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动态分类：利用自我监督的分类来增强预测性能
在本文中，我们提出了一种创新的动态分类算法，旨在实现零遗漏的检测和最小误报的观察。使用监督模型将数据分配到N当量的训练子集和n个预测子集中，然后是n个单独的预测模型的独立预测。这使每个预测模型都可以在较小的数据范围内运行，从而提高了整体准确性。此外，该算法利用通过监督学习生成的数据来进一步完善预测结果，滤除未满足准确性要求的预测，而无需引入其他模型。实验性调查表明，当数据分配误差最小时，动态分类算法实现了出色的性能，而零遗漏的检测和最小的假阳性，则显着超过了现有的模型结合体。即使在分类错误较大的情况下，算法仍然可以与最新模型相提并论。这项研究的关键创新包括自我监督的分类学习，小范围子集预测的使用以及直接拒绝不合格的预测。虽然当前的算法在自动参数调整和分类模型效率方面仍然有改进的空间，但它在多个数据集中表现出出色的性能。未来的研究将着重于优化分类组件，以进一步增强算法的鲁棒性和适应性。
分类：未分类 - 海军预备役
[添加] REF E OPNAVINST 5401.11// [添加] REF F OPNAVINST 1000.16l SEC-3 和 SEC-4// [添加] NARR/ REF E 是指挥预备队管理计划。REF F 是海军总兵力人力政策和程序。// RMKS/ 1.没有变化。2.情况。没有变化。3.任务。3.A.2.b.1 [ADD] 海军预备役的人力规划由海军预备役司令 (OPNAV N095) 通过计划目标备忘录 (POM) 中的资源赞助权完成。为了执行 POM，每个资源赞助者 (RS) 必须从每个预算提交办公室 (BSO) 获得能力输入。输入必须包括满足海军要求的人力。此零散顺序说明了人力规划的框架。3.A.2.b.2 [ADD] IAW REF E，指挥预备役管理计划 (CRMP)：预备役训练和管理 (TAR) 人员的主要职责是确保海军预备役资源能够被访问，并随时准备完成指挥部的任务。预备役项目主任 (RPD) 是 TAR 人员，他们向其指挥官或指挥官负责其指定指挥范围内的 CRMP。预备役人力官支持指挥部人力和人事部门内的 RPD。职能包括预备役人力岗位管理以及人力规划和预算。3.A.2.b.3 [ADD] IAW REF F，海军总兵力人力政策和程序：总兵力人力管理的目的是确保“确定、验证、记录和使用人力需求的全面方法流程，以告知预算决策；根据任务要求、可用资金和人员可执行性确定人力需求的优先级；并将授权转化为人员、培训和教育流程的需求信号。”总兵力管理分为两大工作：1. 确定和验证人力需求，2. 确定优先次序并决定要解决或资助哪些需求。3.A.2.b.4 [ADD] 为各级指挥部的 RPD 提供 5 步战略人力流程，以协助其各自的 POM 需求生成流程，并为海军总兵力需求提供 SELRES 解决方案。3.A.2.b.4.a [ADD] 步骤 1：人力需求审查。RPD 将审查正式指导，包括但不限于必需的
犯罪分类手册 - murders.ru
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程序化分类排除 (PCE)
发现：其他；注释中提供了简要叙述。注释：根据以下影响标题下列出的发现，拟议的行动不会对第 4(f) 节或第 106 节保护的财产产生重大影响。4. 项目发起人确认，拟议的行动不会导致与任何联邦、州或地方法律、要求或与行动的环境方面有关的行政决定不一致。影响：5. 拟议的行动将不涉及获取超过少量的临时或永久通行权。
人工智能强度的部门分类
这项研究提出了人工智能强度的部门分类法，通过几个维度来描述人工智能与经济部门活动之间的联系。该分类法重点关注人力资本、创新、人工智能的曝光和使用，呈现出多方面的全景图，并揭示了各个部门和指标之间的显著异质性。虽然某些行业（例如 IT 服务）在所有考虑的维度上得分都很高，但其他行业（例如制药行业）则表现出更大的异质性（AI 人力资本高但 AI 创新低）。该分类法提供一种工具，可能对未来的政策分析有用，旨在从实证上探索人工智能的作用及其传播的影响。
使用...检测和分类心律失常
心电图 (ECG) 用于测量心脏的电活动，是诊断慢性心血管疾病 (CVD) 和其他心脏异常（包括心律失常）的最重要工具之一。CVD 是世界范围内的主要死亡原因之一，因此拥有可靠、强大和高效的工具至关重要，可以尽快识别任何症状，以便尽早进行治疗。最近，人们对使用机器学习从各种设备收集连续记录以完全自动化 ECG 诊断程序产生了浓厚的兴趣。我们的初创公司 (MEDTL) 已经基于内部算法和其他创新的数字信号处理工程技术开发了一种最先进的 AI ECG 诊断解决方案。
AI 评估与分类 10x
这些照片会实时审核，AI 估算会根据保险公司的标准预测维修成本。高精度是基于数百万张真实车祸图像的数据。就像经验丰富的人类评估师一样，AI 估算会智能地解读它所看到的内容。
人工智能风险和威胁分类
NIST 将就以下方面征求意见和建议：• 针对现有 AI 模型的最新攻击有哪些？• 最新的缓解措施有哪些？• 有望改变行业/社会的 AI 技术最新趋势有哪些？它们会带来哪些潜在漏洞？可以为它们开发哪些有前景的缓解措施？• 是否有需要标准化的新术语？
热界面材料：一、分类、...
散热器：固有块体材料特性 – 通常为铝或铜（散热器、液冷板、蒸气室） TIM2：半导体封装外部；θ T2 由材料电阻决定，该电阻包括块体值加上 (2) 接触电阻（外壳表面、散热器） 外壳（或盖子）：固有块体材料特性 – 通常为镀镍铜* TIM1：半导体封装内部；θ T1-C 由材料电阻决定，该电阻包括块体值加上 (2) 接触电阻（芯片表面、盖子内表面）；或者， TIM0：无盖半导体封装（“裸片”封装） 芯片：固有块体材料特性（Si、SiC、GaN、GaAs 等）
海上管道分类和建造规则 ...
1.6.2 对于 1.3.2.1.2 和 1.3.2.1.3 中规定的项目，应按照第 I 部分“船体”1.2.3.1 节的规定，以与 I I 类船体结构构件相同的方式选择钢板和型材的等级（参见第 X I I I 部分“材料”表 3.2.2-1 和 3.2.2-2）；在这种情况下，对于冰级 Arc4 及以上的船舶和破冰船，应采用不低于 B 级的钢材，对于破冰船的舵叶，应采用不低于 D 级的钢材。对于 1.3.2.6.2 中规定的项目，应选择主要承载框架构件和盖板结构板的钢板和型材的等级，以确保项目在海上存放时固定，以及计划在海上打开的驱动器的重要部件