太阳能诱导的叶绿素荧光(SIF)已成为植被生产力和植物健康的有效指标。SIF的全球量化及其社会不确定性产生了许多重要的功能,包括改善碳通量估计,改善碳源和水槽的识别,监测各种生态系统以及评估碳序列工作。长期,区域到全球尺度监测现在是可行的,可以从多种地球观察卫星中获得SIF估计。这些努力可以通过严格的卫星SIF数据产品中存在的不确定性来源的严格核算来帮助这些努力。在本文中,我们引入了一个贝叶斯分层模型(BHM),以估算从1°×1◦分辨率分辨率分辨出具有全球覆盖的旋转碳天文台-2(OCO-2)卫星观测中的SIF和关联不确定性。我们的建模框架的层次结构允许方便模型规范,各种变异源的量化以及通过回归模型中的傅立叶项纳入季节性SIF信息。模型框架利用大多数温带土地区域的SIF可预测的季节性。所得数据产品以相同时空分辨率的现有大气二氧化碳估计值进行了补充。
现在几乎可以测量植物的所有部分,但是评估植物基因组的大小仍然具有挑战性。尽管可以在显微镜下测量染色体大小(Albini,1994),但通常未知单细胞中所有DNA分子的合并长度。在第一个拟南芥基因组序列释放近25年后,对于最重要的模型之一而言,这甚至是正确的。最初,诸如Reassociation Kinetics之类的生化方法(Leutwiler等人,1984),Feulgen光度法(Bennett&Smith,1991),定量凝胶印迹杂交(Francis等人。,1990年),Southern印迹(Fransz等人,2002)和流式细胞仪(Arumuganathan&Earle,1991; Bennett&Leitch,2011)。不幸的是,这些实验方法依赖参考基因组(Bennett等人。,2003)。下一代测序技术的兴起(Metzker,2010年)启用了基于K-MER配置文件或唯一K-Mers计数的新方法(Li&Waterman,2003;Marçais&Kingsford,2011年)。水母(Marçais&Kingsford,2011年),Kmergenie(Chikhi&Medvedev,2014年),
对于解决地热井中HPHT条件引起的钻井问题的可能性,需要进行热稳定的地热钻泥系统的发展。这是由于高温对HPHT条件下泥流体的降解影响而发生的。挑战在于设计一种可以承受高压,高温(HPHT)条件的合适钻孔液。本研究旨在提供既便宜又环保的新添加。在应用于HPHT钻井环境时,添加剂有可能匹配或超过现有添加剂的性能。几层石墨烯(FLRGO)是通过根据Hummer方法制备的氧化石墨烯获得的。然后,还用两种类型的纳米颗粒装饰了还原的石墨烯表面,以通过简单的溶液混合技术获取两种不同组合物的纳米复合材料。使用氮化硼(BN)纳米颗粒制备了第一个石墨烯纳米复合材料(RGB),其比率不同,以产生三组从1到3。使用氮化钛(TIN)纳米颗粒获得了第二个(RGBT),其百分比不同,以产生六组从1捐赠至6。The prepared reduced graphene oxide along with its nitrides nanocomposites were intensively investigated using several characterization techniques including scanning electron microscope (SEM), energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX), Fourier transfer infrared spectroscopy (FTIR), X-ray diffraction (XRD), and thermal gravimetric analysis (TGA).因此,0.2、0.6和1 wt。在高温和压力下(230°C,17000 psi)到(80°C,2000 psi),研究对纳米复合材料均研究了如何影响水基钻孔液的流变学和过滤特性。%用作泥样样品的添加剂,并相对于参考泥浆进行了评估。的结果强调,在温度和压力升高时,带有60%石墨烯的RGBT样品,参考样品塑料粘度,20%硝酸硼和20%氮化钛的含量增强了10%至59%,17%至17%至61%至61%至61%和20%至67%(0.2 wt%),(0.2 wt%),浓度(0.6 wt),(0.6 wt tostive)和(0.6 wt t t t t t t t。同样,产量点分别提高了44%至88%,49%至88%和50%至89%。两种纳米复合材料在HPHT条件下均显着降低了滤液损失。这些发现表明,发达的纳米增强钻孔液可以抵抗高级钻孔操作中遇到的严重条件,并在较高温度下具有更好的热稳定性。
该研究团队使用扫描隧道显微镜(STM)在NBSE 2中捕获了CDW的高分辨率图像,该扫描隧道显微镜(STM)能够以原子级分辨率对结晶表面进行成像。随后,团队成功地清楚地对以星形和三叶草形CDW结构为特征的域的分布模式通过数值确定相对于观察到的原子晶格的位移而进行了。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。永久性。预印本(未经Peer Review的认证)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以在2025年2月26日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.02.25.25322890 doi:medrxiv preprint
*.................................................................................................................................................13 *Antimalarials*.........................................................................................................................................................................13 *Antineoplastics And Adjunctive Therapies*........................................................................................................................... 13 *Antiparkinson And Related Therapy Agents*........................................................................................................................ 13 *Antipsychotics/Antimanic Agents*......................................................................................................................................... 13 *Beta Blockers*....................................................................................................................................................................... 13 *Cardiovascular Agents - Misc.*..............................................................................................................................22 *Estrogens*............................................................................................................................................................................. 23 *Gastrointestinal Agents - Misc.*..............................................................................................................................................14 *Cephalosporins*.................................................................................................................................................................... 