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原创调查 | 糖尿病和内分泌学基线空腹血糖水平、年龄、性别和体重指数与美国糖尿病的发展
资金/支持：本研究由美国国立卫生研究院（Egan 博士）颁发的 DK092721 和 DK134767 奖资助；梅奥诊所罗伯特和伊丽莎白·斯特里克兰内分泌、代谢、糖尿病和营养职业发展奖（Egan 博士）；以及美国国立卫生研究院国家糖尿病和消化和肾脏疾病研究所（Vella 博士）颁发的 DK78646、DK116231 和 DK126206 奖资助。本研究使用罗切斯特流行病学项目医疗记录链接系统完成，该系统由美国国立卫生研究院国家老龄化研究所资助，资助编号为 R01 AG034676 和 AG052425。
柳叶刀糖尿病和内分泌学
• 目前诊断肥胖的医学方法依赖于 BMI，而 BMI 并不是衡量个人健康状况或疾病的可靠指标。这可能会导致误诊，对肥胖患者和整个社会产生负面影响。 • 临床肥胖委员会建议采用一种新的、细致入微的方法，即除了 BMI 之外，还使用体脂测量（例如腰围或直接脂肪测量）来检测肥胖，从而降低误分类的风险。 • 此外，作者根据个人疾病的客观测量引入了两种新的肥胖诊断类别：“临床肥胖”（一种仅因肥胖而导致器官持续功能障碍的慢性疾病）和“临床前肥胖”（与不同程度的健康风险相关，但没有持续的疾病）。 • 委员会作者呼吁所有肥胖患者在需要时接受个性化的健康建议和循证护理——不受歧视和指责——针对临床肥胖和临床前肥胖采取不同的策略。一份全球委员会的报告发表在《柳叶刀糖尿病与内分泌学》上，并得到了全球 75 个医疗机构的认可 [1]，该报告提出了一种新颖、细致入微的肥胖诊断方法，该方法除了基于体重指数 (BMI) 之外，还基于其他多余体脂测量指标，以及个人层面的疾病的客观体征和症状。该提案旨在解决传统肥胖定义和诊断的局限性，这些局限性阻碍了临床实践和医疗保健政策，导致肥胖患者得不到所需的护理。通过提供医学上连贯的疾病诊断框架，该委员会还旨在解决围绕肥胖是一种疾病这一概念的持续争议，这一概念一直是现代医学中最具争议和两极分化的辩论之一。委员会主席、伦敦国王学院 (英国) 的 Francesco Rubino 教授表示：“肥胖是否是一种疾病的问题是有缺陷的，因为它假设了一种不切实际的全有或全无情景，即肥胖要么一直是一种疾病，要么从来都不是疾病。然而，证据表明现实情况更加微妙。一些肥胖患者可以维持正常的器官功能和整体健康，甚至长期如此，而另一些人则在此时此刻表现出严重疾病的迹象和症状。“将肥胖仅视为一种风险因素，而不是疾病，可能会不公平地拒绝那些仅因肥胖而健康状况不佳的人获得时间敏感的治疗。另一方面，将肥胖笼统地定义为一种疾病可能会导致过度诊断和不合理地使用药物和手术程序，从而对个人造成潜在伤害并给社会带来惊人的成本。“我们的重新定义承认了肥胖的微妙现实，并允许个性化护理。这包括为临床肥胖患者及时提供循证治疗，适合患有慢性疾病的人，以及为临床前肥胖患者（健康风险增加但没有持续疾病）提供风险降低管理策略。这将有助于合理分配医疗资源，公平、在医学上优先考虑可用的治疗方案。” 目前估计全世界有超过 10 亿人患有肥胖症 [2]，委员会的提议为全球卫生系统提供了一个机会，可以采用一个通用的、临床相关的肥胖定义和更准确的诊断方法。 目前诊断肥胖的方法无效 临床医生和政策制定者一直在就目前的肥胖诊断方法进行争论，这种方法容易对多余的身体脂肪进行错误分类并误诊疾病。
内分泌图标 - 内分泌新闻
在第14页的“遇到2025年的获奖者”中，我们以来自世界各地的内分泌传奇阵列为特色。我们向他们询问了他们对年轻的内分泌学家的建议，以及内分泌社会对自己的职业的影响。当被问及她将向早期职业内分泌学家提供什么建议时，2025年Sidney H. Ingbar奖获得了杰出服务获得者Lori Raetzman博士，他说您的职业生涯是通往未知地点的惊人旅程。“倾向于挑战您的机会和经验。找到可以为您提供建议，倡导您的职业并提名您奖励的导师和赞助商。”她说。“像内分泌社会一样，属于科学社会，可以成为寻找导师的跳板。在会议上和全年通过SIGS的职业发展计划都将使您与职业趋势和培训保持联系。无论您参加哪个职业阶段，开始考虑“下一步”永远不会太早。”说！
结核病诱导的高血糖对肺微生物群和气道粘液分泌的影响对以前糖尿病患者的影响：系统评价和荟萃分析方案
