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Arqit Quantum Inc. - 反向拆分期权符号：ARQQ 新符号：ARQQ1
期权调整的决定和任何调整的性质由 OCC 根据 OCC 章程第 VI 条第 11 和 11A 节做出。期货调整的决定和任何调整的性质由 OCC 根据 OCC 章程第 XII 条第 3、4 或 4A 节（视情况而定）做出。对于期权和期货，每个调整决定都是根据具体情况做出的。调整决定基于当时可用的信息，并且可能会随着更多信息的出现或导致调整的公司事件条款发生重大变化而发生变化。
原始发表论文（记录版本）的引用：Sadik, M.、López-Urdaneta, J.、Ulén, J. 等人 (2021)。人工智能可以提醒使用 FDG-PET/CT 分期的霍奇金淋巴瘤患者局部骨骼/骨髓摄取。科学报告，11(1)。http://dx.doi.org/10.1038/s41598-021-89656-9
开发一种基于人工智能 (AI) 的方法，用于检测接受 FDG-PET/CT 分期的霍奇金淋巴瘤 (HL) 患者的局灶性骨骼/骨髓摄取 (BMU)。将单独测试组的 AI 结果与独立医生的解释进行比较。使用卷积神经网络对骨骼和骨髓进行分割。AI 的训练基于 153 名未接受治疗的患者。骨摄取明显高于平均 BMU 的被标记为异常，并根据总异常摄取平方计算指数以识别局灶性摄取。指数高于预定义阈值的患者被解释为具有局灶性摄取。作为测试组，回顾性纳入了 48 名在 2017-2018 年期间接受过分期 FDG-PET/CT 且活检证实患有 HL 的未接受治疗患者。十位医生根据局灶性骨骼/BMU 对 48 例病例进行分类。在 48 例 (81%) 的局部骨骼/骨髓受累病例中，大多数医生同意 AI 的观点。医生之间的观察者间一致性为中等，Kappa 值为 0.51（范围为 0.25–0.80）。可以开发一种基于 AI 的方法来突出显示使用 FDG-PET/CT 分期的 HL 患者中的可疑局部骨骼/BMU。核医学医生之间关于局部 BMU 的观察者间一致性为中等。
分期付款01-JAN-25分期付款的I-Plan营销清单07-FEB-25.xlsx分期付款的I-Plan营销清单07-FEB-25.xlsx
Product Description Price 0% for 3 Months 0% for 6 Months 12 Months 18 Months 24 Months 30 Months 36 Months CD70 ( RED / BLACK / BLUE ) 157,900 52,633 26,317 14,931 10,532 8,348 7,050 6,195 CD DREAM ( RED / BLACK / SILVER ) 168,900 56,300 28,150 15,971 11,266 8,930 7,541 6,626 CG125（红色 /黑色）234,900 78,300 39,150 22,212 15,668 12,419 10,488 9,216 CG125自我（红色 /黑色）282,900 94,300 47,150 47,150 26,751 18,870 14,957,95,631111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111EMER RED 292,900 97,633 48,817 27,697 19,537 15,486 13,078 11,491 CB125F（红色 /黑色 /黑色 /蓝色）390,900 130,300 65,150 65,150 36,963 26,074 20,667 17,667 17,454 17,454 15,45,9336 CB1504336 CB15（ 164,633 82,317 46,703 32,944 26,113 22,053 19,377 CB150F SE（银 /蓝）497,900 165,967 82,983 47,081 33,211 33,211 26,325 22,231 19,231 19,534 JC Buckman
表格13844（2025年2月）分期付款协议的用户费用减少
4。将您在上面的项目2和3中输入的信息与下面的低收入纳税人调整后的总收入指导表进行比较。找到等于您在项目2中输入的数字的“家庭单位的大小”。接下来，找到代表您居住的列（48个连续状态和DC和美国领土…，阿拉斯加或夏威夷）。将您在项目3中输入的调整后的总收入与与家庭单位规模和居住相对应的行和列中的数字进行比较。例如，如果您居住在48个连续状态之一中，并且您的家庭单位规模上面的单位规模为4，并且您从上述项目3的调整后的总收入为$ 80,000，那么您是低收入纳税人，因为您的收入小于80,375美元的指南金额。
汇丰信用卡分期付款计划条款和条件
这些是汇丰信用卡分期付款计划的条款和条件。他们补充并构成适用于您的汇丰信用卡帐户的汇丰信用卡条款的一部分。当您要求汇丰信用卡分期付款计划时，您接受这些条款和条件。在本文档中未定义的单词已在构成汇丰信用卡条款和条件和支持时间表的文档套件中进行了解释（共同称为“汇丰T＆CS”）。
分期付款07-JAN-25
