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简历
印度植物病理学杂志（Springer）的编辑（病毒学），由印度植物病理学会出版，新德里名称为农业科学家招聘委员会（ASRB）的专家，印度研究中心（ICAR）研究中心。of ARS科学家筛查和评估委员会hon'ble副局长集团（园艺），ICAR，ICAR，GOI，GOI的农业科学家招聘委员会（ASRB）的GOI，印度研究中心（ICAR）研究中心。 印度。 荣誉提名人。 副校长，印度WB卡利亚尼大学，为植物学，微生物学和生物技术教授选拔委员会，植物学，微生物学和生物技术与分子生物0logy。 副校长，北方·克里希·维萨拉亚亚（北方国家农业大学），印度西孟加拉邦库希贝哈尔（Coochbehar），用于选择植物病理学教师的CAS（职业发展计划）的植物病理学教师（职业发展计划）。 纳加兰大学副校长，Dimapur，用于选择CAS植物病理学和促进教师的助理和副教授。 西孟加拉邦公务员制度（执行）考试（农业），主要公共服务委员会（PSC），政府。 西孟加拉邦的外部成员，机构生物安全委员会（IBSC），拉马克里希纳任务Vivekananda百年纪念学院（RMVCC），DBT Star College，Rahara，West Bengal，印度西孟加拉邦，印度西孟加拉邦，由PSC PSC进行了几项考试。 西孟加拉邦的政府PSC几个选拔委员会的专家。 学术社会的生活成员of ARS科学家筛查和评估委员会hon'ble副局长集团（园艺），ICAR，ICAR，GOI，GOI的农业科学家招聘委员会（ASRB）的GOI，印度研究中心（ICAR）研究中心。印度。 荣誉提名人。 副校长，印度WB卡利亚尼大学，为植物学，微生物学和生物技术教授选拔委员会，植物学，微生物学和生物技术与分子生物0logy。 副校长，北方·克里希·维萨拉亚亚（北方国家农业大学），印度西孟加拉邦库希贝哈尔（Coochbehar），用于选择植物病理学教师的CAS（职业发展计划）的植物病理学教师（职业发展计划）。 纳加兰大学副校长，Dimapur，用于选择CAS植物病理学和促进教师的助理和副教授。 西孟加拉邦公务员制度（执行）考试（农业），主要公共服务委员会（PSC），政府。 西孟加拉邦的外部成员，机构生物安全委员会（IBSC），拉马克里希纳任务Vivekananda百年纪念学院（RMVCC），DBT Star College，Rahara，West Bengal，印度西孟加拉邦，印度西孟加拉邦，由PSC PSC进行了几项考试。 西孟加拉邦的政府PSC几个选拔委员会的专家。 学术社会的生活成员印度。荣誉提名人。副校长，印度WB卡利亚尼大学，为植物学，微生物学和生物技术教授选拔委员会，植物学，微生物学和生物技术与分子生物0logy。 副校长，北方·克里希·维萨拉亚亚（北方国家农业大学），印度西孟加拉邦库希贝哈尔（Coochbehar），用于选择植物病理学教师的CAS（职业发展计划）的植物病理学教师（职业发展计划）。 纳加兰大学副校长，Dimapur，用于选择CAS植物病理学和促进教师的助理和副教授。 西孟加拉邦公务员制度（执行）考试（农业），主要公共服务委员会（PSC），政府。 西孟加拉邦的外部成员，机构生物安全委员会（IBSC），拉马克里希纳任务Vivekananda百年纪念学院（RMVCC），DBT Star College，Rahara，West Bengal，印度西孟加拉邦，印度西孟加拉邦，由PSC PSC进行了几项考试。 西孟加拉邦的政府PSC几个选拔委员会的专家。 学术社会的生活成员副校长，印度WB卡利亚尼大学，为植物学，微生物学和生物技术教授选拔委员会，植物学，微生物学和生物技术与分子生物0logy。副校长，北方·克里希·维萨拉亚亚（北方国家农业大学），印度西孟加拉邦库希贝哈尔（Coochbehar），用于选择植物病理学教师的CAS（职业发展计划）的植物病理学教师（职业发展计划）。