肺部环境拥有一个在健康和疾病中发挥重要作用的微生物社区，包括对病原微生物的先天保护。感染结核分枝杆菌，与结核病（TB）疾病相关的心理压力以及据报道，利福平治疗方案的代谢产物在未糖尿病患者中诱导高血糖症和2型糖尿病（T2DM）诱导高血糖症。提出了高葡萄糖浓度来改变肺微生物群和气道稳态的组成，从而对结核病疾病和治疗结果产生了影响。在这项系统的综述中，我们建议将有关TB诱导的高血糖及其对肺微生物群的影响和气道粘液分泌的文献合成以前糖尿病患者的分泌。将在PubMed，Embase，Medline，Proquest，Cochrane，Scopus以及Google Scholar和相关文章的参考文献上进行系统搜索，以识别其他研究。我们将审查发表的文章，其中包括有关TB诱导的高血糖，肺微生物组，粘蛋白分泌和（或）在结核病诊断后和治疗期间气道表面液体的研究。研究文章的质量将使用修改后的纽卡斯尔 - 奥塔瓦量表（NOS）进行评估。元分析将使用随机效应模型进行异质性进行汇总微生物多样性的估计。Egger的测试将进行探索任何选择性报告偏差。系统审查和荟萃分析的发现将根据预先处理的报告项目进行系统审查和荟萃分析（PRISMA）协议指南。该协议已开发并上传到国际系统审查登记册（Prospero）数据库，注册号：CRD42024482248。
A.Radha Rani 1，M.Nikhiila2，M.Manju Bhargavi2，P.Sushma 2（2024）。基于学习的基于学习的植物物种，用于精确电子农业，v 的纳米技术的视角 人工智能，种族化和抵抗艺术。* convergencia de la心理治疗y心理药物：el ... nivel depercepcióndelarobótica教育 未来焦虑和意大利年轻人心理困扰的序列调解模型：不宽容和非病理学世界的不宽容 准备de vrituraturaproduçãoAcadicmica- 人工智能在会计专业人员中的作用 aprendizaje社会成立y神经塑性 在Voleibol de Piso的práctica期间，荷尔蒙适应性的运动。 AproximaciónDesdedeporte的内分泌 公共私人合伙融资结构对的影响 algorítmic和数字文化 psilocybe cubensis：潜在的神经精神病患者de ... 9671035.pdf
准确鉴定植物物种对于各种应用至关重要，包括生态研究，农业和保护工作。统计数据表明，错误识别可能导致生物多样性管理和农业生产力的重大问题。传统的识别方法在很大程度上依赖于专家知识和手动比较，这可能是耗时的，并且容易出现不准确。手动识别植物物种通常需要广泛的植物知识和经验。此过程可能会很慢，并且会遭受人为错误，从而导致错误分类和结果不一致。手动方法无法扩展，尤其是在处理大型数据集或进行广泛的生物多样性评估时。此外，对视觉检查和比较的依赖限制了处理和对大量数据进行有效分类的能力。我们提出的解决方案利用机器学习算法根据叶子图像对植物物种进行分类。通过训练机学习（ML）模型在来自四个植物物种（Arjuna，Guvva，Chinar，Jatropha）的叶片图像数据集上，我们旨在开发一个可靠的分类系统。ML方法涉及特征提取，实现准确和自动化的物种识别。这种方法有望提高植物物种分类的效率和可靠性，并支持植物学，农业和环境管理中的各种应用。
新抗原癌疫苗：地平线上的新恒星高级神经内分泌肿瘤的治疗策略：当前状态和未来前景
神经内分泌肿瘤（NENS）是由肽基神经元和神经内分泌细胞引起的相对罕见的tum tum。nens是高度异质的，可以发生在身体的任何部位，并且在挖掘系统中具有特殊的流行。nens由一系列肿瘤类型组成，生物行为表现出显着差异。nens被分为差异化的神经内分泌tum- OR（NETS）和分化差的神经内分泌摄影症（NEC）。网可以进一步分类并分为以下三类：低级网，1级（net G1）；中级净G2;和高级净G3。NEC包括大型细胞类型NEC（LCNEC）和小细胞类型NEC（SCNEC），它们都被认为是高级的。目前，晚期NEN的主要治疗方法是生物学疗法，靶向疗法，化学疗法以及仍在发育中的新疗法，例如免疫疗法和肽受体受体放射性核素治疗（PRRT）。然而，由于尼斯的稀有性，制药公司的投资有限，很少有III期研究针对高级NENS。大多数目前的研究包括研究者引起的I期和II期临床试验或大规模回顾性研究。NEN处理，因为它繁琐且复杂。在此，我们全面总结了高级NEN治疗方案的临床应用状况和研究进度，尤其是对于可能的高级网络，这可能会
