Thermochimica Acta , 521, 26-36, 2011 ( IF = 1.899, RS = 1.7374, PI-C ). 4. “使用不同的分类方法预测液晶性质” Florin Leon、Catalin Lisa、Silvia Curteanu 分子晶体和液晶, DOI: 10.1080/15421400903574391, 第 518 卷, 第 129–148 页, 2010 年 ( IF = 0.537, RS = 0.36702 )。 5.“神经网络用于预测结构-热稳定性关系”Catalin Lisa、Lisa Gabriela、Silvia Curteanu Revue Roumaine de Chimie,54(11-12),1133-1142,2009 (IF = 0.263, RS = 0.12983, PI- 1)。6.“根据二元混合物的实验折射率预测过量热力学性质2.人工神经网络建模”Lisa Gabriela、Silvia Curteanu、Catalin Lisa、Revue Roumaine de Chimie,53(9),859-867,2008 (IF = 0.263, RS = 0.12983)。 7.“机器学习方法用于预测某些共聚醚的液晶行为” Florin Leon、Silvia Curteanu、C ă t ă lin Lisa、Nicolae Hurduc 分子晶体和液晶,第 469 卷,第 1-22 页,2007 年(IF = 0.537,RS = 0.36702)。 8.“基于神经网络预测有机化合物的液晶特性” C ă t ă lin Lisa、Silvia Curteanu 计算机辅助化学工程,24,第 39-45 页,第 17 届欧洲计算机辅助过程工程研讨会卷,ESCAPE 17,5 月 27-30 日,布加勒斯特,2007 年。 9.“甲基丙烯酸甲酯自由基聚合中粘度变化的建模”Silvia Curteanu,C ă t ă lin Lisa Revue Roumaine de Chimie,48(8),pag. 651-659,2003(IF = 0.263,RS = 0.12983)。
推动了大面积柔性和印刷电子领域的发展。这些进步使得大量应用成为可能,例如有机发光二极管[1,2]、有机光伏电池[3,4]、有机热电电池[5,6]、有机场效应晶体管 (OFET)、[7–10] 有机(生物)传感器[11–13] 和神经形态设备。[14,15] 在这方面,有机场效应晶体管 (OFET) 不仅与其直接的技术应用有关,而且还是研究薄膜电性能的理想试验台。有机半导体通常分为两大类,即共轭聚合物和小分子。前者,即聚合物,由于其溶液可加工性而特别具有吸引力,并且已广泛报道了电荷迁移率高于氢化非晶硅标准(0.5–1 cm2V−1s−1)的 OFET。 [16] 后者是小分子,易于排列成有序的分子晶体,经过数年的化学调整和薄膜处理的精细调整,已经实现了场效应迁移率 > 10 cm 2 V − 1 s − 1 的小分子 OFET。[17–19] 这些材料的 π 共轭化学根源与其骨架上碳原子的 sp 2 杂化有关。这种特殊的特性也常见于
几篇出版物被选为 HOT 或 VIP 论文,并在期刊封面上重点介绍(12 篇封面)。几篇出版物被选为 HOT 或 VIP 论文,并在期刊封面上重点介绍(10 篇封面)。C&EN(2000 年)、C&EN(2005 年)(Freeemantle)、Chem-DE(2005 年)、Spectroscopy Now “Crystal Gas Tank”(2005 年)(D. Bradley)和 C&EN(2009 年)都对一类新型有机沸石及其存储容量的发现进行了报道。发表在《科学》2011 年版上的结果的新颖性在同期的“Perspective”文章、皇家化学学会和《科学美国人》新闻稿以及 40 多个网站上进行了重点介绍。Chem.& Eng. News 专门为该结果制作了“本周新闻”。最近在《自然化学》2015 年版上发表的一篇有关多孔分子晶体中二氧化碳捕获/释放的文章被《化学世界》《皇家化学学会》和其他几家期刊报道。
稿件的所有计算资源均可在 Git 存储库 [1] 和相关数据文件 [2] 中找到。其中包括用于生成输入文件、运行计算、处理和分析数据以及生成图形的脚本。文件组织在存储库中的 README.md 文件中描述。所有 DFT 计算均使用 FHI-aims [3] 完成,其使用原子中心基组和数值径向部分。我们使用严格的默认基组和网格设置,这可确保本文研究的范德华 (vdW) 体系的结合能数值收敛到 0.1 kcal/mol。MBD 计算借助于集成到 FHI-aims 中的 Libmbd 库 [4] 执行,并且可使用当前开发版本在 FHI-aims 中直接执行 MBD-NL 计算。我们目前的实现不包括函数导数δαVV'[n]/δn,因此本文在自洽PBE密度上评估MBD-NL,而导数的实现仍在进行中。重要的是,已发现由范德华相互作用引起的电子密度变化对相互作用能和核力的影响可忽略不计[5]。S66、X23和S12L集的PBE、PBE0和VV10能量取自[6],其使用与本文相同的数值设置。对于分子晶体,所有DFT和MBD计算均使用逆空间中密度至少为0.8˚A的k点网格。