XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分工
促进创造力和创新的协作空间
在当今数字技术和人工智能时代，从工业革命中继承下来的工作组织形式已经演变，而新的形式也逐渐出现。市场的复杂性和日益激烈的竞争有利于发展更灵活的工作组织，有利于工作的“项目化”，以便能够以灵活的方式在时间和空间上协调广泛的专业领域。超专业化和分工导致以面对面或虚拟方式在团队中工作的独立专业人员的外包增加。层级结构正在逐渐适应变得更加开放和包容，形成了本地和全球网络。获取新知识和新想法的需求日益增加，这也促使组织更多地进行合作并整合本地创业生态系统，从根本上挑战了组织的边界。所有这些变化也影响了工人的地位（例如自由职业者、远程工作者、微型工作者等），独立工作变得越来越重要，为组织提供了更大的灵活性，但也导致了工作不稳定和不稳定。
可分离神经系统支持分层控制结构的学习和迁移
人类可以从先前的经验中汲取洞察力，以快速适应具有共同底层结构的新环境。在这里，我们结合功能成像和计算建模来识别支持发现和转移分层任务结构的神经系统。人类受试者（男性和女性）完成了强化学习任务的多个部分，该任务包含控制刺激 - 反应动作映射的全局分层结构。首先，行为和计算证据表明人类成功地发现并转移了嵌入在任务中的分层规则结构。接下来，对 fMRI BOLD 数据的分析揭示了整个额顶叶网络的活动，该活动与发现这种嵌入结构特别相关。最后，整个扣带回-岛叶网络的活动支持这种发现结构的转移和实施。总之，这些结果揭示了一种分工，其中可分离的神经系统支持抽象控制结构的学习和转移。
加州大学伯克利分校
人类可以从先前的经验中汲取洞察力，以快速适应具有共同底层结构的新环境。在这里，我们结合功能成像和计算建模来识别支持发现和转移分层任务结构的神经系统。人类受试者（男性和女性）完成了强化学习任务的多个部分，该任务包含控制刺激 - 反应动作映射的全局分层结构。首先，行为和计算证据表明人类成功地发现并转移了嵌入在任务中的分层规则结构。接下来，对 fMRI BOLD 数据的分析揭示了整个额顶叶网络的活动，该活动与发现这种嵌入结构特别相关。最后，整个扣带回-岛叶网络的活动支持这种发现结构的转移和实施。总之，这些结果揭示了一种分工，其中可分离的神经系统支持抽象控制结构的学习和转移。
第一单元 社会、文化和经济
经济学与社会学之间的关系涉及合作与互补，而不是许多社会科学学者所认为的竞争与替代。通常，纯粹的经济分析需要以社会学视角来补充经济现象。甚至一些新古典经济学家（如帕累托）也警告说，如果不使用社会学见解，对许多经济现象的分析仍然是不完整的。十九世纪早期的许多古典社会学家都关注周围不断变化的经济和社会世界。尽管当时社会学没有适当的专业化，但他们的关注和问题却很集中。资本主义、工业化、城市化和快速的技术发展以及不同形式的集体行动是变化的秩序和社会学家担忧的主要方面。例如，卡尔·马克思认为经济是社会变革和再生产的重要方面。更清楚的是，社会从根本上是围绕经济（即用卡尔·马克思的术语来说，是“基础”）组织的，社会阶层的结构取决于特定的生产方式。马克斯·韦伯也研究过经济结构与社会行为之间的关系，但他更倾向于分析文化因素在塑造我们经济性质方面所起的作用。这使他强调“新教伦理”与现代西方世界“资本主义精神”的出现之间的相关性。同样，埃米尔·杜尔凯姆也大胆研究了社会事实与社会集体良知之间的关系。杜尔凯姆还对了解现代社会中劳动分工的具体动态以及劳动分工如何解释群体和团结的形成感兴趣。他指出，随着现代技术的发展，社会进一步分化，出现了不同形式的社会凝聚力。这些对经济和社会的经典分析是经济社会学的基础。社会理论家发明了几个类别，如传统-现代、地位-契约等，以捕捉工业和商业革命到来时的社会动荡。古典政治经济学和经济社会学将马克思主义的政治经济学和阶级分析方法与韦伯的制度重点相结合，以解释特定经济模式的发展。同样，涂尔干的结构概念有助于发展一种结构方法来研究企业的市场行为和策略等。后来的作家如帕森斯和波兰尼在将经济社会学领域打造成一个适当的专业研究领域方面发挥了重要作用。在十九世纪，经济学家主要关注的是发展
解放军的指挥和控制影响
本文分析了中国在发展有效的指挥和控制 (C2) 结构以支持其域外军事行动方面面临的挑战。北京不断扩大的全球利益、未解决的领土争端和不断增加的经济机会需要强大的军事存在，中国希望通过一支熟练的域外作战部队来实现这一点。然而，目前中央军委 (CMC) 及其联合参谋部 (JSD) 内部的决策过程过于集中，导致决策效率低下，并削弱了第一岛链以外单位级行动的自主性。本文指出，需要改进跨部门协作、战区指挥职责和整体全球 C2 基础设施，以创建一支更有效、更自主的部队。此外，本文还讨论了中国在战区和各军种之间的分工方式以及政委在区域外行动中的作用。文章的结论是，除非中国做出这些必要的改变，否则它将难以保护其日益增长的全球利益。
