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World File Search System分心
驾驶支持
驾驶员警报支持（DAS-W）是一个安全系统，可以签署，以防止因疲倦或分心的驾驶员造成的事故。系统监视行为和卡车在车道和路边的位置。它检测到昏昏欲睡或分心的驾驶员的典型特征。如果检测到了术语，系统将通过视觉和听觉消息警告驾驶员，以专注于驾驶。出现这些警告时，声音系统会自动静止。das-w自动启用点火开关并以高于65 km/h的速度处于活动状态。此功能需要HWSS-FCB/HWSS-AC/HWSS-ACB或LSS-DW/LSS-DWC/LSS-DW3，因为Das-W使用相同的组件来读取参考数据（LANE和ROAD-侧）。可以通过仪表板上的开关禁用系统。然后，在开关和IN-Strument群集中显示残疾人状态。
利用可穿戴磁性元件实现安全驾驶监控
“手放在方向盘上，眼睛看着路面”是安全驾驶实践的核心准则。许多先进的驾驶辅助系统可以有效地检测车辆的异常运动。然而，这些系统往往没有足够的时间让驾驶员应对复杂的道路情况，尤其是当驾驶员分心时。为了减少事故，必须实时检测驾驶员是否遵守安全驾驶指南，并在任何危险操作发生之前尽早发出警告。有基于视觉的驾驶员分心监测系统依赖于高端车辆中的摄像头，但它们的性能受到可见性要求的严重限制。在本文中，我们介绍了 MagTrack，这是一种基于跟踪用户佩戴的磁性标签的驾驶员监测系统。使用一块智能手表和两个低成本的磁性配件：一个手磁环和一个头磁眼镜夹，我们的系统使用分析和近似传感模型同时跟踪和分类驾驶员的双手和头部运动。我们的方法对驾驶员的姿势、车辆和环境变化具有很强的鲁棒性。我们证明我们的系统可以检测到各种活动，包括双手转向、视觉和手动分心以及变道和转弯。在对 10 名受试者进行 500 多个驾驶活动实例和 500 多分钟道路驾驶的广泛道路测试中，MagTrack 在检测不安全驾驶活动方面实现了 87% 的准确率和 90% 的召回率。
军事心理技能问卷名称：
集中注意力能力 17.在执行任务/简报时，我的想法经常在别处。18.只有沟通才能让我在执行任务/简报时放松下来。19.意外的噪音让我的表现不佳。20.容易分心对我来说是个问题。
在时间紧迫的环境中设计人工智能增强型操作员信息人体工程学
决策依赖于准确的信息以实现良好的态势感知 (SA)。良好的态势感知是指个体在考虑整个任务范围时拥有关于正在发生的事情的所有相关信息的状态。它涉及正在发生的事情以及所考虑因素的状态，即对环境中因素的感知、对其含义的理解以及对其在不久的将来的状态的感知。从信息工效学的角度来看，信息的质量比数量更重要，即只应呈现关键信息，因为过多的信息会给信息处理带来不必要的负担 [1]。与决策相关的信息应以易于使用的信息产品的形式呈现，以避免分心。信息处理滞后或额外的处理周期很容易导致分心。在信息驱动的运营管理环境中，关键问题是集中精力于最相关的信息并获得和保持良好的态势感知。添加时间压力作为一个因素，提出了一个全维信息处理优化问题。优化是根据
混合方法研究第1部分：收集和分析社交媒体
“动物园声称提供教育机会，但是大多数游客在每个展览中只花了几分钟，寻求娱乐而不是启蒙。” “将动物保持在笼子里无济于事，因为所有儿童都知道，动物将在监狱中度过一生，以使人们短暂的分心和娱乐。”采取行动的呼吁
分散注意力技术以最大程度地减少疫苗接种期间的焦虑
接种疫苗对儿童可能令人生畏。他们可能会焦虑或害怕针头。分心是一种方法，可以帮助儿童在侵入性手术（例如疫苗接种）中应付。此资源提供了一些分散注意力的技术，您可以用来将孩子的重点从疫苗接种程序中移开。
区域监视雷达扫描器1002
