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World File Search System分心
脑电图与人类注意力分散和犹豫之间的相关性——...
摘要：在本文中，我们研究了分心和犹豫作为一种支架策略的影响。最近的研究表明，说话者的犹豫对听众理解话语具有潜在的有益影响，尽管关于这个问题的研究结果表明，人类并没有策略性地利用它们。犹豫及其在人与人互动中的交流功能是当前研究中讨论最多的话题。为了更好地理解潜在的认知过程，我们开发了一种人机交互 (HRI) 装置，可以在人类参与者与机器人互动时测量其脑电图 (EEG) 信号。因此，我们解决了一个研究问题，即我们是否发现基于分心和相应的机器人犹豫支架策略对单次试验脑电图有影响。为了进行实验，我们利用了我们的 LabLinking 方法，该方法可以实现远程实验室之间的跨学科联合研究。如果没有 LabLinking，这项研究就不可能进行，因为两个参与的实验室需要结合各自的专业知识和设备才能共同实现目标。我们的研究结果表明，分心条件下的 EEG 相关性与没有分心的基线条件不同。此外，我们可以区分有和没有犹豫支架策略的分心的 EEG 相关性。这项概念验证研究表明，LabLinking 使得在远程实验室进行协作 HRI 研究成为可能，并为更深入地研究机器人支架策略奠定了基础。
安全车
据世界卫生组织 (WHO) 最近报告，智能手机、多媒体系统或广告牌等智能设备的大量使用导致驾驶时注意力分散，并因此导致致命事故。基于脑电图的脑机接口 (BCI) 已被提议作为一种有前途的分心检测方法。然而，现有的解决方案并不适合驾驶场景。它们没有考虑互补数据源（例如上下文数据），也没有保证组件之间实时通信的真实场景。这项工作提出了一种使用 BCI 和逼真的驾驶模拟器检测分心的自动框架。该框架采用不同的监督机器学习 (ML) 模型，使用脑电图 (EEG) 和汽车传感器收集的情境驾驶数据（例如越线或物体检测）对不同类型的分心进行分类。已经使用无分心的驾驶场景和类似的场景对该框架进行了评估，其中对十个受试者产生了视觉和认知分心。所提出的框架使用 EEG 实现了 83.9% 的二分类 𝐹 1 得分，使用 EEG 实现了 73% 的多分类模型，通过将情境驱动纳入训练数据集，二分类提高了 7%，多分类提高了 8%。最后，神经生理学研究证实了结果，结果显示选择性注意和多任务处理中的电压明显更高。
远距离学习期间的护理人员数字素养自我效能
缺乏关于社会隔离的分心引起的学术拖延的研究，在19009年的大流行期间，促使人们试图回答的研究：硕士和博士生如何看待您的拖延行为的分心和分心缓解因素？旨在了解影响研究生学术环境中拖延行为的分心和减轻注意力的因素。这是现象学性质的定性研究。研究参与者是二十四名学生，十二名硕士学生代表宇宙的23％，还有十二名博士生，对应于宇宙的21％。基于文献综述，开发了一个理论框架，可以与早期分析类别和半结构化访谈中收集的数据进行比较。主题学术干扰因素（ADF）和学术干扰减轻（ADM）产生了583次引用，发现了61个代码或子代码。缺乏计划和外部工作是导致学术拖延的复杂因素。适当的时间管理和使用工具来帮助管理学习是减轻干扰的好盟友。
通过使用虚拟现实对牙科手术期间疼痛和焦虑的分心影响碳池和根际土壤的呼吸
抽象的孟加拉国圣达尔班像其他红树林生态系统一样是全球碳循环中重要的碳储层。土壤呼吸是一种关键的碳通量，与气候变化密切相关。尽管对Sundarbans进行了广泛的研究，但在研究根际土壤碳池（SOC）和呼吸（RS）方面仍然存在差距，这对于了解其在全球气候动态（尤其是当地气候）中的作用至关重要。这项研究调查了孟加拉国圣达尔班红树林（SMF）的寡素，中果石和聚体带的SOC池和RS率。寡聚盐区显示出最高的平均SOC含量（11.26±5.52 t/ha），其次是中乘区（9.91±3.09 t/ha）和聚盐区（9.86±4.16 t/ha）。在中间区域（28.19±5.02 mg co 2 /g土壤）中，RS速率相对较高，其次是聚去盐区（27.81±4.38 mg co 2 /g土壤）和寡聚盐区（27.63±4.16 mg co 2 /g土壤），尽管差异并不重要。