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微生物学硕士入学考试
1. 基础微生物学、微生物技术与微生物多样性 2. 微生物生物化学与分析技术 3. 微生物生理学、微生物生长与控制 4. 微生物遗传学与分子生物学 5. 免疫学与医学微生物学 6. 农业与环境微生物学 7. 食品与发酵技术 8. 微生物技术
CSO-04292024-001 管理和项目分析师市场营销
• 通过从内部需求数据以及外部来源的数据开发业务信息，支持 CSO 及时有效地分析项目/需求/合同组合。 • 根据既定和新兴的分析技术开发业务分析包。 • 提供改进内部政策和标准操作程序的意见，确保为 RA 提供最佳客户服务。实施政策、计划的变更，并随时向 RA 通报变更情况。 • 解释合同和资金相关数据，使用先进的定量分析技术和数据库进行业务指标分析。 • 确保遵守数据管理规则，并根据需要维护主要需求或其他需求的最新、准确报告。 • 为决策信息推荐和开发业务指标和适当的分析技术，以支持 INSCOM 支持主任 (DOS)、高级合同顾问和 CSO 主任。 • 根据上级总部和 INSCOM 高级领导的要求，与其他总部员工和下属指挥部进行分析和协作，以开发数据调用包。 • 根据首席业务分析师的分配，对专业研究和项目进行复杂的分析。
通过统计模型检查和过程挖掘对定量产品线的白盒验证
我们提出了一种新的方法，通过将统计模型检查（SMC）与过程挖掘（PM）集成，以验证软件产品线（PL）模型。我们考虑了来自工程领域的面向功能的语言QFLAN。QFLAN允许对配备丰富的跨树和定量约束以及动态PL（例如分阶段配置）的方面进行建模。这种丰富性使我们能够轻松获得具有无限状态空间的模型，呼吁基于仿真的分析技术，例如SMC。例如，我们使用一个带有无限状态空间的运行示例。SMC是基于系统动力学样本的产生的分析技术家族。SMC的目的是估算一个系统的属性（例如，安装功能）或其中数量的期望值（例如，研究家族的产品的平均价格）。相反，PM是一个数据驱动的技术家族，它使用在执行信息系统执行中收集的日志来识别和推理其基础执行过程。这通常涉及识别和推理过程模式，瓶颈和改进的可能性。在本文中，据我们所知，我们首次提出了在副产品
富有远见的内部审计实践正在利用先进的生成式人工智能解决方案向前迈进。
任何技术支持项目的首要要素，或许也是最重要的要素，就是要有一个清晰的目标成果。GenAI 的部署也不例外。内部审计 (IA) 部门通常会将指标作为目标，例如“在 x% 的审计中使用分析技术”，或者设定一些模糊不清的目标，例如“提供更具洞察力的审计报告”。这些方法通常会导致结果平淡无奇，并让团队成员感到沮丧。审计主管应该明白，必须优先考虑目标成果，并做出权衡。分析技术或许可以提供更全面的业务风险图景，但部署起来需要更多时间和成本。自动化技术或许可以缩短任务完成时间，但开发和维护成本可能很高。每个 IA 部门都必须评估其组织环境，以确定如何在时间、范围和成本的三重约束下找到自己的定位。清晰地定义你的目标成果——模糊会导致平庸。富有远见的首席审计执行官 (CAE) 会做出战略性的权衡，以实现影响力最大化。
ETP-FP-2025
从2025年2月6日至7日（ETPS-FP-2025）组织了为期两天的国际主题国际会议。 本次会议的主要目的是提供一个共同的平台，以分享当前知识，最新更新并讨论从事药品和盟友科学领域的专业人员的法医调查的干预措施。 本次会议将通过法医学，法医分析化学，法医纳米技术，环境取证，食品取证，纳米生物技术，法规需求，法规需求，分析技术和分析技术和程序为讨论法医世界中的新挑战提供一个平台。 该会议还将涵盖大小药物开发人员管道的最新更新，并通过从早期发现到开发的案例研究，围绕精密医学的最新趋势进行讨论。 本次会议将对来自药学和盟友科学领域的学生/学者/教职员工有益于在各自领域重新思考，以生成/发明思想，以开发新颖的方法/工具，以供法医科学调查。 它还将为研究人员，从业人员和教育者提供一个顶级的跨学科平台，以介绍和讨论最新的创新，趋势和关注点以及遇到的实际挑战，并在法医药房领域采用的解决方案。从2025年2月6日至7日（ETPS-FP-2025）组织了为期两天的国际主题国际会议。本次会议的主要目的是提供一个共同的平台，以分享当前知识，最新更新并讨论从事药品和盟友科学领域的专业人员的法医调查的干预措施。本次会议将通过法医学，法医分析化学，法医纳米技术，环境取证，食品取证，纳米生物技术，法规需求，法规需求，分析技术和分析技术和程序为讨论法医世界中的新挑战提供一个平台。该会议还将涵盖大小药物开发人员管道的最新更新，并通过从早期发现到开发的案例研究，围绕精密医学的最新趋势进行讨论。本次会议将对来自药学和盟友科学领域的学生/学者/教职员工有益于在各自领域重新思考，以生成/发明思想，以开发新颖的方法/工具，以供法医科学调查。它还将为研究人员，从业人员和教育者提供一个顶级的跨学科平台，以介绍和讨论最新的创新，趋势和关注点以及遇到的实际挑战，并在法医药房领域采用的解决方案。
激光诱导击穿光谱
激光发明于 1963 年，此后不久，激光诱导击穿光谱法也得到了发展。1 许多现代分析技术都是以原子光谱为基础来实现典型的汽化和激发。激光诱导击穿光谱 (LIBS) 就是其中之一。元素分析是通过使用快速分析技术即激光诱导击穿光谱 (LIBS) 完成的，该技术已广泛应用于各种工业应用。LIBS 使用由分析仪产生的高能辐射短脉冲。2 LIBS 具有多种优势，例如无化学技术、便携性、空间信息和快速检测。3 但其相对较低的测量重复性是 LIBS 技术的主要缺点。4 LIBS 也称为原子发射光谱法。当原子处于高能态时，它们会从低能级被激发到高能级。5 LIBS 也是一种直接且用途广泛的激光诱导等离子体光谱技术，可分析光谱发射。 6 LIBS 能够同时进行多种物种测量，因此它是一种发射技术。 7 LIBS 也称为激光火花光谱 (LSS) 和激光诱导等离子体光谱 (LIPS)。通过监测发射信号
基于 GenAI 的医疗保险优势计划设计 - ...
ZS 是一家管理咨询和技术公司，致力于改变全球医疗保健及其他领域。我们利用我们领先的分析技术以及数据、科学和技术产品的力量，帮助我们的客户做出更明智的决策，提供创新的解决方案并改善所有人的成果。ZS 成立于 1983 年，在全球 35 个办事处拥有 13,000 多名员工。
研究生课程执行官的课程和教学大纲...
本课程旨在为算法和数据结构的实际实现和使用提供基础。一个目标是确保学生成长为一名有能力的程序员，能够设计和分析针对不同类型问题的算法和数据结构的实现。第二个目标是让学生了解算法分析技术、简化理论以及将问题分类为 NP 等复杂性类别。