Product Description Price 0% for 3 Months 0% for 6 Months 12 Months 18 Months 24 Months 30 Months 36 Months CD70 ( RED / BLACK / BLUE ) 157,900 52,633 26,317 14,931 10,532 8,348 7,050 6,195 CD DREAM ( RED / BLACK / SILVER ) 168,900 56,300 28,150 15,971 11,266 8,930 7,541 6,626 PRIDOR ( RED / BLACK / BLUE) 208,900 69,633 34,817 19,753 13,934 11,045 9,327 8,196 CG125 ( RED / BLACK ) 234,900 78,300 39,150 22,212 15,668 12,419 10,488 9,216 CG125 Self ( RED / BLACK ) 282,900 94,300 47,150 26,751 18,870 14,957 12,631 11,099 CG125自黄（红色 /黑色）292,900 97,633 48,817 27,697 27,697 19,537 15,486 15,486 13,078 11,491 cbblual 130,300 65,150 36,963 26,074 20,667 17,454 15,336 CB150F ( RED / BLACK ) 493,900 164,633 82,317 46,703 32,944 26,113 22,053 19,377 CB150F SE ( SILVER / BLUE ) 497,900 165,967 82,983 47,081 33,211 26,325 22,231 19,534 JC Buckman
SEER程序编码和分期手册2025
提交与本手册有关的技术问题，建议和修订，以在Seer网站上询问Seer注册商。使用基于Web的SINQ系统，每个Seer Core注册表的任命工作人员也可以向NCI SEER查询系统提交技术问题。将在SINQ中找到发布后确定的本手册的更新，该类别是“当前手册更新”类别，直到发布此手册的后续修订为止。询问先知注册商和SINQ系统的相关问题和答案将纳入SEER手册的下一版。注意：有关AJCC TNM登台，等级，特定网站的数据项以及Seer不需要的数据项的问题，请参见美国外科医生学院CANSWER论坛。SEER所需的数据项在NAACCR所需状态表中列出。
分期付款01-JAN-25 的I-Plan营销清单 分期付款的I-Plan营销清单07-FEB-25.xlsx
Product Description Price 0% for 3 Months 0% for 6 Months 12 Months 18 Months 24 Months 30 Months 36 Months CD70 ( RED / BLACK / BLUE ) 157,900 52,633 26,317 14,931 10,532 8,348 7,050 6,195 CD DREAM ( RED / BLACK / SILVER ) 168,900 56,300 28,150 15,971 11,266 8,930 7,541 6,626 PRIDOR ( RED / BLACK / BLUE) 208,900 69,633 34,817 19,753 13,934 11,045 9,327 8,196 CG125 ( RED / BLACK ) 234,900 78,300 39,150 22,212 15,668 12,419 10,488 9,216 CG125 Self ( RED / BLACK ) 282,900 94,300 47,150 26,751 18,870 14,957 12,631 11,099 CG125自黄（红色 /黑色）292,900 97,633 48,817 27,697 27,697 19,537 15,486 15,486 13,078 11,491 cbblual 130,300 65,150 36,963 26,074 20,667 17,454 15,336 CB150F ( RED / BLACK ) 493,900 164,633 82,317 46,703 32,944 26,113 22,053 19,377 CB150F SE ( SILVER / BLUE ) 497,900 165,967 82,983 47,081 33,211 26,325 22,231 19,534 JC Buckman
人工智能在基于 MRI 的直肠癌分期中的作用：系统评价
多项研究探讨了人工智能 (AI) 在基于磁共振成像 (MRI) 的直肠癌 (RC) 分期中的应用，但仍然缺乏全面的评估。本系统评价旨在回顾 AI 模型在基于 MRI 的 RC 分期中的表现。对 PubMed 和 Embase 进行了搜索，从数据库建立之初到 2024 年 10 月，没有任何语言和年份限制。本评价纳入了前瞻性或回顾性研究，这些研究评估了 AI 模型（包括机器学习 (ML) 和深度学习 (DL)）在基于 MRI 的 RC 分期中的诊断性能与任何比较器进行比较。绩效指标被视为结果。两名独立审阅者参与了研究的选择和数据提取，以限制偏见；任何分歧都通过相互协商或与第三位审阅者讨论解决。从数据库中共找到 716 条记录。其中，14 项研究（1.95%）最终被纳入本综述。这些研究发表于 2019 年至 2024 年之间。这些研究采用了各种 MRI 技术，并开发了多种 AI 模型。深度学习是最常见的。用于开发 AI 模型的 MRI 图像包括来自不同景观和系统的 T1 加权图像（14.28%）、T2 加权图像（85.71%）、扩散加权图像（42.85%）或这些图像的组合。这些模型是使用各种技术构建的，主要是深度学习，例如传统神经网络（28.57%）、深度学习重建（14.28%）、弱监督模型开发框架（7.12%）、深度神经网络（7.12%）、基于更快区域的 CNN（7.12%）、ResNet、基于深度学习的临床放射组学列线图（7.12%）、LASSO（7.12%）和随机森林分类器（7.12%）。所有使用单一类型图像或组合成像模式的模型在准确度、灵敏度、特异性、阳性似然比、阴性似然比和曲线下面积方面均表现出优于人工评估的性能，得分 >0.75。这被认为是良好的表现。目前的研究表明，基于 MRI 的 RC 分期 AI 模型表现出很高的性能，前景广阔。