纳加兰大学副校长，Dimapur，用于选择CAS植物病理学和促进教师的助理和副教授。西孟加拉邦公务员制度（执行）考试（农业），主要公共服务委员会（PSC），政府。外部成员，机构生物安全委员会（IBSC），拉马克里希纳任务Vivekananda百年纪念学院（RMVCC），DBT Star College，Rahara，West Bengal，印度西孟加拉邦，印度西孟加拉邦，由PSC PSC进行了几项考试。政府PSC几个选拔委员会的专家。学术社会的生活成员成员，项目审查委员会成员，印度政府Ayush局•印度政府DBT项目审查委员会成员16。
用于基础研究和生物技术的多组学本氏烟资源
1 农业与生物经济中心，未来环境研究所，昆士兰科技大学（QUT），布里斯班，QLD 4001，澳大利亚 2 ARC 自然与农业植物成功卓越中心，布里斯班，QLD 4001，澳大利亚 3 现地址：动物科学中心，昆士兰农业与食品创新联盟（QAAFI），昆士兰大学，布里斯班 QLD 4072 澳大利亚。 4 意大利国家新技术、能源和可持续经济发展局（ENEA），Casaccia Res Ctr，Via Anguillarese 301，00123 Roma 意大利。 5 基因组学技术，Corteva Agriscience，约翰斯顿，IA 50131，美国。 6 植物分子与细胞生物学研究所 (IBMCP)、高等科学研究委员会 (CSIC)、巴伦西亚理工大学、Camino de Vera s/n, 46022 巴伦西亚，西班牙。 7 米兰大学，Via Celoria 26, 20133 米兰，意大利。 8 林肯大学农业与生命科学学院葡萄酒食品与分子生物科学系，邮政信箱 85054，林肯 7647，坎特伯雷，新西兰 *对本手稿有同等贡献 摘要
2024; 20(7): 2532-2554. doi: 10.7150/ijbs.95122 综述 自噬的（正确）背景：分子基础、生物学相关性、药理学模式
1. 西班牙阿尔卡拉大学医学与健康科学学院医学与医学专科系，28801 阿尔卡拉德埃纳雷斯。 2. 拉蒙和卡哈尔卫生研究所 (IRYCIS)，西班牙马德里 28034。 3. 西班牙阿尔卡拉大学医学与健康科学学院外科、医学与社会科学系，28801 阿尔卡拉德埃纳雷斯。 4. 阿尔卡拉大学系统生物学系（CIBEREHD）生物化学与分子生物学部，28801 阿尔卡拉德埃纳雷斯，西班牙 5. 阿斯图里亚斯王子大学医院普通外科和消化外科部，28805 阿尔卡拉德埃纳雷斯，西班牙。 6. 病理解剖学服务，马德里国防中央大学医院，28801 阿尔卡拉德埃纳雷斯，西班牙。 7. 免疫系统疾病-风湿病学、肿瘤科和内科（CIBEREHD），阿斯图里亚斯王子大学医院，28806 阿尔卡拉德埃纳雷斯，西班牙。
神经科学和生物行为评论
a 科学临床研究所 Maugeri IRCCS，巴里研究所，帕维亚，意大利 b 科学、技术和社会系，Scuola Universitaria Superiore IUSS Pavia, Piazza della Vittoria 15, 27100 Pavia, Italy c DeepTrace Technologies Srl, Via Conservatorio 17, 20122 Milan, Italy d 乌尔比诺大学人文研究系 Carlo Bo,意大利乌尔比诺 e 国家研究委员会生物医学研究与创新研究所，87050 Mangone (CS)，意大利 f NeuroMi，米兰神经科学中心，意大利米兰 g 米兰比可卡大学物理系“Giuseppe Occhialini”，意大利米兰 h S. Anna 高级神经康复研究所 (RAN)，意大利克罗托内 i 发育神经心理学中心，Area Vasta 1，ASUR Marche，意大利佩萨罗分子生物成像研究所意大利米兰塞格拉泰国家研究委员会 (IBFM-CNR) 生理学
放分析变量对细胞分析的影响...