充当Terma T.reeact CIP系统中的主要传感器，扫描器1002雷达在确保所有检测到的违反已建立安全框架部分的对象都会自动分析，优先级和根据严重性表示。这使操作员可以专注于重要的事情，而系统则分散了分心的动作。
驾驶员对动态信息标志安全活动信息的响应 http://www.virginiadot.org/vtrc/main/online_reports/pdf/20-r16.pdf TRIPP SHEALY, P
最终合同 14. 赞助机构代码： 15. 补充说明：这是一份 SPR-B 报告。 16. 摘要：“愿 4 日与你同在，文字我不会”之类的信息越来越多地用于吸引驾驶员的注意力。非传统安全信息的开发和使用与以前在高速公路标志上显示的信息截然不同。这些信息试图激发情绪反应，并可能引用流行文化、体育等主题，或使用押韵来提高其有效性。不幸的是，几乎没有实证证据衡量这些信息在改变驾驶员行为方面的有效性，也没有关于如何针对特定人群发送信息的指导。本研究的目的是了解全国范围内正在显示哪些类型的非传统安全信息，衡量它们的有效性，并确定这些信息对驾驶员的任何潜在负面影响。非传统安全信息是从全国各地收集的，并根据其预期行为、预期情绪反应和信息主题（例如体育、押韵、流行文化）进行分类。为了衡量这些非传统安全信息的有效性，300 人阅读了 80 条信息。信息根据他们的行为、情感和主题进行分组。参与者被问及他们对这些信息的看法，以改变驾驶员的行为、识别信息的意图并回忆信息。还观察了参与者在阅读信息时的神经认知反应。一种名为功能性近红外光谱的神经成像仪器被用来量化非传统信息在驾驶员中引起认知注意力的差异。结果表明，人们认为所有类型的非传统安全信息都是有效的。关于分心驾驶和不系安全带驾驶的信息、旨在激起负面情绪的信息以及使用统计数据的信息被认为最有可能改变驾驶员的行为。性别、年龄和驾驶行为对感知的影响很小。与男性相比，女性更有可能相信非传统安全信息是有效的。与 65 岁以下的驾驶员相比，65 岁以上的驾驶员更有可能相信非传统安全信息是有效的。与中等风险驾驶员相比，低风险和高风险驾驶员更有可能相信非传统安全信息是有效的。与分心驾驶、酒驾和系安全带的信息相比，有关一般安全驾驶和一般激进驾驶的信息被严重误解。关于分心驾驶和酒驾的信息最容易被记住。关于分心驾驶的信息、带有幽默的信息以及使用文字游戏和押韵的信息会显著提高大脑的认知激活水平。认知激活的增加是注意力增加的代表。阅读信息时认知激活的最高水平发生在与情绪控制和文字处理相关的大脑区域。驾驶员越年轻，大脑这一区域的信息参与度增加得越多。这些结果证明，驾驶员认为非传统安全信息是有效的，而且特定的信息比其他信息更有效。关于分心驾驶的信息、包含幽默的信息以及使用文字游戏和押韵的信息在多种有效性衡量标准中排名靠前。提供了创建新信息和针对特定人群的建议。17 关键词：18. 分布声明：非传统安全信息、动态信息标志、DMS、功能性近红外光谱、fNIRS
蓝丝带特别工作组学生屏幕时间报告
2024 年的一项研究表明，72% 的高中教师、33% 的初中教师和 6% 的小学教师认为学生在课堂上被手机分散注意力是一个大问题 (Lin 等人，2024)。学生们还注意到数码设备可能造成的干扰，约 30% 的学生表示他们因使用数码设备而分心，21% 的学生表示他们在每节或大部分数学课上都会被其他学生使用数码设备而分心 (Schleicher，2023)。学生甚至可能无意中被个人电子设备分散注意力，因为研究表明手机通知会激活不自觉的注意力反应，从而降低其他任务的认知能力 (Ward 等人，2017)。除了分散学生的注意力之外，一些研究表明，在校使用手机与学业成绩之间存在联系，一项针对女学生的研究发现，在禁止使用手机的学校就读的学生的平均绩点增幅比没有禁止使用手机的学校的学生更高（Abrahamsson，2024 年）。