿病（I型和II型），这些糖尿病基于他们从卡蒂哈尔医学院和医院和苏瓦丹实验室收集的临床数据集。多项式回归算法的得分为0.947，而RBF内核的支持矢量回归算法的得分为0.954，线性内核的得分为0.73。我们建议的