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World File Search System分类学
16岁J. Wilson博士地址tansche- m.sc zoology-syllabus
1。了解分类的概念及其主要无脊椎动物的特征特征。2。实现无脊椎动物的多元化范围。3。能够找出任何分类单元的祖先或衍生物。4。了解无脊椎动物系统生物学的功能形态。课程I：核心I课程代码：23MZO1C1课程标题：无脊椎动物学分的结构和功能：4小时：4前提条件：学生应该知道无脊椎动物动物与其功能形态有关的分类学分类。预期的课程结果：在课程成功完成后，学生将能够：
Haridwar河恒河的微生物多样性（北阿坎德邦...
人们崇拜恒河提供生态系统和环境，这对于赋予生命和维持生命至关重要。它对印第安人的精神，神话，社会文化和历史重要性增加了其重要性。这条河还支持各种各样的生命形式，包括植物，动物和微生物。当前的研究涉及对从河流长度的三个单独采样点采集的收集样品进行的宏基因组分析。使用CCMetagen和MG-Rast Web服务器，分析了宏基因组序列数据以理解微生物多样性。虽然Methano Regulaboonei，Methanosae tathermophila和甲那霉菌乙酰硫酸酯是最普遍的大古代人，但最丰富的细菌是Novosphingobium芳香虫，红细胞杆菌litoralalis和sphingopypopypopyxis acalassis。Malassezia Globosa，Ustilago Maydis和Neosartorya Fumigata是经过处理的读数数量最多的真菌，而前三种病毒是根茎噬菌体16-3，假单胞菌噬菌体噬菌体73和Phage Phijl001。根据系统发育分析得出，所鉴定的细菌物种非常多样化。这使正在研究的水样品的α多样性使我们能够根据它们在各个层次结构之间的相对分类学丰度（包括课程，订单和家庭）进行分类。从数据中也获得了不同层次级别的分类学丰富性和均匀性。这样的研究将提出对恒河的微生物多样性的深入分析。
超越边界：在跨数据集和语言中学习通用实体分类法，以获取命名实体识别
开放命名实体识别（NER）涉及从任意域中识别任意类型的实体，对于大语言模型（LLMS）仍然具有挑战性。最近的研究表明，对数据数据的微调LLM可以提高其性能。但是，直接对现有数据集进行培训会忽略其不一致的实体定义和冗余数据，从而将LLMS限制为数据集 - 特定的学习和阻碍域外适应性。为了解决这个问题，我们提出了B 2 NERD，这是一个紧凑的数据集，旨在指导LLMS在通用实体分类学下的开放NER中的概括。b 2书呆子使用两个步骤的过程从54个Ex-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is-Is。首先，我们检测到跨数据集的不一致的实体定义，并通过可区分的标签名称来澄清它们，以构建400多种实体类型的Uni-Glesal分类学。第二，我们使用数据修剪策略来解决冗余，该策略选择了更少的类别和语义多样性的样本。综合评估表明，B 2 NERD显着增强了LLMS的开放式NER功能。我们的B 2 NER模型，在B 2 NERD上训练，超过6.8-12.0 f1点，并超过15个数据集和6种语言的3个室外基准标记中的先前方法。数据，模型和代码可在https://github.com/umeannever/b2ner上公开获取。
致梅索拉总统的信 - 俄罗斯套娃
● 俄罗斯天然气工业股份公司通过其德国子公司 Gazprom Germania 对分类法施加影响，该公司直到最近还代表俄罗斯天然气工业股份公司运营北溪 2 号管道项目。俄罗斯天然气工业股份公司继续通过游说协会（如欧洲天然气基础设施组织或法国天然气游说组织 AFIEG）参与布鲁塞尔的分类法讨论。俄罗斯天然气工业股份公司是欧洲能源论坛的成员，并且同样通过其子公司成为布鲁塞尔能源俱乐部的成员，这两个团体曾与欧盟决策者就分类法举行闭门活动。● 卢克石油公司是 FuelsEurope 的成员，该组织将分类法列为其游说的主要文件之一。● 俄罗斯原子能公司通过其众多子公司、合资企业和商业交易施加影响力，涵盖核生产链的所有部分。俄罗斯原子能公司与欧洲的核工业纠缠不清。在分类学方面，它利用了其在欧洲核工业各个层面的关系，最著名的是与法国国有核能供应商 EDF 的关系，以及通过其子公司 RAOS Project 与芬兰公司 Fennovoima 的合资企业建造 Hanhikivi 1 核电站。（Fennovoima 于 2022 年 5 月 2 日取消了与 RAOS Project 的合同）。作为世界核能协会的董事会成员，Rosatom 还对分类学产生了相当大的影响
计划成果课程成果
co 8了解孢子体中种子习惯的异妇女和起源。CO 9了解体育馆课程的形态和解剖学标题植物生态学和分类学课程代码BOT216学期2 nd CO 1，以了解生态学及其因素。co 2了解植物群落的概念。CO 3了解生态系统和植物地理区域。co 4了解植物分类学CO 5，以了解生物学分类。co 6了解识别键。CO 7了解植物的植物命名法。 课程标题植物解剖学和胚胎学课程代码BOT316学期3 rd Co 1了解各种组织。 co 2了解根和射击根尖分生组织的不同理论。 co 3了解双子茎和根的二级生长。 co 4了解叶叶植物和氢植物的适应性。 co 5了解慢速的一般结构。 co 6了解不同种类的授粉。CO 7了解植物的植物命名法。课程标题植物解剖学和胚胎学课程代码BOT316学期3 rd Co 1了解各种组织。co 2了解根和射击根尖分生组织的不同理论。co 3了解双子茎和根的二级生长。co 4了解叶叶植物和氢植物的适应性。co 5了解慢速的一般结构。co 6了解不同种类的授粉。
