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田纳根：纯变压器编码器为从头分子的生成提供了有效的离散gan
使用离散数据（例如简化的分子输入线 - 输入系统（Smiles）字符串）的从头生成的深层生成模型吸引了药物设计中的广泛关注。然而，训练不稳定经常困扰生成的广告网络（GAN），导致可能崩溃和低偏移性等概率。这项研究提出了一个纯粹的变压器编码器GAN（宽度）来解决这些问题。宽度的发电机和鉴别剂是变压器启动器的变体，并与加固学习（RL）结合使用，以生成具有所需化学特性的分子。此外，变体微笑的数据增强是为了学习微笑字符串的范围和语法的宽度培训。在方面，我们引入了一个增强的田纳州的变体，称为十（w）gan，其中包含了微型批处理歧视，并提高了生成分子的能力。对QM9和锌数据集的实验结果和消融研究表明，所提出的模型以计算有效的方式产生了具有所需化学性质的高效和新颖的分子。
单核细胞和巨噬细胞分子的硅硅建模...
This is an Executive Summary of an applied research collaboration policy paper published in February 2024 and co-authored by Raúl C. Rosales (Professor of Practice in Net Zero Asset Management at King's College London and Senior Executive Fellow at Imperial College Business School), Rym M'Halla (Professor of Systems Engineering at King's College London) and Richard Kelly (Co-Founder and Co-Lead Manager of Foresight Sustainable Forestry Company Plc (“ FSF”）。它由伦敦国王学院和帝国学院商学院气候金融与投资中心出版和共同品牌，并由Foresight Group的工具行业贡献，ForeSight Group是一家可持续性领导的替代资产，中小企业投资经理，以及FSF的投资经理，FSF，FSF，FSF，FSF，FSF，FSF，伦敦首家投资公司投资于自然资本。
QH9：QM9分子的量子哈密顿预测基准
监督的机器学习方法已越来越多地用于加速电子结构预测作为第一原理计算方法的替代物，例如密度功能理论（DFT）。虽然许多量子化学数据集都集中在化学性质和原子力上，但实现对汉密尔顿基质的准确有效预测的能力是高度的，因为它是确定物理系统和化学特性的量子状态最重要，最基本的物理量。在这项工作中，我们生成了一个新的量子汉密尔顿数据集，称为QH9，以根据QM9数据集为999分子动力学轨迹的精确汉密尔顿矩阵和130,831个稳定的分子几何形状。通过使用各种分子设计基准任务，我们表明当前的机器学习模型具有预测任意分子的汉密尔顿矩阵的能力。QH9数据集和基线模型均通过开源基准提供给社区，这对于开发机器学习方法以及加速分子和材料设计的科学和技术应用可能非常有价值。我们的基准标有https://github.com/divelab/airs/tree/main/main/opendft/qhbench。
通过靶向的无细胞DNA甲基化对神经内分泌前列腺癌的无创检测 发现和基于V形连接器分子的基于葡萄的金属有机框架的原位结晶研究 医学中的人工智能 展开微生物群-Iris -Eperto 自适应进化：细菌和癌细胞如何生存... 固体二氧化硅纳米颗粒作为水性介质中荧光方染料的载体：迈向分子工程方法 内源性心脏保护剂-Iris -Aperto 贝叶斯非参数推断``物种采样...
通过谱系可塑性和发散的克隆进化（3，5-7）。CRPC-NE患者通常通过类似于小细胞肺癌（SCLC）的化学疗法方案进行积极治疗，并且还在进行几项CRPC-NE指导的临床试验。当前CRPC-NE的诊断仍然存在，因为需要转移活检以及室内肿瘤异质性。浆细胞-FRE-FREDNA（CFDNA）的DNA测序是一种无创的工具，可检测CER中的体细胞改变（8）。但是，与CRPC-Adeno相比，癌症特异性突变或拷贝数的变化仅在CRPC-NE中适度富集（3，9）。相反，我们和其他人观察到与CRPC-NE相关的广泛的DNA甲基化变化（3，10），并且可以在CFDNA中检测到这种变化（11，12）。DNA甲基化主要是在CpG二核苷酸上进行的，并且与广泛的生物学过程有关，包括调节基因的表达，细胞命运和基因组稳定性（13）。此外，DNA甲基化是高度组织特异性的，并提供了强大的信号来对原始组织进行反v，从而允许增强循环中低癌部分的检测（16、17），并已成功地应用于早期检测和监测（18，19）。如前所述，可以用甲硫酸盐测序来测量基础分辨率下的DNA甲基化，该测序为每种覆盖的CpG提供了一小部分甲基化的胞质的β值的形式，范围为0（无甲基化）至1（完全甲基化）。低通序测序遭受低粒度，并以粗分辨率捕获所有区域。原则上，诸如全基因组Bisulfite CFDNA测序（WGB）之类的方法可以很好地了解患者的疾病状况，并具有最佳的甲基化含量信息。实际上，鉴于高深度全基因组测序的成本，WGB的低通型变种适用于大规模的临床研究。鉴于此上下文中的大多数CPG站点可能是非信息或高度冗余的，我们旨在将测序空间减少到最小设置
CAR分子的吞噬作用调节CAR-T细胞功能障碍和肿瘤抗原逃逸
嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞疗法在治疗血液系统恶性肿瘤和实体瘤方面均表现出临床反应。尽管在动物模型和临床试验中观察到了肿瘤快速缓解的情况，但肿瘤复发伴随着多种治疗耐药机制。此外，虽然长期治疗耐药的潜在机制众所周知，但短期适应性仍不太为人所知。然而，更多的观点揭示了短期适应性，并认为它为长期耐药提供了机会窗口。在本研究中，我们探索了一种以前未报道的机制，其中肿瘤细胞采用吞噬作用从 CAR-T 细胞中获取 CAR 分子，这是先前记录的过程的逆转。这种机制导致 CAR 分子耗竭和随后的 CAR-T 细胞功能障碍，也导致短期抗原丢失和抗原掩蔽。这种类型的细胞间通讯与 CAR 下游信号传导、CAR-T 细胞状况、靶抗原和肿瘤细胞类型无关。然而，它主要取决于抗原密度和 CAR 敏感性，并与肿瘤细胞胆固醇代谢有关。可以通过自适应地施用具有抗原密度个性化 CAR 敏感性的 CAR-T 细胞来部分缓解这种吞噬作用引起的 CAR 分子转移。总之，我们的研究揭示了 CAR 分子转移的动态过程，并完善了实体肿瘤临床 CAR-T 治疗框架。
新，口服，小分子的安全性和功效，GLP- ...
