SustainPower 是一家独特的电力设备包装商,在天然气发电行业开展业务,专注于利用沼气、垃圾填埋气和天然气进行分散式可持续发电的高质量解决方案。发电机组和热电联产厂 (CHP) 均在南非设计和制造,采用世界一流的发动机和部件。除了通过断电保护、调峰和废热回收为客户节省资金外,SustainPower 还通过高效的方式取代柴油和煤炭来减少碳排放。
在概念阶段取得成功后,GreenSCIES 2 目前正在开发技术和商业模式的详细设计。在这些模式中,建筑物之间的供暖和制冷能源通过使用分布式热泵和回收数据中心废热的热网络进行交换。分散式能源中心提供太阳能枢纽,以及用于储能和电动汽车充电的电池。这些枢纽使用人工智能控制系统按需运行并根据电网要求灵活调整,充分利用间歇性可再生能源,帮助消费者始终获得最佳电价。
SustainPower 是一家独特的电力设备包装商,在天然气发电行业开展业务,专注于利用沼气、垃圾填埋气和天然气进行分散式可持续发电的高质量解决方案。发电机组和热电联产厂 (CHP) 均在南非设计和制造,采用世界一流的发动机和部件。除了通过断电保护、调峰和废热回收为客户节省资金外,SustainPower 还通过高效的方式取代柴油和煤炭来减少碳排放。
· “使用高斯过程的分散式信息路径规划”,NSF FRR-NRI PI 会议,美国巴尔的摩,2024 年。[海报展示] · “最佳运动动力学运动规划和信息路径规划”,计算机科学与机器人研讨会,科罗拉多矿业学院,美国戈尔登,2024 年。[口头报告] · “使用高斯过程的分散式联邦学习”,IEEE 多机器人和多智能体系统国际研讨会 (MRS),美国波士顿,2023 年。[口头报告] · “高斯过程的自适应探索-利用主动学习”,IEEE/RSJ 智能机器人与系统国际会议 (IROS),美国底特律,2023 年。[口头和海报展示] · “使用高斯过程替代物的预期方差减少进行自适应采样的闭式主动学习”美国控制会议(ACC),美国圣地亚哥,2023 年。[口头报告]·“用于多机器人系统探索的分散高斯过程学习”马里兰机器人中心研究研讨会,美国学院公园,2023 年 5 月。[口头报告 - 特邀演讲]·“用于自适应采样的高斯过程替代品的可扩展探索-利用主动学习”马里兰机器人中心研究研讨会,美国学院公园,2023 年 5 月。[海报展示]·“使用分散高斯过程的多机器人自适应采样”,分布式自主机器人系统国际研讨会(DARS),法国蒙贝利亚尔,2022 年 11 月。[海报展示]
本课程是一门顶点课程,介绍了最新的云计算、人工智能 (AI) 和 Web3 分散式应用技术,这些技术可以结合起来创建下一代多云创新智能自主网络 (IAN) 业务解决方案。学生将了解顶级“大云”上提供的服务,即亚马逊 AWS 云、谷歌云、微软 Azure 云、IBM 云、Salesforce 等。课程涵盖的云上提供的相关服务包括计算和托管服务、存储服务、网络服务、大数据服务和机器/深度学习服务。一旦熟悉了云服务,学生将学习如何将它们结合起来以支持认知计算,并以新颖和创造性的方式创建满足下一代移动设备和社交媒体用户实际需求的 IAN 解决方案。在创建这些 IAN 解决方案的过程中,学生将了解沉浸式增强/虚拟现实 (AR/VR) 用户体验和界面 (UX/UI)、混合分散式计算和 DApp、边缘和雾计算以及物联网 (IoT)、移动/5G 网络和软件定义基础设施,以及确保现代软件安全的关键数字安全的各个关键方面。在整个课程中,学生将使用基于云的机器学习和深度学习以及上述其他服务和功能开发自己的智能自主网络 (IAN) 业务解决方案。将提供示例平台和相关应用程序组件(如适用),以加快开发过程。
