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分享最近毕业的校友的职业成功。 ...
20多岁的近期毕业生的成功是什么样的？在这里，我们为下一代领导者提供了从沃恩学院毕业的领导者，并正在创造一生的向上移动能力。他们的开端很棒，这证明了沃恩的认可在全国2137所大学中的向上流动率最高，这是机会平等项目的全面研究。简而言之，这意味着沃恩（Vaughn）领导着国家改善其毕业生及其家人的生活质量。内部的校友是成功毕业生对各种行业以及近距离社区产生影响的快照。和Vaughn在旅途中发挥了重要作用，并且在听取其职业阵线的重要进展时总是感到满意。在这里，我们在工程公司，发电公司，航空公司，机场，空中交通管制设施，公共和政府机构的工程，技术管理和航空职位上展示了20个最近的工程，技术管理和航空职位。校友正在担任机电工程师，空中交通管制员，机场经理和航空维护技术人员。我们的毕业生的成功来自他们的辛勤工作，沃恩的使命是改变世界一个学生，一次是一种变革性的教育，提供了一生的机会。
分享我的空间多望远镜观测站性能评估
随着太空交通的不断增加，探测和编目地球轨道上的小物体已成为太空界面临的日益严峻的挑战。光学系统在应对这一挑战中发挥着重要作用，它能够探测所有轨道上的物体。本文旨在评估所选光学技术对低地球轨道物体进行编目的潜力。从理论上估算了各个望远镜的探测能力，并与 Share My Space 运营的望远镜进行的观测结果进行了比较，并使用 StreakDet 软件进行了分析。多望远镜站的核心概念是光学探测的锥形栅栏。在各种观测网络配置中模拟了在一个月内传播的 83,000 个物体的统计群体的探测。结果表明，使用现成的望远镜组件可以编目 15,000 个大于 3 厘米的低地球轨道物体，使用新光学系统最多可以编目 53,000 个。
ACR 会员与患者分享的疫苗信息
接种疫苗，以及 3) 增加与活疫苗相关的风险。美国风湿病学会 (ACR) 一直非常关注国际科学和医学界为开发针对 COVID-19 的疫苗所做的大量努力。目前，全球大约有 135 种疫苗正在开发中。其中许多疫苗的开发采用了久经考验的方法，这些方法在以前为其他疾病开发的疫苗中也发挥了作用。有些疫苗采用了新方法。所有疫苗现在都在或将要接受严格的临床试验测试，以在年龄、种族和健康问题各异的大量人群中测试疫苗。每种候选疫苗都将接受仔细评估，以确定其在预防 COVID-19 或减轻 COVID-19 严重程度方面的有效性。每项研究还将包括对所有参与者的密切监测，以评估疫苗的安全性并确保不会出现任何意外的不良事件。我们预计，任何获准在美国使用的疫苗都将有可靠且广泛的数据表明其对 COVID-19 是安全有效的。一旦此类疫苗上市，ACR 将建议所有符合条件的个人（包括我们的患者和同事）接种疫苗。关于疫苗接种，还有一些需要了解的事情：大多数疫苗的效果如何？大多数疫苗都能提供一定的感染保护，但不能给患者完全免疫。COVID-19 疫苗可能也是如此。但是，即使是部分保护也会对患者和普通公众有所帮助。部分保护可能意味着大多数但不是所有接种疫苗的人都会产生免疫力，或者有些人会产生部分免疫力，这样即使他们感染了 COVID-19，感染的症状也不会那么严重。
改善生活共享分享计划-NHS Sussex
每个长期改进的重点（交付区域1），立即改进的优先级（交付区2）和持续改进区域（交货区3）将由送货委员会主持，由系统首席执行官主持，他们将拥有一个工作流，这些工作流将从整个系统合作伙伴中获得资源。这些董事会和工作流的工作将由NHS Sussex首席执行官主持的系统监督委员会监督。董事会将满足苏塞克斯全体人口的需求。为了确保我们将重点放在儿童和年轻人的需求上，儿童和年轻人董事会将为每个送货委员会的工作做出贡献和建议，以确保满足这些需求。
昨晚在 #caschat 上分享的人工智能教学资源
问题 4：您是否需要成为 AI 专家才能创建 AI/教授 AI？对我来说这是一个有趣的问题，因为我一直认为您不需要成为任何领域的专家才能教授它，您只需要热情和学习意愿。这也反映在其他人的回答中 @LauraKeeney01、@sneekylinux、@clickschool、@MWimpennyS 和 @TeechGeek。然而，当谈到课程中的 AI 时，我不知何故还没有完全接受这个理想！可能是因为它不是我们必须提供的法定部分，因此很容易避免？我当然认为它可以引发一些令人惊叹的讨论和“大问题”，可以与宗教教育课程中出现的任何问题相媲美！
面向 AI 从业者的可复现模型分享
无论是在工业界还是在学术界，人工智能和机器学习 (ML) 技术的快速发展都导致了对大规模、高效和安全的模型共享的需求。对于最近的模型，可重复性在执行和资源消耗层面都变得非常复杂。尽管共享源代码和数据访问正成为一种常见做法，但训练过程受到软件依赖性、（有时是大规模的）计算能力、专用硬件的限制，并且对时间敏感。除了这些限制之外，经过训练的模型正在获得经济价值，而组织不愿意发布模型供公众访问。所有这些都严重阻碍了及时传播和科学共享与审查过程，限制了可重复性。在这项工作中，我们主张透明、无缝的模型共享，以使 ML 从业者能够轻松审查和重现。我们设计并实施了一个平台，使从业者能够部署经过训练的模型并创建易于使用的推理环境，这些环境可以轻松地与同行、会议审阅者共享和/或公开。我们的解决方案遵循与提供商无关的实践，可以在机构基础设施或公共/私有云提供商内部使用。
![人工智能工作组 - 执行摘要 [内部]_分享](/simg/g:\will\search\icon\source\4\42939aa5d1c64623279c3b854629ec864ed46a70.png)
人工智能工作组 - 执行摘要 [内部]_分享
随着人工智能在企业内部逐渐成型，大公司员工对此持谨慎乐观态度。然而，不同级别员工的态度和行为存在差异，高级管理人员希望/知道他们需要实施人工智能，而更多初级员工不确定人工智能整合的期望和效果。
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分享对人类与同情的技术进步与创新的兴奋
要有效地参与当今的技术领域，公司必须进行大量投资，以培养不仅具有出色才华和训练有素的劳动力，而且还受到了纪律训练，并致力于多年的研究和发展。拥有数十年的业务管理和网络经验，我们通过50:50的联合合作伙伴成功建立了新的企业。值得注意的例子包括与澳大利亚和美国合作伙伴合作的WSA Venture以及与中国投资者成立的WXP Autohaus（见图8）。
分享1型对1型糖尿病的年轻人的影响
在这个研讨会中，每个地区和国家的计划团队都决定一个对他们来说重要的故事。变革的故事特定于他们参与该计划的年轻人中所看到的变化及其对医疗保健系统的影响。他们向参加该计划采访的计划的一位年轻领导人讲述了这些故事。