目的：目前的系统综述旨在合成最近发表的随机试验（RCT）可用数据，研究了新颖的，口服的，口服的，小分子的小葡萄糖肽1受体激动剂（GLP-1RAS）或Forglipliplon和forggliplipron和forggliplipron和forggliplipron和forggliplipron和ob ob ob ob ob ob ob ob ob ob ob ob ob ob，方法：文献搜索是通过Medline（通过PubMed），Cochrane库和Scopus进行的，直到2023年8月16日。进行了双重独立研究选择，数据提取和质量评估。证据与随机效应荟萃分析合并。结果：完全分析了七个RCT中的1037名患者。根据Cochrane协作工具（ROB2），所有RCT的偏见风险较低。与对照组相比，T2DM患者的HBA1C的新型GLP-1RA导致HBA1C显着降低（MD = - 1.03％； 95％CI = [ - 1.29， - 0.77]; P <0.001）。与对照组相比，T2DM或肥胖症患者的体重减轻也明显更大（MD = - 3.26 kg； 95％CI = [ - 4.79， - 1.72]; P <0.001和MD = - 7.52 kg; 95％CI = [ - 14.63，-0.41; p = 0.0.038; 0.25）。关于安全性，新型GLP-1RA对严重低血糖症或严重不良事件的几率（OR = 0.34; 95％CI = [0.09，1.31]; P = 0.11和OR = 0.95; 95％CI; 95％CI = [0.39，2.34]; P = 0.91; p = 0.91;分别为astent of tosem of（p = 0.91; 2.57; 95％CI = [1.49，4.42];结论：初步证据支持Orforglipron和Danuglipron在T2DM，肥胖或两者兼而有之的血糖控制和体重减轻方面有效。为了在对T2DM或肥胖症的药理学武器库中的潜在纳入之前，需要更深入地了解其效果，安全性和耐受性，以便对其有效性，安全性和耐受性提供更深入的见解。
3.5k 嗅觉分子的量子力学特性
图 3：不同拆分算法生成的验证集中标签频率比较（累积分布函数）。非零初始值表示验证集中缺失标签的百分比。垂直线标记验证集中一次出现的频率（对于 N=352）。Szymanski 拆分使用了 N=385 个验证样本。
Chang等。 1尾层水分子的定量...
摘要：静电相互作用对涉及一个或多种带电氨基酸的肽自组装的动力学途径和热力学结果造成了严重贡献。在蛋白质折叠方面有充分的理解，即将酸性/碱性侧链链条置于疏水微环境中时可能会改变其PKA，但尚不清楚单体肽单元的聚集在多大程度上从散装解决方案中汇总的程度在多大程度上可以改变其充电状态，并且在PKA值中如何改变他们的总成量会影响他们的总体影响力极大地淘汰。在这里，我们设计和分析了具有不同长度的碳纤维链的肽两亲物的两个溶液系统，以确定组装上质子化的因子。我们的结果表明，具有均匀分布，充满电的氨基酸的超分子纳米纤维模型过于简单。我们证明，通过分子动力学模拟，并通过实验结果验证，肽的不对称，不同的质子化状态会导致自组装后不同的纳米结构。结果给出了对它们自组装和阐明含有带电氨基酸的分子组装系统所需的肽两亲物质中静电相互作用的估计。
Chang等。 1尾层水分子的定量... 聚合引起的氨基的不对称电荷状态... 介导的环呼定分解聚合：合成... 增强学习的预计钟声方程 边缘平衡：快速服务或无服务 碳点的特性与来自'... 的小分子的特性 金属中的框架控制单线裂变... 工程IPMC传感器：建模，表征和应用可穿戴的姿势锻炼 植物根渗出液和根际细菌群落随邻居上下文转移 带有物理信息的神经网络的时间依赖性狄拉克方程：计算和属性 通过比较反馈为个性化的多目标决策引起用户偏好 侧翼序列共转换在调节扭曲... 与Heteroskedastic的事件的机器学习... “使用门fisher创建，分析和可视化系统基因组数据集”。在：当前协议 谐振光增强了Fermionic超流体QED模拟器中的相干性 聚（乙二醇） - 丙烯（丙二醇）三嵌段共聚物对水泥糊的自源收缩和特性的影响 单词识别中整体处理的发展出现
Chang等。 8读数为14.5±2。 为简单起见，我们将这些解决方案称为“ pH 14解决方案”。Chang等。8读数为14.5±2。为简单起见，我们将这些解决方案称为“ pH 14解决方案”。
