•用于液体盆栽热凝胶形成(防止干燥或抽水)的分配和长时间的工作寿命,可用于可靠的模块热包装•易于放置和在模块之间的热接口垫的放置和可压缩性,用于冷却和结构支撑系统之间的热量和结构支持•在Halogen-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-94V-0可行性,AIT电池包装和冷却界面解决方案的设计旨在易于通过无压力机械接口进行回收。除了无与伦比且经过证实的低热阻力外,AIT的盆栽热凝胶和模块安装以及热水螺旋热接口还提供了多年的热冲击和循环的长期可靠性和一致性。AIT产品具有内置的应力缓解和分子结构,这些结构旨在防止材料内部和界面表面内部“干燥”或开裂。其他功能包括:
1970年代。6迄今为止,含有羰基的有机物,例如奎因酮,7种芳香族酰胺,8种赤道,9和酮,已被探索为libs的电极材料。基于喹酮的小分子在研究界具有高理论特定的能力和有希望的氧化还原稳定性,并且可以从生物量中采用。7,11然而,与最先进的易神经阴极材料相比,尚未发现小奎因酮在实际的氧化还原电位和循环稳定性方面很可行。12 - 14通过不同的方法通过不同的方法来调节其分子结构,包括使用R-组的功能化,15融合芳族芳族16或杂芳族环17一起使用,并结合其他氧化还原活性的碳组群。18
(4个学时)Chem 172是一年序列的第二学期,研究有机化学的基本概念,原理和实践,重点是定义分子结构,反应性和功能之间的关系。学生在定义问题,评估证据,权衡论据,制定和检验假设以及传达这些复杂主题的过程中发挥积极作用。这项对有机化学的研究融合了对一般化学的关键概念的回顾,并强调了与相关领域的关系,包括有机金属化学,聚合物化学和生物化学。Chem171/172序列是为在化学方面做好准备的一年级学生(2年的通用化学,AP得分为4或5,或同等学历)。此序列为高级化学课程提供了快速轨道,并在其他学科中满足了学位要求。
描述该跨学科主题涵盖了药物化学原理,该原理结合了化学,生理学,生物化学和药理学。主题侧重于药物化学原理,旨在使学生了解原子相互作用与分子结构与生物分子靶标之间的关系以及药物的定量结构 - 活性关系。通过探索铅化合物设计和发现策略,化学综合,结构活性关系分析以及在硅辅助方法中,学生将了解药物设计原理。该受试者还强调了药物化学的选定主题,包括抗微生物和化学治疗剂,以了解和探索其化学和结构活性关系。还提供了复合隔离,合成,纯化和表征的实践经验,从而使学生能够动手了解药物化学的动态领域。
DNA 编码化合物库 (DEL) 已成为学术界和制药行业识别化合物的强大而经济的工具。1 图 1a 显示了通过 DEL 技术发现的一些先导化合物。2 基于亲和力选择,可以在一次实验中方便地同时筛选数百万到数十亿个针对生物靶标的 DNA 编码分子。DNA 编码库中的每个化合物都与一个编码分子结构信息的独特 DNA 序列结合。与传统筛选策略相比,DEL 技术在成本、速度和规模方面具有优势。3 然而,所需的 DNA 标签不溶于大多数有机溶剂且易降解或修饰,这限制了构建 DEL 的可用合成方法。4 为了构建结构多样且与药物相关的 DNA 编码库,开发更多与 DNA 兼容的反应势在必行。5
摘要:采用化学酰亚胺化法制备了具有刚性聚合物主链的氟化芳香族聚酰亚胺 (FAPI) 薄膜。聚酰亚胺薄膜表现出优异的力学性能,包括高达 8.4 GPa 的弹性模量和高达 326.7 MPa 的拉伸强度,以及突出的热稳定性,包括玻璃化转变温度 (T g ) 为 346.3–351.6 ◦ C 和空气中的热分解温度 (T d5 ) 为 544.1–612.3 ◦ C,以及在 500 nm 处>81.2% 的高无色透过率。此外,聚酰亚胺薄膜在 10–60 GHz 下表现出稳定的介电常数和低介电损耗,这归因于刚性聚合物主链的紧密堆积限制了电场中偶极子的偏转。还建立了分子动力学模拟来描述分子结构和介电损耗的关系。
视觉专业化或生物技术变体。在个人专业化变体中,生物学硕士课程提供深入的生物学培训,涉及广泛的主题,反映了阿尔伯特路德维希大学生物学院的全部研究领域。这既包括研究对象的生物多样性,也包括生命科学的不同观察层次和复杂性,从分子结构到细胞、组织和器官,再到生物体、生态系统和复杂的进化过程。学生有机会在七个重点领域之一进行个人专业化:应用生物科学、生物化学和微生物学、遗传学和发育生物学、免疫生物学、神经科学、生态学和进化生物学或植物科学。在与斯特拉斯堡大学、巴塞尔大学和奥芬堡应用技术大学合作提供的生物技术变体中,生物学硕士学位课程提供生物技术领域的全面培训。
摘要:本评论探讨了长期记忆(LSTM)网络的应用,该网络是一种专门的经常性神经网络(RNN),在聚合科学领域。LSTM网络在建模顺序数据和预测时间序列结果方面表现出显着的有效性,这对于理解聚合物中的复杂分子结构和动态过程至关重要。本综述深入研究LSTM模型来预测聚合物性能,监测聚合过程并评估聚合物的降解和机械性能。此外,它解决了与数据可用性和解释性相关的挑战。通过各种案例研究和比较分析,综述证明了LSTM网络在不同聚合物科学应用中的有效性。还讨论了未来的方向,重点是实时应用程序和跨学科协作的需求。本综述的目的是将高级机器学习(ML)技术与聚合物科学联系起来,从而促进创新并提高该领域的预测能力。
摘要 作为一种新型抗体-药物偶联物 (ADC),Polatuzumab vedotin 已成为肿瘤学领域的一个有前途的参与者。本综述旨在阐明 Polatuzumab vedotin 的复杂细节,包括其分子结构、作用机制、临床应用、治疗效果和正在进行的研究工作。Polatuzumab vedotin 专注于精准和靶向治疗,是对抗各种恶性肿瘤的希望灯塔。它被认为是弥漫性大 B 细胞淋巴瘤靶向治疗领域的重大进步。随着研究的不断扩大,我们对 Polatuzumab vedotin 的了解,很明显,它在改善患者预后和减轻癌症负担方面的潜力将继续成为医学界关注的话题。关键词:抗体-药物偶联物 (ADC)、Polatuzumab vedotin、弥漫性大 B 细胞淋巴瘤 (DLBCL)、复发/难治性、CHOP
核磁共振 (NMR) 实验的模拟可以成为提取分子结构信息和优化实验方案的重要工具,但在传统计算机上对于大分子(如蛋白质)和零场 NMR 等方案通常难以处理。我们展示了 NMR 光谱的第一个量子模拟,使用捕获离子量子计算机的四个量子比特计算乙腈甲基的零场光谱。我们使用压缩感知技术将量子模拟的采样成本降低了一个数量级。我们展示了 NMR 系统的固有退相干如何在相对近期的量子硬件上实现经典硬分子的零场模拟,并讨论了如何使用实验证明的量子算法在更成熟的设备上有效地模拟科学和技术相关的固态 NMR 实验。我们的工作为量子计算开辟了一个实际应用。