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World File Search System分簇
CRISPR-Cas9 介导的大簇删除和...
图 5 . 基于 CRISPR-Cas9 的 pepC 和 sacB 基因多重基因组编辑。（A）以 mRFP 或 sfGFP 为目的基因的单基因缺失、多重缺失和多重整合的结合和编辑效率。Y 轴上提供结合效率（灰色）和编辑效率（橙色）。编辑效率条顶部的数字表示筛选的接合子总数。误差线表示标准偏差。在确定编辑效率之间的显著差异时，考虑 P 值 < 0.05（* p < 0.05；** p < 0.01）。与单基因缺失和多重缺失相比，多重 mRFP 整合具有显著差异，与单基因缺失相比，多重 sfGFP 整合也具有显著差异。 (B) P. polymyxa 突变体的显微图像，其中 sfGFP 取代了 pepC 和 sacB 基因。(左) 明场图像；(右) GFP 通道。(C) 筛选过程中获得的野生型和突变体的比例以饼状图形式提供。
机器学习以识别家庭中的簇
背景：尚未探索机器学习（ML）提高医学专业委员会效率的潜力。，我们应用了无监督的ML来确定美国家庭医学委员会（ABFM）外交官之间的原型，以了解其实践特征和参与持续认证的动机，然后检查动机模式与关键的重新获得胜任结果之间的关联。方法：对2017年至2021年ABFM家庭医学持续认证考试调查的外交官选择了选择继续认证的动机。我们使用卡方检验来检查外交官的差异比例失败，因为他们的第一次再认证考试尝试都认可了维持证书的不同动机。无监督的ML技术用于生成具有相似实践特征和重新认证动机的医师群。控制医师人口统计学变量，我们使用逻辑回归来检查动机簇对再认证检查成功的影响，并通过与以前创建的专家开发的分类模式进行了验证。结果：ML簇在很大程度上概括了专家先前设计的固有/外在框架。然而，识别的群集将外交官更加平等地分配到同类群体中。在ML和人类群中，主要是外部或混合动机的医生的检查失败率低于那些本质上动机的医生。（J Am Board Fam Med 2024; 37：279–289。）讨论：这项研究证明了使用ML补充和增强人类对董事会认证数据的解释的可行性。我们讨论了这项示威研究对专业委员会与医师外交官之间的相互作用的影响。
ESS样本簇（更新）
（1）章节图中的海洋脊的海洋壳A现在是图表c中发现的最年轻的正常磁性岩石。（2）章节图中的海角A的海角A现在是图表c中发现的最古老的正常磁性岩石。（3）示意图中最接近海洋中部脊的反向磁性极性岩石比最接近章节图中的中端脊的反向磁极性岩石年轻。（4）构图图B中的反向磁性岩石与框图b中的正常磁极岩相同的年龄b。
端到端揭示的行为簇
使用头部安装的微型显微镜在体内钙像中实现了几周来自由表现动物的神经种群的跟踪活动。先前的研究着重于从神经元种群中推断行为，但是在内窥镜数据中提取过量荧光的神经元信号具有挑战性。存在分析管道包括利益区域（ROI）识别区域，可能会因假否定性而失去相关信息或从假阳性引入意外偏见。这些方法通常需要进行参数调整的先验知识，并且需要耗时以进行实施。在这里，我们开发了一个端到端解码器，以直接从原始的微观镜面图像预测行为变量。我们的框架几乎不需要用户输入，并且胜过需要ROI提取的现有解码器。我们表明，神经/背景残差带有与行为相关的附加信息。视频分析进一步揭示了残留物与细胞之间的最佳解码窗口和动力学。至关重要的是，显着性图揭示了我们解码器中视频分解的出现，并确定代表不同行为方面的不同集群。一起，我们提出了一个框架，该框架对微观镜面成像的解码行为有效，并可能有助于发现各种成像研究的功能聚类。
糖尿病的空间簇：个人和
这项研究确定了2型糖尿病的空间簇在两个城市的成人健康（Elsabrasil）的巴西纵向研究中，并验证了与空间簇相关的个人和社区社会经济环境特征。对4,335名参与者进行了横断面研究。2型糖尿病定义为空腹血糖≥126mg/dL（7.0mmol/L），口服葡萄糖耐受性测试≥200mg/dL（11.1mmol/L）或糖化的血红蛋白≥6.5％（488mmol/L）;通过抗糖尿病药物使用；或通过自我报告的2型糖尿病的医学诊断。邻里社会经济特征是从2011年巴西人口普查获得的。使用SATSCAN方法进行了空间数据分析，以检测空间簇。逻辑回归模型拟合以估计关联的幅度。 在TAL中，有336和343名参与者在Belo Horizonte，Minas Gerais State（13.5％）和巴伊亚州萨尔瓦多（Belo Gerais State）和巴伊亚州萨尔瓦多（Salvador）患有2型糖尿病（18.5％）。 在Belo Horizonte和Salvador中鉴于2型糖尿病的两个聚类区域。 在两个城市中，生活在高级2型糖尿病中的参与者更可能是混合赛或黑色的，并且教学水平和手动工作较低；这些也被认为是低收入区域。 另一方面，萨尔瓦多低下2型糖尿病糖集群的参与者较不可能是黑人，而学校学位低（大学学位），并且生活在低收入地区。逻辑回归模型拟合以估计关联的幅度。在TAL中，有336和343名参与者在Belo Horizonte，Minas Gerais State（13.5％）和巴伊亚州萨尔瓦多（Belo Gerais State）和巴伊亚州萨尔瓦多（Salvador）患有2型糖尿病（18.5％）。在Belo Horizonte和Salvador中鉴于2型糖尿病的两个聚类区域。在两个城市中，生活在高级2型糖尿病中的参与者更可能是混合赛或黑色的，并且教学水平和手动工作较低；这些也被认为是低收入区域。另一方面，萨尔瓦多低下2型糖尿病糖集群的参与者较不可能是黑人，而学校学位低（大学学位），并且生活在低收入地区。更脆弱的个人和邻里社会经济特征与生活在2型糖尿病的群集中有关，而更好的上下文概况与较低患病率的群集有关。
变分...
