XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分析方法
基于AI的预测分析方法来保护电/混合动力汽车的未来
摘要 - 绿色技术已成为应对气候变化的潜在有效手段，以应对全球对可持续能源替代方案的需求不断上升。但是，在将绿色基础设施无缝纳入世界能源基础设施中之前，仍然存在相当大的改进空间。人工智能（AI）可能能够通过促进更明智的决策和改善现有能源基础设施来帮助解决这一问题。对全球变暖的担忧以及对更环保的运输方式的需求导致EHV的流行激增。使用诸如人工智能（AI）之类的尖端技术可能会增加EHV的功效。电动汽车（EV）很受欢迎，因为它们可以最大程度地减少温室气体排放并鼓励可持续的运输。由于其对缓解气候变化和可持续运输的有利影响，电动汽车（EV）的受欢迎程度迅速增长。不幸的是，电动汽车的制造过程使用了大量的能量和材料，这可能会对自然世界产生影响。绿色技术解决方案来解决此问题，例如使用人工智能和预测分析来提高电动汽车制造的有效性。电动和混合动力汽车（EHV）已成为对日益增长的环境负责运输需求的答案。尽管如此，EHVS的性能和寿命依赖于其电池管理系统（BMS），这些系统需要精确的监视和控制。研究表明，AI，尤其是量子AI，可能会增强EHV益处，包括能源效率，减少排放和可持续性。本文介绍了EHV网络安全问题，例如远程劫持，安全漏洞和未经授权的访问。这项研究表明，优化EHV和充电基础设施可能有助于使机动性更具可持续性，并且AI研发可能会有所帮助。
在线健康社区中自愿和强制疫苗讨论的比较：一种文本分析方法
摘要 疫苗是至关重要的健康干预措施。然而，疫苗存在争议，有些人支持，而另一些人拒绝。社交媒体讨论和大数据是了解人们对不同疫苗及其最关心的相关话题的看法的丰富来源。本研究旨在使用文本分析技术探索有关强制和自愿疫苗的在线讨论。Reddit 社交平台在在线健康讨论中很受欢迎，因此对 Reddit 的数据进行了分析。结果表明，对不同类型的疫苗讨论了不同的方面。强制疫苗的讨论更具互动性，重点是与之相关的风险。自愿疫苗的讨论集中在其有效性以及是否接种。这项研究对卫生机构和研究人员以及医疗保健提供者和护理人员都具有重要意义。
跨任务导向的脑电信号分析方法
跨任务脑电信号分析方法研究已成为一个快速发展的研究热点。近年来，越来越多的研究者将脑电信号分析中广泛使用的特征应用到跨任务脑电信号分析研究中，包括功率谱密度（PSD）特征（Touryan et al.，2016；Adewale and Panoutsos，2019）、融合特征（Kakkos et al.，2021）等，旨在找到有效处理任务间差异的方法。同时，一些研究者通过与传统特征分类方法进行比较，探索出对不同任务之间的差异更加友好的分类器，包括多层感知器神经网络（MLPNN）（Kamrud et al.，2021）、领域自适应方法（Zhou et al.，2022）、滑动窗口支持向量机（SVM）（Boring et al.，2020）等。另一方面，为了缩小任务间的差异，提出了一些基于深度学习模型的新型跨任务模型，如卷积神经网络（CNN）（Mota et al.，2021）、循环神经网络（RNN）（Gupta et al.，2021）、基于度量的方法（Jia et al.，2023）、CNN 与 RNN 的组合（Zhang et al.，2019；Zhou et al.， 2019；Taori等，2022）等。但跨任务脑电信号分析方法领域仍有许多未探索的领域，例如：任务分割与复杂度设计（Kamrud等，2021）、多源域自适应应用（Zhou等，2022）、多尺度多方向滤波器研究（Taori等，2022）、同时考虑特征提取和特征分类、增加数据量等。另外，跨任务分析与比较常见的跨学科研究也存在一些相互联系。本研究将从特征提取和特征分类的角度对跨任务脑电信号分析相关的文献进行综述，并讨论跨任务研究与跨学科研究对于脑电信号分析的关系，最后提出我们原创的观点，以期为跨任务脑电信号分析研究领域提供有益的建议。
用于定量确定食品中辅酶Q10的分析方法的概述
摘要：食品分析师已经开发了辅酶Q10（COQ10）生产的三种主要技术：从动物或植物基质，化学合成和微生物发酵中分离出来；本文献综述的重点是第一个方法。选择适当的分析方法来确定特定食品中的COQ10是必不可少的，因为该分析物是健康食品的质量指数；文献中有各种提取和定量技术的关联，每种都有优点和缺点。选择分析方法时，必须考虑几个因素，例如特定山脉，线性范围，检测限，定量限制，恢复速率，操作大小，分析时间，设备可用性和成本。在另一次思考中，食品行业产生了大量的固体和液体废物；因此，废物材料可以是COQ10的宝贵来源，可以回收并用作加固成分或饮食补充剂。本评论还追求确定COQ10的最富有的食物来源，并显示它们是植物油，油菜，器官和肉类。
无目标合作创造过程中的二合一系统与行为特异性大脑同步：一种结合自动化行为控制的分析方法
结果：传统的小波变换相干性 (WTC) 分析表明，联合游戏会在右半球的枢纽状颞上区和颞中区以及额极区和背内侧/背外侧前额叶皮层 (PFC) 之间诱发强大的脑间同步 (BBS)，而脑内同步 (WBS) 则较为稀疏。相反，在独立游戏中，单个大脑内的类似区域会表现出强烈的 WBS 和类似的连接模式。这些发现表明，执行创造性问题解决任务的二合一系统。此外，结合计算机视觉的 WTC-GLM 分析成功提取了 BBS，这是当其中一名参与者抬起脸看向另一名参与者时所特有的事件。右背外侧 PFC 和右颞顶叶交界处之间的这种脑间同步表明，当在社交信号受限的情况下需要心理化时，这些区域会联合发挥作用。
一种新颖的数据和分析方法
就像付款人获取一样，利用历史药物发布的类似物可以为供应商层面的获取策略和执行提供信息。Precision Value & Health 使用一种名为 OncoGenius 的专有技术，可以根据药物管理工具的限制性以及克服这些限制所需的努力来细分供应商群体。这种供应商细分可以帮助制造商在发布期间塑造供应商和患者定位。有趣的是，Precision Value & Health 的研究表明，对于肿瘤药物，发布工作的滩头阵地通常是具有高度限制性处方集、途径或计划以及更复杂的产品添加流程的供应商群体。
金电沉积中铊测定的新型分析方法 Patrick Saitta、Jingjing Wang 和 Eugene Shalyt KLA-Tencor 60 Gordon
摘要 铊在氰化物和亚硫酸盐镀金溶液中都用作添加剂，用于调节金在目标基材上的沉积方式。镀液中的铊含量对沉积金的性质（包括其微观结构和硬度）有很大影响。因此，特别是在商业工艺应用中，准确、快速、方便地测量镀液中的铊含量至关重要，以确保所制造产品的质量。人们已经研究了含铊的镀金溶液的循环伏安行为，但其铊含量的量化并不令人满意，要么昂贵且耗时，要么在复合基质中不准确。在这里，我们提出了一种专有的电分析铊测量方法，该方法快速且具有出色的准确性和灵敏度，即使在存在常见的镀液分解产物的情况下也是如此。关键词 循环伏安法、电化学沉积、镀金溶液、铊、亚硫酸盐镀液。
ICH 指南 M10 生物分析方法验证第 5 步
7.1.1. 用于内源性分子分析物方法的质量控制样品......................................................................................................................................... 28