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欧洲参考基因组图集：试行一种公平生物多样性基因组学的分散方法
全球真核物种的基因组数据库可能有助于许多科学发现。但是，只有一小部分物种具有可用的基因组信息。在2018年，全球的科学家在地球生物组项目（EBP）下团结一致，旨在生产一个包含所有约150万公认的真核物种的高质量参考基因组数据库。作为EBP的欧洲节点，欧洲参考基因组图集（ERGA）试图实施一种新的分散，公平和包容的模型来生产参考基因组。为此，ERGA启动了一个试点项目，建立了第一个分布式参考基因组生产基础设施，并对来自33个欧洲国家的98种真核物种进行了测试。在这里，我们概述了基础设施，并探索了其扩展高质量参考基因组生产的有效性，同时考虑了公平和包容性。所学的结果和教训为ERGA提供了坚实的基础，同时为其他跨国，国家基因组资源项目和EBP提供了关键的学习。
通过分散的电力系统赋予乌克兰权力
许多政府高级官员和国际专家提供了意见并审查了该报告的初步草案。他们的评论和建议具有很大的价值。包括：乌克兰能源部的同事； Jinsun Lim（亚洲开发银行）； Frederikke Laursen和Pernille Hagedorn-Rasmussen（丹麦能源局）； Olena Pavlenko（Dixi Group）； Myhailo Krutsyak（DTEK）； Anna Petrus（Eu4energy）；亚历山大·安东尼（Alexander Antonyuk）（欧洲投资银行）； Christoph Winkler（JülichSystems Analysis，ForschungszentrumJülich）；苏珊·尼斯（Susanne Nies）（乌克兰绿色交易）；海伦娜·杰拉德（Helena Gerard）（Vito）； Borys Dodonov（基辅经济学院）； Ihor Horovykh（国家能源和公用事业监管委员会）； Iryna Doronina（慕尼黑技术大学）；克里斯托弗·梅茨（英国政府）； Scott Greenip，Juhani M Platt，Erik J Magdanz和Geoff Pyatt（美国国务院）； Jan Petter Nore（Norad and Nord University）；
分散推理的框架
ML模型在医疗保健，财务和安全等关键领域的快速发展增强了对强大的数据安全性，模型完整性和可靠输出的需求。大型多模式基础模型，同时对于复杂任务至关重要，在可伸缩性，可靠性和潜在滥用方面面临着挑战。分权系统通过分配工作量和减轻失败的中心点来提供解决方案，但它们引入了未经授权访问跨节点敏感数据的风险。我们通过旨在负责AI开发的综合框架来应对这些挑战。我们的方法包括：1）零知识证明，以确保安全模型验证，增强信任，而不会损害实践。2）基于共识的验证检查，以确保节点之间的一致输出，减轻幻觉并维持模型完整性。3）拆分学习技术，可以将模型跨不同节点进行分割，从而通过任何时候防止完整的数据访问来保留数据隐私。4）通过受信任的执行环境（TEE）来保护数据和计算，基于硬件的安全性。此框架旨在增强安全性和隐私，并提高多模式AI系统的可靠性和公平性。促进有效的资源利用有助于更可持续的AI开发。我们的最先进的证明和原则证明了该框架在负责任地使人工智能民主化的有效性，为建立安全和私人的基础模型提供了有前途的方法。
增强分散隐私-Trepo
基于区块链的系统比传统系统具有强大的安全优势。这样做的主要原因之一是使用密码学来确保存储在区块链上的数据是安全的，并且不能篡改。使用加密哈希功能和数字签名有助于确保数据的真实性和完整性，从而使任何人几乎不可能在未发现的情况下更改或操纵数据。此外，区块链网络的分散性质意味着没有单一的故障或控制点，从而降低了黑客攻击或其他网络攻击的风险。总体而言，这些安全措施使基于区块链的系统成为希望确保其敏感数据并防止潜在网络威胁的组织的有吸引力的选择。[15]
分散介电和等离子纳米结构中功率耗散的时间域拓扑优化
摘要 - 本文提出了一种基于密度的拓扑处理方案，用于局部优化由损失的分散材料制成的纳米结构中的电力耗散。我们使用复杂偶联的杆子（CCPR）模型，该模型可以准确地对任何线性材料的分散剂进行建模，而无需将它们限制为特定的材料类别。基于CCPR模型，我们在任意分散介质中引入了对电力耗散的时间域度量。CCPR模型通过辅助微分方程（ADE）合并到时域中的麦克斯韦方程中，我们制定了基于梯度的拓扑优化问题，以优化在宽频谱上的耗散。为了估计目标函数梯度，我们使用伴随字段方法，并将伴随系统的离散化和集成到有限差分时间域（FDTD）框架中。使用拓扑优化球形纳米颗粒的示例，由金和硅制成，在可见的 - 粉状谱光谱范围内具有增强的吸收效率。在这种情况下，给出了与基于密度的方法相关的等离子材料拓扑优化的拓扑挑战的详细分析。我们的方法在分散媒体中提供了有效的宽带优化功率耗散的优化。
有效的分散存储网络 - 海象
区块链通过状态机复制（SMR）范式[35]支持分散计算。但是，它们实际上仅限于几乎不需要数据的分布式应用程序。由于SMR要求所有验证器都能完全复制数据，因此它会导致大量复制因子范围从100到1000，具体取决于每个区块链中的验证器数量。实际上需要完整的数据复制来计算状态，但是当应用程序仅需要存储和检索1个未计算1的二进制大型对象（BLOB）时，它会引入大量的超声波。专用的分散存储[6]网络出现了以更有效地存储斑点。例如，IPFS [28]等早期网络对审查制度提供了强大的阻力，在故障期间的可靠性和可用性增强，仅通过一小部分节点[45]来复制。分散的BLOB存储对于现代分散应用程序非常宝贵。我们突出显示用例：
