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制造业 BRN 报告合并 - DOE 科学办公室
0D 零维 1D 一维 2D 二维 3D 三维 AFM 原子力显微镜 AI 人工智能 AM 增材制造 AMO DOE 先进制造办公室 aPPO 无定形聚环氧丙烷 BES DOE 基础能源科学办公室 BRN 基础研究需求 CAMERA 能源研究应用高级数学中心 CT 计算机断层扫描 DFT 密度泛函理论 DOE 能源部 DPD 耗散粒子动力学 EDS 能量色散 x 射线光谱 EJ 艾焦耳 FEL 自由电子激光器 fs 飞秒 GHG 温室气体 HEDM 高能衍射显微镜 HPC 高性能计算 HTE 高通量实验 iPPO 环氧丙烷等规聚合 IR 红外 LED 发光二极管 Li 锂 MAS 魔角旋转 ML 机器学习 MOF 金属有机骨架 MS 质谱或微秒 NIST 美国国家标准与技术研究所 NOx 氮氧化物 NSLS 美国国家同步加速器光源 PCAST 总统科学技术顾问委员会 PDF 对分布函数 PRD 重点研究方向 ps 皮秒 R&D 研究与开发 s 秒 SAXS 小角度 x 射线散射 SEM 扫描电子显微镜/显微镜 SLM 选择性激光熔化 ssNMR 固态核磁共振 TEM 透射电子显微镜/显微镜 YAG 钇铝石榴石
从扩散MRI
摘要 - 目标：结构性大脑图通常仅限于定义节点，因为灰质区域是地图集的，边缘反映了淋巴结对之间的轴突投影的密度。在这里，我们将脑面膜内整个体素集成为高分辨率，主题特定图的节点。方法：我们使用扩散张量和从扩散MRI数据得出的扩散张量和方向分布函数来定义局部素至素连接的强度。我们在人类连接项目的数据上研究图形的拉普拉斯光谱特性。然后，我们通过Procrustes验证方案评估Laplacian本征模的受试者间变异性的程度。最后，我们证明了通过图形信号处理的基本解剖结构来塑造功能性MRI数据的程度。结果：图形拉普拉斯特征模式表现出高度分辨的空间专题，反映了与主要白质途径相对应的分布模式。我们表明，这种高分辨率图的特征空间的固有维度仅仅是图尺寸的一部分。通过在低频图Laplacian eigenmodes上投射任务和静止状态数据，我们表明大脑活动可以通过一小部分低频组件来很好地近似。结论：所提出的图形在研究大脑时开放了新的途径，无论是通过图或光谱图理论探索其组织特性，或者通过将它们视为在单个层面上观察到大脑功能的支架。
15PY102L 材料科学 LTPC 2 0 2 3 总计...
材料科学 LTPC 2 0 2 3 总接触时数 - 60 先决条件 无 目的 本课程介绍了快速发展的材料科学领域的几个先进概念和主题。学生有望对该主题有所了解，并获得有关所需工程应用的材料选择和操作的科学理解。教学目标 1. 对先进材料、它们的功能和特性在技术应用方面获得基本的了解 2. 强调材料选择在设计过程中的重要性 3. 了解生物材料的主要类别及其在现代医学中的功能 4. 熟悉纳米科学和技术的新概念 5. 让学生掌握仪器、测量、数据采集、解释和分析的基础知识 单元 I — 电子和光子材料（6 小时） 电子材料：费米能量和费米-狄拉克分布函数-本征和非本征半导体中费米能级随温度的变化-霍尔效应-稀磁半导体（DMS）及其应用 超导材料：常温和高温超导-应用。 光子材料：LED — LCD - 光电导材料 - 光探测器 - 光子晶体及应用 - 非线性光学材料及其应用的基本思想。第二单元 — 磁性和电介质材料（6 小时）磁性材料：基于自旋的磁性材料分类 - 硬磁材料和软磁材料 - 铁氧体、石榴石和磁铅石 - 磁泡及其应用 - 磁性薄膜 - 自旋电子学和器件（巨磁阻、隧道磁阻和庞磁阻）。
地球弓形激波的能量分配和熵产生：MMS 观测
摘要 基于四颗磁层多尺度航天器穿越地球弓形激波期间的高时间分辨率数据，评估了无碰撞等离子体激波前沿等离子体熵的演变和等离子体能量重新分布的过程。将离子分布函数分离为激波附近具有不同特征行为的群体：上游核心群体、反射离子、回旋离子、激波附近捕获的离子和下游核心群体。分别确定了这些群体的离子和电子矩值（密度、体积速度和温度）。结果表明，随着静电势的增加，太阳风核心群体体积速度主要在斜坡处减慢，而不是像假设的那样在足部区域减慢。反射离子群体决定了足部区域的性质，因此足部区域的质子温度峰值是不同离子群体相对运动的结果，而不是任何离子群体热速度的实际增加。评估的离子熵表明，激波的整个过程中出现了显著的增加：离子熵的增强发生在激波前沿的脚部和斜坡处，反射离子与上游太阳风离子一起出现，各向异性不断增加，产生了离子尺度静电波的爆发。激波的电子熵没有显示出显著的变化：电子加热几乎是绝热的。统一天文学词库概念：太阳风 ( 1534 ) ；行星弓形激波 ( 1246 )
