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World File Search System分层
肌萎缩性侧向硬化分层
摘要肌萎缩性侧面硬化症（ALS）是一种不可治疗且临床上异质性的，主要影响运动神经元。对反映疾病状况和进展的可靠生物标志物的持续追求导致了对运动神经元病理的延伸，涵盖了更广泛的系统因素，例如代谢，免疫力和微生物组。我们的研究通过检查微生物组相关成分的潜在作用，包括病毒元素，例如扭矩tenovirus（TTV）和各种炎症因子，从而为这项工作做出了贡献。在分析来自100名ALS患者和34位健康对照组（HC）的血清样品（HC）的分析中，我们评估了14个细胞因子，TTV DNA负荷和18个游离脂肪酸（FFA）。我们发现评估的变量可有效地区分ALS患者与健康对照。此外，我们的研究确定了四个独特的患者簇，每个群集以不同的生物学特征为特征。有趣的是，没有发现与发作，性别，进展率，表型或C9orf72扩展的相关性。我们发现的一个显着方面是发现2-乙基己酸水平与患者生存之间的性别特异性关系。除了有助于越来越多的证据体系表明ALS中周围免疫反应改变的情况外，我们的探索性研究强调了代谢多样性挑战常规临床分类。如果我们的探索性发现得到了进一步研究的验证，它们可能会显着影响疾病的理解和患者护理的定制。根据生物学特征来识别组可能有助于聚集对治疗反应不同的患者。
利用人工智能和社交改善风险分层...
通过识别和干预最需要帮助的患者来降低医疗成本的尝试，有时被称为“热点”，是一种理论上有吸引力的减少医疗保健支出和改善人口健康的方法。1 不幸的是，最近对其中一项最著名的热点计划的评估发现，该计划未能降低再入院率和成本。2 评估结果表明，归因于类似护理管理计划的积极影响可能是由于研究设计没有充分控制回归均值，而不是这些护理管理计划降低成本的能力。这凸显了许多护理管理计划面临的挑战：虽然很容易识别过去利用率高的患者，但这些患者不一定是未来利用率最高的患者。3-5
陆军人工智能分层防御框架信息请求
本信息请求 (RFI) 由美国陆军采购、后勤和技术助理部长 (ASA(ALT)) 和美国陆军数据、工程和软件 (DES) 副助理部长 (DASA) 办公室发布，旨在让美国陆军更好地了解行业能力、潜在来源以及与美国陆军人工智能分层防御框架 (AI-LDF) 的定义和实施相关的最佳实践。AI-LDF 是一个全面的理论和实践框架，用于减轻人工智能系统的风险。陆军不打算建立一个开发 AI-LDF 的单一项目。其目标是改进陆军构建人工智能系统独有或固有的风险和缓解措施的综合库的方法，这将为后续人工智能模型和软件的开发和实施提供信息和指导。
分层充量转子发动机关键技术...
图 5 展示了基本喷射点火几何形状的放大视图。先导喷射器提供少量燃料（不到总燃料流量的 5%）并保持每冲程恒定的体积。在火花塞辅助喷射器区域产生化学计量混合物，用于与燃料类型无关的火花点火条件。然后，主喷射器可以将根据负载需求而变化的燃料流量引入辅助启动的燃烧中。主喷射器和辅助喷射器的这种分离允许优化起燃区中的条件。
使用分层组合进行脑肿瘤分割...
摘要背景：磁共振（MR）图像是脑肿瘤检测最重要的诊断工具之一。在医学图像处理问题中，脑 MR 图像中胶质瘤肿瘤区域的分割具有挑战性。精确可靠的分割算法对诊断和治疗计划有很大帮助。方法：本文介绍了一种新颖的脑肿瘤分割方法作为后分割模块，该方法使用主要分割方法的输出作为输入，并使分割性能值更好。该方法是模糊逻辑和细胞自动机（CA）的组合。结果：BraTS 在线数据集已用于实现所提出的方法。在第一步中，将每个像素的强度输入模糊系统以标记每个像素，在第二步中，将每个像素的标签输入模糊 CA 以使分割性能更好。在性能饱和时重复此步骤。第一步的准确率为 85.8%，但使用模糊 CA 后的分割准确率达到 99.8%。结论：实际结果表明，与其他方法相比，我们提出的方法可以显著改善 MRI 图像中的脑肿瘤分割。
骨髓瘤和适应风险的疗法的蛋黄酱分层...