HAMON FZCO，研发摘要这项工作提出了一个广义梯度估计器，该梯度估计器优化了涉及已知或黑框函数的期望，用于离散和连续的随机变量。我们合成并扩展了用于构建梯度估计器的标准方法，提供了一个框架，该框架会产生最小的计算开销。我们提出的方法证明了各种自动编码器的有效性，并引入了对加强学习，适应离散和连续的动作设置的直接扩展。实验结果揭示了提高的训练性能和样本效率，突出了我们在各个领域中估计器的实用性。未来的应用程序包括具有复杂注意力机制的培训模型，具有非差异可能性的连续远值模型，以及将我们的方法与现有方差减少技术和优化方法相结合。关键字：梯度估计，变异自动编码器（VAE），增强学习，重新聚集技巧，控制变体，策略梯度方法1。简介基于坡度的增强支持AI中的推进和支持学习。反向传播[16,19,12]的数字确定了可区分目标的斜率，而重新聚集技巧[24,4,4,13]赋予了概率模型的实际改进。尽管如此，许多目标需要斜率进行反向传播，例如，支持学习的黑盒能力[18]或离散抽样的不连续性[7,2]。[22]通过持续的放松提出了一个有思想的，低裂开的评估者。2。正在进行的技术通过角度评估者（包括艺人专家方法[21]和持续放松[7,2]来解决这一问题。我们通过学习基于大脑网络的控制变量来扩大这一点，即使没有一致的放松，也可以产生较低的，公平的评估材料，例如在支持学习或黑盒改进中。背景2.1。倾斜度估计器简化边界θ扩大支持学习中显示的假设（预期奖励Eτ〜π [r]）和休眠变量模型（增强p（x |θ）= e p（z |θ）[p（x | z）]）。我们增强L（θ）= E P（B |θ）[F（B）]。（1）
环状 CrO3 簇对热力学的敏感性...
利用密度泛函理论讨论了环状三氧化铬团簇与各种气体的相互作用。研究了 n=1 至 6 的环状 (CrO 3 ) n 团簇。相互作用的气体包括 CO、H 2 、NH 3 、CH 4 和 O 2 。所有相互作用的气体都会从 CrO 3 团簇中吸收氧原子（O 2 除外），留下缺氧的团簇，而环境空气中的 O 2 会重新氧化这些团簇。CrO 3 缺氧团簇具有较低的能隙，这提高了这些团簇对相互作用气体的敏感性。讨论了相互作用的热力学，包括对吉布斯自由能、焓和反应熵的评估。反应温度的变化使用吉布斯能量值显示了反应发生的温度范围。一些气体反应是放热的还是吸热的，具体取决于焓的值。自然键轨道 (NBO) 分析显示了 CrO 3 团簇和气体中每个原子上的电荷。这些电荷解释了团簇和气体之间的反应静电。可以使用能隙和反应速率的变化来计算气体对这些气体的相对敏感度。
20）簇：结合实验和密度函数
电子和光学特性。例如，通过 PES 和 DFT 计算研究了掺杂一个和两个 V 原子的 Si 3–6，表明 V 2 Si 3–6 中存在强的 V–V 键。30 结合 PES 测量和 DFT 计算对 V 3 Si 3 14 31 和 V 1 3 Si 12 21 进行研究，可以识别它们的结构，并发现 V 3 Si 12 中的亚铁磁序。通过比较测量的红外多光子解离光谱和模拟的红外吸收光谱，确定了 n = 6–9 和 12–16 的 VSi n + 的结构。52–54 在为数不多的较大团簇研究中，PES 和 DFT 计算相结合表明 V 2 Si 20 采用类似富勒烯的 Si 20 笼，内部封装着 V 2 单元。55 另一项理论研究预测了 Si 14–18 V + 的结构。 40 然而，缺乏 VSi n 和 VSi n for n Z 14 的实验数据。本文，我们基于 PES 测量和 DFT 计算，对掺杂单个 V 原子的中尺寸 Si 团簇 VSi n ( n = 14–20 ) 进行了系统的研究。
公告第177号令和6年11月14日分任支出负担
2 天前 — GLT-CG-2000001 日本陆上自卫队装备通用规格。2 一般事项。本规格中未指定的任何事项均受制造商规定的规格、内部标准和商业惯例的约束。 3 产品 ...