无细胞的DNA（CFDNA）是一种迅速的分子生物标志物类别，已在各种生物医学领域进行了广泛的研究。作为液体活检的关键组成部分，CFDNA测试由于样本收集的便利性以及所提供的大量遗传信息而在疾病检测和管理方面变得突出。但是，CFDNA的更广泛的临床应用目前受到CFDNA分析的预分析程序缺乏标准化的阻碍。许多基本挑战，包括选择适当的放分析程序，预防短CFDNA片段损失以及各种CFDNA测量方法的验证，仍然没有得到解决。这些现有的障碍导致了比较结果和确保重复性的困难，从而破坏了临床环境中CFDNA分析的可靠性。本综述讨论了影响CFDNA分析结果的关键下分析因素，包括样本收集，运输，临时存储，加工，提取，质量控制和长期存储。审查提供了有关可实现共识的明确性，并对当前问题进行了分析，目的是标准化用于CFDNA分析的精率程序。
1个分子建模课程的机器学习...
在化学，生物化学和生物物理学学生的分子建模课程中 82 University Place，Burlington，VT 05403）摘要：计算机硬件和软件的最新进展，尤其是机器学习库的可用性，允许引入基于数据的主题，例如机器学习，例如用于本科和/或研究生级别的生物物理课程。 但是，在生物物理专业的高级学生中，教学机器学习的实际挑战很多，他们通常没有丰富的计算背景。 为了克服此类挑战，我们提出了一项教育研究，包括当然主题的设计，教学工具和学生学习的评估，以开发新方法，以将机器学习的基础纳入现有的生物物理选修课程，并让学生参与练习以在跨学科中解决问题。 通常，我们观察到学生有足够的好奇心学习和应用机器学习算法来预测分子特性。 值得注意的是，学生的反馈建议必须注意确保学生准备使用机器学习算法所需的数据驱动概念和基本编码方面的准备。 关键词：机器学习，教学工具，课程设计，计算生物物理学，分子生物物理学。 1。 简介。82 University Place，Burlington，VT 05403）摘要：计算机硬件和软件的最新进展，尤其是机器学习库的可用性，允许引入基于数据的主题，例如机器学习，例如用于本科和/或研究生级别的生物物理课程。但是，在生物物理专业的高级学生中，教学机器学习的实际挑战很多，他们通常没有丰富的计算背景。为了克服此类挑战，我们提出了一项教育研究，包括当然主题的设计，教学工具和学生学习的评估，以开发新方法，以将机器学习的基础纳入现有的生物物理选修课程，并让学生参与练习以在跨学科中解决问题。通常，我们观察到学生有足够的好奇心学习和应用机器学习算法来预测分子特性。值得注意的是，学生的反馈建议必须注意确保学生准备使用机器学习算法所需的数据驱动概念和基本编码方面的准备。关键词：机器学习，教学工具，课程设计，计算生物物理学，分子生物物理学。1。简介。这项工作为未来的教学方法建立了一个框架，该方法将机器学习和生物物理课程中的任何现有课程团结在一起，同时还指出了教育者和学生可能面临的关键挑战。
癌症生物学研讨会