a如果年龄> 65或> 4个诱导疗法循环，请考虑用G-CSF加上Cytoxan或Plerixafor动员； B持续时间通常直到基于耐受性进展为止； c在基线时2级或更高级神经病患者中，对于因神经病而需要降低或停止bortezomib的患者，请考虑使用Carfilzomib。
水下声学应用的高级分层复合结构
检测水下物体是最关键的技术之一，并且在海军战中开发复杂的声纳系统一直存在着努力。反对这样的努力，隐藏水下车辆，设备和武器的对策是另一个技术挑战。针对潜艇和其他水下物体（例如海军矿山）的声音检测的有效对策之一是使用复合/混合材料来防止易于检测。几何形式，形状和层，以及声学阻抗的调整，通过吸收声波波导致声纳信号大大降低。在这项研究中，开发了多层复合/杂种结构的原始和新颖设计，并在80 kHz-100 kHz频率范围内应用了水下声学测试程序。这项研究中获得的发现表明，具有多孔结构的多层复合/杂化材料的值比钢板的值要低得多，并且可能是潜在的候选物，作为水下矿山的覆盖和/或外壳材料，以减少在检测和识别识别的声学签名。
具有隐私保护的分层模糊神经网络...
摘要 — 异构大数据给机器学习带来了许多挑战。其巨大的规模、高维性和固有的不确定性使机器学习的几乎每个方面都变得困难，从提供足够的处理能力到保持模型准确性再到保护隐私。然而，也许最棘手的问题是大数据中经常夹杂着敏感的个人数据。因此，我们提出了一种隐私保护分层模糊神经网络 (PP-HFNN)，以解决这些技术挑战，同时缓解隐私问题。该网络采用两阶段优化算法进行训练，并使用基于众所周知的交替方向乘数法的方案来学习层次结构低层的参数，该方法不会向其他代理透露本地数据。层次结构高层的协调由交替优化方法处理，该方法收敛速度非常快。整个训练过程可扩展、快速，并且不会像基于反向传播的方法那样遭受梯度消失问题。在回归和分类任务上进行的综合模拟证明了所提模型的有效性。我们的代码可在线获取 1 。
锂中的多尺度和分层反应机制...
1。Haendel MA，Chute CG，Robinson PN。 分类，本体论和精密医学。 n Engl J Med。 2018; 379：1452-1462。 2。 Zehir A，Benayed R，Shah RH等。 对征收癌症的突变景观揭示了10,000名患者的前瞻性临床测序。 nat Med。 2017; 23：703-713。 3。 Kou T，Kanai M，Matsumoto S，Okuno Y，MutoM。在癌症治疗中进行临床测序的可能性。 JPN J Clin Oncol。 2016; 46：399-406。 4。 Kou T，Kanai M，Yamamoto Y等。 在晚期实体瘤患者中使用下一代测序的多重基因测定法进行临床测序。 癌症科学。 2017; 108：1440-1446。 5。 Sunami K，Ichikawa H，Kubo T等。 在临床环境中，针对114个癌症相关基因的面板测试的可行性和实用性：基于医院的研究。 癌症科学。 2019; 110：1480-1490。 6。 Le Tourneau C，Delord J-P，GonçalvesA等。 基于肿瘤分子分析与常规癌症（SHIVA）的分子靶向治疗：一种多中心，开放标签，概念验证，随机，随机，受控的2期试验。 lancet oncol。 2015; 16：1324-1334。 7。 TrédanO，Wang Q，Pissaloux D等。 分子筛选程序，以选择基于分子的建议疗法，用于大量癌症患者：分析探险仪试验。 Ann Oncol。 2019; 30：757-765。 8。Haendel MA，Chute CG，Robinson PN。分类，本体论和精密医学。n Engl J Med。2018; 379：1452-1462。 2。 Zehir A，Benayed R，Shah RH等。 对征收癌症的突变景观揭示了10,000名患者的前瞻性临床测序。 nat Med。 2017; 23：703-713。 3。 Kou T，Kanai M，Matsumoto S，Okuno Y，MutoM。在癌症治疗中进行临床测序的可能性。 JPN J Clin Oncol。 2016; 46：399-406。 4。 Kou T，Kanai M，Yamamoto Y等。 在晚期实体瘤患者中使用下一代测序的多重基因测定法进行临床测序。 癌症科学。 2017; 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