摘要 化合物 MK-801{(+)-5-甲基-10,11-二氢-5H-二苯并[a,d]环庚烯-5,10-亚胺马来酸盐} 是一种强效抗惊厥药,口服后有效,其作用机制尚不清楚。我们在大鼠脑膜中检测到了 [3H]MK-801 的高亲和力(Kd = 37.2 ± 2.7 nM)结合位点。这些位点不耐热、具有立体选择性且具有区域特异性,其中海马的位点密度最高,其次是大脑皮层、纹状体和延髓脑桥。小脑中未检测到结合。MK-801 结合位点表现出一种新的药理学特性,因为这些位点上没有一种主要的神经递质候选物活跃。唯一能够竞争 [3H]MK-801 结合位点的化合物是已知能够阻断由 N-甲基-D-天冬氨酸 (N-Me-D-Asp) 受体亚型介导的兴奋性氨基酸反应的物质。这些物质包括分离性麻醉药苯环利定和氯胺酮以及 a 型阿片类药物 N-ailylnormetazocine (SKF 10,047)。使用大鼠皮质切片制剂进行的体外神经生理学研究表明 MK-801 对 N-Me-D-Asp 的去极化反应具有强效、选择性和非竞争性拮抗作用,但对海人酸或奎斯奎特无作用。苯环利定、氯胺酮、SKF 10,047 和 MK-801 对映体作为 N-Me-D-Asp 拮抗剂的效力与其作为 [3H]MK-801 结合抑制剂的效力密切相关 (r = 0.99)。这表明 MK-801 结合位点与 N-Me-D-Asp 受体相关,并解释了 MK-801 作为抗惊厥药的作用机制。
国家和团体。量子力学公理、量子比特、自旋-1/2、光子极化、密度算子、二分量子系统、布洛赫球、施密特分解、纠缠、集合解释的模糊性、凸性、集合的准备、比光还快?量子擦除、HJW 定理、两个量子态相距多远?、保真度和乌尔曼定理、距离测量之间的关系。措施和演变。正交测度及其他、正交测度、广义测度、量子通道、求和算子表示、可逆性、海森堡框架中的量子通道、量子运算、线性、完全正性、通道状态对偶和通道扩张、通道状态对偶、Stinespring 扩张、重新审视公理、三个量子通道、去极化通道、相移通道、振幅衰减通道、开放量子系统的主方程、马尔可夫演化、刘维尔、阻尼谐振子、非马尔可夫噪声、高斯相位噪声、自旋回波、量子比特作为噪声谱仪、非零温度下的自旋玻色子模型。量子纠缠。 EPR 对的不可分离性、隐藏量子信息、爱因斯坦局部性和隐藏变量、贝尔不等式、三个量子硬币、量子纠缠与。爱因斯坦局域性、其他贝尔不等式、CHSH 不等式、最大违反、量子策略优于经典策略、所有纯纠缠态都违反贝尔不等式、光子、实验和漏洞、使用纠缠、密集编码、量子隐形传态、量子隐形传态和最大纠缠、量子软件、量子密码学、EPR 量子密钥分发、无克隆、混合态纠缠、可分离性的部分正转置准则、无纠缠的非局域性、多方纠缠、量子三盒、猫态、纠缠增强通信、操纵纠缠。
摘要 本综述总结了 ENIGMA(通过荟萃分析增强神经影像遗传学)联盟过去十年的工作,该联盟是由来自 43 个国家的 1400 多名科学家组成的全球联盟,研究健康和疾病状态下的人脑。ENIGMA 在发现第一个与脑指标相关的可稳健复制基因位点的大规模遗传研究的基础上,发展成为 50 多个工作组(WG),汇集全球数据和专业知识,以解答神经科学、精神病学、神经病学和遗传学的基本问题。大多数 ENIGMA WG 专注于特定的精神和神经系统疾病,其他 WG 研究由于性别和性别差异或发育和衰老导致的正常变异;还有一些 WG 开发方法学流程和工具,以促进“大数据”(即遗传和表观遗传数据、多模态 MRI 和脑电图数据)的协调分析。这些国际努力产生了迄今为止最大规模的神经影像学研究,研究领域包括精神分裂症、双相情感障碍、重度抑郁症、创伤后应激障碍、物质滥用、强迫症、注意力缺陷多动障碍、自闭症谱系障碍、癫痫和 22q11.2 缺失综合征。最近,ENIGMA 工作组成立,研究焦虑症、自杀想法和行为、睡眠和失眠、饮食失调、易怒、脑损伤、反社会人格和品行障碍以及分离性身份障碍。在这里,我们总结了 ENIGMA 前十年的活动和正在进行的项目,并描述了一路走来取得的成功和遇到的挑战。我们强调了协作性大规模协调数据分析在测试研究结果的可重复性和稳健性方面的优势,从而提供了在不同样本中识别与临床综合征有关的大脑系统以及相关的遗传、环境、人口统计、认知和社会心理因素的机会。
