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副官长 2024 年 4 月 25 日 副官长分支
副官将军分支 1.副官将军简介 a.目的。副官将军分支的目的是为各级指挥官提供人力、人力资源和音乐支持，以增强整个部队的战备和作战能力，并确保在整个军事行动中取得成功。副官将军分支是一个与部队维持职能类别一致的加入分支。副官将军管理人力资源生命周期中的职能，包括人员采购、培训、专业发展、分配、维持、退休或离职，以帮助确保部队的质量。陆军乐队军官带领乐队执行任务，提供音乐、支持统一的陆地行动、向我们的部队灌输战斗和取胜的必要性、争取我们公民的支持以及促进美国国内外的利益。陆军乐队是战斗力倍增器，在统一陆地作战部队的保障中发挥着不可或缺的作用。
基于双分支特征Fusion的运动图像与主题无关的脑电图分类
摘要：大脑计算机接口（BCI）系统可帮助电动机功能障碍的人与外部环境相互作用。随着技术的发展，BCI系统已在实践中应用了，但是它们的实用性和可用性仍然受到极大挑战。在使用BCI系统之前，通常需要大量的校准时间，这可以消耗患者的能量并容易导致焦虑。本文提出了一种基于新型的运动辅助方法，该方法基于新型的双支车多尺度自动编码器网络（MSAENET）来解释人脑运动图像的意图，同时引入了中心损失功能，以补偿传统的分类者的缺点，这些分类者仅考虑阶层间差异和忽略内部的内部内部cllass class class类。该方法的有效性在三个数据集上进行了验证，即BCIIV2A，SMR-BCI和OpenBMI，以实现MI-BCI系统的零校准。结果表明，我们提出的网络在所有三个数据集上都显示出良好的结果。在受试者独立的情况下，MSAENET在BCIIV2A和SMR-BCI数据集上的其他四个比较方法优于其他四个比较方法，而在OpenBMI数据集中则获得了F1_SCORE值高达69.34％。我们的方法通过少量参数和短预测时间保持更好的分类精度，该方法实现了MI-BCI系统的零校准。
使用筏聚合方法创建分支和纳米凝胶型共聚物
摘要：本综述旨在强调使用可逆的加法裂片转移（RAFT）聚合化合成分支共聚物和纳米凝胶领域的最新进展。筏聚合是一种可逆的失活自由基聚合技术（RDRP），由于其多功能性，与大量功能单体的兼容性以及轻度的聚合条件，它引起了极大的关注。这些参数导致最终聚合物对摩尔质量和狭窄的摩尔质量分布有良好的控制。可以将分支聚合物定义为将次级聚合物链掺入原代主链中，从而产生各种复杂的大分子结构，例如星形，移植物和超支聚合物和超支聚合物和纳米凝胶。这些子类别将在本综述中详细讨论，主要在解决方案中。
基于分支对决 Q 网络的分布式储能系统微电网在线调度
引言微电网是一个很有前途的概念，它可以解决分布式可再生能源和储能系统融入电网的挑战。在线优化是根据系统的实时状态对微电网的运行进行调度，是确保微电网经济运行的关键技术。然而，可再生能源的不确定性给微电网的在线优化带来了巨大的挑战。为了解决这个问题，研究人员提出了几种在线优化方法，如模型预测控制（MPC）[1]和基于近似动态规划（ADP）的算法[2]。然而，上述方法的在线优化性能依赖于预测信息。因此，性能受到可再生能源和负荷功率的预测精度的影响。为了减少对预测的依赖，已经提出了其他几种微电网在线优化方法，包括Lyapunov优化[3]、CHASE算法[4]以及最近开发的基于深度强化学习（DRL）的优化方法（例如深度Q网络（DQN）[5]、MuZero [6]）。与传统的微电网在线优化方法（例如MPC）相比，基于DRL的算法通过历史可再生能源发电和负载序列来学习操作系统，并且可以在不使用任何预测信息的情况下进行近似最优调度[6]。然而，上述工作主要关注具有单个电池储能系统（BESS）的微电网的在线优化，未能解决BESS的分布式位置特性。随着商业和家庭储能技术的快速发展，大量BESS将安装在微电网的分布式位置。
使用分支预测器预测脑机植入物中的大脑活动
