XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分工
施罗德，阿尼卡；康斯坦丁努，约安娜；图奈宁，维尔皮·克里斯蒂娜；奥斯汀，罗伯特·D.
摘要 组织越来越多地转向人工智能 (AI) 来支持服务开发和交付。人工智能和人类的行为都需要组织和协调。最近，文献中讨论了自动化-增强悖论。自动化意味着机器接管人类的任务，而通过增强，人类和机器紧密合作以执行不同的任务。在本文中，我们研究了人类与人工智能之间的协作如何在不同的组织协调机制中展开。使用明茨伯格的协调机制 (1989)，我们分析了一家提供个性化素食食谱的案例公司中人与人工智能之间的分工。我们的研究结果表明，需要建立某些主要的协调机制（直接监督和规范标准化）才能使人工智能正常运行。我们发现人工智能可以控制服务扩展和服务个性化（增强），而人类则控制服务改进（自动化）。
论机器制造业的经济
这部著名的著作于 1832 年首次出版，书中，数学家、哲学家、工程师和发明家查尔斯·巴贝奇 (Charles Babbage，1791-1871) 提出了可编程计算机的概念，他调查了制造实践并讨论了影响这些实践的政治、道德和经济因素。由于巴贝奇对书籍制造和销售的分析，该书遭到了出版业的反对。巴贝奇描述了当时许多不同的印刷工艺，分析了书籍生产成本并解释了出版过程，然后讨论了书商的“过大”利润率。巴贝奇成功地实现了“避免使用所有技术术语，用简洁的语言进行描述”的目标，使这本书成为一部极具可读性的历史记载。他对机械化和高效“分工”（仍称为“巴贝奇原则”）的分析和推广继续对现代工业工程产生强烈影响。
索马里兰共和国能源矿产部
本部分包括专门为重建该行业软基础设施而制定的活动，以便进行适当的日常管理，并为行业运营建立有利的制度和监管环境。这些活动将共同重建该国的电力供应行业，并为行业发展和私营部门的长期可持续参与奠定基础，包括建立具有明确职责和分工的机构，以及制定和实施该行业的政策、行业战略和二级法规。本部分还将支持实施正在进行的电力供应行业 (ESI) 机构设计、行业发展方案分析和项目实施安排下提出的建议。本部分有五个子部分：(i) 政策和监管制定，(ii) 可再生能源项目的行业规划和可行性研究，(iii) ESP 和 MoEM 商业支持服务 (iv) 项目实施支持 (v) 实施性别行动计划。
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1胃肠病学部分，加利福尼亚州圣地亚哥的詹妮弗·莫雷诺·弗吉尼亚州弗吉尼亚州医疗中心； 2加利福尼亚州拉霍亚大学，医学系胃肠病学和摩尔癌中心； 3加利福尼亚州洛杉矶加州大学洛杉矶分校的David Geffen医学院医学系消化系统疾病分工。 4大洛杉矶退伍军人事务医疗系统，加利福尼亚州洛杉矶； 5加州大学加州大学洛杉矶分校的乔恩森综合癌症中心，加州大学加州大学洛杉矶加州大学洛杉矶洛杉矶加州大学洛杉矶分校综合癌症中心的5加州大学洛杉矶分校Kaiser Permanente卫生平等中心； 6伊利诺伊州芝加哥大学医学系胃肠病学，肝病学和营养学；以及德克萨斯州休斯顿休斯敦（Uthealth Houston）的德克萨斯大学健康科学中心卫生促进与行为科学系，德克萨斯州休斯顿公共卫生学院
2024 EOY利益相关者签名信。Docx
儿科系遗传学分工。UCSD Florida Association of Genetic Counselors Genetic Support Foundation Genome Medical GeriatRx Greenwood Genetic Center Grow Therapy HealthyGene Human Genetics Association of New Jersey Invision Sally Jobe / Radiology Imaging Associates Jscreen Kaiona Counseling Maryland oncology hematology Medical Students for Choice Minnesota Oncology MKGenetix National Association of Nurse Practitioners in Women's Health Nebraska北卡罗来纳州血液学 - 肿瘤学医学遗传学协会北部内华达州遗传学咨询组织Teratology信息信息专家奥兰多健康癌症研究所Pallister Genetics Pallister Genetics Pallister Genetics Dexas Dexter of Texas Dexter of美国肿瘤学网络弗吉尼亚州癌症专家美国心脏病学水学院弗吉尼亚州弗吉尼亚州分会
2024-25 财年共同贷款政策 Ver 4.1