高效风力发电机组发电规划，降低配电系统公司成本
摘要 — 风能因其不确定性给输配电系统带来了新的挑战。风力涡轮机 (WT) 对上游网络向配电系统公司 (DISCO) 收取的实际费用的影响是一个挑战。此外，当 WT 的并网逆变器以超前或滞后模式运行时，WT 会从系统中吸收或注入无功功率。本文提出了一种方法来评估 WT 运行模式的重要性，以便在存在系统不确定性的情况下最大限度地降低 DISCO 的成本。因此，通过确定最佳重构配电系统中 WT 的最佳位置和大小，制定了一个优化问题，以最大限度地降低 DISCO 的成本。此外，提出了一种改进的基于向量的群优化 (IVBSO) 算法，因为它非常适合基于向量的问题。在模拟中使用了两个配电系统来评估所提出的算法。首先，使用 IEEE 33 节点测试系统验证了 IVBSO 算法比其他启发式算法能得出更优解的能力。其次，使用 Bijan-Abad 配电系统 (BDS) 证明了所提优化问题的有效性。据此，配电系统模型、风速累积分布函数和负荷曲线均从 BijanAbad 地区的实际数据中提取出来。最后，将优化问题应用于 BDS 中风电机组的超前和滞后模式。结果表明，当风电机组在滞后模式下运行时，配电系统的总成本低于在超前模式下运行时。
FET通道中的电子散射效应-IUE
有关能量分布函数（EDF）的准确知识对于建模半导管设备中热载体损伤的形成至关重要[1]。电子 - 电子散射（EES）可以实质上影响EDF [2-4]，并且必须正确地包括在运输模型中。在EES存在下变为非线性的Boltzmann方程的解决方案方法是基于确定性的迭代方法[2]或集合Monte Carlo方法[5-7]。 在这项工作中，我们求助于两个粒子动力学方程，该方程在粒子间相互作用的情况下也保持线性。 该方程溶液的蒙特卡洛算法基于轨迹对的计算和策略。 两个波向量𝐤1和𝐤2被同时考虑，这意味着该方法实际上是在对六维动量空间进行采样。 然而，将Momentum空间的维度加倍，不会降低Monte Carlo方法的效率，因为它与确定性方法形成鲜明对比，因此它不会遭受维度的诅咒。解决方案方法是基于确定性的迭代方法[2]或集合Monte Carlo方法[5-7]。在这项工作中，我们求助于两个粒子动力学方程，该方程在粒子间相互作用的情况下也保持线性。蒙特卡洛算法基于轨迹对的计算和策略。两个波向量𝐤1和𝐤2被同时考虑，这意味着该方法实际上是在对六维动量空间进行采样。将Momentum空间的维度加倍，不会降低Monte Carlo方法的效率，因为它与确定性方法形成鲜明对比，因此它不会遭受维度的诅咒。
NISQ算法的矩阵元素
对质子的深层非弹性散射提供了第一个证据，表明哈德子不是基本的，而是由夸克组成[1，2]。这是确定质子内部分布函数（PDF）的必不可少的工具，在质子内进行横截面预先分解所需的。但是，带电的瘦素相互作用，仅探测被充电的夸克的密度。必须推断出中性胶子的密度，这可以通过研究夸克PDF如何以由交换的虚拟光子质量设定的比例来发展来完成。这些PDF以拟合[3-5]的拟合确定，包括尤其是E±P散射[6，7]，在PP碰撞中，向量玻色子[8-11]和重型Quarks [12-15]的正向产生[12-15]。由于缺乏低x的数据，Parton携带的强子动量的比例，归因于Gluon PDF的不确定性在低x时很大，甚至与X的gluon密度兼容，甚至与x [16]兼容。因此需要其他方法才能访问Gluonic PDF。PP碰撞中的中央独家媒介产生（CEP）是单个介子的准弹性生产，使质子完好无损。独家志生产的产生是由一个接近其质量壳的虚拟光子转换为CC对，后者将其放到J /ψ或ψ（2 s）介子中。这些过程在魅力夸克质量的尺度上探测了gluonic pdf。该过程的排他性要求，在领先顺序上，目标强子可以改变两个胶子。1。因此，横截面大约缩放为Gluon密度平方[17-20]。过程和主要背景如图
基于循环节奏连接的随机过程
