近炸引信是一种可以装入炸弹、炮弹和导弹等射弹中的装置,使它们能够在不接触目标的情况下在距目标最佳距离处爆炸。本文概述了近炸引信的历史、工作原理和在各种军事和民用环境中的应用。然后,我们讨论了各种类型的近炸引信,包括射频、磁性、声学和红外引信,以及它们在导弹防御系统、炮弹、炸弹和火箭中的具体应用。我们重点介绍了每种类型的近炸引信的优点和局限性及其具体用例。最后,我们讨论了近炸引信研究和开发中的当前挑战和未来方向,例如提高精度、射程和可靠性,同时降低成本和尺寸。总体而言,本文全面概述了近炸引信的最新技术及其增强军事和民用应用的潜力。
HAMON FZCO,研发摘要这项工作提出了一个广义梯度估计器,该梯度估计器优化了涉及已知或黑框函数的期望,用于离散和连续的随机变量。我们合成并扩展了用于构建梯度估计器的标准方法,提供了一个框架,该框架会产生最小的计算开销。我们提出的方法证明了各种自动编码器的有效性,并引入了对加强学习,适应离散和连续的动作设置的直接扩展。实验结果揭示了提高的训练性能和样本效率,突出了我们在各个领域中估计器的实用性。未来的应用程序包括具有复杂注意力机制的培训模型,具有非差异可能性的连续远值模型,以及将我们的方法与现有方差减少技术和优化方法相结合。关键字:梯度估计,变异自动编码器(VAE),增强学习,重新聚集技巧,控制变体,策略梯度方法1。简介基于坡度的增强支持AI中的推进和支持学习。反向传播[16,19,12]的数字确定了可区分目标的斜率,而重新聚集技巧[24,4,4,13]赋予了概率模型的实际改进。尽管如此,许多目标需要斜率进行反向传播,例如,支持学习的黑盒能力[18]或离散抽样的不连续性[7,2]。[22]通过持续的放松提出了一个有思想的,低裂开的评估者。2。正在进行的技术通过角度评估者(包括艺人专家方法[21]和持续放松[7,2]来解决这一问题。我们通过学习基于大脑网络的控制变量来扩大这一点,即使没有一致的放松,也可以产生较低的,公平的评估材料,例如在支持学习或黑盒改进中。背景2.1。倾斜度估计器简化边界θ扩大支持学习中显示的假设(预期奖励Eτ〜π [r])和休眠变量模型(增强p(x |θ)= e p(z |θ)[p(x | z)])。我们增强L(θ)= E P(B |θ)[F(B)]。(1)
2 天前 — GLT-CG-2000001 日本陆上自卫队装备通用规格。2 一般事项。本规格中未指定的任何事项均受制造商规定的规格、内部标准和商业惯例的约束。 3 产品 ...
6 天前 — 金额 ¥。 (不含消费税和地方税) 产品名称。 规格。 单位数量。 单价。 金额。 IP 收发器租赁。 根据规格。 ST。 6。 以下保证金。 总计。 交货地点。 爱媛自卫队...
4 天前 — 拆卸制导武器相关物品。零件编号或规格。按规格。所用设备的名称。数量。1.00。单位。品牌。到期日期等。组。1.P。指定检查包装。ST。1.7 G1。交付或...
如果有两方符合以下(a)或(b)的情况。但是,如果子公司是《公司法》(2005 年法律第 86 号)第 2 条第 3 款和《公司法施行规则》(2006 年法务部令第 12 号)第 3 条所定义的子公司,则不在此限;下同。此外,如果子公司之一为《公司改组法》(1952 年法律第 172 号)第 2 条第 7 款所定义的改组公司(以下简称“改组公司”)或《民事改组法》(1999 年法律第 225 号)第 2 条第 4 款所定义的正在进行改组程序的公司(以下简称“改组程序”),则不在此限。 A.母公司(指公司法第2条第4项及公司法施行细则第3条所定义的母公司)
6天前--规格编号。4SNW1AA0302 0001.项目名称或主题。Apitong 木材和其他 6 种物品。零件编号或规格。55 毫米 x 145 毫米 x 2400 毫米。所用设备的名称。数量。4.00.单位。品牌。到期日期等大师.
【关于使用的疫苗】关于秋冬季接种疫苗所含病毒株的选择,考虑到流感疫苗研发、生产和流通分委员会的讨论,为什么不基本上使用WHO推荐的最新毒株? ○ 此外,从确保选择的角度考虑,为什么不根据疫苗的开发状况分别使用各种形式的疫苗呢?该疫苗的用途十分广泛,包括作为预防感染的手段以及预防与其他疫苗一起感染。