专注的思想有助于学习。不幸的是,头脑很容易分心。现代教室要归咎于现代教室,里面充满了电子设备(以及它们的不懈通知),这些设备可以吸引学生的注意力(Ma等,2020; May&Elder,2018; Shelton等,2009)。但是,思想无法保持专注也是刻苦的。“思维徘徊”一词用于描述大脑的默认模式。当学习者变得疲倦或无聊时,他们的大脑会恢复到其默认模式,这使思想可以徘徊在内部思想,将我们带回过去或向前发展;除了现在和现在的任何地方(Smallwood&Schooler,2006年)。据估计,学生大约花了大约30%的思维徘徊(Kane等,2007; Lindquist&McLean,2011; Szpunar等,2013),他们的大部分思想在学习或在课堂上进行了徘徊(Unsworth等人,2012年)。当学生的思想在徘徊时,他们不太可能正在学习手头的任务。考虑此情况:
16. 摘要 2019 年,美国机动车事故造成 36,500 人死亡,450 万人受伤,2300 万辆汽车受损。这些事故造成的经济损失总计 3400 亿美元,包括生产力损失、医疗、法律和法庭费用、紧急服务、保险管理、交通拥堵、财产损失和工作场所损失。这相当于 3.28 亿美国居民每人损失 1,035 美元,占 2019 年美国 21.4 万亿美元实际国内生产总值的 1.6%。这些数据包括警方报告和未报告的事故。如果考虑生活质量评估,2019 年机动车事故造成的社会危害总价值接近 1.4 万亿美元。在 3400 亿美元中,市场和家庭生产力损失占 1060 亿美元,财产损失占 1150 亿美元。医疗费用总计 310 亿美元。交通事故造成的拥堵,包括行程延误、过度燃油消耗、温室气体和标准污染物,共计 360 亿美元。每起死亡事故造成的经济成本平均折现终生成本为 160 万美元,如果考虑生活质量估值,则为 1130 万美元。公共收入支付了所有机动车事故成本的约 9%,2019 年纳税人为此花费了 300 亿美元,相当于美国每个家庭增加 230 美元的税收。与酒精有关的事故占所有经济成本的 690 亿美元,占 20%。在这些事故中,酒精是造成事故的原因,约占 82%,造成 570 亿美元的损失。分心驾驶造成的事故损失达 980 亿美元。 17. 关键词 经济、成本、危害、综合成本、机动车、碰撞、事故、交通、酒精、速度、安全带、分心、头盔、摩托车、拥堵、旅行延误、付款来源、死亡、受伤、未报告的碰撞、财产损失、行人、自行车、州际交叉口、道路偏离
基于技能的错误。在航空领域,基于技能的行为最好被描述为“操纵杆和方向舵”以及其他无需大量有意识思考的基本飞行技能。因此,这些基于技能的行为特别容易受到注意力和/或记忆力下降的影响。事实上,注意力下降与许多基于技能的错误有关,例如视觉扫描模式的崩溃、任务固着、无意中激活控件以及程序中步骤的顺序错误等(表 1)。一个典型的例子是飞机机组人员过于专注于排除烧坏的警告灯故障,以至于他们没有注意到他们致命地坠落到地面。也许更贴近现实的例子是,想想那个倒霉的人,他把自己锁在车外或错过了出口,因为他要么分心了,要么很匆忙,要么在做白日梦。这些都是注意力不集中的例子,在高度自动化的行为中很常见。不幸的是,在家里或在城里开车时,这些注意力/记忆力下降可能令人沮丧,在空中它们可能会变得灾难性。
在伊拉克和叙利亚运作的第三方部队 - 尤其是伊朗,俄罗斯,俄罗斯和叙利亚政权,将OIR任务的进步调查了。他们的活动增加了联盟部队的保护需求,分心的伴侣部队,并升级了进一步冲突的风险。türkiye进行了针对SDF领导者的持续无人空中系统(UAS)罢工,声称他们与库尔德斯坦工人党(PKK)有联系。15Türkiye并未区分美国指定的恐怖组织PKK和CJTF-OIR合作伙伴部队SDF。16俄罗斯继续违反与美国军方达成协议的反应协议,主要是通过对叙利亚的美军进行飞行。在本季度对美国和叙利亚联盟部队进行了有限的,无效的袭击。18然而,民兵增加了对美国在伊拉克的存在的修辞威胁,这表明可能自2022年5月以来暂停了伊拉克的袭击。19
