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人工智能可以改善癌症治疗吗？
摘要 由不断积累的癌症临床和分子数据驱动的人工智能 (AI) 推动了人们的期望，即癌症治疗即将发生转变，从而显著改善患者的治疗效果。然而，这种转变迄今为止仍难以实现。人工智能算法的不透明性和缺乏群体规模的高质量注释数据是人工智能在肿瘤学中应用的挑战之一。然而，从根本上说，癌症的异质性及其进化动力学使得每个肿瘤对治疗的反应都与群体、机器学习统计模型有很大不同，因此这些模型难以得出可改善患者治疗效果的治疗建议的可靠推论。本文回顾了精准肿瘤学临床决策的名义要素，并根据癌症独有的挑战阐述了人工智能在癌症治疗改进中的效用。
2025 年春季基础与生物医学科学课程列表
蛋白质和核酸的分子模型；工作表和动手探索。b) 数据库和数据本身：熟悉 PDB（蛋白质数据库）、EDS（电子密度服务器）以及不同类别分子数据的特性、注意事项和可靠性。c) 研究和描述大分子的计算方法：结构生物学中的模型构建、Molprobity 和全原子接触分析，以及多种构象、集合和移动性的方法。d) 学生项目：使用 kinemages 或其他分子图形程序对大分子的一些科学观点进行交互式 3D 说明，通常带有简短的非交互式介绍。学期末提供报告，定期显示进度。每周一次的课堂演示、讨论和使用物理和计算机分子模型的动手工作。家庭作业包括工作表和个人学生项目。3 个单元/评分
分子系统发育
18世纪和19世纪初的博物学家将这种等级制度比作“生命之树”，这是Darwin（1859）在物种起源中采用的类比，是描述生物的相互联系的进化历史的手段。因此，由Linnaeus设计的分类方案被重新解释为系统发育，不仅表明物种之间的相似性，还表明其进化关系。历史这个分支在20世纪初出现，随着蛋白质测序的出现。 PCR，电泳和其他分子生物学技术。在1904年，Nuttal使用血清学交叉反应来推断生物之间的关系。.1950的分子技术，例如蛋白质测序和淀粉凝胶电泳，引入了进化研究。1960'S-1970的分子数据用于较高级别的系统发育重建（例如阶和类）。1985PCR的发展（聚合酶链反应）的发展导致系统发育重建的活性水平。分子系统发育的目标
植物分子系统发育分析入门
通过推断进化史来重建生命之树是进化生物学的一个重要研究重点。系统发育重建还为植物学、动物学、系统地理学、考古学和生物人类学等一系列科学学科提供了有用的信息。在 20 世纪 60 年代和 70 年代蛋白质和 DNA 测序技术发展之前，系统发育重建都是基于化石记录和比较形态学/生理学分析。从那时起，分子系统发育学的进步弥补了基于表型的比较的一些不足。分子水平的比较提高了系统发育推断的准确性，因为 DNA/肽序列不受环境影响，并且序列相似性的评估不是主观的。虽然足够保守以进行系统发育推断的形态学/生理学特征数量有限，但分子数据提供了大量数据点，并能够对不同分类群进行比较。在过去 20 年里，分子
Andropogon Abyssinicus R. Br。前弗雷森。 （...Andropogon Abyssinicus R. Br。前弗雷森。 （...
自2011年以来，从拉帕尔玛（La Palma）（西班牙加那利群岛）出名的一种来自andropogon属的物种，最初归因于推定的本地物种A. distachyos。基于形态特征的鉴定得到了分子数据和倍增性估计的进一步支持。在拉帕尔玛（La Palma），A。Abyssinicus在路边和La Dehesa和El Dorador（Santa Cruz de la Palma）之间的山沟上被当地归化。讨论了与形态相似的物种的分化，尤其是紫水晶和紫杉醇。到目前为止，从加那利群岛（A. distachyos）据报道，只有一种andropogon物种是旧世界亚热带地区的广泛种类。然而，它在群岛中的存在需要确认，因为显然没有植物标本材料可以明确证明其在那里的存在。有限的书目和其他参考文献进行了简要讨论。
肝甲基甲基（HPB）癌症的精度肿瘤学
精密医学的革命正在迅速改变我们诊断和治疗癌症的方式。广泛的分子分析的可用性导致了大量分子数据的迅速积累，没有医学肿瘤学家可以逃避将肿瘤分子信息转化为临床实践的任务。在临床，生物学和分子上，HPB癌的杂物群在治愈性的和晚期环境中对精度肿瘤学构成了一个特殊的挑战。这篇综述提供了一个简洁，面向实践的摘要，摘要是胰腺癌，胆道癌和肝细胞癌的分子亚型和精确治疗的最新发展。作者坚信，在可预见的未来，精确肿瘤学的新型工具（例如分子监测和复杂的综合生物标志物）将对HPB癌的临床管理产生非常重大的影响。
肾病综合征研究网络，以增强ACTION3美国第3阶段试验招募
是肾小球疾病精确医学的领导网络。Neptune在过去16年中来自32个参与地点的1100多名参与者。Neptune的总体目标是将综合，长期的临床和分子数据归类为一种资源，以更好地理解包括FSG在内的肾病综合征复杂性。Neptune匹配的精密医学平台旨在根据其疾病生物标志物概况将患者与最佳匹配临床试验联系起来。与Dimerix一起加入Neptune Match Precision试验网络，Neptune将帮助识别满足包含/排除标准的美国FSG的患者，可能会受益于具有DMX-200的作用机制，例如DMX-200，并将这些患者转介到最近的动作3临床试验地点，如果他们希望参与。Dimerix现在还将有机会与Neptune合作，使用FSG患者的综合海王星知识网络共同解决关键的研究问题。
解锁患者护理和疗法突破与生物医学知识的突破。
AI药物解决方案可满足药物伙伴在改善药物发现和开发方面的复杂需求，分子健康已建立了一种服务模型，该模型将Dataome的全面内容与使用AI方法，图形分析和疾病模型设计的量身定制的分析汇总在一起。分子健康的完整智力和技术力量流入旨在加速药物开发和降低成本的服务项目。从了解基于更好的目标疾病关系的复杂疾病的生物学来增强管道药物候选物的价值并优化临床试验设计的价值，AI Pharma Solutions以一种变革性的方式利用了生物医学数据。通过三角剖分患者，疾病和分子数据，AI Pharma Solutions在开发过程中的任何一点都揭示了化合物的治疗影响，而不仅仅是化合物的化学行为。