可再生能源 - | 独立评估小组
报告发现，世界银行集团尚未履行在31个国家将国家自主贡献（NDC）转化为气候行动的承诺，但大量项目和正在进行的活动并不能证明这一点。IEG评估了2000年至2017年期间的情况，但预期国家自主贡献和国家自主贡献都是在2016年11月《巴黎协定》批准、随后98个签署国设计了国家自主贡献之后才出台的，这些国家占签署国家自主贡献国家的70%。世界银行集团致力于帮助发展中国家将国家自主贡献转化为气候行动。事实上，世界银行正在评估重点提到的31个国家中的许多国家筹备可再生能源项目或技术援助。世界银行集团与其他发展伙伴合作，在国家层面实施国家自主贡献和可再生能源目标。在评估世界银行对个别国家的支持时，应该考虑到多边机构之间的分工。
继续教育学院的教育技术
Edge Foundation 最新的《技能短缺公报》说明了英国劳动力市场的变化，其中相当一部分工人从事的职业面临自动化风险（Edge Foundation，2020a）。最近的研究揭示了全球数字技能差距。世界经济论坛《就业未来》报告（2018 年）指出，“鉴于新技术和趋势浪潮颠覆了商业模式，工人和机器之间的分工不断变化，改变了当前的工作概况，接受本报告调查的绝大多数雇主预计，到 2022 年，完成大多数工作所需的技能将发生重大变化”（第 12 页）。正如我们今天所看到的，这场大流行在许多方面加速了这种转变。Edge Foundation 于 6 月发布了一份 Covid-19 公报，总结了整个大流行期间进行的研究，证明了封锁对教育的早期影响。证据表明，大流行
这次不同：女性就业在疫情经济衰退中的作用
在最近的美国经济衰退中，男性的就业损失远大于女性。然而，在当前由 Covid-19 大流行引起的经济衰退中，情况却恰恰相反：女性的失业率更高。在本文中，我们分析了这一现象的原因和后果。我们认为，女性的就业损失惨重，一方面是因为她们的就业集中在餐馆等受影响严重的行业，另一方面是因为学校和日托中心关闭导致儿童保育需求增加，导致许多女性无法工作。我们使用一个定量宏观经济模型来分析这一趋势的影响，该模型以性别、婚姻状况、儿童保育需求和人力资本的异质性为特征。我们的定量分析表明，大流行性衰退将 i) 由于家庭内部保险减少而从就业强烈传导到总需求；ii) 导致整个复苏期间性别工资差距扩大；iii) 导致性别规范的弱化，目前这种规范导致家庭工作和儿童保育分工不平衡。
以亲属为基础的制度与经济发展
尽管已经提出了许多理论来解释全球经济繁荣的差异，但很少有人关注最古老、最基本的人类制度：亲属制度——一套管理血统、婚姻、宗族成员、婚后居住和家庭组织的社会规范。在这里，我们关注人类学上已得到充分证实的亲属关系维度，建立了亲属制度的紧密度和广度（其亲属关系强度）与经济发展之间的强有力且具有经济意义的负相关关系。为了衡量亲属关系强度和经济发展，我们部署了量化的民族志亲属关系观察和基因型测量（代表内婚模式），以及卫星夜间光度和区域 GDP 数据。我们的研究结果在控制一系列地理和文化变量后仍然稳健，并且在不同国家、不同国家内部的区域和民族语言层面以及不同国家内部的空间回归不连续性分析中都成立。考虑到潜在的机制，我们讨论了与亲属关系强度通过其对劳动分工、文化心理、制度和创新的影响间接影响经济发展相一致的证据。
理解人工智能的经济框架
自从亚当·斯密首次观察到机器如何实现劳动分工以来，经济学家们一直在研究技术的经济效应（Smith 1776）。许多技术（如斯密举的针厂工人专业化的例子）能够从相同的投入中获得更多的产出。然而，有些技术能够增加资本以减少劳动力。经济学家称这类技术为自动化（Brozen 1957；Zeira 1998；Acemoglu 和 Restrepo 2018）。1 自动化的定义比工厂机器和计算机更广泛，包括已经存在了几个世纪的技术。例如，根据这个定义，用来磨小麦的风车就是一种自动化。这类技术可以产生广泛的影响——包括对价格、工资、投入使用和产出的影响——进而可能对整个经济产生共鸣。2 正如本章后面所讨论的，人工智能的广泛潜在用途需要这种资本替代劳动力，使其成为一种自动化技术。要了解人工智能发展和应用的动机，必须对该技术有一个基本的共识。人工智能领域广阔且变化迅速。以下是对可能不适用于所有情况的基本概念的程式化表示。