对于硬固体,我们使用了[7]中的k点密度。所有分子和晶体几何形状均直接取自各自的基准集,未进行任何松弛。表 I 报告了 MBD-NL、MBD@rsSCS 和 VV10 与 PBE 和 PBE0 函数结合对一组有机分子晶体(X23,[11])、一组超分子复合物(S12L,[12])和一组 26 种层状材料(称为“26”,[10])的性能。在标准范德华数据集中,S12L 是唯一一个 MBD-NL 与 PBE 和 PBE0 函数结合时实现不同性能的数据集。这主要是因为 PBE 与 π – π 复合物的结合力比 PBE0 略强。对于大型 π – π 复合物,半局部 DFT 和长程范德华模型之间的适当平衡尚不清楚 [6]。在“26”集中,MBD@rsSCS 哈密顿量对 26 种化合物中的 20 种具有负特征值。然而,为了获得有限能量,我们使用了 Gould 等人提出的特征值重标度 [9]。图 1 比较了由 PBE-NL 计算的混合有机/无机界面的结合能曲线以及 Ruiz 等人的 MBD@rsSCS 和 TS 方法的表面变体 [13]。表 II 列出了 DFT+MBD 的时序示例
摘要:随着药物晶体表面积的增加可改善溶解动力学和有效的溶解度,纳米化药物晶体已成为一种成功的口服生物利用度的方法。最近,通过利用聚合物和表面活性剂赋形剂在结晶过程中,开发了自下而上的方法来直接组装纳米晶体,以控制晶体尺寸,形态和结构。然而,尽管重大研究研究了聚合物和其他单一添加剂如何抑制或促进药物系统中的结晶,但很少有工作研究多种赋形剂在药物晶体结构和结晶度的程度上的机械相互作用,从而影响配方性能。这项研究探讨了模型疏水药物晶体的结构和结晶度如何由于竞争性非离子表面活性剂(Polysorbate 80和sorbitan monooleate)和表面活性聚合物(甲基纤维素)之间的竞争性界面化学吸附而变化。经典分子动力学模拟突出了关键分子间相互作用,包括表面活性剂 - 聚合物络合和晶体表面表面活性剂筛选,修改所得的晶体结构。并行,在水凝胶薄膜中产生药物纳米晶体的实验证明了药物结晶度随着表面活性剂的重量分数的增加而增加。仿真结果揭示了整体晶体中的加速动力学与实验测量的结晶度之间的联系。关键字:纳米制剂,分子动力学,界面,聚合物,表面活性剂,结晶度据我们所知,这些是第一个模拟,该模拟直接表征了赋形剂表面组成的结果,并将结晶度的实验范围与分子晶体的结构变化联系起来。我们的方法提供了对纳米结晶中结晶度的机械理解,可以扩大口服可兑换的小分子疗法的范围。
晶格和晶胞。布拉维晶格。晶面和方向。米勒指数。堆积能和结构。共价晶体和离子晶体。分子晶体。晶体结构中的缺陷。点缺陷和扩展缺陷。缺陷热力学。- 晶体结构:测定和分析干涉和衍射:一般概念。晶相衍射。劳厄定律和布拉格定律。傅里叶变换和互易晶格。单晶、多晶和纳米晶体。非晶相中的衍射。- 固态电子系统电场和磁场下的电荷载体和传输。自由电子和束缚电子。布洛赫定理和能带结构。电子的色散关系。态密度。费米-狄拉克分布。金属、半导体、绝缘体。纳米材料的应用。- 半导体和应用半导体中的电荷载体。电子、空穴及其运动。载流子浓度和质量作用定律。直接和间接带隙半导体。掺杂。一些半导体器件:pn结和二极管、晶体管。在光子学和电子学中的应用。- 晶格振动和热性质 晶格和分子振动:比较。振动色散关系。声学和光学分支。声子。振动态密度和德拜频率。固体中的振动光谱。固体中的比热。杜隆珀蒂定律。低温。- 介电和光学性质 极化率和介电函数。对电磁辐射的宏观响应。边界处的吸收、反射、弹性和非弹性扩散。洛伦兹模型。复折射率和介电函数。自由电子和等离子体。在能量学、催化和环境中的应用。激光在化学和材料科学中的应用。
有机分子晶体,例如对苯二酚笼状物,可能是很有前途的储氢材料。笼状物是由客体分子(这里是 H 2 )和形成空腔的宿主分子组成的超分子化合物。对苯二酚 (HQ) 与气体(例如 CO 2 1 或 CH 4 2 )的形成在文献中是众所周知的。但是,对于氢气捕获,一些重要的限制限制了这种材料的发展,例如高压和低笼状物形成动力学。Han 等人 3 通过预先形成无客体结构,然后在 350 bar 下用 H 2 填充它,获得了氢 HQ-笼状物。人们还进行了其他尝试来提高对苯二酚笼状物的存储容量,例如添加 C 60 4,但迄今为止尚未发现最佳系统。本研究开发的策略是将对苯二酚浸渍在多孔材料的微孔内,以利用限制效应来启动限制包合物的形成并改善包合动力学。为此,开发了一种新颖的浸渍方法,并在几种具有不同化学性质(碳、聚合物、二氧化硅)和不同孔径(1 至 15 纳米之间)的材料上进行了测试。使用 TGA-DSC、氩气孔隙率仪和 MAS-NMR 来表征新型复合材料。有机晶体的浸渍率可达到混合材料质量的 35%。用磁悬浮天平测量氢的存储容量。对于浸渍在多孔聚苯乙烯基材料中的 HQ 的情况,通过将温度在 0 到 100°C 之间循环可以达到 HQ 包合物的形成。在 20 bar 氢气压力下,经过 10 个温度循环,样品的存储容量从每克样品 0.1 wt.% 增加到每克 HQ 1.3 wt.%(或每克 HQ 7 wt.%)。此外,该系统在室温下稳定,P = 1 bar 氢气压力下,每克 HQ 的存储容量为 5.7wt.% H 2,并且在 100°C 时可完全释放 H 2。使用 MCM-41+HQ 等其他材料也获得了类似的存储容量。