植入式脑机接口的一个关键问题是它们需要极高的能效。降低能耗的一种方法是使用这些设备中嵌入的处理器提供的低功耗模式。我们提出了一种技术来预测感兴趣的神经元活动何时可能发生，以便处理器在这些时间以标称工作频率运行，否则置于低功耗模式。为了实现这一点，我们发现分支预测器也可以预测大脑活动。我们对清醒和麻醉的老鼠进行脑部手术，并评估几种分支预测器预测小脑神经元活动的能力。我们发现感知器分支预测器可以预测小脑活动，准确率高达 85%。因此，我们利用分支预测器来指示何时在低功耗和正常操作模式之间转换，节省高达 59% 的处理器能量。
图像科学与应用分支遥感部门 SAR 的 AI/ML 基础模型
图像科学与应用部门正在研究开发合成孔径雷达 (SAR) 专用 AI/ML 的现有和新方法。为此，该部门正在使用对比和生成式自监督学习 (SSL) 技术为图像建立通用基础模型。鉴于可用的 SAR 图像数量巨大，并且难以收集可靠的注释，因此有很大机会利用自监督和半监督技术来提取未标记源的有意义的见解。这项工作涉及将最先进的机器学习和计算机视觉技术与特定于传感器的处理技术相结合，以创建用于大量问题的新型、稳健的算法。
分支可电离脂质可增强 mRNA 的稳定性、融合性和功能性传递
蛋白质替代疗法、基因组工程和基因重编程。[4,5] 值得注意的是，mRNA 疫苗已获批准用于应对 COVID-19 大流行，并且有助于显著降低由此产生的死亡率。[6,7] 尽管 mRNA 在进一步的药物应用方面具有巨大潜力，但由于其分子量大、多阴离子性质和固有的化学不稳定性，其细胞内递送仍然是一个挑战。脂质纳米颗粒 (LNP) 是可用于有效体内递送外源 mRNA 的最先进技术之一。它们通常由可电离脂质、胆固醇 (chol)、辅助脂质和聚乙二醇 (PEG) 脂质组成，它们负责抑制 mRNA 降解和穿过质膜进入细胞溶胶的运输。可电离脂质是大多数 LNP 的关键成分，因为它们可以通过静电相互作用封装 mRNA。在生理 pH 下，中性电荷可改善体内的药代动力学，而在酸性 pH 下，质子化脂质可促进与内体膜融合并将 mRNA 释放到细胞溶胶中。典型的可电离脂质的头部和尾部基团具有不同的作用。头部基团是带正电的部分，通常具有叔胺，叔胺有多种类型，例如烷基和环状胺。[8] 头部基团决定了 LNPs 的表观 pKa，从而调节其在体内的命运。相反，脂质尾部是疏水部分，负责颗粒的形成。不饱和尾部、[9] 可生物降解尾部、[10,11] 聚合物尾部、[12,13] 和支链尾部 [14,15]
VEGFR3 调节 22q11.2 缺失综合征小鼠模型中的脑微血管分支
单个 TBX1 拷贝的丢失是 22q11.2 缺失综合征大部分临床体征和症状的根源，22q11.2 缺失综合征是一种常见的遗传性疾病，以多种先天性异常和脑相关临床问题为特征，其中一些可能与血管有关。Tbx1 突变小鼠有脑血管异常，因此使其成为了解人类疾病的有用模型。在这里，我们发现 TBX1 在小鼠脑中的主要形态发生功能是通过调节 Vegfr3 来抑制血管分支形态发生。我们证明，在 Tbx1 突变背景下，使 Tbx1 表达域中的 Vegfr3 失活可增强脑血管分支和伪足形成，而增加该域中的 Vegfr3 表达则完全挽救了这些表型。使用内皮小管生成的体外模型也获得了类似的结果。总体而言，该研究结果提供了遗传证据，表明 VEGFR3 是小鼠脑内早期血管分支和丝状伪足形成的调节器，并且可能是 Tbx1 功能丧失导致的脑血管表型的介质。
交叉任务多分支视觉变压器，用于面部表情和戴面膜分类
1美国卡内基梅隆大学2菲律宾大学3美国华盛顿大学4中，中国5个美国北亚利桑那大学 *美国北亚利桑那大学 * Zhu，Armando，Armando，电子邮件：armandoz@alumni.cmu.cmu.edu摘要：戴着面具的挑战，戴着面貌的挑战，在构成面貌的挑战时，曾经构成了攻击的范围，以掩盖面对面的攻击（fer）。在本文中，我们提出了一个统一的多分支视觉变压器，用于面部表达识别和戴面罩的分类任务。我们的方法提取了两项任务的共享功能，该功能使用获得多尺度特征表示的双分支体系结构。此外，我们提出了一个交叉任务融合阶段，该阶段可以使用单独的分支为每个任务处理令牌，同时使用交叉注意模块交换信息。我们提出的框架通过简单而有效的交叉任务融合阶段使用单独的网络来降低了整体复杂性。广泛的实验表明，我们所提出的模型在面部表情识别和面部掩码戴上分类任务方面的表现要好于或使用不同的最新方法。
