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集中和分散的方法来实现 100%
在本文中，我们探讨了在欧洲背景下，采用集中式和更分散式的方法来实现德国的能源转型。我们使用 AnyMOD 框架对未来基于可再生能源的欧洲能源系统进行建模，该系统基于技术经济优化，即在给定需求的情况下最小化成本，包括投资和随后的容量调度。该模型包括 29 个欧洲国家地区和 38 个德国 NUTS-2 地区。首先，优化整个欧洲能源系统。基于这些结果，对德国各地区的电力系统进行优化，以实现出色的区域细节，以分析空间效应。该模型允许比较部署大量海上风电的风格化集中式场景和主要使用现有电网的分散式场景，因此更多地依赖本地容量。结果表明，这两种方案的第二次优化成本大致相同：集中方案的特点是网络扩展，以便将电力从海上风力发电场输送出去，而分散方案则导致更多的光伏和电池部署在靠近能源需求高的区域。能源效率更高、需求预测更低的方案会显著减少投资要求，并导致不同的定位。
谁在乎？护理实践如何维护分散的能源秩序
本文将分散式能源秩序视为一种关怀问题：以使不平等的关怀负担变得显而易见，并鼓励积极关怀。它扩展了科学技术研究 (STS) 中物质对象维修和保养研究中出现的重叠部分，以及人们对在能源系统中建立和维护关怀关系的兴趣日益增加。灵感来自女权主义 STS 工作，该工作呼吁人们关注建立和维持社会技术秩序所必需的持续维修和保养劳动。实地工作包括与 55 名购买分散式能源技术（太阳能、电池和电动汽车）的澳大利亚家庭以及来自工业和民间社会的 18 名中介机构进行虚拟访谈和小型焦点小组。分析揭示了隐形关怀实践不仅支撑着家庭与能源系统的物质参与，而且揭示了它们如何与分散式能源“秩序”在实践中发挥作用密不可分。依赖“好心”的中介机构不太可能成为建立运转良好、公平的能源系统的可行基础。我们需要一种替代方法：探索关怀的分散式能源系统可能是什么样子。
使用MRI数据分散的大脑年龄估计
最近的研究表明，神经成像数据可用于预测大脑年龄，因为它捕获了有关神经解剖学和功能的信息，并且在发育和衰老过程中大脑经历了大脑的发生。但是，由于其具有挑战性且昂贵的获取过程，研究人员通常会有限地访问Neu-Roimaging数据，从而限制了预测模型的效果。分散模型提供了一种绕过传统数据共享方法的更准确和可推广的预测模型的方法。在这项工作中，我们提出了一种分散的大脑年龄估计方法，并在三个不同的特征集上对其进行了评估，包括体积和voxelwise结构性MRI数据以及静止的功能MRI数据。结果表明，与在一个位置中使用所有数据训练的模型相比，分散的大脑年龄模型可以实现相似的性能。关键词：大脑年龄，分散，联合，CoinStac
女企业家是分散的可再生能源部门的关键驱动力
8艾琳娜，可再生能源：性别观点，2019年：第57-75页9挪威大使馆在莫桑比亚，能源部，莫桑比克和诺拉德，能源领域中的性别。 2017年新兴市场的私营部门发展，第1页12 Energia，通过女性领导的企业扩大能量访问，2017年：第12页13 Energia，女性能源企业家精神：指导框架和系统文献评论，2019年：27 14 14 IDS Bulletin Bulletin Bulletin Bulletin，第51卷（1）（1），性别和企业的能量。性别招聘策略？，2019年（在线）16 IFC，IFC Jobs研究：评估私营部门创造工作和减贫的贡献者。Findings on Gender , 2013: page 5 17 GWNET, Women for Sustainable Energy: Strategies to Foster Women's Talent for Transformational Change , 2019: page 25-26 18 IRENA, Renewable Energy: A Gender Perspective , 2019: page 9 19 IRENA, Renewable Energy: A Gender Perspective , 2019: page 10
通过网格安全性分散的以p2p的P2P电力市场协调