多种内分泌肿瘤2型2中有什么新功能？
ret（转染后重新排列）原癌基因在1985年被发现为癌基因。1 RET癌基因位于染色体10（10q.11.2）上的编码酪氨酸激酶家族的受体，这对于神经系统的发展以及源自神经crest的器官和组织的发展很重要。3种RET形式中的每一个都由3个不同的转录本编码。3个成绩单都有ER EXON 19；但是，随着外显子19的3'端的可变剪接，它们形成未剪接的外显子19，外显子20和外显子21。RET同工型具有9（RET9），51（RET51）和43（RET43）氨基酸C末端末端，由这些转录本编码。体内主要同工型为ret9和ret51，分别由1072和1114氨基酸组成。尽管在大多数组织中共表达，但这两种同工型具有不同的发育作用和基因表达谱，这意味着在细胞细胞接触途径调节中可能存在差异。2,3
评估患有消化不良的2型糖尿病性糖尿病患者的外分泌胰腺功能不全：一项横断面观察性研究
摘要背景：糖尿病（DM）实际上以蛋白质方式影响胃肠道（GI），包括但不限于小型肠道细菌过度生长，GI反流疾病，胃癌，神经病，神经性病，胰腺酸性疾病和非藻类脂肪含量。本研究的主要目的是评估2型糖尿病（T2DM）患者消化不良的胰腺胰腺功能不全（EPI）。目标：次要目标是评估EPI的严重程度与消化不良的严重程度之间的相关性，并评估血糖控制与EPI程度之间的相关性。Methods: T2DM patients presenting with dyspepsia to the General Medicine and Gastroenterology Department of AIIMS Rishikesh, India, were screened for the inclusion and exclusion criteria, and the enrolled participants were subjected to glycated hemoglobin (HbA1c), the Short Form Leeds Dyspepsia Questionnaire, and pancreatic faecal elastase （PFE）通过酶联免疫吸附测定法。结果：在41名受试者中，有36.6％（15）的EPI。分别为22.0％和14.6％，分别为轻度和重度EPI。血糖对照（HBA1C％）和粪弹性酶浓度之间存在显着相关性（r = -0.51，p <0.001）。在消化不良（SF -LDQ）和胰腺粪便弹性酶（µg; r = -0.01，p = 0.957）之间没有发现统计学上显着的相关性。结论：总体而言，大量的T2DM消化不良患者患有EPI，并且在血糖控制和EPI之间观察到显着相关。需要进一步的研究来确定补充胰腺酶是否可以减轻衰弱的症状。关键字：类型2糖尿病，疗程难题，胰腺外分泌功能不全，胰腺粪便弹性酶，胃肠道，HBA1C
心理神经免疫内分泌学
摘要：心理压力源会对个人的心理和生理状态产生负面影响。它们会沿着心理-神经-免疫-内分泌轴影响身体的不同内脏器官和系统。这种影响会影响下丘脑-垂体-肾上腺轴，并改变不同神经内分泌介质的分泌。神经递质、神经肽和其他细胞因子和趋化因子（包括促炎细胞因子）、皮质类固醇、儿茶酚胺等分泌的改变会引发或加剧不同类型和程度的健康问题。心理压力源会影响进食、社交行为、疼痛感、学习、记忆、生殖等。它们可能是癫痫、歇斯底里、痴呆、忧郁症、精神病、运动障碍等疾病发展的根源。焦虑、困惑、抑郁、记忆问题、决策问题、消极思想的吸引力、注意力不集中、缺乏自信、情绪障碍、情绪突然变化、易怒、不快乐、绝望、无法放松等是压力的一些常见影响。由于压力，会出现头痛、偏头痛、心率加快、睡眠障碍、高血压、肌肉紧张、性欲下降、早期疲劳、各种胃肠道疾病、肥胖、糖尿病、特发性疾病、过敏性皮肤病（湿疹、痤疮等）、牛皮癣、伤口愈合延迟、女性月经问题等生理状况。各种免疫相关疾病、过敏性疾病、风湿病、自身免疫性疾病、内分泌疾病、肿瘤疾病和心血管疾病的发展都与不同的心理压力因素有关。可以考虑培养自我照顾的态度、将周围环境改变为有利的环境、改变生活方式、练习瑜伽和冥想等控制思想的练习以及寻求心理健康专业人士的帮助，以对抗或克服心理压力，远离各种身心健康问题。
