图 5 给出了所提 LSWD 算法和 SWD 算法在不同 迭代次数时的比特错误概率 (Bit Error Ratio, BER) 曲线,其中最大迭代次数分别取为 5 和 10 。 图 6 给出 了两种算法的译码性能与最大迭代次数的关系,其 中信噪比分别为 2.5 dB, 4.0 dB 。综合分析 图 5 和 图 6 的仿真结果,可以看出: (1) 所提算法和现有文献 的 SWD 算法的误码性能曲线都有明显的瀑布区。 (2) 当迭代次数相同时,所提算法的性能优于 SWD 算法。如,当译码迭代为 50 次、译码窗长度为 9 时,为达到 10 –6 BER ,所提算法所需的信噪比值 为 3.9 dB ,而目前常用的 SWD 算法则需要 4.2 dB , 所提算法约有 0.3 dB 的性能优势。 (3) 在译码性能 基本相同时,与 SWD 算法相比,所提算法可以明 显减少译码迭代次数。例如,当信噪比为 2.5 dB 时,为了获得 10 –3 的 BER ,所提算法和 SWD 算法所 需的迭代次数分别为 7 和 11 ;当信噪比为 4.0 dB 时,为了达到 10 –5 的 BER ,所提算法和 SWD 算法所 需的迭代次数分别为 12 和 20 ,此时所提算法的迭代
层次任务分析 (HTA) 是赫尔大学于 20 世纪 60 年代末开发的,旨在满足对理解复杂非重复性操作员任务所需技能的理性基础的需求,尤其是钢铁生产、化学和石油精炼以及发电中的工艺控制任务。当时可用的主要分析工具要么来自经典工作研究(Gilbreth,1911;Taylor,1911),要么来自基于心理测量结构的技能分类法。工作研究提供了一组简单的单元,例如“选择”、“掌握”和“组装”,用于描述重复的手动操作,但对于监控、控制和决策等“脑力”工作而言,这些单元已被证明不够用。Gilbreth 的一些单元,例如“选择”,暗示了一个认知过程,但没有认真尝试阐述或分析潜在的心理活动。
• 洛克希德·马丁公司资助的 LLD 已于 2020 年完成集成并开始测试 • 计划进行多项任务风险降低和概念演示工作 • 促进作战概念 (CONOPS) 和就业概念 (CONEMP) 的开发和培训 • 目前已获得 2021 年进一步测试的资金 • 针对客户要求优化的后续配置
• 模块化、可扩展的激光武器系统 (LWS),可与客户平台(地面、海上和空中)集成 • 全面的武器、交战和火力控制,可与反无人机 / RAM / 快速近岸攻击艇 (FIAC) / CM 的指挥和控制网络集成 • 可调节可变高能激光 (HEL) 功率,以实现最短的威胁防护时间线 • 使用 Rolls-Royce LibertyWorks (RRLW) 电源系统的连续射击能力,可以比以前的系统在更远的距离内攻击更多类型的目标 • 通过先进的轨道和瞄准点管理功能实现快速威胁识别、确认和击败 • 光束控制系统确保抵御大气挑战的性能并优化激光束的有效性和杀伤力
摘要在广阔的杂化有机金属卤化物钙钛矿(HOIP)的材料综合和表征中的持续进展已被主要在光电应用中的非凡特性所推动。这些作品强调了晶格振动的特殊作用,该作用与电子强烈相互作用,从而导致影响光学性质的耦合态。在这些材料中,分层(2D)HOIP已成为一个有前途的材料平台,以解决其三维对应物的某些问题,例如环境稳定性和离子迁移。分层HOIP由由金属卤化物八面体制成的无机层组成,这些层由由有机阳离子组成的层分隔。他们不仅对应用吸引了很大的兴趣,而且由于其晶体结构可调性而引起了丰富的现象学。在这里,我们概述了通过拉曼光谱以几种配置和设置来实现的主要实验发现,以及它们如何促进这些迷人材料的复杂结构性质。我们关注声子频谱如何来自几个因素的相互作用。首先,无机和有机部位的运动是耦合的,其典型模式在能量上截然不同。尽管如此,它们之间的相互作用是相关的,因为它导致低对称性晶体结构。然后,外部刺激的作用,例如温度和压力,它们通过改变晶格的对称性,八面体倾斜和分子的排列而诱导相变的相变。最后,强调了电荷载体和光子声子之间耦合的相关作用。
摘要。湿法蚀刻是大规模生产微电子和纳米电子器件的关键制造步骤。然而,当在蚀刻过程中使用腐蚀性极强的酸(如氢氟酸)时,如果器件包含与该酸不兼容的材料,则可能会发生不良损坏。聚酰亚胺薄膜可用作牺牲/结构层来制造独立或柔性器件。聚酰亚胺在微电子中的重要性在于其相对较低的应力和与标准微加工工艺的兼容性。在这项工作中,展示了一种从硅基板上快速剥离 4 µ m 厚聚酰亚胺薄膜的工艺。薄膜的剥离是使用湿基 HF 酸蚀刻剂进行的。具体而言,研究了 HF 浓度对从基板上剥离聚酰亚胺薄膜所需剥离时间的影响。本研究旨在提供有关使用聚酰亚胺薄膜与 HF 的兼容性的信息,这有助于设计和制造基于聚酰亚胺的器件。
黄油含量(又称矩形)是一个循环图案1,在图形分析中至关重要。尤其是,在两部分图上[41,61,3,97]上,But-Ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-ter-terlif y [78,80,77,76],可以将顶点分为两个不相交组,并且仅在两组Vertices之间进行边缘。考虑图G =(v,e),其中v和e分别是ver和边缘的集合。黄油粉计数的问题是计算G中的黄油含量总数。黄油流数在许多应用中起着重要的作用,例如垃圾邮件检测[19,81,82],推荐系统[70],单词文献集群[16],研究小组识别[15],并根据传输理论[11]链接前词典。最近,Lyu等。[46]在电子商务的欺诈检测场景中,将黄油计算到修剪的顶点。