研究项目的简短描述：采用“一个健康”框架，该项目将全面调查流行率和分散
研究项目的简短描述：采用“一个健康”框架，该项目将全面研究香港多元化自然和城市地区的耐药细菌和真菌的普遍性和分布。认识到人类健康，动物储层和环境因素之间的复杂联系，该项目将旨在确定关键的热点和传播途径，从而有助于抗菌素耐药性。通过对从公园和海滨到高密度住宅和商业区域的各种生态系统进行采样，该项目将为环境储层和媒介提供洞察力，从而促进抵抗病原体的传播。参与的学生将参与研究的各个阶段，获得现场抽样技术，实验室培养和高级基因组测序方法的动手经验。他们将学会进行抗菌敏感性测试，使用生物信息学工具进行数据分析，并协助解释基因组数据。此外，参与的学生还将合作起草研究报告并提出发现，从而促进他们在科学沟通和团队合作方面的技能。该项目不仅会增强他们的技术专长，而且还会使他们对一项健康原则有整体理解，从而为微生物学，流行病学和公共卫生的职业做好准备。
ESTANE®ECO 12T85 钻石分散™HSDC1 -PDS dowerAdd™9063 -PDS 5键式 - 当选 - - - 无硫酸盐的色彩护理洗发水I Telophi™生物技术成分还原面部血清 专业纸申请的分散剂 pelethane®5863-87A-R1 TPU CD-0123（EU）即时散开2相喷雾 局部药物输送 热收缩管 Pearlbond™702 Exp 为什么医疗设备成功始于适当的生物相容性评估 Solthix™A460 -PDS SH-0212（in）丰富的洗发水凝胶 产品规范 2021公司报告 iSoplast®300ETP Tecophilic™HP系列TPU Carbopol 974p NF聚合物 药物 - 聚合物 - 典型 - - - ... 产品规范 estane®3DTPU M95A Carbopol Aqua SF-1 OS聚合物毒理学研究 Lanco™stat电导率启动子 Carbopol聚合物作为非水的流变修饰符... ESTANE®2355-85ABRTPU estane®58206TPU ESTANE®ZHF 80AT7 - 技术数据表 Pawel Balcerzak1 | Liliana Miinea | Elena Draganoiu lubrizol赋形剂（OTC）药品
lubrizol Advanced Materials，Inc。（“ Lubrizol”）希望您找到了提供的信息，但是您警告您，该材料（包括任何原型公式）仅用于信息目的，并且独自负责自己对信息的适当使用进行评估。在适用法律允许的最大范围内，Lubrizol不做任何陈述，担保或保证（无论是明示，暗示，法定还是其他），包括对特定目的的适销性或适用性的任何暗示保证，或任何信息的完整性，准确性或及时性。lubrizol不能保证此处参考的材料将如何与其他物质一起执行，以任何方法，条件或过程，任何设备或非实验室环境中的任何方法，条件或过程。在包含这些材料的任何产品进行商业化之前，您应该彻底测试该产品，包括产品包装的方式，以确定其性能，功效和安全性。您对您生产的任何产品的性能，功效和安全性负责。lubrizol不承担任何责任，您应承担所有使用或处理任何材料的风险和责任。所有司法管辖区都不得批准任何索赔。任何与这些产品相关的索赔的实体均负责遵守当地法律和法规。您承认并同意您正在使用此处提供的信息自负。如果您对Lubrizol提供的信息不满意，则您的独家补救措施将不使用信息。未经专利所有人许可，本文中没有任何内容作为许可，建议或诱因，以实践任何专利发明，而您的唯一责任有责任确定是否存在与专利侵犯与所提供信息有关的任何组件的专利侵犯或组合组合有关的问题。
勒索软件生态系统日益分散
Corvus 分析借助 eCrime.ch 的支持数据得以实现。本报告仅供一般指导和参考之用。本报告在任何情况下均不得用作或视为特定的保险或信息安全建议。本报告不应被视为对本文所含事项的客观或独立解释。
启用区块链的分散自主...
优先考虑透明度，不变性和包容性，使利益相关者能够民主参与组织过程。区块链通过允许对所有行动和交易进行审查来确保信任和问责制（Buterin 2014）。Daos对供应链管理的好处：在供应链管理中实施DAO可以带来许多好处，从而彻底改变了供应链的运作方式。一些关键优势包括：透明度：DAO通过记录共享分类帐上的所有活动，促进信任，并提供对商品，资金和信息流的明确见解（Lim等人2021）。可追溯性：基于区块链的DAO创建了交易的不变历史，包括所有权转让，认证和质量检查。通过识别伪造或不道德实践等问题来加强消费者的信任（Lim等人2021）。效率和自动化：Daos用智能合约，自动化任务并通过删除中介来降低成本的供应链。这提高了操作效率并最大程度地减少了手动工作。公平和协作的治理：DAOS通过智能合同投票提供包容性决策，确保利益相关者之间的公平，信任和一致性（Rikken，Janssen＆Kwee 2019）。可持续性和道德：Daos通过验证产品真实性，跟踪排放和执行合规性，促进生态友好和道德实践，使消费者能够做出负责任的选择（Han＆Fang 2024）。2017）。3。利用区块链弹性和信任：DAOS在分散的区块链上运作，通过减少脆弱性，防止数据操纵并通过共识驱动的决策来增强供应链的弹性（Zheng等人（Zheng等）