病原体salmonicida achromogenes在彩虹鳟鱼中诱导快速免疫和微生物群修饰
摘要：环境压力源可以破坏微生物群与宿主之间的关系，并导致其功能的丧失。包括烈膜病的气管菌引起的细菌感染是雌激素的病因，导致鲑鱼水产养殖的死亡率很高。在这里，使用16s rrna sequercct的V1 – V3区域，在6和72 h感次染色（HPI）（HPI）（HPI）时，在6和72 h的感染（HPI）（HPI）时，对salmonicida achromogenes及其对菌群分类学组成和结构的影响进行了对分类学组成和结构的影响。通过qPCR评估了病原体和免疫基因反应的感染。我们的结果表明，α-多样性是高度多样的，但占主要分类单元的主导，而β多样性在6小时后在g的感染中很早就受到了影响，随后影响了皮肤和尾骨的微生物群。也鉴定出了微生物群的营养不良和已知为机会病原体（Aeromonas，pseudomonas）的属增加。此外，在鳟鱼头肾脏中观察到促炎细胞因子和毒力蛋白阵列（VAPA）的增加，直到6 hpi升高，直到72 hpi直到72 hpi，而抗渗透基因似乎被压抑。这项研究表明，在感染后几个小时，salmonicida achromogenes的感染可以改变ill的菌群。此结果对于开发一种非侵入性技术可能是有用的，以防止水产养殖中的疾病爆发。
getphylo：快速自动生成多洛克斯系统发育树
抽象背景：基因组数据的增加数量呼吁工具可以快速有效地产生基因组规模的系统发育。现有工具依赖于大型参考数据库或需要长长的从头计算来识别直系同源物，这意味着它们的运行时间很长，并且在分类学范围上受到限制。为了解决这个问题，我们创建了GetPhylo，这是一种从注释序列中快速生成系统发育树的python工具。结果：我们提出了GetPhylo（Ge nbank t o phylo Geny），该工具会自动从一个带注释的基因组中构建系统发育树。直系同源物是通过最大可能性的所有编码序列的串联比对来推断系统发育的。我们对两种现有工具AutoMlst和gtdb-tk进行了彻底的Get-Phylo基准测试，以表明它可以在很短的时间内生产出可比质量的树。我们还展示了在包括细菌和真核基因组以及生物合成基因簇在内的四个案例研究中Getphylo的屈曲。结论：GetPhylo是一种自动产生基因组规模系统发育树的快速可靠工具。getPhylo可以在很短的时间内产生与其他软件相当的系统发育，而无需大型本地数据库或强烈的计算。getphylo可以从各种数据集中迅速识别直系同源物，无论分类学或基因组范围如何。getphylo的可用性，速度，灵活性使其成为系统发育工具包的宝贵补充。
交叉分类的概率模型
大多数自然领域可以通过多种方式表示：我们可以根据其营养内容或社会角色对食物进行分类，动物的分类学群体或其生态壁ni，以及乐器根据其分类学cate-cate-gore-gore或社会用途。对人类分类进行建模的先前方法在很大程度上忽略了交叉分类的问题，专注于学习一个单一的类别系统，这些类别可以解释所有功能。跨类别提出了一个困难的概率：我们如何在不首先知道该类别要解释的情况下推断类别？我们提出了一个新型模型，该模型表明人类跨类别是关于多个类别系统及其解释的特征的联合推断的结果。我们还为交叉分类行为形式化了两个常见的替代解释：第一个特征和对象 - 第一个方法。第一种方法表明，交叉分类是注意力程序的结果，其中特征是通过注意机制选择的，并且类别是第二个。对象 - 第一个方法表明，跨属性是重复的，顺序解释特征的连续性尝试，其中类别是第一个派生的，然后重新解释的特征。我们提出了两组模拟和实验，以测试模型对人类分类的预测。2011 Elsevier B.V.保留所有权利。我们发现，基于共同推论的方法为人类分类行为提供了最佳拟合，我们建议对人类类别学习的完整说明需要纳入类似于这些能力的东西。
链球菌链球菌作为新的人类病原体的生物学特性。开放访问Maced J Med Sci。 2023年1月17日； 11（a）：53-57。
链球菌属包括60多种；然而，到目前为止，他们的分类学分类尚未得到明确定义[1]。以及显着的系统发育多样化，该属的代表占据了许多生态位居住。大多数物种构成了各种生物植物的正常微生物组，而某些物种长期以来被称为人类或动物的主要病原体[2]，[3]。然而，随着新实验室技术的出现，由工业化触发的环境条件的变化以及全球生产和转基因产品的消费不仅注册了构图的变化，而且在鉴定人类微生物的新病原体的鉴定方面也有所增加，[4]，[4]，[5]，[6]，[7]，[7]，[7]，[7]，[7]，[7]，[7]，[7]，[7]。
2025 年 1 月 27 日 短期带薪培训专业
成立大会由研究所所长 Ravinkar C.N. 博士主持。做到了。您强调了分子分类学在物种鉴定、防止海产品非法织网以及打击非法、未报告和无管制 (IUU) 捕捞方面的重要性。培训课程包括讲座和实践课程，涵盖样本采集、引物设计、PCR扩增、测序分析和系统发育树重建等主题。还向参与者介绍了开源生物信息学工具来分析 DNA 条形码、线粒体基因组和系统发育数据。