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物联网和AI在水和废水处理中
在智能水管理中整合物联网（IoT）和人工智能（AI）（AI），彻底改变了可持续水资源的利用。这篇全面的评论探讨了这些技术的好处，挑战，监管含义和未来趋势。智能水管理提高了运营效率，预测性维护和资源保护，同时应对数据安全和基础设施投资挑战。监管框架在塑造AI和IoT的负责部署方面起着关键作用，从而确保数据隐私和道德使用。未来趋势包括高级传感器，分散系统，量子计算和区块链，以增强水数据安全性。与可持续发展目标（SDGS）的一致性强调了智能水管理在实现清洁水，气候弹性和包容性，可持续发展的普遍获取方面的变革潜力。我们接受这些技术，协作，公众意识和道德考虑将指导智能和公平的水管理系统的发展。
探索分布式能源资源协调的区块链
摘要 - 分布式能源资源（DER）的快速增长，例如分布式可再生能源（例如屋顶PV面板），储能系统，电动汽车和可控制的供应，将电力系统驱动到具有双向电源流量的分散系统。通过聚合器（例如公用事业，系统操作员或第三方协调员）的DIV协调作为有希望的范式出现。但是，尚不清楚如何在聚合器和ders之间建立信任，以充分地整合得出。在本文中，我们使用区块链技术开发了一个可信赖的分布式协调系统。我们对各种DER进行建模，并为DERS优化其能源交易，调度和需求响应的成本最小化问题。我们使用乘数的交替方向方法（ADMM）以分布式方式解决问题。要以可信赖的方式实施分布式算法，我们设计了一个智能合约来更新乘数并与区块链网络中的DERS进行通信。我们通过使用现实世界数据通过实验来验证我们的设计，模拟结果证明了我们的算法的有效性。
将业务流程建模与多个业务模型进行映射
能源社区 (EC) 通过实现可再生能源的分散生产和分配，在能源系统中发挥着重要作用。本文应用业务流程建模来增强和协调各种 EC 成员的业务模型。使用业务流程模型和符号 (BPMN)，它映射了主要参与者的运营工作流程，包括生产消费者、存储所有者、电动汽车充电站、聚合器以及参与本地能源市场 (LEM) 和本地灵活性市场 (LFM) 的实体。提出的 BPMN 模型提供了对能源市场中基本任务、决策点和交互的结构化视角，捕捉了能源预测、交易、灵活性交易和日常运营等流程。通过流程可视化，这些模型为优化能源使用、增强电网稳定性和最大化经济效益提供了宝贵的见解。这种方法突出了 BPMN 在分散系统中支持更高效、可持续和弹性的 EC 的能力。关键词：能源社区、商业模式、业务流程模型、BPMN
阶段-3
分散系统 - 乳液亲水性亲脂性平衡（HLB）系统：通常，每种乳化剂具有亲水性部分和亲脂性部分，其中一个或多或少具有或多或少的主要和影响，并且以已经描述了乳液类型的方式。已经设计了一种方法，即可以根据其化学成分将乳液或表面活性剂归类于其亲水性 - 亲脂性平衡或HLB。通过此方法，为每个代理分配一个HLB值或指示物质极性的数字（数字已分配到大约40个）。通常的范围在1到20之间。每种表面活性剂具有一个HLB数，代表了高度极性或亲水性的分子材料的亲脂性和亲水性部分的相对比例，而比极性较小，高嗜嗜性的材料的数量更高。HLB值为3至6的材料是高度亲脂性的，有利于Waterin-Oil（W/O）乳液。- 大约8至18的HLB值对应于有利于水中油（O/W）乳液的乳化剂。
光电湿度计* - AMS 期刊
描述了一种通过光电检查 9,440 埃单位的水蒸气吸收带来测量微小绝对湿度变化的仪器。该仪器由一个小光源组成，该光源将其辐射通过不到一米半的空气路径发送到分散系统。然后，将得到的光谱落在两个真空光电管上；一个位于 9,400 埃单位的水蒸气吸收带中心，另一个位于 8,000 埃单位，不存在水蒸气吸收带。随着空气路径中的绝对湿度发生变化，带区域中的光电管会受到影响；而参考光电管则不受影响。光电管布置在放大电路中，以放大变化湿度的影响。该仪器使用便携式微安表代替所有以前光谱湿度计的灵敏电流计。可以测量 143 厘米空气路径上 2 至 8 X 10~5 厘米可降水路径的湿度变化。对仪器的小灵敏范围进行了调查，结果表明，在目前可用的设备下，该装置仅限于在小湿度范围内使用。T
研究通过固体分散技术增强氮氨基胺的溶解性和溶解特性的研究