PHY- 923 量子信息与计算 学分:3-0 先决条件:无 目标和目的:这是一门研究生课程,旨在让学生具备量子力学的基础知识。本课程介绍量子信息的基本结构和程序及其应用。课程的一部分还专门介绍量子计算和量子纠错。 核心内容:量子比特、量子门、信息论、量子算法、量子纠错、量子信息应用 详细课程内容:动机;量子比特、正交态;非正交态;斯特恩·格拉赫实验、量子比特、算子、布洛赫球;单量子比特的密度算子、量子比特密度矩阵的测量、广义测量、POVM、量子密钥分发(使用单量子比特)、量子比特系统、密度矩阵、超光速通信、量子纠缠、贝尔态、EPR 对的不可分离性、贝尔不等式、贝尔不等式的最大违反、纠缠的用途:量子密钥分发(量子无克隆)、量子密集编码、量子态鉴别、量子隐形传态、香农熵、经典数据压缩、冯·诺依曼熵、量子数据压缩、可访问信息、量化纠缠:纠缠浓度和冯·诺依曼熵、佩雷斯可分离性标准、计算机科学概论、图灵机、经典门、复杂性类、量子计算:量子电路、量子门、模拟、Deutsch 算法、量子搜索算法:Grover 算法、量子傅里叶变换、相位估计及其在排序和因式分解中的应用、量子计算动态系统、量子计算机的物理实现、单个量子比特的退相干模型、比特翻转通道、相位翻转通道、比特相位翻转通道、去极化通道、振幅阻尼、相位阻尼、解纠缠课程成果:在课程结束时,学生将能够
可卡因,甲基苯丙胺,过牙(3,4-甲基二氧苯丙胺(MDMA))和氯胺酮是全球消耗的药物之一,导致人类的认知,氧化应激和心血管问题。这些药物的残留水平及其转化产物仍可能进入水生环境,其中测量了多达数百个Ng/L的浓度。在目前的工作中,我们检验了以下假设:精神效应以及这些药物在D. magna认知,氧化应激和心脏血管反应中的作用方式与人类和其他脊椎动物模型中报道的药物相当。因此,我们将D. Magna少年暴露于药理学和环境相关浓度。这项研究与参与哺乳动物和生理相关氨基酸的这些药物的已知机制的主要神经递质的测量相辅相成。行为认知模式清楚地将3种精神刺激药物(甲基苯丙胺,可卡因,MDMA)与分离性的一种Ke Tamine区分开。在药理学剂量(10 - 200μm)处的精神刺激药,增加了基础运动活性和对光的反应,并减少了习惯性。氯胺酮仅增加了光线的习惯。这四种药物以相关的方式增强了活性氧的产生,并以中等浓度的中心(10 - 60μm)增加了心跳,以高剂量的(200μm)减少它们。药物对多达10个氨基酸浓度的影响证明了对神经递质合成,尿素周期,脂质代谢和心脏功能的破坏性影响。在慢性暴露于环境低浓度(10 - 1000 ng/l)中,这四种药物不会影响任何测量的行为反应,而是甲基苯丙胺和可卡因抑制了10 ng/l的繁殖。观察到对神经发射器和相关代谢产物的影响,据报道的哺乳动物和其他脊椎动物模型的反应分别受到报道的反应:可卡因和MDMA增强的多巴胺和5-羟色胺水平,甲基苯丙胺和MDMA降低了多巴胺和章鱼胺,但MDMA降低了MDMA,以及MDMA降低。
