在肠道中,上皮因子条件传入的免疫细胞,包括单核细胞,以适应其激活阈值并防止不需要的炎症。结肠上表达细胞表达分泌的白细胞蛋白酶抑制剂(SLPI),这是活化B细胞(NF-κB)的NF Kappa轻链增强子的抑制剂(NF-κB),可介导对微生物刺激。已经提出了单核细胞对细胞外SLPI的摄取来抑制单核细胞活化。我们质疑单核细胞是否可以产生SLPI以及内源性SLPI是否可以抑制单核细胞激活。我们证明了人类THP-1单核细胞产生SLPI,并且可以在人肠道层次中检测到CD68 + SLPI产生细胞。敲低人类THP-1细胞中SLPI显着增加了NF-κB激活,随后C-X-C基序趋化因子配体8(CXCL8)(CXCL8)和TNF-α产生,响应微生物刺激。与缺乏全长SLPI或SLPI缺乏信号肽的SLPI缺陷型细胞挽救了NF-κB激活和细胞因子产生的抑制作用,表明内源性SLPI抑制单核细胞细胞活化。出乎意料的是,尽管有效摄取,但外源SLPI并未抑制CXCL8或TNF-α产生。我们的数据表明,内源性SLPI可以调节单核细胞激活的阈值,从而防止粘膜组织中共生细菌激活。
分化人类 B 细胞植入的体内小鼠模型。通过腹膜内 (IP) 途径将记忆 T (Tm) 细胞注入 8 周龄 NSG 小鼠,3 2 周后静脉 (IV) 注射供体匹配、分化和工程化的 B 细胞(FIX-Padua 盒进入 TRAC 基因座)。注射后每周抽血以监测人类免疫球蛋白 (HuIg) 和 FIX-Padua 的产生。第 41 天,对小鼠实施安乐死,并回收脾脏和骨髓以评估人类 B 细胞植入的效率。
在选定的 ONWARDS 试验中,我们在预定的时间段使用了连续血糖监测 (CGM)。作为事后分析,我们也使用基于 CGM 的数据来评估低血糖。基于 CGM 的低血糖检测和报告在现行临床指南 24 和监管指南 25,26 中已经很成熟。该方法基于具有 5 分钟间隔血糖值的大量数据,并且与基于自我测量血糖 (SMBG) 的方法相反,它不依赖于患者测量和手动报告的频率,从而可以更公正地评估低血糖。基于 CGM 数据的低血糖分析旨在补充基于 SMBG 的分析,以提供最准确的低血糖评估。
Hang Thi Thuy Gander-Bui, 1 , 2 Jo € elle Schl € afli, 1 Johanna Baumgartner, 1 , 2 Sabrina Walthert, 1 Vera Genitsch, 3 Geert van Geest, 4 Jose´ A. Galva´ n, 3 Carmen Cardozo, 3 Cristina Graham Martinez, 3 Mona Grans, 5 Sabine Muth, 5 Re´ my Bruggmann,4 Hans Christian Probst,5 Cem Gabay,6和Stefan Freigang 1,7, * 1, * 1伯恩伯恩伯恩伯恩大学组织医学与病理学研究所实验病理学,瑞士大学2研究生院2伯尔尼大学伯尔尼,伯尔尼,瑞士3012伯尔尼,3012瑞士4 Interfulty BioInformatics和瑞士生物信息学研究所,伯恩大学,3012,瑞士伯恩,瑞士5. 55131 MAINZ大学医学中心,德国55131 Mainz 6 6 6瑞士大学医院,瑞士大学医院,瑞士大学医院7号风湿病学司。 stefan.freigang@unibe.ch https://doi.org/10.1016/j.immuni.2023.06.023
Ming Hu,1 In ^ es Cebola,2 Gaelle Carrat,1 Shuying Jiang,1 Sameena Nawaz,3 Amna Khamis,4 Mickae¨ l Canouil,4 Philippe Froguel,4 Anke Schulte,5 Michele Solimena,6 Mark Ibberson,7 Piero Marchetti,8 Fabian L. Cardenas-Diaz,9,10 Paul J. Gadue,9,10 Benoit Hastoy,3 Leonardo Almeida-Souza,11 Harvey McMahon,12 和 Guy A. Rutter 1,13,14,* 1 英国伦敦帝国理工学院医学系细胞生物学和功能基因组学科,汉默史密斯医院,杜凯恩路,伦敦 W12 0NN,英国 2 英国伦敦帝国理工学院代谢、消化和生殖系遗传学和基因组学科,汉默史密斯医院,杜凯恩路,伦敦 W12 0NN,英国英国伦敦 Cane Road W12 0NN 3 牛津大学糖尿病内分泌与代谢中心,牛津大学丘吉尔医院,牛津海丁顿 OX3 7LE,英国 4 里尔大学,法国国立科学研究院,里尔 CHU,里尔巴斯德研究所,UMR 8199 - EGID,59000 里尔,法国 5 赛诺菲-安万特德国有限公司,65926 法兰克福,德国 6 德累斯顿工业大学医学院慕尼黑亥姆霍兹中心保罗兰格汉斯研究所,01307 德累斯顿,德国 7 Vital-IT 集团,SIB 瑞士生物信息学研究所,1015 洛桑,瑞士 8 比萨大学内分泌与代谢系,56126 比萨,意大利 9 宾夕法尼亚大学病理学与实验室医学系,费城,宾夕法尼亚州,美国10 美国宾夕法尼亚州费城费城儿童医院细胞与分子治疗中心 11 芬兰赫尔辛基赫尔辛基大学 HiLIFE 生物技术研究所和生物与环境科学学院 12 英国剑桥弗朗西斯克里克大道 MRC 分子生物学实验室 CB2 0QH 13 新加坡南洋理工大学李光前医学院 14 主要联系人 *通信地址:g.rutter@imperial.ac.uk https://doi.org/10.1016/j.celrep.2021.108703