nimodipine是钙通道阻滞剂的成员，特异性结合了L型电压门控钙通道。在pH 1.2时发现了氮氨基氨酸的最大溶解度，并且溶解度降低到pH 4.0。在pH 6.0及更高的pH下，溶解度大大降低。通过物理混合物，1：1和1：3药物：载体：载体：载体：固定性混合物，溶剂蒸发和揉捏方法，制备具有PVP-K30和麦芽糊精的尼莫地平的合适固体分散系统。药物含量，饱和溶解度，FTIR和维特罗溶解。药物含量均匀，药物的溶解度随载体浓度和方法的函数线性增加。FTIR研究表明药物与聚合物之间没有化学相互作用。与DP 60和DE 60值的物理混合物和纯净的Nimodipine相比，通过溶剂蒸发和揉捏方法制备的固体分散系统的DP 60和DE 60值明显更高（P <0.05）。溶解遵循一级模型，并遵守了希克森 - 克罗威尔的立方体定律。
发电系统中的韧性评估和计划：过去和将来的考虑
在过去的十年中，极端天气事件在全球范围内显着增加，导致停电和停电广泛。随着这些威胁继续挑战权力分散系统，减轻极端天气事件的影响的重要性变得至关重要。因此，弹性对于设计和运行能力分配系统至关重要。这项工作全面探讨了电源分配系统域内的弹性评估和指标的当前格局，审查了现有方法并确定定义有效的弹性指标的关键属性。在这些指标的制定，开发和计算过程中所面临的挑战也得到了解决。此外，本综述还承认电力分布系统与关键基础设施之间的复杂相互依赖性，包括信息和通信技术，运输，水分配和天然气网络。了解这些相互依存关系及其对发电系统弹性的影响。此外，这项工作提供了对计划解决方案的现有研究的深入分析，以增强分配系统的弹性并支持配电系统的运营商和计划者，以制定有效的缓解策略。这些策略对于最大程度地减少了极端天气事件的不利影响并促进电源分配系统中的整体弹性至关重要。
评估加密货币对尼日利亚的影响...
抽象的加密货币是一种虚拟货币，使用使用加密术的分散系统进行交易和验证。本文通过突出一些关键特征是权力下放和使用加密来讨论加密货币的概念。它进一步讨论了数字经济的概念，即数字技术的经济。的好处和经济的某些缺点被简短强调。接下来，使用对国家数字经济政策和战略的分析（2020-2030），本文讨论了尼日利亚的数字经济。根据加速尼日利亚数字经济增长的政策定义了八个支柱。在研究中最终研究了加密货币对尼日利亚朝着数字经济发展的后果。关键字：加密货币，数字经济，数字货币，区块链介绍我们的日常活动，包括与社交互动，教育和金融有关的活动，这是由于互联网和其他技术的开发而大大减轻了我们的日常活动。我们在整个时间内进行社会，教育和财务互动的方法差异很大。如今，很多人都信任诸如在线商务，在线付款和在线教育之类的互联网系统。商品和服务的购买和销售仍在使用纸币完成。纸币似乎正在恢复到如今的更传统用途，而电子资金已成为遥远的
基因组分辨的元文字组学揭示了合成微生物群中保守的根定植决定因素
摘要：近年来，协作机器人已成为行业4.0的主要动力之一。与工业机器人相比，自动化的导向车辆（AGV）更具生产力，灵活，多功能和更安全。它们在智能工厂被用于运输货物。今天，许多工业机器人的生产商和开发商都进入了AGV领域。但是，他们在设计AGV系统（例如设计过程的复杂性和不连续性）以及定义分散系统决策的困难方面面临着一些挑战。在本文中，我们提出了一种基于群体机器人技术的新的集成设计方法，以应对功能，物理和软件集成的挑战。此方法包括两个阶段：一个自上而下的阶段，从需求规范到使用系统建模语言（SYSML）的功能和结构建模；在机器人操作系统（ROS）中进行模型集成和实现的自下而上阶段。选择了自动导向车辆（AGV）系统的案例研究以验证我们的设计方法，并说明了其对AGV的有效设计的贡献。这种提出的方法的新颖性是SYSML和ROS的结合，以解决AGV系统的不同设计级别之间的可追溯性管理，以实现功能，物理和软件集成。
软计算与人工智能杂志
在本文中，我们介绍了两种受自然过程启发的混合元启发式算法：蜂群优化 (BCO) 和鲸鱼优化算法 (WOA)。BCO 算法由 Karaboga 于 2005 年首次提出，借鉴了蜜蜂的觅食行为。它以简单和有效解决各种优化问题而闻名。我们将概述 BCO 算法，包括其在群体智能背景下的原理和修改。这种技术研究由众多相互作用的元素组成的分散系统，其探索能力尤为突出。Mirjalili 和 Lewis 于 2016 年提出的鲸鱼优化算法模仿了座头鲸的气泡网狩猎行为。该算法采用群体智能来避免局部最优，并通过模拟渔网方法平衡探索和开发。它的设计有助于实现最优解并有效避免局部陷阱。我们将 BCO 和 WOA 混合成一种新算法，称为 ABCWOA。该混合算法在 16 个优化任务中进行了测试，频率分别为 (100、200、500、1000)。结果表明，ABCWOA 有效地达到了最优解，通常通过在大多数任务中实现较低的最小值 (𝑓_𝑚𝑖𝑛) 来优于传统搜索算法。