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低光3D医疗图像分割的替代基线--- Atlas Perspective
低射击（一次/几次）分割引起了越来越多的注意力，因为它在有限的注释方面效果很好。状态低射击分割方法通常集中于每个新颖类的隐式表示学习，例如学习原型，通过掩盖的平均池来得出指导特征，以及使用特征空间中的余弦相似性进行分割。我们认为，医学图像上的低射击序列应进一步，以明确了解图像之间的密集对应关系以利用解剖学相似性。核心思想的灵感来自多ATLAS分割的策略实践，其中基于地图集的分割的不可分割部分，即，注册，标签繁殖和标签融合均未验证为我们的工作中的一个框架。特别是，我们提出了两个替代基本线，即暹罗基线和个体差异意识到的基线，其中前者针对的是解剖上稳定的结构（例如脑组织），而后者则具有强大的普遍化能力，可以进行大量的大型形态学变异（例如大型形态学或 - ab domalminal ab domalminal（例如abansminal）。总而言之，这项工作为低射击3D医疗图像分割建立了基准，并阐明了对基于ATLAS的几片分段的理解。
人的大脑使用空间模式代表分段环境
人类和动物使用认知图来表示环境的空间结构。尽管这些地图通常被概念化为以等电位的方式扩展到已知的空间，但Psy Chrogical证据表明，人们在心理上分段的复杂环境进入了子空间。不明白这项操作背后的神经认知机制，我们熟悉了参与者的虚拟庭院，该虚拟庭院被河流分为两半。然后，我们使用行为测试和fMRI来了解如何在此环境中编码空间位置。参与者的空间判断和多毒素激活模式受庭院的划分影响，表明即使环境的所有部分都可以共同提供，边界的存在也会引起精神分割。在海马和枕叶区域（OPA）中，在示意图空间代码中表现出的环境的分段组织，这些空间代码表示两个子空间中的几何等效位置。在retplenial复合物（RSC）中，响应与集成的空间图更一致。这些结果表明，人们同时使用局部空间模式和集成的空间图来表示分段环境。我们假设示意图可以作为组织成分元素组织复杂知识结构的一般机制。
本地生成并有效评估单个样本中的众多药物组合
摘要我们开发了一种允许人们在单细胞培养样品中测试大量药物组合的方法。我们依靠单个细胞中药物摄取的随机性作为创建和编码药物治疗方案的工具。用荧光条形码药物的组合处理一个包含数千个细胞的单个样品。我们在细胞培养样品中创建独立的瞬时药物梯度，以产生异质的局部药物组合。在孵育期后，记录每个细胞的随后的表型和相应的药物条形码。我们使用这些数据用于宏观细胞种群中对药物的治疗反应的统计预测。为了进一步应用这项技术，我们开发了一种不需要任何化学药物修饰的荧光条形码方法。我们还开发了无分段的图像分析，能够处理样品中包含数千个细胞的大型光场，即使在汇合生长条件下也是如此。在大多数生物实验室中，可以很容易地获得执行我们方法所需的技术，不需要机器人或微流体设备，并且会大大减少传统高通量研究的资源需求和产生的成本。
ssc-453 使用... 进行船体分段焊接变形分析
15.船舶结构委员会及其成员机构赞助的补充说明 16.摘要 本文提出了一种基于固有应变理论结合有限元法预测加筋曲板焊接变形的有效方法（等效载荷法）。该方法可以预测加筋曲板焊接变形的各种模式，例如角变形、面内收缩、纵向和横向弯曲变形，并考虑按制造阶段进行的焊接顺序。等效载荷是通过积分固有应变分量来确定的，固有应变分量是在使用最高温度和约束程度计算的热影响区附近计算的。通过弹性分析计算了等效载荷下的曲板加筋焊接变形，并与实验和热弹塑性有限元分析进行了比较。用所提方法计算的加筋曲板焊接变形与试验和有限元分析结果有较好的一致性。实践证明，所提方法具有较高的效率和准确性。用所提方法可以预测实船曲型双底分段的焊接变形。本方法高效、准确，为预测结构形状复杂度较高的实船船体分段焊接变形提供了有力的解决方案。17.关键词 铝结构 海洋结构 铝设计 铝加工
用户采用电动动力总成
摘要：本研究通过使用规定的选择调查表在2023年在四个欧洲国家中收集的大型数据集进行了离散选择实验，从而确定了影响汽车选择决策的主要因素。选择集包括六个当前和流行的汽车动力总成，其因素，用户特征和特定的地理环境有关，这可能会影响带有电动动力总成的车辆的采用。首先提出了一种易于适用的多项式logit模型，以探索所选属性的影响以及该模型具有不同激励策略，地理环境和能源价格的重现用户偏好的能力。引入了混合logit模型和分段的多项式logit模型，以考虑样本的异质性。第一个捕获了与激励措施和运营成本有关的受访者之间的偏好分散体。第二个专门根据汽车市场细分对用户进行了分类，显示出与购买成本和电池范围相关的因素的变化更大。模型估计了九个因素的重量，从而为有针对性的政策建议提供了支持。与成本相关的因素证实了其在选择中的相关性，分析表明，想要将其车辆范围提高1公里的用户愿意支付约80欧元。
uctnet：室内RGB-D语义分割