粪肠球菌是人类中可以调节宿主免疫1但也获得了抗生素耐药性的一种微生物群,并且是医院相关感染2的主要原因2。值得注意的是,粪肠球菌的多种菌株产生传奇,这是一种高度保守的肽聚糖水解酶,足以促进肠道免疫3 - 5和免疫检查点抑制剂抗肿瘤活性6。然而,粪便中传奇的基本功能尚不清楚。在这里我们报告说,由于肽聚糖的裂解和细胞分离有缺陷,粪便的粪便损害受损,并导致肠球菌膨胀和聚集。此外,δ传奇显示出抗生素敏感性的增加,产生较低水平的活性杂肽,显示出肽聚糖型模式识别受体NOD2的激活降低,并且未能促进癌症免疫疗法。重要的是,基于质粒的传奇表达,而不是其催化活性突变体,恢复了δ传奇的生长,活性杂肽的产生和NOD2激活。传奇对于粪便生长,应激性抗性和宿主免疫的激活至关重要。
95个基于硬件的SNN是模拟或数字的。模拟SNN系统[20]显示的功耗低于数字SNN [21]。相比之下,数字SNN更加灵活,因此更适合原型制作,同时显示整体的设计时间更快,因此构成了初步实验和新一代神经假体设计的最佳选择。突出的SNN硬件平台是Merolla [22],Brainscales-2 [23],Spinnaker [24]和Loihi [25]。尽管其中一些系统呈现出移动版本,例如[26]用于BrainScales-2,但它们通常不适合嵌入式应用程序。在本手稿中,我们介绍了实时仿生Snn Biouthmus的功能,以实现独立的神经元和完全连接的网络,展示了系统集成,促进了多功能性和易用性。
b)单细胞转录组分析显示了肠道的不同上皮细胞类型。左图显示了UMAP可视化,其中细胞根据其鉴定的细胞类型对颜色编码。插图图是UMAP簇的覆盖层,其箭头表示单元类型之间的谱系关系。右侧的小提琴图显示了在TCF7L2 WT/WT和TCF7L2 Flox/Flox小鼠之间比较的识别簇中关键谱系标记的差异表达;基因表达水平在y轴上指示。alpi,碱性磷酸酶,肠; ATOH1,Atonal BHLH转录因子1; defa5,防御5; Fabp1,脂肪酸结合蛋白1; GFRA3,GDNF家族受体alpha 3; LGR5,富含亮氨酸的重复G蛋白偶联受体5; MMP7,基质金属肽酶7; MKI67,扩散标记KI-67; MUC2,粘蛋白2; Neurog3,Neurogenin 3; OLFM4,橄榄毒素4; Reg4,重生家庭成员4; SPDEF,SAM指向包含ETS转录因子的域; Spink4,丝氨酸肽酶抑制剂Kazal 4型; TFF3,Trefoil因子3。
摘要:间充质干细胞分泌组或条件培养基(MSC-CM)是生物分子和生长因子在细胞培养生长培养基中的组合,由间充质干细胞(MSC)分泌(MSC)和几种衍生产物的起点。MSC-CM及其衍生物可以在受伤后应用,并且可以介导MSC的大部分有益的再生效应,而不会使用MSC本身的副作用。但是,在这些有希望的生物制药的临床应用之前,必须解决一些问题,例如制造方案和质量控制。本综述旨在强调条件培养基生产程序对秘密质量及其衍生物质量的影响,并突出考虑了考虑细胞来源和供体的问题,细胞扩展,细胞通过数量,调节性和融合性,调节期,细胞培养基,细胞培养基,微环境线索,微型环境线索以及秘密介绍的产品纯化。根据这些参数揭示了MSC秘密的高度可变性,并确定了标准化和优化协议的必要性。了解生物加工和制造条件如何相互作用以确定MSC-CM的数量,质量和验证对于良好的制造实践(GMP)(适合于更换再生医学中的间充质干细胞)的过程至关重要。
摘要 目的 确定 DNASE1L3 中 Arg206Cys 替换的多态性是否解释了 DNASE1L3/PXK 基因位点与系统性红斑狼疮 (SLE) 的关联,并检查 Arg206Cys 序列变化对 DNASE1L3 蛋白功能的影响。方法 对来自 SLE 免疫芯片研究的具有欧洲血统的病例和对照进行 rs35677470 的条件分析,并比较基因型和单倍型频率。在表达重组和内源性 206Arg 和 206Cys 蛋白变体的 HEK293 细胞和单核细胞衍生树突状细胞的细胞和上清液中测量 DNASE1L3 蛋白水平。结果 rs35677470 的条件分析消除了主要单核苷酸多态性 (SNP) rs180977001 和 rs73081554 的 SLE 风险关联信号,发现这两个 SNP 标记的风险单倍型与 rs35677470 相同。SLE 风险基因型的适度效应大小(杂合风险 OR=1.14 和纯合风险等位基因 OR=1.68)表明 DNASE1L3 内切酶酶功能有所保留。在 rs35677470 条件化后,PXK(主要 SNP rs11130643)中的 SLE 保护信号仍然存在。DNASE1L3 206Cys 风险变异体保持酶活性,但人工和内源性 DNASE1L3 206Cys 蛋白的分泌显著减少。结论 DNASE1L3 基因座的 SLE 风险关联依赖于错义 SNP rs35677470,这导致 DNASE1L3 蛋白分泌减少,但不会消除其 DNase 酶功能。