胃癌是全球癌症发病率和死亡率的主要原因。最近，人工智能方法，特别是机器学习和深度学习，正在迅速重塑胃癌临床管理的全过程。机器学习是由计算机运行重复迭代模型以逐步提高特定任务的性能而形成的。深度学习是机器学习的一个子类型，基于受人脑启发的多层神经网络。本综述总结了人工智能算法在多维数据（包括临床和随访信息、常规图像（内窥镜、组织病理学和计算机断层扫描 (CT)）、分子生物标志物等）中的应用，以改善具有已知风险因素的胃癌风险监测；确定胃癌患者的诊断准确性和生存预测；以及预测治疗结果以协助临床决策。因此，人工智能对胃癌的几乎所有方面都产生了深远的影响，从改善诊断到精准医疗。尽管如此，大多数成熟的基于人工智能的模型都是基于研究的形式，在现实世界的临床实践中往往价值有限。随着人工智能在临床中的应用越来越广泛，我们期待人工智能驱动的胃癌治疗的到来。
探索2型糖尿病中的代谢组模式和对降糖药物的反应 - 回顾
摘要：糖尿病中与精度医学有关的信息范围通常包括临床数据，遗传学和基于OMICS的生物标志物，可以指导性格的糖尿病护理决策。鉴于患者风险表征取得了显着进展，因此特别有兴趣使用分子生物标志物来指导糖尿病管理。代谢组学是一种新兴的分子方法，有助于更好地理解病因，并有望鉴定出复杂疾病的新型生物标志物。可以通过已建立的高通量平台（如核磁得到共振（NMR）和质谱（MS）技术来研究从细胞，生物流体或组织中提取的靶向或未靶向代谢产物。代谢组学被认为是精密糖尿病医学中的有价值的工具，以发现通过个性化表型和个性化的药物反应监测来发现诊断，预后和管理糖尿病进展的生物标志物。本综述提供了代谢组学知识的概述，作为2型糖尿病（T2D）诊断的潜在生物标志物以及对降糖药物的反应。
组织特异性修饰等位基因决定 Mertk 丢失
1 耶鲁大学医学院免疫生物学系，美国纽黑文；2 耶鲁大学医学院细胞和分子成像中心细胞生物学系，美国纽黑文；3 Celldex Therapeutics，美国纽黑文；4 耶鲁大学医学院 WM Keck 基金会生物技术资源实验室分子生物物理学和生物化学系，美国纽黑文；5 耶鲁大学医学院耶鲁基因组编辑中心内分泌和代谢中心，美国纽黑文；6 耶鲁大学医学院皮肤病学、病理学和免疫生物学系，美国纽黑文；7 福特汉姆大学生物科学系癌症、遗传疾病和基因调控中心，美国布朗克斯；8 哥伦比亚医学中心癌症遗传学研究所神经病学、病理学和细胞生物学系，美国纽约； 9 美国纽约哥伦比亚大学癌症遗传学研究所儿科和病理学与细胞生物学系；10 美国纽黑文耶鲁大学医学院免疫生物学和药理学系；11 美国纽黑文耶鲁大学医学院神经病学和药理学系
单细胞 DNA 测序描绘了奥希替尼耐药患者中多个驱动变异的克隆进化
1 巴黎萨克雷大学，古斯塔夫鲁西，INSERM U981，维尔瑞夫； 2 药物开发部（DITEP），Gustave Roussy，维尔瑞夫； 3 维尔瑞夫古斯塔夫鲁西肿瘤医学系； 4 PRISM 研究所，Gustave Roussy，维尔瑞夫； 5 巴黎萨克雷大学 INSERM 生物统计学和流行病学办公室，Gustave Roussy，Oncostat U1018，标记为 Ligue Contre le Cancer，Villejuif； 6 实验和转化病理学平台（PETRA）、基因组平台 - 分子生物病理学单位（BMO）和生物资源中心、AMMICA、INSERM US23/CNRS UMS3655、Gustave Roussy、巴黎萨克雷大学、维尔瑞夫； 7 维尔瑞夫古斯塔夫鲁西医学生物学和病理学系； 8 介入放射学系，Gustave Roussy，维尔瑞夫； 9 法国马赛艾克斯马赛大学、法国国立科学研究院、法国国家健康与医学研究院、法国马赛临床医学研究中心