进一步分析探索了植物物种对SOC和Rs的影响。虽然不同植物物种的根际土壤表现出不同的SOC值，但RS在不同植物物种之间没有显着差异，并且在RS和SOC值之间未观察到显着关系。红树林被发现在土壤中存储大量有机碳，但与其他热带森林相比，通过土壤呼吸释放了二氧化碳（CO 2）。这种独特的特征强调了红树林在全球气候变化动态中的关键作用。2023）。2023）。2013）。最终的研究提供了有关孟加拉国SMF碳动态的有见地信息，强调了红树林作为碳储层的重要性，具有影响气候变化适应策略的潜力。简介的红树林生态系统充当土地水界面，充当庞大而动态的碳储层，在碳的全球循环中发挥着关键作用，并充当大气Co 2的水槽（Pandey和Pandey 2013，2013年，Zhu和Yan 202222）。孟加拉国的Sundarban红树林（SMF）跨越约6,000平方公里，已被归类为Oligohaline，Mesohaline和Polyhaline生态区，具体取决于盐度（Nazrul-Islam 2003，Ahmed等，Ahmed等，土壤和植被碳固剩含量通过抵消温室气体的影响（GHGS）在缓解气候变化中起关键作用（Janzen 2004，Meliho等人。在全球范围内，土壤持有超过23000亿吨的有机碳，使其成为有机碳的最大陆地储层（Stockmann等另一个估计显示，土壤有机碳（SOC）库存存储在土壤的顶部米中1,500 pgc，超过了大气和陆地植被的组合碳含量（Poulter等人2021）。值得注意的是，所有陆地生态系统中总SOC的70％都集中在森林生态系统中（Jandl等人2007）。 在区域和全球范围内，SOC的可变性与诸如net primary *suoltence的因素有关：。2007）。在区域和全球范围内，SOC的可变性与诸如net primary *suoltence的因素有关：。
推荐引用 推荐引用 Wang, Y., Clifford, W. & Markham, C. (2021). 使用眼球注视相关电位检查驾驶员对广告牌引起的被动分心的视觉和认知反应。传感器，第 21 卷，第 4 期。doi:10.3390/s21041471
摘要：车辆外部的干扰会导致视觉注意力分散，从而导致交通事故。作为一种低成本、高效的广告解决方案，广告牌被广泛安装在路边，尤其是高速公路上。然而，广告牌对驾驶员分心、目光注视和认知的影响尚未得到充分研究。本研究利用定制的驾驶模拟器和同步脑电图 (EEG) 和眼动追踪系统来研究与驾驶员视觉信息处理相关的认知过程。区分了与辅助驾驶刺激相关的目光注视和其他可能成为分心源的刺激。本研究比较了驾驶员对广告牌注视和车辆仪表板注视的认知反应。测量的眼球注视相关电位 (EFRP) 显示 P1 成分相似；然而，随后的 N1 和 P2 成分不同。此外，当驾驶员受到限速标志提示而调整行驶速度时，会观察到 EEG 运动反应。实验结果表明，所提出的测量系统是评估驾驶员认知的有效工具，并表明对广告牌的认知参与水平可能是驾驶员分心的前兆。将实验结果与文献中的人类信息处理模型进行了比较。
Ahasan R 等人。“肮脏的十二项”概念：人为因素错误和失误的无声杀手。Ergonomics Int J 2018, 2(1): 000137。
不了解工作中的潜在危险是防止自满情绪的有力手段。第三种是缺乏手头工作任务的知识或正确信息。这意味着技术或非技术信息、清单或安全程序可能没有得到充分正确的翻译，或者无法以当地语言提供给操作和维护团队。第四种是分心（例如，将注意力从工作任务上转移开）。分心是任何让我们忘记手头任务的事情。分心会让我们认为我们在工作流程或系统中比现在更进一步。第五种是缺乏团队合作以实现共同目标。第六种是疲劳（例如，意识水平下降），这会导致疲倦、劳累、紧张和精疲力竭。第七种是缺乏资源。这意味着未能使用或获得适当的工具、设备、信息和程序。在这种情况下，我们在使用正确的工具、手册或说明时不能即兴发挥。下一个是工作压力，它会产生一种紧迫感。工作压力也是由于我们缺乏计划或执行工作任务而造成的。在这种情况下，我们不应该过度承诺和交付与工作任务相关的任何东西。第九个是缺乏自信（例如，缺乏对需求的积极沟通），这对于新的工作系统或流程很重要。对可靠性的疑问和怀疑