XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分析系统
ILCA 牲畜及相关术语词汇表 - CGSpace
ANALYSIS 分析；决心;考试 A.按产品：按产品分析 a． （协）方差：（协）方差分析粪便：粪镜分析样品数量：自动样品检查。：自动行为方程分析：行为分析血液a。 ：血液学检查；比较血液检查 A. ：对比分析，对比干a。 ：干分析当量a。 ：交互等价分析a。 ：交互分析，最小二乘交互：用最小二乘法分析最小二乘法a。方差：通过最小二乘法进行方差分析（genet.）（biot.）链接：遗传连锁路径分析a。 : 邻近成分分析 a.系统：即时分析过程缩放、缩放图a。 ：层次分析；种子鳞片分析 a. ：精液种子的分析a。 ：精液土a。 ：土壤分析生存a。 ：生存能力分析系统a。 ：泛函分析迹a。 ：双向迹线分析of (co)variance: 使用两个标准分析 (the) (co)variance
地理信息系统中的法律问题...
1989 年 8 月，联邦和各州部委代表在伊洛林开会，商讨并提出了成立委员会和最终创建国家地理信息系统 (NGIS) 的蓝图。委员会于 1990 年建议创建 NGIS。此后，该国许多城镇组织了多次 GIS 研讨会和会议。没有新的信息法来支持这一新的有利环境。现有的联邦和州信息法仍然被视为确保公众获取信息和个人隐私。必须确定它们在解决信息管理中使用这种新数字技术出现的问题方面有多实用。GIS 及其正在构建和管理的数据库正在影响着全世界政府和企业的运作。这些自动化的制图和分析系统允许收集、集成、检索和分析大量数据。它的应用是
CADTH 健康技术评论 心理健康服务中的人工智能和机器学习：环境扫描
人工智能 (AI) 或机器智能被定义为一种基于计算机的程序，它可以自主地从数据中学习以执行诸如解决问题和模式识别之类的任务。AI 包括机器学习 (ML) 和深度学习等计算领域。1 ML 通常被定义为一种从以前的数据中学习以开发能够对看不见的数据进行预测的模型的方法，2 并且是 AI 的一个子集。ML 方法涉及创建可以执行各种功能的算法，包括分类、回归、聚类和数据的规范建模。3 “深度学习”是一种基于人工神经网络的 ML。1 AI 还可以包括预测分析，尽管并非所有预测分析模型都是基于 AI 的。预测分析是数据分析的一个分支，它试图根据过去的数据做出未来预测——具有 AI 的预测分析系统将具有自主学习的能力。4 附录 1 提供了更详细的定义。
实时数据管理中的问题
Stankovic 认为 [52] 实时计算不是高性能计算，而是有时间限制的计算。实时系统的正确性标准包括对计算时间的明确说明。为了设计一个满足时间限制的系统，必须能够分析系统以确定其时间消耗。商用现货 (COTS) 数据库技术不能以这种方式进行分析，因为该技术的生产商不会发布分析（如果他们有的话）或代码，以保护它。似乎没有使用任何商用现货 DBMS 成功部署实时数据库应用程序的例子。这可能反映了从业者太忙而无法发布他们的实践。然而，一些成功的工业研发工作“如果投入使用就会奏效”，这一点已被注意到 [26, 44]。一家为英国海军生产系统的英国软件公司开发了实时数据库管理软件[58]，但英国人认为这是一种竞争优势，因此不愿意讨论它。
DoDI 4245.14，“国防部价值工程计划”，2024 年 10 月 1 日
术语 定义 VE 一个系统的过程，审查和分析系统、项目、设备、设施、服务和供应品的要求、功能和要素，目的是以最低的生命周期成本实现基本功能，同时满足所需的性能、可靠性、质量或安全性水平。通常，VE 由承包商或内部机构人员组成的多学科团队在车间环境中执行，由经验丰富、经过培训或获得领导 VE 团队认证的机构或承包商人员协助。 VECP 承包商发起的提案，其中节省的成本由政府和承包商共享。VECP 是根据《联邦采购条例》第 48 部分根据合同的 VE 条款提交的。它向国防部提出净生命周期成本降低建议，并要求修改合同。 VEP 政府发起的多学科产品，通常是团队研究的结果。VEP 可以由个人员工或承包商根据合同制定和提交，以提供 VE 服务或政府项目的研究。美国政府保留了 VEP 的所有储蓄。VE 计划要求