摘要：在这项研究中，证实了脑电信号向量的新数学模型，该模型是在脑量表界面操作员多次重复的条件下注册的。研究信号的节奏比已知模型具有许多优势。这个新模型为研究多维分布函数开辟了道路。高阶的初始，中心和混合力矩功能，例如每个脑电图信号分别；以及它们各自兼容的概率特征，其中最有用的特征可以选择。这可以提高大脑 - 计算机界面操作员的心理控制影响（分类）的检测（分类）。基于开发的数学模型，证实了电位信号信号向量的统计处理方法，这些方法包括对其概率特征的统计评估，并有可能对电脑信号的概率特征进行有效的联合统计估计。这为来自不同传感器的信息协调整合提供了基础。在频域中使用高阶函数及其光谱图像作为大脑 - 计算机接口系统中的信息特征。在实验中确定了它们对脑计算机界面操作员的心理控制影响的显着敏感性。将贝塞尔的不平等应用程序应用于信息特征的矢量尺寸（从500次增加到20个数字）的问题，这可以显着降低算法的计算复杂性，以降低算法的计算复杂性。也就是说，我们在实验上确定，只有20个值的傅立叶估计值的傅立叶估算值的较高级别函数的傅立叶变换非常适合构成大脑计算机界面中信息效率的向量，因为这些频谱组成的统计量占相应的量化量的较高的统计量，这是相应的统计量的均可构图。信号。
通过使用L波段缩放参考
摘要 - 建造土壤水分（SM）的气候数据记录（SM）需要通过合并板载不同卫星的传感器的检索来计算长时间序列，这意味着在原始时间序列上执行偏见校正或重新缩放。由于它们的长时间跨度和高时间频率，模型数据可以用作重新缩放的常见参考。但是，某些应用程序需要避免观察性气候数据记录中的模型依赖性。在本文中，讨论了从L -band传感器之一专门设计用于测量SM的L-带传感器之一的参考遥感数据的可能性。高级微波扫描辐射计2 SM时间序列通过将其累积分布函数（CDF）与土壤水分和海洋盐度（SMOS），土壤水分积极被动（SMAP）和全球土地数据同化系统（GLDAS）Noah Noah模型时间序列相匹配，从而重新缩放。CDF计算作为时间序列的函数进行了批准，从四年到九年中发现了显着差异。通过空间差异代替时间不允许我们从短时间序列中计算出更好的CDF。重新定义的时间序列显示高相关性（r> 0。8）相对于参考，原始的偏差（<0.03 m 3·m -3）。还对使用几个SMO或SMAP数据集进行重新缩放的时间序列也针对原位测量进行了评估，并显示出类似于或使用模型GLDAS重新缩放的表演。评估了观察数据的随机误差和差距对重新恢复的影响。这些结果表明，实际上可以将L-带数据用作来自其他传感器的Rescale时间序列的参考来构建SM的长时间序列。
使用RWWA软件包
▶ For precipitation (X), find the parameters of a distribution f X ( X ) that scales exponentially with GMST and positive Niño3.4 ▶ For PET (Y), find the parameters of a distribution f Y ( Y ) that shifts linearly with GMST and positive Niño3.4 ▶ Use the cumulative distribution functions (CDFs) of these two distributions to compute the probabilities u and v of exceeding the values在每个时间t观察到，因此u t = p（x≤xt）和v t = 1 - p（y≤yy t）▶估计关节累积分布函数C是从边际超过u和v估计的，c（u，v）= p（u，v）p c（u≤u，v）p c（u，v）p pocula u和v cove u and v fute u和v copula u and v futue（uf）p fute（uf）p futifus的u和v fut的u和v。在2023年气候（实线）和1.2℃的气候变化（虚线）中，具有相同关节超出概率/回报期的PET▶气候变化的PET较少于2023年的PET和降水量稍微降低了（圆形标记）（圆形标记）比在1.2°C Cooler气候下的少量（较少的情况下）在2023年的情况下（圆形标记）比20°C cooler cool ate ni ni ni ni sarecrimate Marker（square Marker）在square Marker中相同预计在中立或拉尼娜年（钻石标记）；宠物仅比中立的一年略高。