摘要：越来越多的生产商和随附的分散能源（DERS）随附的，为传统的电力系统和电力市场带来了新的机遇和挑战。微电网，虚拟发电厂（VPP），点对点（P2P）交易和联合发电厂（FPPS）提出了不同的计划，以实施生产商协调，并有可能成为电力市场和电力系统运营的新范式。本文提出了针对能源社区的P2P交易计划，该计划在参与的生产商之间以不足的可再生能源供应和具有剩余供应的生产商在避免避免关键的网格条件的同时最大程度地提高社区福利的方式。为此，提出的方案基于最佳功率流（OPF）问题，其多双边经济调度（MBED）公式作为目标函数。基于放松的共识 +创新（RCI）算法，以完全分散的方式实现了解决方案。通过网络代理组织的基于关税的系统来确保网络安全性，该系统利用RCI算法的产品差异化功能。发现拟议的机制准确发现并防止了危险的网络操作，例如网格总线中的过电压，同时成功地为Posumumers的可再生能源提供了经济价值，在P2P的自由市场范围内。
在电源系统被分散的俄罗斯领土上开发可再生能源的潜力
摘要。在许多国家中，能源保护的问题实际上是实际的。发达国家的能源战略针对可再生能源。例如，欧盟已经开发了一种长期战略Energystrategy 2050，旨在将温室气体排放量从1990年的水平减少80-95％。俄罗斯联邦还制定了国家计划“节能和该时期的能源效率的提高”。俄罗斯能源系统开发的独特特征是在大领土上分散的能源供应。因此，紧急可再生能源开发是紧迫的。本文介绍了在俄罗斯联合会分散的俄罗斯联合会的人口未来和孤立领土中可再生能源产生系统开发的前瞻性指导。
分散的可再生能源会刺激经济增长吗？空间效应的作用
摘要 本研究试图通过实证研究能源主导型增长假设对发展中国家可再生能源的有效性。为此，本文使用 2009 年至 2019 年期间 32 个中低收入/中上收入国家的面板数据，应用空间动态技术，在包括分解的不可再生能源、资本、劳动力、制度质量和人力资本在内的多元框架内估计了分解的可再生能源对经济增长的影响。我们的研究结果表明，单个可再生能源对经济增长具有显著的积极影响。这项研究为可再生能源对发展中国家经济增长的空间溢出效应提供了第一个证据。我们的分析揭示了水电对经济增长的显著负面影响。我们的分析还证实了劳动力、制度质量和人力资本在推动经济增长方面的重要性。
基于区块链的联合学习，用于分散的能源管理系统
摘要 - 能源互联网（IOE）是一个分布式范式，利用智能网络和分布式系统技术来实现分散的能源系统。与传统的集中式能源系统相比，分布式能源互联网系统包括多个组件和通信要求，要求创新技术以进行连续化，可靠性，效率和安全性。区块链体系结构，智能合约和分布式联邦学习技术的最新进展为实现分散的能源互联网服务提供了新的机会。在本文中，我们对使用区块链，智能合约和IOE领域的联合学习的状态解决方案进行了全面分析和分类。具体来说，我们确定了四个代表性系统模型并讨论其关键方面。这些模型展示了可以集成区块链，智能合约和联合学习的多种方式，以支持IOE的主要领域，即分布式能源交易和共享，智能微电网能源网络以及Electric and Connected车辆管理。此外，我们还提供了不同级别的权力下放，联合学习的优势以及对IOE系统使用区块链的好处的详细比较。此外，我们确定了未来研究的开放问题和领域，以在能源领域中整合联盟学习和区块链。索引术语 - 能源，联邦学习，区块链，能源交易，智能微电网
前哨：一个聚合功能以确保分散的联合学习
摘要。分散的联合学习（DFL）是一种创新的范式来培训协作模型，以解决单一的失败限制。但是，FL和DFL的安全性和可信赖性因中毒攻击而受到损害，从而对其表现产生负面影响。现有的防御机制是为集中式FL设计的，它们不能充分利用DFL的特殊性。因此，这项工作引入了Sentinel，这是一种防御策略，以抵消DFL中的中毒攻击。Sentinel利用本地数据的可访问性，并定义了一个三步聚合协议，该协议包括相似性过滤，自举验证和归一化以保护恶意模型更新。Sentinel已通过不同的数据集和数据分布进行了评估。此外，已经验证了各种中毒攻击类型和威胁水平。当数据遵循IID（独立和相同分布）配置时，结果与未靶向和有针对性的中毒攻击相对于不靶向和有针对性的中毒攻击提高了最新性能。此外，在非IID配置下，它可以分析Sentinel和其他最先进的强大聚合方法的性能如何降低。