通过伴随数字孪生理解和改进模型驱动的物联网系统
摘要 开发人员经常会疑惑为什么他们的系统行为与预期不同，他们通常不得不依赖耗时且容易出错的日志文件手动分析。了解物联网 (IoT) 应用程序的行为是一项具有挑战性的任务，因为它们不仅本质上是难以追踪的分布式系统，而且它们通过传感器与环境的集成又增加了另一层复杂性。相关工作建议在系统执行期间记录数据，稍后可以重放这些数据以分析系统。我们将模型驱动开发方法应用于这个想法，并利用数字孪生来收集所需的数据。我们通过应用模型到模型的转换使开发人员能够重放和分析系统的执行。这些转换使用仪器组件和连接器 (C&C) 架构模型，这些模型的组件基于系统数字孪生记录的数据重现系统的环境。我们使用供暖、通风和空调 (HVAC) 案例研究来验证和评估我们方法的可行性。通过促进系统行为的重现，我们的方法降低了理解模型驱动的物联网系统行为的障碍。
人工神经网络系统
人工神经网络是一种基于互连连接构建多个处理单元的计算方法。该网络由任意数量的单元或节点或单元或神经元组成，将输入集连接到输出。它是计算机系统的一部分，模仿人类大脑分析和处理数据的方式。自动驾驶汽车、字符识别、图像压缩、股票市场预测、风险分析系统、无人机控制、焊接质量分析、计算机质量分析、急诊室测试、石油和天然气勘探以及各种其他应用都使用人工神经网络。预测消费者行为、创建和理解更复杂的买家细分、营销自动化、内容创建和销售预测是 ANN 系统在营销中的一些应用。本文回顾了人工神经网络的最新发展和应用，以便通过回顾和分析已发表论文中的最新成果来推动该研究领域的发展。因此，可以介绍开发的 ANN 系统，并介绍 ANN 系统的新方法和应用。
使用基于Web的交互式平台和实时音频分析来教授印度古典音乐
摘要 - 传统上，音乐教育依赖于理论教学和乐谱。但是，集成实时音频分析和交互式学习工具引入了学生如何掌握音乐基础知识的范式转变。本文介绍了一个基于Web的交互式平台和用于教学印度古典音乐（ICM）基础知识的实时音频分析系统。该平台结合了一系列实验，每个实验旨在增强对音乐元素的理解，从简单的音乐音符到复杂的旋律。音频分析还使用DSP套件TMS320C6713实时进行。本文提供了简洁的概述，强调了这些信号处理技术在音乐教育中的重要性及其在革新互动音乐学习中的潜力。学生可以实验，构成和可视化音乐元素，促进创造力并更深入地欣赏音乐的细微差别。实时反馈可以增强学习经验，从而立即进行更正和改进。索引术语 - 印度古典音乐，TMS320，信号程序，互动学习，音乐教育
asrelvis：通过3D灯塔布局探索自主系统关系，并使用链接的radial 2d表示
Internet路由涉及协议与地区之间的频繁互连。分析网络链接和路由宣传对于优化绩效和做出明智的业务决策至关重要。但是，现有的视觉分析系统缺乏全面的多观点分析，阻碍了专家有效地分析路由动态和活动的影响。很少有人探索了用于路由数据的2D和3D分析技术的有效集成。我们介绍了Asrelvis，这是一个新颖的系统，将AS路由关系的3D表示与2D Ascone层次结构视图相结合，适用于BGP路线更新。这些表示形式使用交互技术无缝连接，从而创建一个感知统一的交互式空间。通过与域专家的合作，我们解决了数据显示和互动中的挑战。ASRELVIS集成了2D和3D Visu-Alizations，基于2D概述指导探索。案例研究和专家访谈证明了其分析BGP路由数据的有效性和实用性。
HEC-RAS 2D 沉积物用户手册
该公司的水文工程中心河流分析系统 (HEC-RAS) 旨在模拟一维 (1D) 稳定、非稳定流。最新版本的 HEC-RAS V6.0 还模拟非稳定二维水平 (2D) 泥沙输送以及河床变化、分类和分层。泥沙输送采用非平衡总负荷公式计算。总负荷输送方程采用隐式有限体积法在与流动求解器相同的非结构化多边形网格上求解。泥沙输送在时间步长级别与流动模型耦合。2D 流动求解器的一个强大功能是它们将子网格地形变化直接用于模型，从而提高了解决方案的准确性，并允许使用相对粗糙的网格，从而缩短了计算时间。泥沙输送模型设计为在流动模型的子网格框架内工作，并计算子网格侵蚀和沉积速率、河床高程、级配和河床分层。