XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分类
可解释的多元时间序列分类
摘要 - 电网传统上作为多实体系统运行，每个实体管理地理区域。对脱碳和能源民主的兴趣和需求导致可控能源的渗透率不断增长。反过来，此过程正在增加网格实体的数量。范式转移也是通过配备高级处理和计算功能的智能传感器和执行器的采用来推动的。虽然电网实体之间的协作（代理）降低了能源成本并提高了整体可靠性，但实现有效的协作是具有挑战性的。主要挑战源于系统代理的异质性及其收集的信息。此外，数据集合的规模不断增加，许多网格实体都有严格的隐私要求。另一个挑战是能源行业将数据保存在孤岛中的共同做法。联邦计算是一种非常适合解决这些对多代理能源系统越来越重要的问题的方法。通过联合计算，代理人协作解决学习和优化问题，同时尊重每个代理的隐私以及克服跨设备和跨组织数据隔离的障碍。在本文中，我们首先确定了联合计算以实现未来电网的能源优化目标的需求。我们讨论执行多代理数据处理的实际挑战。然后，我们应对在物联网（IoT）中协调连接的分布式能源（DER）的操作的特定挑战。我们通过介绍一个新的联邦计算框架来结束本文，该框架解决了其中一些问题，并通过Grid Fruit LLC分享了研究演示和商业建筑应用中两个初始领域测试设置的示例。索引术语 - 填充计算，能源效率，分布式能源，分布式优化，智能网格，物联网，多代理系统，电网，电网
1 第一章/材料分类...
它们的透光特性不同。很明显，这三种材料的光学特性（即透光率）是不同的；左侧的圆盘是透明的（即几乎所有从页面反射的光都会穿过它），而中间的圆盘是半透明的（这意味着部分反射光会穿过圆盘）。右侧的圆盘是不透明的，也就是说，没有任何光会穿过它。光学特性的差异是由于这些材料的结构不同，而这种结构差异又是由材料的加工方式造成的。
可解释的多元时间序列分类
许多现实世界应用，例如医疗保健，当前的多变量时间序列预测问题。在此类设置中，除了模型的预测准确性之外，模型透明度和解释性至关重要。我们考虑从多变量时间序列数据中构建可解释的分类器的问题。理解此类预测模型的关键标准涉及将时间变化的输入变量对分类变化的贡献。因此，我们引入了一种新颖的，模量的，基于卷积的特征提取和注意机制，同时识别变量以及确定分类器输出的时间间隔。我们通过几个基准数据集提出了广泛的实验结果，这些数据集表明该方法在多变量时间序列分类任务上优于最新基线方法。我们的案例研究结果表明，相对于可用域知识，所提出的方法确定的变量和时间间隔是有意义的。
分类des ouvrages
▪ I.2.0 General ▪ I.2.1 Applications and Expert Systems ▪ I.2.2 Automatic Programming ▪ I.2.3 Deduction and Theorem Proving ▪ I.2.4 Knowledge Representation Formalisms and Methods ▪ I.2.5 Programming Languages and Software ▪ I.2.6 Learning ▪ I.2.7 Natural Language Processing ▪ I.2.8 Problem Solving, Control Methods, and Search ▪ I.2.9 Robotics ▪ I.2.10 Vision and Scene Understanding ▪ I.2.11分布式人工智能▪I.2.m其他O I.3计算机图形
经验主义和务实的分类
一段时间以来，刘易斯的论文主导了英国精神病学。然而，在1950年代后期（几乎是在原始论文发表发表之后的四分之一世纪）的争议，无论所有抑郁症都是同一内源性疾病还是构成在连续体上分发的不同疾病，再次爆发（Ban，1981）。由此产生的研究导致了一些经验分类，这些分类基于从抑郁症患者中收集的广泛描述性数据，并提交了多元统计技术，例如因子分析，集群分析或多个歧视分析。采用这种方法Kiloh and Garside（1963）确定了将观测值分裂为正载和负负载。内源性抑郁症（年龄超过30岁，早晨抑郁症恶化，体重减轻7磅。或更多）和神经性抑郁症（对环境变化，自怜，初始失眠）有所区分。同样，肯德尔（Kendell，1968）在第四个分析顺序上确定了两极因素对比精神病性抑郁症和神经质抑郁症。通过采用主成分分析，他发现神经抑郁症的三个主要症状是焦虑，紧张和短暂的疾病持续时间。在同一框架参考中，汉密尔顿和怀特（1959）发现抑郁症患者与抑郁症患者的不同人群组成。Grinker等。（1961）分开了四种类型的抑郁症：智障，焦虑，下软骨和愤怒。总体等。（1966）区分了三类抑郁：智障，焦虑和敌对。Paykel（1972）描述了四类抑郁症：精神病，焦虑，敌对和“人格障碍年轻人的抑郁症”。Klein（1974a，b）提出了三组抑郁：内生态，慢性吞咽和反应性。Raskin和Crook（1976）确定了四类抑郁症：搅动，神经质，内源性和“抑郁症患者的性格差”（表X）。
元宇宙系列深度研究：脑机接口现状与未来
号质量，提高信噪比。特征提取根据特定的BCI范式所设计的心理活动任务相关的神经信号规律，采用时域、频域、空域方法或相 结合的方法提取特征。模式识别通过采用先进的模式识别技术或机器学习算法训练分类模型，针对特定的用户定制特征提取和解 码模型。 3. 控制接口：根据具体的通信或控制应用要求，控制接口把上述解码的用户意图所表征的逻辑控制信号转换为语义控制信号，并由