摘自银行董事会批准的共同贷款模式介绍政策：印度储备银行 (RBI) 通过其 2020 年 11 月 5 日发布的通函编号：FIDD.CO.Plan. BC.No.8/04.09.01/2020-21，发布了金融机构 (FI) 共同贷款指南。这种合作关系需要双方贷款人在设施层面共同提供信贷，并共担风险和回报。修订后的计划被重新命名为“共同贷款模式”(CLM)，其主要重点是改善信贷流向经济中未得到服务和服务不足的部门，并以可承受的成本向最终受益人提供资金，同时考虑到银行的资金成本较低以及共同贷款伙伴的覆盖面较大。银行可以在参与遵守特定条件的 CLM 的同时，就其信贷份额申请优先部门地位（如适用）。根据 CLM，银行可以与所有联合贷款合作伙伴（本说明中的“联合贷款合作伙伴”一词包括所有注册的非银行金融公司 (NBFC) 和住房金融公司 (HFC)）共同放贷。联合贷款银行将以背对背方式记入账簿，记入个人贷款份额。但是，联合贷款合作伙伴必须保留至少 20% 的个人贷款份额。本说明旨在审查和更新联合贷款政策和指南，DCB 银行有限公司必须遵循这些政策和指南，根据业务目标任命和运营联合贷款合作伙伴。上述政策经董事会批准后，将在银行网站上公布。根据董事会批准的政策，银行和联合贷款伙伴之间可以签订一份主协议，其中除其他事项外，应包括协议的条款和条件、合作机构的选择标准、具体的产品线和经营领域，以及与责任分工以及客户界面和保护问题相关的规定。本 CLM 政策涵盖合作条款和条件、合作机构的选择标准和经营领域，以及与责任分工以及客户界面和保护问题相关的规定。联合贷款模式下的 RBI 指南摘要如下：
已发布版本的引用 (APA)：Ploug, T., & Holm, S. (2020)。可争议的人工智能诊断的四个维度——以患者为中心的可解释人工智能方法。医学人工智能，107，文章 101901。https://doi.org/10.1016/j.artmed.2020.101901
近年来，人工智能决策的可解释性问题引起了广泛关注。在考虑人工智能诊断时，我们建议将可解释性解释为“有效的可争议性”。从以患者为中心的角度来看，我们认为患者应该能够对人工智能诊断系统的诊断提出异议，而对人工智能诊断中与患者相关的方面进行有效质疑需要获得不同类型的信息，这些信息包括：1）人工智能系统对数据的使用，2）系统的潜在偏见，3）系统性能，以及 4）系统与医疗专业人员之间的分工。我们论证并定义了“可争议性”所要求的十三个具体信息。我们进一步表明，可争议性不仅比一些提出的可解释性标准要求更弱，而且它不会为人工智能和医疗专业人员的诊断引入毫无根据的双重标准，也不会以牺牲人工智能系统性能为代价。最后，我们简要讨论一下这里介绍的可争议性要求是否是特定于领域的。
A/72/492/Add.2 大会
2017 年 12 月 24 日，大会第 72/266 号决议欢迎我承诺通过管理改革提高联合国履行任务的能力，并表示期待收到关于我的建议的全面报告。本报告载有我关于重组总部现有管理结构的建议，以便确保负责任地行使下放权力，支持有效和全面地履行任务，包括通过消除重复职能、明确职责和责任分工以及确保适当的制衡。重组将导致设立管理战略、政策和合规部，明确政策、战略和合规职能，以及业务支助部，重点是业务、服务、交易和向薄弱环境中的实体提供增援。这两个部门都将为整个秘书处提供服务和支持，包括总部、区域委员会、总部以外办事处和外地办事处。
COS 472 & 572：人工智能与数据挖掘
动手项目经验对于全面理解数据挖掘和人工智能技术至关重要。因此，项目部分将占总成绩的 30%。项目时间表和要求： 1）学期初：团队成员和主题选择：每队 1 至 3 名成员，成员越多，期望越高。您将组建项目团队并选择一个您感兴趣的主题。讲师将提供三个主题，您也可以选择自己感兴趣的主题。2）期中考试后：每个团队将在课堂上进行项目提案演示。该演示应介绍要解决的具体问题、为项目选择的方法（至少两种不同的算法）以及团队成员的分工。3）最后一周，将进行最终项目展示，每个小组应进行 20-30 分钟的展示，然后进行问答。展示应包括对所用方法的详细解释；突出所选方法有效性的实验结果；以及项目代码的演示等。您还需要提交最终项目报告（4 到 8 页类似研究论文的报告）和所有源代码。
ICL - Ingenuity - 技术期刊第 10 卷第 1 期
在功能性共识的框架内，语法和架构方面仍然存在很大差异。最明显的区别在于数据库编程语言的性质：它应该是 Smalltalk 和 C++ 的扩展，如 ODMG 提案 [Cattell, 1994] 中所述，还是应该从 SQL 派生，如 [Stonebraker et al, May 1990] 中所述。语言问题的背后是一场关于架构的争论：产品之间在数据存储方式以及客户端和服务器之间的分工方面存在许多显著差异，这导致在性能、可扩展性、弹性和安全性方面质量概况完全不同 [参见 Cattell, 1991]。因此，与关系世界相比，在关系世界中，所有产品大致相同，而在对象世界中，所有产品都非常不同。对象数据库这一术语越来越多地专门用于具有持久编程架构的产品，而将关系操作作为核心的产品则称为对象关系数据库。