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World File Search System分布式文件系统
基于分布式控制系统和网络
量子计算和区块链技术是现代计算中两个快速发展的领域。区块链提供去中心化的信任和安全性，而加密技术则确保数据的机密性和完整性。然而，传统加密算法容易受到量子计算机的暴力攻击，这对现有的区块链安全机制构成了威胁。本研究旨在构建一个模型并分析基于量子安全区块链的分布式控制系统和网络，特别关注工业工厂应用和网络化 DCS。该方法包括全面的文献综述，以确定抗量子算法、加密原语和区块链共识机制。这些组件构成了设计基于量子安全的区块链的分布式控制系统模型的基础。该模型结合了网络延迟、节点故障和量子攻击场景等关键因素，以评估各种条件下的系统可用性。使用代表性攻击场景进行模拟，以评估所提出的模型的性能和有效性。研究结果为量子安全区块链技术的新兴领域做出了贡献，揭示了可靠性挑战和机遇。此外，研究结果为在量子计算时代开发和部署安全可用的分布式控制系统和网络提供了实用指南。关键词：量子计算、区块链、量子安全、密码学、可靠性、可用性、暴力攻击
稀疏分布式表示
SDR 由数千个位组成，其中在任何时间点，一小部分位为 1，其余为 0。SDR 中的位对应于大脑中的神经元，1 表示相对活跃的神经元，0 表示相对不活跃的神经元。SDR 最重要的特性是每个位都有意义。因此，任何特定表示中的一组活跃位都编码了所表示内容的语义属性集。这些位没有标记（也就是说，没有人为这些位赋予意义），而是学习了位的语义意义。如果两个 SDR 在相同位置有活跃位，则它们共享这些位所表示的语义属性。通过确定两个 SDR 之间的重叠（两个 SDR 中均为 1 的等效位），我们可以立即看到两个表示在语义上如何相似以及它们在语义上如何不同。由于这种语义重叠特性，基于 SDR 的系统会自动根据语义相似性进行概括。
哥伦比亚的分布式可再生能源
2021-2022 年工作计划和预算第 2.3.2.3.2 项：可持续金融主流化 本工作文件借鉴拉美和加勒比地区和其他地区的国际经验，探讨在哥伦比亚非互联区域进一步投资可再生电力的机会。文件第一部分介绍分布式可再生能源市场的全球趋势，以及支持近期增长的新商业模式和融资模式；概述哥伦比亚市场和非互联区域分布式可再生能源的有利条件；讨论最终的机制和去风险工具，以支持大规模解决方案所需的资本流动；最后，从八个案例研究中吸取的教训，了解可以最大限度地发挥公共和发展基金的影响以利用私人融资的措施。
基于分布式光纤传感
确保能源的安全运输在很大程度上依赖于使用智能/智能猪的管道内检查机器人及时的安全检查和能量管道的围栏。解决猪块事件的潜在风险以及在维护，实时定位和这些检查机器人的维护，实时定位和跟踪中的限制已成为必须的。但是，传统的本地化和跟踪方法由于其资源密集型性质而带来了挑战，需要大量的人力和资源。为了克服这一限制并增强了机器人操作监控的智能，本文提出了基于分布式光纤传感（DOF）的创新人工智能（AI）集成算法框架，以实时定位和对机器人的跟踪。它在信号处理中采用降噪和重建技术，从而有效地增强了光纤振动信号的质量。值得注意的是，彼此相互补充的两个不同特征的集成可以双重验证跟踪检测，最终增强了系统的有效性和可信度。此外，基于逻辑推理的本地化决策策略还进一步增强了系统的功能，从而允许进行控制的跟踪间隔和阶跃尺寸，可以量身定制以在不同的工作条件下满足任务要求。三个模块的协作使监视沿操作方向的管道中检测机器人的动态更改是可行的。它强调了系统的潜力，以确保能源管道安全有效，有效。实验结果令人信服地表明，综合框架具有显着鲁棒性，实时性能和最小误差的几个关键优势。
分布式能源的兴起：
作为世界第三大温室气体，印度已承诺到2070年实现净零碳排放。电力部门处于脱碳计划和分配能源（DERS）的最前沿，预计将在使该国最终从化石燃料发电（尤其是煤炭上）过渡方面发挥关键作用。ders是物理或虚拟资产，它们位于分销网格中的需求附近，可以为电力系统，个人客户或两者提供价值。随着传统柔性化石燃料产生的份额在功率组合，分布式生成，储能和需求响应中的下降将成为系统灵活性的重要来源。具体来说，电动汽车（电动汽车）的兴起和对冷却服务的电力需求为分散的灵活性提供了重要的机会。但是，印度电力部门需要进行一系列改革，以使其与权力下放范式的兴起保持一致。这些包括在市场架构的领域，传输和分销网络运营商之间的协调，改革分销部门以及零售关税的合理化。
分布式优化综述
a 北德克萨斯大学电气工程系，德克萨斯州登顿 76203，美国 b 瑞典皇家理工学院电气工程与计算机科学学院决策与控制系统分部，斯德哥尔摩 100 44，瑞典 c 浙江大学控制科学与工程学院，杭州 310027，中国 d 华中科技大学人工智能与自动化学院和数字制造装备与技术国家重点实验室，武汉 430074，中国 e 太平洋西北国家实验室，华盛顿州里奇兰 99352，美国 f 清华大学精密仪器系和精密测试技术与仪器国家重点实验室，北京 100 084，中国 g 中国科学院系统科学研究所系统与控制重点实验室，北京 100190，中国 h 橡树岭国家实验室，田纳西州橡树岭 37932，美国 i 弗吉尼亚大学 Charles L. Brown 电气与计算机工程系，美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔 22904