15 *Contraceptives*..................................................................................................................................................................... 15 *Corticosteroids*..................................................................................................................................................................... 16 *Cough/Cold/Allergy*.............................................................................................................................................................. 17 *Dermatologicals*....................................................................................................................................................................17 *利尿剂 *...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................*............................................................................................................28 *Tetracyclines*........................................................................................................................................................................ 28 *Thyroid Agents*..................................................................................................................................................................... 29 *Ulcer Drugs/Antispasmodics/Anticholinergics*...................................................................................................................... 30 *Urinary反杂菌*.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................
摘要 - 开放式学习从使用符号方法来实现目标表示,因为它们提供了为有效且可转移的学习构建知识的方法。但是,依赖符号推理的现有层次增强学习(HRL)方法通常受到手动目标表示,因此通常受到限制。自主发现符号目标表示的挑战是它必须保留关键信息,例如环境动态。在本文中,我们提出了一种通过紧急表示(即组在一起)在任务中具有相似作用的环境状态集的新兴表示的发展机制。我们引入了一种封建HRL算法,该算法同时了解目标表示和层次结构政策。该算法使用神经网络工作的符号可及性分析来近似状态集之间的过渡关系并确定目标表示。我们在复杂的导航任务上评估了我们的方法,表明学习的表示形式可解释,可转移,并导致数据有效学习。
Naveen St. Vasudev 1,Kate I. Glennon 3:4,Michelle Wilson Egevad 5,Juris Viks 6,Edgars Celms 6,Adeyoju 10,波兰M. Patel M. Patel M. Patel 11,Bladimir Janout 14,律师,律师布伦南2,
追逐的摘要。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>XVII决定2024,Twellfth Edition。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> xvii 2023年6月,第十一版。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div> 。 div>XVII决定2024,Twellfth Edition。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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div>。。。。。。。。。。。。。xviii更改了信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。XIX 2021年7月,第九版(更新)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。XIX 2020年10月,第九版(更新)。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>xix新信息。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>xix更改信息。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 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div>。 div>。 div>。 div>.xx 2020年1月,第八版。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.xx新信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.xx更改了信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.xx 2018年12月,第七版。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.xx新信息。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.xx 2018年5月,次要更新。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.xx 2018年1月,第六版。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.xx新信息。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>.xx 2017年8月,第五版。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>XXI新信息。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>XXI Jully 2016,第四版。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>XXI新信息。 div>。 div>。 div>。 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Alix Untrau,Sabine Sochard,FrédéricMarias,Jean-Michel Reneaume,Galo A.C.le roux等人。一种快速准确的1维模型,用于动态模拟和优化分层的热量存储。应用能量,2023,333,pp.120614。10.1016/j.apenergy.2022.120614。hal-03947326