氯胺酮是一种分离性麻醉剂,可引起整体意识状态和相关大脑动态的变化。便携式低密度脑电图系统可用于监测这些影响。然而,之前的证据几乎为零,而且缺乏足够的方法来用少量电极解决整体动态问题。本研究深入研究大脑高阶相互作用 (HOI),以使用便携式脑电图探索氯胺酮的影响。在双盲交叉设计中,30 名男性成年人(平均年龄 = 25.57 岁,SD = 3.74)被施用外消旋氯胺酮,并与作为对照的盐水输注进行比较。记录了任务驱动(听觉异常范式)和静息态脑电图。使用先进的多元信息论工具计算 HOI,使我们能够量化所有可能的电极组合之间的非线性统计依赖关系。氯胺酮会导致脑动力学冗余度(可从 3 个或更多电极检索到的相同信息的副本)增加,在 alpha 频带中这种冗余度最为明显。在静息状态下,冗余度更为明显,这与意识状态向更分离的倾向转变有关。此外,在任务驱动的环境中(听觉异常),氯胺酮对可预测刺激(标准刺激)冗余度的影响比对异常刺激的影响更为显著。最后,观察到氯胺酮的 HOI 与现实解体体验之间的关联。氯胺酮似乎会在心理测量中增加冗余度和 HOI,这表明这些影响与意识向分离的改变有关。与事件相关电位 (ERP) 或标准功能连接指标相比,HOI 代表了一种创新方法,可在药物干预中结合从低密度干 EEG 获得的所有信号空间相互作用,因为它是唯一一种利用电极之间所有可能组合的方法。这项研究强调了复杂性测量与便携式脑电图设备相结合在监测意识变化方面的潜力,尤其是与低密度配置相结合时,为更好地理解和监测药物引起的变化铺平了道路。
互认为已成为心理学,神经科学和医学中的重要结构,指的是对体内内部信号的看法和处理(Craig,2002; Khalsa et al。,2018)。人们认为在情感体验,自我调节和各种临床状况中起着至关重要的作用(Barrett and Simmons,2015; Tsakiris和Critchley,2016)。Interoception作为跨越身体领域的相干系统的概念已获得了吸引力,研究人员通常将其视为单一能力。但是,越来越多的证据挑战了这一概念化。实际上,不同感受性通道的准确性存在很大的可变性(Vaitl,1996; Ferentzi等,2017,2017,2018; Harver等,1993; Whitehead and Drescher,1980; Garfinkel et al。,2016,2016,2017)。虽然本文的标题有意挑衅,但它突出了领域中的一个关键问题:即,“ Interocection”一词通常以相信它所声称的现象的复杂性和多样性的方式使用。本文提供的证据主要集中在不同方式之间的准确性上,尽管我们承认,互认为包含超出精度(例如,敏感性,意识,注意力,强度)的多个维度。即使在这个集中的范围内,数据也强烈表明将Intersoception视为统一结构是有问题的。互感指数与有效和临床变量之间的关联在域之间也有所不同(Baranauskas等,2017; Paulus和Stein,2010)。这种互相感知的这种整体观点反映了类别之间的张力(即通过共享特征分组的实体类别)和概念(即,捕获类别的精神表征)的概念(即,捕获一个类别的本质),让人联想到摩西的感知:从远处出发,从远处出发,相互互动的概念是一种概念,但相关的概念是一个复杂的概念。子概念 - 单个瓷砖的金。实际上,研究始终发现跨互感任务的行为绩效的弱或不存在相关性,探测了不同的模态,例如心脏,呼吸和胃肠道感知(Ferentzi等,2018; Garfinkel et al。在下一节中,我们回顾了跨模式跨性别能力的可分离性的证据。我们关注更广泛研究的感知:心脏,呼吸道和热信号。1我们的中心论点是,一个互感领域中的进步或训练并不一定会转化为他人,这与单一跨性别能力的概念相反。这种分离性类似于运动中的运动能力:虽然网球的提高效率可能会因为类似的需求而转移到泡菜,但在高尔夫和水球等不同运动之间的技能转移最少,这需要极大的物理才能。