随着交互式数据流的提供量增加,作为物联网 (IoT) 的一部分部署的、可通过远程微服务访问的智能设备和传感器的数量和功能将急剧增加。这为通过在不同工作流配置中互连这些微服务来快速构建新应用程序提供了机会。挑战在于发现所需的微服务,包括来自受信任合作伙伴和更广泛社区的微服务,同时能够在不同的网络条件下稳健运行。本文概述了一种工作流方法,该方法提供可验证的可信服务的去中心化发现和编排,以支持多方操作。该方法基于采用自主主权身份研究的模式,特别是可验证凭证,以隐私保护和安全的方式在同行之间基于服务描述和先前服务使用情况的证明共享信息。这为批准和评估不同服务的质量提供了一个动态的、基于信任的框架。整理这些新的服务描述并与基于向量符号架构 (VSA) 的现有分散式工作流研究相结合,为高效、可信的服务发现提供了增强的语义搜索空间,这对于支持各种新兴的边缘计算环境是必不可少的。设计了一种动态分散式服务发现系统的架构,并通过应用于使用可信对等方报告的异常检测服务经验来确定服务选择的场景来描述。© 2022 Elsevier BV 保留所有权利。
摘要。获得负担得起、可靠和清洁的能源是联合国的重要可持续发展目标。在公共电网不可靠或不可用的地区,光伏系统可以成为一种解决方案。然而,它们成本高昂,主要是因为需要储能系统。微电网可以成为减少前期投资和整个系统寿命成本同时提高电力可用性的答案。微电网技术已经成熟,然而,在整合不同制造商的现有太阳能系统时仍存在缺点。系统拓扑通常是预先定义的,并且中央实例控制微电网。因此,由于这些系统与微电网控制器的通信限制,现有电力系统的集成很困难。将现有电力系统纳入分散式微电网可以大大提高成本效益。在分散式方法中,需要为微电网参与者之间的消耗能源付费。然而,如果各个电力系统由不同的个人和组织拥有,则会计是一个复杂的行政程序。基于区块链的透明防篡改方法可以成为一种自动化计量和计费的解决方案,允许使用智能合约在独立子系统所有者之间自动付款。为了进一步优化智能微电网,需要开发一种用于动态电价的人工智能学习算法。这种用于构建微电网的智能分散方法是一种新颖的方法,使太阳能系统更接近自给自足。本文以加纳特马的 Don Bosco 太阳能和可再生能源中心校园微电网为例,介绍了如何实施智能微电网解决方案。
本研究全面回顾了美国能源基础设施中的微电网系统,重点关注分散式能源解决方案及其区域实施。主要目标是探索微电网技术的发展、现状和未来前景,评估其对区域能源基础设施的技术、经济和环境影响。该研究采用系统的文献综述方法,综合了同行评审期刊、行业报告和政府出版物的数据。搜索策略包括关键字搜索和手动筛选,遵守严格的纳入和排除标准,以确保相关性和当代意义。主要发现表明,微电网有助于增强能源安全、整合可再生能源并通过分散式解决方案提供经济效益。微电网组件和控制系统的技术进步显著提高了效率和适应性。然而,监管障碍、技术集成和财务限制等挑战仍然存在。研究得出结论,微电网代表了未来能源系统的变革性解决方案,平衡了可靠性、可持续性和经济可行性。针对行业和政策制定者的战略建议包括制定清晰的监管框架、投资先进的存储解决方案以及激励可再生能源整合。未来的研究方向强调增强微电网与传统电网的互操作性、制定强大的网络安全措施以及探索创新的商业模式。总之,微电网站在能源行业革命的前沿,为实现更具弹性、可持续和公平的能源未来提供了一条道路,而持续的进步正在塑造未来的能源系统。