3级自动驾驶汽车可能会受益于老年人和年轻的驾驶员,但他们对技术的看法仍在研究中。我们提出了一个问卷和焦点小组,以检查年龄段的老年驾驶员的信任,安全性和实用性是一个异质年龄段(60-80岁分为四个年龄段)及其较年轻(22-25岁)的驾驶员,大约3级和非驾驶相关的相关任务(NDRTS)。60-65组大部分是对3级的依赖,而76-80组将其视为保持移动的机会。但是,所有团体都渴望与NDRT互动,但是,在获得信任之前,他们不会参与高度分心的任务,例如阅读。76-80小组强调了设计的重要性接管其物理和认知能力下降的要求。在这项研究中,我们强调了考虑3级汽车HMI设计中与年龄相关的需求的重要性。
B-Alert 无线 EEG 生物特征使用来自三个不同任务的 5 分钟基线数据标准化为个体受试者,睡眠开始类别根据基线 PSD 值预测。然后为每个时期的四个类别中的每一个生成拟合概率,四个类别的概率总和等于 1.0(例如,0.45 高参与度、0.30 低参与度、0.20 分心和 0.05 睡眠开始)。给定秒的认知状态代表概率最大的类别。B-Alert 认知状态指标是使用四类二次判别函数分析 (DFA) 中差异位点 FzPO 和 CzPO 的 1 Hz 功率谱密度 (PSD) 箱为每个一秒时期得出的,该分析适合个人独特的 EEG 模式。该表简要描述了每个基线任务和 B-Alert 分类。
直到遛狗人到来。Eby 的手臂也感到一种新的沉重感 —— 和她失去行走能力前双腿的感觉一样。在 TikTok 和 Instagram 上,她询问超过 35 万名粉丝是否有人搬回父母家,并征求他们的鼓励。“我需要鼓励,”她说,然后,用更高、更俏皮的音调说:“帮帮我。”Eby 一生中大部分时间都在网上保持低调,曾一度完全删除手机上的 Instagram,因为她不想分心。但自从 2022 年被诊断出患有 ALS(肌萎缩侧索硬化症)以来,Eby 加入了一个小众内容创作者群体,这些创作者身患绝症,在社交媒体上记录他们的病情进展。她认为自己更像是视频日记作者,而不是影响者:Eby 并没有兜售维生素或护肤霜,而是大部分帖子都带着观众一起分享她的健康更新,并以其他方式展示生活在一个不再正常运作的身体中的现实
未来的人类学家可能会对是什么定义了我们现在的时代提出无数种说法(我们曾经联系更紧密还是联系更不紧密、更分心还是更专注、更自由还是更官僚化),但有一点似乎是肯定的:我们将是第一个被信息以及传递信息的设备所奴役的时代。尽管我们可能很快就会把我们如此崇拜地盯着屏幕的显示器和移动设备认定为我们的暴君,但其他更微妙的机制已经占领了更广阔的帝国:那些构成我们信息的体裁和语言形式。体裁决定了我们信息的形状、声音和外观;体裁设定参数、定义边界、建立限制。简而言之:体裁告诉我们的语言——从而告诉我们——该做什么。文本、推文、状态更新、博客、行程、说明、讲座、许可表格、广告、入门书、目录、意见卡、推荐信和投诉信、年终报告、意外转发的电子邮件、交通更新、贺卡、保险
摘要:确定房地产价格的传统(手动)方法在某些情况下容易犯错,这些错误可能是由于分心,缺乏专心或易受房地产经纪人欺诈的脆弱性。这项工作着重于使用更多最新方法评估房地产的房屋价格预测。使用诸如房屋定价指数和随机森林机器学习技术等方法的房屋定价已被讨论,提出了一种新方法,作为使用额外树回归的模型,因为它在树木建造过程中引入了额外的随机性。Kaggle波士顿壳体数据集具有506个条目,并采用了14个功能来训练和测试开发的模型,然后通过平均绝对误差和平均平方误差来确定效率。此外,在随机森林回归模型和提出的预测模型之间进行了比较,该模型表明,新的预测模型比随机森林回归产生的性能更好。
虽然零死亡是唯一符合道德的长期目标,但实现绝对零死亡不应成为一种执念。零死亡愿景关乎承诺、方向感和认识,即道路上的死亡和改变生活的伤害并不是为出行付出的可接受代价。我们将嵌入安全系统方法,并与合作伙伴、利益相关者和肯特郡公众互动,并推广零死亡愿景目标。我们将与肯特郡警方合作,减少将自己和他人置于危险之中的驾驶员行为,例如分心、受损、速度不当和其他社会不可接受的行为。我们将把创新技术融入交通网络,向车队经理推广更安全的驾驶技术,并设计我们的道路和街道,以在发生错误时能够宽容。人们应该理所当然地期望在交通便利、拥堵和污染最少的社区中安全地驾驶、行走和骑行,从而促进所有人的健康和安全。