摘要。在本文中，我们解决了RGB-D语义分段的问题。解决此问题的关键挑战在于1）如何从深度传感器数据中提取特征，以及2）如何有效地融合从两种模式中提取的特征。对于第一个Challenge，我们发现从传感器获得的深度信息并不总是可靠的（例如，具有反射性或深色表面的对象典型地读取不准确或无效的传感器读数），现有的使用Convnets提取深度特征的方法并未明确考虑不同像素位置的深度值的可靠性。为了应对这一挑战，我们提出了一种新颖的机制，即不确定的自我注意力，该机制明确控制了从无法可靠的深度像素到特征提取过程中的深度像素的信息。在第二个挑战中，我们基于交叉注意力提出了一个有效且可扩展的融合模块，该模块可以在RGB编码器和深度编码器之间自适应地融合和交换信息。我们提出的框架，即uctnet，是一个编码器 - 模型网络，natu-rally将这两个关键设计结合在一起，以实现鲁棒和准确的RGB-D分割。实验结果表明，UCTNET优于效果，并在两个RGB-D语义分割基准上实现最先进的性能。
一种提高两光子血管成像速度的深度学习方法
摘要：在临床前模型中跟踪神经血管疾病进展的潜在方法是多光子荧光显微镜（MPM），它可以用毛细血管级别的分辨率对脑脉管系统进行成像。但是，获得具有传统点扫描MPM的高质量的三维图像是耗时的，并且限制了用于慢性研究的样本量。在这里，我们提出了一种基于卷积神经网络（PSSR RES-U-NET结构）算法，用于快速对低分辨率或稀疏采样图像进行快速升级，并将其与无分段的无分段矢量化过程相结合，用于3D重建和血管网络结构的统计分析。这样做，我们还证明了半合成训练数据的使用可以取代获得低分辨率和高分辨率训练对而不损害矢量化结果的昂贵且艰巨的过程，从而为收集培训数据的其他MPM任务带来了这些方法的可能性。我们将方法应用于来自小鼠模型的大量视野的图像，并表明我们的方法在成像深度，疾病状态和神经血管内的其他差异中概括了。我们验证的模型和轻量级体系结构可用于将MPM成像时间最多减少四倍，而无需对基础硬件进行任何更改，从而可以在各种设置中可部署性。
生成数据增强改善涂鸦 -
生成模型（例如扩散模型）的最新进展使生成高质量的合成IMEGES可以广泛访问。先前的作品表明，对合成图像进行培训可以改善许多感知任务，例如图像分类，对象检测和半分割。我们是第一个探索生成数据增强的人。我们提出了Scribblegen，这是一种生成数据增强方法，该方法利用ControlNET扩散模型，该模型以语义涂鸦为条件，以产生高质量的训练数据。但是，生成数据增强的幼稚实施可能会无意中损害下游分段的性能，而不是改善它。我们利用无分类器扩散指南来执行类的一致性，并引入编码ratios来将数据多样性换成数据现实主义。使用指导量表和编码比率，我们可以生成一系列高质量训练图像。我们提出了多个增强方案，发现这些方案显着影响模型性能，尤其是在低数据制度中。我们的框架进一步减少了涂鸦监督段的性能和完全监督的分割之间的差距。我们还表明，我们的框架显着改善了小数据集上的细分性能，甚至超过了完全监督的细分。该代码可在https：//github.com/mengtang-lab/scribblegen上找到。
采用 ssc-453 对船体分段进行焊接变形分析...
15. 船舶结构委员会及其成员机构赞助的补充说明 16. 摘要 本文提出了一种基于固有应变理论和有限元法的加筋曲板焊接变形预测方法（等效载荷法）。该方法可以预测加筋曲板焊接变形的各种模式，例如考虑按制造阶段进行的焊接顺序的角变形、面内收缩、纵向和横向弯曲变形。等效载荷是通过积分固有应变分量来确定的，固有应变分量是在使用最高温度和约束程度计算的热影响区附近计算的。用弹性分析计算了等效载荷作用下的曲线加筋板焊接变形，并与试验和热弹塑性有限元分析进行了比较。用所提方法计算的加筋曲板焊接变形与试验和密集有限元分析的结果有很好的一致性。事实证明，所提方法具有很高的效率和准确性。该方法可以预测实际船舶的弧形双底分段的焊接变形。该方法高效、准确，为预测结构形状复杂程度较高的实际船舶分段焊接变形提供了有力的解决方案。17. 关键词 铝结构，海洋结构，铝设计，铝加工
“气候变化，劳动力市场摩擦和不平等”
我们对温度上升对劳动生产率，劳动力市场动态和收入不平等的影响进行建模。使用指示搜索使用异质代理连续时间（HACT）模型，我们分析了温度诱导的生产力浮动如何影响劳动力市场，收入和财富的融合以及财富积累。该模型的特征是工人与财富，生产力和位置相关的工人，在高生产率状态下温度会影响过渡。企业发布了固定的工资合同，工人在分段的劳动力市场上指导他们的求职。我们使用越南劳动力数据（2009-2018）校准模型，与ME-METOROCY RECORD匹配，捕获区域温度变化。随着温度的升高，在低工资市场中，空缺与在这些市场中搜寻的失业工人的比率随着劳动力生产率下降和财富下降，导致工人在空缺也下降时将他们的搜索引导到这些市场。工资分配向左转移，平均收入和财富下降。气候引起的生产力冲击会放大收入和财富分散，因为较富裕的人能够更好地自我保险，以抵抗收入风险。结果强调了气候变化在塑造劳动力市场不平等中的作用，并提供了可能减轻其不利影响的政策干预措施的见解。